《商务数据统计与分析》课件-学习单元四 运营分析

学习单元4运营分析主题theThemesDT流量分析商品分析供应链分析流量分析关键字分析：关键字分析内容关键字选择方法转化分析：转化分析内容转化分析方法流量趋势分析：流量趋势分析内容流量趋势分析方法2流量3订单4指标关键字分析内容1采集关键字分析番薯关键字数据统计表关键字访客数量订单数量订单金额商品数量客单价人均支付件数地瓜15,2101,724571,5574,528359.922.63番薯6,991461134,9301,089364.672.36纤维5,210931287,8412,108349.322.26健康3,245575182,6491,367358.682.38纯绿色2,327328116,351929433.802.83通便4,914720233,0301,817365.252.52养胃80140192,4901,251245.743.12关键字分析2合并关键字3关键字指标采集4排序关键字选择方法1列举与产品有关的关键字5指标衡量关键字关键字分析流量趋势分析内容流量趋势分析方法流量趋势分析1流量变化统计2观察和调研3罗列和验证流量趋势分析内容原理流量趋势分析内容时间段流量买家数量订单数量00:00-01:0013,4904,1915,15401:00-02:006,8675,2536,73402:00-03:002,58041250503:00-04:00100-05:0078318621105:00-06:0083726130106:00-07:004,87866374907:00-08:008,3548771,01008:00-09:007,0419441,11209:00-10:006,43977892010:00-11:005,01462972611:00-12:003,74743551012:00-13:003,49136543613:00-14:003,45134940514:00-15:002,76629135315:00-16:002,47928634316:00-17:002,37427831117:00-18:002,21723327318:00-19:002,46124227819:00-20:002,69130739720:00-21:002,96236245321:00-22:003,33537244022:00-23:003,59849260623:00-24:002,990744919某店铺2018年某一次促销流量及订单统计

时间2017年流量2018年流量0点1,151,7491,400,4231点712,4032,011,7072点59,507129,6983点26,50662,3954点26,44254,6235点34,55585,5626点89,066220,2497点126,528292,2878点116,788329,0299点116,588258,57310点92,022208,11511点39,953143,76712点38,325108,97113点34,96094,53514点38,54986,97015点25,70883,02716点34,44580,08817点31,18569,06318点36,77681,16519点38,51595,75120点52,389113,12321点54,018104,82022点62,210148,93823点77,826174,654某次大促2017年与2018年流量对比

2017年与2018年大促流量分时对照

流量趋势分析方法维度2017年与2018年大促流量分时对照

从纵向对研究时间段内的流量变化进行研究流量趋势分析内容转化分析转化分析内容转化分析方法转化分析内容因素流量来源地域用户属性关键字产品质量品牌形像天气文化。。。。。。转化分析内容关键字流量收藏量加购量订单量收藏转化率加购转化率支付转化率保健44241071127228124.21%2.87%51.56%健康4241841117213219.83%2.76%50.27%鱼油327180268213424.52%2.08%65.24%三高11263814232915377.23%20.68%13.65%高血压149341042333817636.98%22.35%11.81%高血糖374280490225821.49%2.41%60.34%高血脂403240113246509.95%32.84%16.12%降三高426742514638969.96%34.29%21.00%通血管13523114262623.00%3.11%46.30%心脑血管10461703156416.25%2.96%53.92%某产品关键字的转化数据

转化分析方法维度1.收藏转化率：收藏人数/流量2.加购转化率：加购人数/流量3.支付转化率：支付人数/流量商品分析商品类目分析：商品类目分析内容商品类目分析方法商品SKU分析：商品SKU分析内容商品分析商品类目分析商品类目分析---商品类目分析内容商品母婴家居户外香水驱蚊驱虫支付金额35,48830,61629,23927,91227,72225,066加购件数6104546586568553访客数1,081332433520928700支付转化率12.95%29.52%10.16%12.31%15.30%22.57%加购人数4481651165416214收藏件数9340323211468收藏人数9040303210766加购转化率41.44%49.70%26.79%0.96%44.83%30.57%收藏转化率8.33%12.05%6.93%6.15%11.53%9.43%支付买家数140984464142158支付件数23361587111212708某产品在生意参谋中个各类目的销售数据

某产品在各类目的指标对比

商品类目分析---商品类目分析方法将商品有可能归类的类目列举出来列举01从生意参谋中收集各个类目的销售指标，比如：支付金额、支付转化率、加购转化率、收藏转化率等

收集02对这些指标进行分析比较，找出最优类目比较03选择类目的指标优先级：支付金额、支付转化率、加购转化率、收藏转化率选择04商品SKU分析商品访客数支付金额支付件数支付买家数加购件数加购人数收藏件数收藏人数运动鞋S款53321,713458155910506123117运动鞋M款83121,029435309864642200195运动鞋L款34320,9131719150635134129皮鞋男S款57718,932133713022255050皮鞋男M款80618,126363193545390107107皮鞋男L款36817,266124782571825655皮鞋女S款74115,7013261145443357776皮鞋女M款95214,1472191293342597674皮鞋女L款76011,642373205693440125120高跟鞋S款15910,75417653275542424高跟鞋M款9209,519336265435342115111高跟鞋L款1479,486482084441111户外鞋男S款1269,363934320132725户外鞋男M款5479,306140952641955249户外鞋男L款4518,76069431791352020户外鞋女S款1957,244472377471616户外鞋女M款1656,05680221366188户外鞋女L款1195,366241162351212某店铺SKU销售数据表

商品支付转化率加购转化率收藏转化率运动鞋S款29.08%94.93%21.95%运动鞋M款37.18%77.26%23.47%运动鞋L款26.53%10.20%37.61%皮鞋男S款12.31%38.99%8.67%皮鞋男M款23.95%48.39%13.28%皮鞋男L款21.20%49.46%14.95%皮鞋女S款15.38%45.21%10.26%皮鞋女M款13.55%27.21%7.77%皮鞋女L款26.97%57.89%15.79%高跟鞋S款33.33%33.96%15.09%高跟鞋M款28.80%37.17%12.07%高跟鞋L款13.61%29.93%7.48%户外鞋男S款34.13%10.32%19.84%户外鞋男M款17.37%35.65%8.96%户外鞋男L款9.53%29.93%4.43%户外鞋女S款11.79%24.10%8.21%户外鞋女M款13.33%36.97%4.85%户外鞋女L款9.24%29.41%10.08%某店铺SKU转化率

某店铺商品SKU分析供应链分析供应链分析分析内容分析方法需求分析库存分析供应分析分仓分析订单满足成本分析订单时效分析需求分析内容步骤统计对过去的销售进行数据统计，得出以SKU为基本维度的销量基础定义对日常销量与活动销量进行定义，并进行拆解分析调整基于总体SKU战略，对日常销量和活动销量进行调整计算基于时间维度计算需求需求分析内容月份汇总数量运动鞋S款运动鞋M款运动鞋L款皮鞋男S款皮鞋男M款皮鞋男L款1月3,1626501,66713261037672月7,7845654,6257751,260470893月54,4109,97235,2621,1545,4851,3201,2164月110,39020,14173,7692,1979,4852,0912,7075月147,03830,51995,5682,38611,7352,5844,2466月177,76338,416111,9973,07616,0683,1625,0447月95,61319,43861,0132,0699,0101,6712,4128月53,22110,35732,8691,8495,9001,0251,2219月21,3344,32611,1861,5002,78284669410月4,9658922,57941785810011911月17,4882,52611,5013552,65117827712月8,4441,0384,7651,0851,268179109某店铺日常需求预测

月份汇总数量运动鞋S款运动鞋M款运动鞋L款皮鞋男S款皮鞋男M款皮鞋男L款1月1,7601101,100110440--2月6,4341613,9457531,085445453月31,04997425,8167932,6567051054月63,6682,14654,8761,4743,8278604855月72,2831,72765,3401,2292,6826156906月84,0492,39774,0151,6254,7127006007月48,8911,44342,1201,3463,3524401908月29,8601,35923,4221,4883,0714101109月11,9907277,4071,3561,65060025010月4,0315322,201403745757511月12,8157269,6122832,085555512月7,0424984,1991,0631,09814242某店铺活动需求预测

月份汇总数量运动鞋S款运动鞋M款运动鞋L款皮鞋男S款皮鞋男M款皮鞋男L款1月3,1626501,66713261037672月7,7845654,6257751,260470893月54,4109,97235,2621,1545,4851,3201,2164月110,39020,14173,7692,1979,4852,0912,7075月147,03830,51995,5682,38611,7352,5844,2466月177,76338,416111,9973,07616,0683,1625,0447月95,61319,43861,0132,0699,0101,6712,4128月53,22110,35732,8691,8495,9001,0251,2219月21,3344,32611,1861,5002,78284669410月4,9658922,57941785810011911月17,4882,52611,5013552,65117827712月8,4441,0384,7651,0851,268179109某店铺需求预测汇总

需求分析内容需求总分析

需求分析方法遵循方法2.店铺分月需求与大盘分月销售量对应，在此基础上考虑店铺独有活动的影响；1.总需求=日常需求+活动需求4.每月回顾销售，以销售准确率衡量过去销售的估算情况3.店铺总需求与大盘销售走势趋势一致，但需考虑市场占用率的上升和上升的主要抓手；库存分析内容库存需求分析库存健康度分析库存需求分析月份汇总数量运动鞋S款运动鞋M款运动鞋L款皮鞋男S款皮鞋男M款皮鞋男L款期初65,35511,18641,5542,0617,3551,8271,3721月172,58430,678113,6564,12616,2303,8814,0132月311,83860,632204,6005,73726,7055,9958,1693月435,19289,077281,3347,65937,2887,83711,9974月420,41488,374268,5787,53136,8137,41711,7025月326,59768,211205,8796,99430,9785,8588,6786月170,16934,121105,0685,41817,6923,5424,3287月79,52115,57546,6343,7679,5401,9712,0358月43,7887,74325,2652,2736,2911,1241,0919月30,8974,45518,8451,8584,77745750510月30,2004,44118,5161,6184,74240747611月23,2202,67813,2592,3093,79286331912月88,22915,10256,0982,7829,9292,4661,853库存目标

库存目标

库存健康度分析库存周转（通过周转判断缓流或紧缺）；近效期库存（存在失效报废风险）；残次品库存；其他不良库存。需求分析方法1.库存目标=安全库存+周期库存*2（其中周期库存的周期是订货周期的一半）2.库存健康度的分析主要通过以下方面衡量：（1）库存周转一般在目标库存的80%以上，同时在目标库存的1.5倍以下，我们可以称之为健康的周转水平；（2）近效期库存：我们通常将效期在一半以下的产品控制为0；（3）残次品库存：及时处理，控制为0；（4）其他不良库存：控制为0。供应分析内容供应计划分析供应效率分析供应计划分析公式：P=I（目标）-I（期初）+S

月份汇总数量运动鞋S款运动鞋M款运动鞋L款皮鞋男S款皮鞋男M款皮鞋男L款1月110,39020,14173,7692,1979,4852,0912,7072月147,03830,51995,5682,38611,7352,5844,2463月177,76338,416111,9973,07616,0683,1625,0444月95,61319,43861,0132,0699,0101,6712,4125月53,22110,35732,8691,8495,9001,0251,2216月21,3344,32611,1861,5002,7828466947月4,9658922,5794178581001198月17,4882,52611,5013552,6511782779月8,4441,0384,7651,0851,26817910910月4,2688772,250178823509011月10,5087636,2441,0471,70163412112月73,45313,46247,6041,5587,4051,7831,642供应计划表

供应计划

供应效率分析月份汇总数量运动鞋S款运动鞋M款运动鞋L款皮鞋男S款皮鞋男M款皮鞋男L款1月110,39020,14173,7692,1979,4852,0912,7072月147,03830,51995,5682,38611,7352,5844,2463月177,76338,416111,9973,07616,0683,1625,0444月95,61319,43861,0132,0699,0101,6712,4125月53,22110,35732,8691,8495,9001,0251,2216月21,3344,32611,1861,5002,7828466947月4,9658922,5794178581001198月17,4882,52611,5013552,6511782779月8,4441,0384,7651,0851,26817910910月4,2688772,250178823509011月10,5087636,2441,0471,70163412112月73,45313,46247,6041,5587,4051,7831,642实际供应数量

供应差异数量=供应计划数量-实际供应数量

月份汇总数量运动鞋S款运动鞋M款运动鞋L款皮鞋男S款皮鞋男M款皮鞋男L款1月-------2月-------3月-------4月-------5月-------6月-------7月-------8月-------9月-------10月-------11月-------12月-------供应差异数量

供应分析方法1.销售需求S=S（日常）+S（活动）2.库存目标I=SS（安全库存）+CS（周期库存）*2分仓关键分析内容需求预测确定需求预测划分比例对需求预测进行分SKU按区域划分比例分仓根据需求预测及已经划分好的比例，按照SKU分仓调整定期回顾分仓目标与实际仓储水平，调整分仓量分仓分析方法分仓数量遵循公式：某仓的分仓数量=下月库存目标-预期期末库存其中：预期期末库存=实时库存-（预计全月销售-销售MTD）预计全月销售=销售MTD+预计剩余销售2市场营销成本3人工成本4物流成本成本1商品生产成本订单满足成本分析5仓储成本5其它成本2人力成本3包材成本4物流成本订单成本1商品成本订单