【S省电子商务与快递物流协同发展探究11000字（论文）】

S省电子商务与快递物流协同发展研究目录TOC\o"1-2"\h\u32528福建省电子商务与快递物流协同发展研究 126618摘要 1183891引言 24272福建省电子商务与快递物流发展现状 231762.1电子商务发展现状 2138652.2快递物流发展现状 4171303福建省电子商务与快递物流协同发展评价方法 517393.1协同学基本原理 592623.2序参量 5232023.3子系统有序度模型 6282573.4复合系统协同度模型 69470其中 697324福建省电子商务与快递物流评价指标体系 712934.1评价指标 739864.2电子商务评价指标 8203084.3快递物流评价指标 8121735福建省电子商务与快递物流协同发展评价 8143585.1数据来源与选取 8194035.2数据的标准化处理 9199515.3子系统有序度的测算 10455.3.1子系统指标权重的确定 10118075.3.2电子商务与快递物流子系统有序度和总体协同度 12189995.4电子商务与快递物流协同发展评价结果分析 13267166福建省电子商务与快递物流协同发展建议 1418961（1）加快基础设施建设 1430257（2）加强综合型人才建设 1411524（3）营造良好的协同发展环境 1525967结束语 155232参考文献 15摘要：分析福建省电子商务与快递物流发展现状，选取合适的评价指标，以2013-2019年数据为基础，基于协同学原理构建复合系统协同度模型，对福建省电子商务与快递物流子系统的发展有序度和复合系统协同度进行评价分析并给出发展建议。研究结果表明，快递物流子系统有序度在2014-2018年间高于电子商务子系统，在2013年和2019年，则低于电子商务子系统有序度。电子商务与快递物流复合系统的协同度呈缓慢增长之势，但在2019年出现下降。复合系统的协同程度在未来将不断提高，并将趋向于螺旋式的上升。关键词：电子商务快递物流协同度协同发展1引言近年来，中国的电子商务与快递物流业发展势头迅猛，电子商务让传统的交易方式变得更加简单快速，而快递类物流是支撑电子商务正常进行和发展的一个重要组成部分，它的发展水平严重制约了电子商务的健康发展。福建省的电子商务行业发展在国家相关政策的大力支持下，已经取得了较好的成绩，但是与快递物流业的协同发展仍存在不足之处。在当今网络消费和寄递服务需求急剧增长的前提下，两业协同发展的必要性就显得格外重要。2福建省电子商务与快递物流发展现状2.1电子商务发展现状近几年，福建省电子商务发展速度飞快，已经逐步形成了覆盖各个领域、涵盖全省范围的综合型电子商务平台。其中，福建在跨境电子商务和农村电子商务方向的发展尤其突出。2019年，福建省紧跟“一带一路”倡议，在全国率先出台了“丝路电商”发展政策，拓展丝绸之路电商合作的空间[1]。依托于良好的电子商务发展基础，福建省从2013年就开始发展农村电子商务示范工作，旨在助推乡村振兴。电子商务本身具有的互联网基因和商业模式特征，极大地改变了传统农产业，在乡村产业发展以及产业融合等方面发挥着重要作用[2]。（1）农村电子商务发展迅猛近些年，福建省的农村工作重心是以引进电子商务为抓手，大力发展农村电商，让更多的乡村特色农产品可以在网络上进行销售，积极带动当地经济发展。根据《中国淘宝村研究报告》的数据统计可知，在2013年，福建省的淘宝村数量只有2个，而到2019年，这个数字已经跃升至318，如图1所示，增长速度迅猛，短短7年时间，淘宝村数量增长了158倍。图12013-2019年福建省淘宝村数量（个）2019年，福建省实现农村网上零售额1860亿元，居全国第三位，同比增长30.0%；其中，全省农产品网上零售额达到258.9亿元，同比增长42.6%。由此可见，福建省以淘宝村为代表的形式发展农村电商，速度是比较快的。但是，农村电商在快速发展的过程中也存在许多问题。由于农民对于农产品标准化的意识不足，为追求品质大量使用农药化肥，导致生产的农产品不符合要求[3]；而且福建对农业信息网络人才不够重视，导致人员匮乏，还无法完全满足当下对电子商务网站的管理工作。（2）跨境电子商务总体发展良好但区域发展不均衡据《中国电子商务发展指数报告》统计分析，福建省是全国电商发展的优势省份之一，渗透率指数和支持指数分别均位居中国前列。近年来，福建省借助自身得天独厚的地理位置、国家相关政策的支持以及众多的海外侨商贸易网络，大力推动发展跨境电商，努力打造进口商品集货仓，将“海上丝绸之路”沿线的优质商品集中进口，努力实现互利共赢[4，5]。截止2020年，福建省共有跨境电子商务综合试验区6个，分别为厦门、福州、泉州、漳州、莆田、龙岩，在这6个地区，跨境电子商务零售进出口产品可享受免征增殖税、消费税、公司所得税等政策。据福建省电子商务促进会统计，通过福建省海关监管的出口跨境电子商务交易额在2020年突破了249亿元，同比增长约22倍。跨境电子商务已变成福建省对外贸易创新发展的新引擎。福建省的电子商务发展相对比较成熟，跨境电商进出口额占比均已超过10%。但福建省区域跨境电商发展不均衡问题突出，各地区间贸易实力差距明显，厦门、漳州、泉州三市的跨境电商进出口额是省内其他地市进出口总额的4倍左右，其中，厦门市依托于优越的通关口岸环境、丰富的传统外贸资源，继续保持着福建省货物进出口的龙头地位[6，7]。（3）基础设施建设水平偏低总体来说，福建省各地区与电子商务有关的基础设施建设水平仍然偏低。根据走访调查了解到，龙岩、泉州等市的自然村大多已实现农村电商服务点覆盖，但这电商服务点存在利用率较低等问题[8]。而且由于基础设施并不完善等原因，有一些偏远地区的自然村，农村电商的标准化体系还不够健全，运输成本较高，缺乏特色产品支撑；那些自然村的物流、仓储、运输等资源的整合度较低，电商运营的成本也就比较高，与那些发达地区相比，仍然存在较大的差距[9]。2.2快递物流发展现状通过对福建省各地区快递物流业的调研发现，福建省的快递物流业发展趋势总体向好，快递业务量逐年上升，但还是存在各地市间发展不均衡等问题。（1）快递物流业务量持续增长根据国家邮政局的数据统计，2013-2020年，福建省快递业务量呈稳步增长的趋势，如图3所示，福建省的快递物流交易规模在不断扩大，从2013年至2020年，快递业务量增长了671%，其中，2019年到2020年间的增长量最大，达到了8.13亿件。图22013-2020年福建省快递业务量（亿件）（2）快递物流政策及时发布助推行业发展2018年11月，福建省各部门联合印发了《关于加快推进交通运输服务业发展的若干政策措施》的通知。通知鲜明指出，凡纳入现代物流发展规划的物流园区、配送中心等快递物流企业的物流项目用地，可享受工业用地的政策；在符合土地利用总体规划的前提下，鼓励物流企业利用老旧厂房等设施提供物流服务。同年12月，福建省龙岩市和泉州市相继出台《乡村基础设施专项小组工作方案》，激励快递快递企业合理规划农村网络，合理整合现在有网络，完善“县级配送中心、乡镇快递网、村邮站”三级配送网络，综合利用乡镇服务站、农村客运站、农村超市等场所来为快递物流企业设立服务网点。（3）区域发展不均衡根据福建省快递行业协会的统计数据显示，2020年福建省快递业务量达34.32亿件，同比增长31.9%，泉州市、福州市、厦门市三个城市的快递业务量占比超过了全省快递业务总量的80%，其中泉州市的快递业务量占全省比例为50.1%，达17.18亿件，。福建省快递物流业较发达的城市主要集中在闽南和闽中地区，而闽西、闽东和闽北地区由于起步晚、相关配套设施不足、人才支撑不足等原因，发展较为落后[10]。（4）缺乏兼具专业知识与技能的综合型人才为促进电子商务与物流快递业的协同可持续发展，对具有技术创新能力以及具备专业知识与技能的综合型人才的培养就显得至关重要。目前福建省仍有多数电商企业和快递物流企业存在人才缺口，缺乏具有专业知识、专业技能的综合型人才已严重阻碍福建省电子商务与快递物流业的可持续发展。3福建省电子商务与快递物流协同发展评价方法福建省的电子商务与快递物流协同发展有比较明显的趋势，网络购物已经催生出对快递物流的大量需求，又因为网络购物必须以快递物流作为支撑，所以二者协同发展的特征明显。因为协同学序参量原理可用于计算复合系统在不同时间节点存在多个序参量时的协同度，所以本文将该原理应用于评价电子商务系统与快递物流系统的协同发展。3.1协同学基本原理协同学这一名称是在1969年由H.Haken首次提出。协同学的基本原理包括协同效应、自组织原理和伺候原理。协同效应是指复合系统的子系统相互作用状态及其对整个系统的影响，是协同效应的结果；自组织原理是指系统在没有外界干扰的情况下自发地发生变化，当参数变化到一定程度时，系统将由低级无序状态变为高级有序状态；伺候原理是指当系统接近变化临界点时，序参量会影响系统由无序到有序[11]。3.2序参量定义1：对于复合系统S=fS1，S2，⋅⋅⋅，Sii=定义2：假定S=S1，S2，S1代表电子商务子系统，在复合系统中，每个子系统都含有若干个序变量，子系统的运行状态与功能都由它们共同决定。定义Uii∈1，2来表示电子商务子系统与快递物流子系统序参量变量，U定义函数CUij来表示序变量对子系统有序度的影响程度，其中0<CUij<1，C定义3：定义公式（1）为子系统Si序变量UC其中，Uij<Eij<Tij，Tij与Uij分别为Eij指标临界点的上下限，Ciu3.3子系统有序度模型从总体上看，序变量Uij对系统有序度的影响水平可以通过CiC定义4：公式（2）中的Ciui是序参量ui的系统有序度。最终可以求出子系统Si的有序度。子系统的有序度Ciui介于0,13.4复合系统协同度模型电子商务与快递物流的协同发展程度映衬了福建省网络购物系统的协同程度，决定了复合系统从无序走向有序的方向和趋势。定义5：假定在初始时刻t0，两个子系统的有序度为Ci0uii=1,2，当整个系统发展演化至t1时，两个子系统的有序度为DK=β其中β=对于定义5的解释如下：（1）公式（3）中的Ci0ui表示子系统在t0（2）DK的取值范围在−1,1之间，数值越大说明复合系统协同度越高；反之，则说明越低。（3）β的存在意义：只有在Ci1u（4）该定义综合考虑了每个子系统的实际情况，如果两个子系统的协同程度变化幅度较大时，那么复合系统的协同程度就不能处于一个好的状态或者就处于不协调的状态，表现为DK∈−1,04福建省电子商务与快递物流评价指标体系4.1评价指标评价指标要能反映出系统的性质和特点，要能突出系统在实际运行中的实质特征。电子商务和快递物流业的发展对经济社会发展具有整体带动作用，体现了现代社会智能化和循环经济的发展趋势。因为快递在物流形式中的地位特殊，所以可以借助于物流服务中的一些相关指标进行衡量。物流行业的产业规模、发展程度和服务水平都是能够定额反映其服务能力的指标。本文以原先的权衡指标体系为前提，结合序参量的特点以及福建省电子商务系统和快递物流系统的运转规律，将二级权衡指标选取为基础设施、产业规模和产业绩效三个方面，因为这三个方面在实际运转过程中可以反映系统的实质特征，可以影响系统之间的协同形式，并使其朝有序方向发展，如表1、表2所示[13,14]。表1电子商务子系统指标体系一级指标二级指标指标名称电子商务子系统指标体系基础设施互联网宽带接入端口数X1（万个）、域名数（万个）X2、COM网站数X3（万个）、移动电话基站数X4（万个）产业规模电子商务企业数X5（个）、互联网用户数X6（万个）产业绩效电子商务销售额X7（亿元）表2快递物流子系统指标体系一级指标二级指标指标名称快递物流子系统指标体系基础设施快递网点数Y1（万个）、营业网点平均服务人口（万人）Y2、营业网点平均服务面积Y3（KM2）、运输配送车辆数Y4（万辆）产业规模快递业务量Y5（亿件）、交通运输、仓储邮政业固定资产投资额Y6（亿元）产业绩效快递业务收入总额Y7（亿元）4.2电子商务评价指标（1）基础设施指标对于电子商务行业而言，互联网的基础资源以及移动电话基站数量是其主要的基础设施。互联网的基础资源包括域名、网站等。宽带接入端口的数量都取决于与互联网相连的上网计算机或者网络中其他设备的多少。域名是互联网登录地址的标识。网站是一种具有特定网址的Web站点。而移动电话基站数量越多就表明该地区移动电话的信号越好，人们使用手机的频率也就更高，进行网络购物的概率自然也就越高。（2）产业规模指标电子商务企业数和互联网用户数直接影响着电子商务的发展规模，而且还可以用来衡量电商行业的产出情况。因此选取电子商务企业数（个）、互联网用户数（万个）作为评价指标。（3）产业绩效指标选取电子商务销售额（亿元）指标来衡量在一定时期内，投入有限的条件下，产业最终的经营成果及其对经济社会的影响和贡献，反映产业的产出效率4.3快递物流评价指标（1）基础设施指标对于快递物流行业而言，其基础设施包括快递网点数（万个）、快递网点平均服务人口（万人）、快递网点平均服务面积（平方公里）以及运输配送车辆数（万辆）等。快递网点数越多，越有可能为消费者提供一个完整的快递物流服务网络体系；快递网点平均服务人口越小，顾客体验和顾客满意度越高；快递网点平均服务面积越小，对消费者的快速、准确服务水平越高；运输配送车辆越多，运输快递的能力越大，时效性越强。（2）产业规模指标快递业务量（亿件）是单位时间内快递的数量，能够很好地反映快递业的服务能力；交通运输、仓储邮政业固定资产投资额（亿元）往往作为衡量快递物流业供给能力的指标，在一定程度上可以反映快递物流业的整体投资情况。（3）产业绩效指标快递业务收入总额（亿元）可以综合权衡快递物流业对经济产出的贡献。5福建省电子商务与快递物流协同发展评价5.1数据来源与选取在电子商务和快递物流评价指标体系建立好之后，分别收集两个行业2013-2019年的各指标的数据，研究两个行业的协同发展状况，如表3、表4所示。电子商务与快递物流子系统的各指标数据分别来源于《中国电子商务市场交易数据监测报告》、艾瑞咨询数据和中国统计年鉴、福建统计年鉴、中国邮政总局统计数据。表3电子商务子系统各指标数据年份互联网宽带接入端口数X1域名数X2COM网站数X3移动电话基站数X4电子商务企业数X5互联网用户数X6电子商务销售额X720131439.80081.60018.9009.8501937.0003590.0001710.50020141439.40066.10022.10013.8892928.0003859.0402098.90020151618.70090.20022.30018.6544070.0003963.8302325.20020162335.300200.60024.80021.8765158.0004412.1202399.30020172482.300509.60028.60023.1164887.0004882.3602872.80020182861.800882.50030.30023.1135028.0005474.0003481.00020193245.000736.40028.00029.0235749.0005694.8404477.900表4快递物流子系统各指标数据年份快递网点数Y1营业网点平均服务人口Y2营业网点平均服务面积Y3运输配送车辆数Y4快递业务量Y5交通运输、仓储邮政业固定资产投资额Y6快递业务收入总额Y720130.4131.18031.20062.3604.4541669.09042.09920140.4220.88029.40066.4816.5421979.45061.56120150.6450.88027.60065.4998.8792491.850100.84720160.6060.59018.60064.42912.8992678.050134.83420170.7920.52016.70068.34716.6112921.780161.96820180.8780.42012.90074.76921.1613167.210206.68420190.7260.38011.70079.32126.1952698.460259.1565.2数据的标准化处理由于电子商务系统和快递物流系统的分析角度和分析机制不同，所选取的指标也不同，两个系统各数据的测量值也有较大差别。因此，有必要对初始数据进行标准化处理，即数据无量纲化。X其中Xji'表示标准化数据，Xi表示Xji的均值，Si表示根据公式（5）利用SPSS软件对初始数据进行标准化处理，如表5、表6所示：表5电子商务子系统标准化数据年份X1X2X3X4X5X6X72013-1.058-0.835-1.472-1.573-1.693-1.175-1.1192014-1.059-0.881-0.700-0.943-0.968-0.847-0.7082015-0.810-0.810-0.652-0.199-0.132-0.719-0.46820160.183-0.487-0.0480.3030.663-0.173-0.38920170.3870.4190.8690.4970.4650.4010.11320180.9131.5111.2790.4960.5681.1220.75720191.4441.0830.7241.4181.0961.3911.814表6快递物流子系统标准化数据年份Y1Y2Y3Y4Y5Y6Y72013-1.2861.6551.239-1.046-1.176-1.611-1.2332014-1.2350.6361.017-0.371-0.914-1.020-0.98320150.0270.6360.795-0.532-0.620-0.044-0.4792016-0.194-0.349-0.315-0.707-0.1160.310-0.04320170.859-0.587-0.550-0.0650.3500.7750.30620181.345-0.927-1.0190.9880.9211.2420.88020190.485-1.063-1.1671.7341.5530.3491.5535.3子系统有序度的测算5.3.1子系统指标权重的确定权重可以用来权衡每个指标对子系统的重要性。因为每个指标对系统的重要性不同，所以赋予的权重也就不同。本文在借鉴高晓燕、李媛媛等学者的基础上，采用熵权法确定各指标的权重[15,16]。假设样本j的第i个指标是Xjij=1,2,⋅⋅⋅,m,i=1,2,⋅⋅⋅,n其中m为样本数量，（1）根据各个指标的性质进行相关性处理对于正向指标：X对于负向指标：X（2）对指标进行比重变化，其中，SjiS（3）计算各指标的熵值N并将熵值标准化得A（4）计算各指标的权重W根据公式（8）对各个指标进行比重变化，如表7、表8所示。表7电子商务子系统指标比重变化年份X1X2X3X4X5X6X720130.000070.007370.000030.000030.000020.000030.0000420140.000030.000040.074940.057240.061180.039880.0525420150.033530.011450.079620.124750.131680.055410.0831520160.167560.063910.138170.170400.198850.121860.0931820170.195060.210750.227160.187970.182120.191560.1572320180.266030.387950.266970.187930.190820.279260.2395020190.337700.318530.213110.271670.235330.311990.37436表8快递物流子系统指标比重变化年份Y1Y2Y3Y4Y5Y6Y720130.000030.000020.000030.000040.000030.000030.0000320140.006080.087970.025600.092220.031850.052400.0289420150.145840.087970.051210.070240.067490.138920.0873620160.121370.173020.179230.046300.128810.170360.1379020170.238040.193540.206250.133970.185420.211520.1782520180.291990.222870.260310.277680.254810.252960.2447420190.196640.234600.277370.379540.331590.173810.32277根据公式（9）计算分别各指标熵值，如表9、表10所示。表9电子商务子系统指标熵值年份X1X2X3X4X5X6X72013-0.00071-0.03617-0.00028-0.00029-0.00025-0.00032-0.000382014-0.00035-0.00039-0.19417-0.16373-0.17093-0.12849-0.154792015-0.11386-0.05119-0.20148-0.25966-0.26697-0.16030-0.206812016-0.29933-0.17578-0.27348-0.30154-0.32118-0.25650-0.221132017-0.31881-0.32816-0.33667-0.31419-0.31016-0.31657-0.290882018-0.35226-0.36734-0.35257-0.31416-0.31608-0.35623-0.342302019-0.36661-0.36441-0.32946-0.35403-0.34047-0.36340-0.36782表10快递物流子系统指标熵值年份Y1Y2Y3Y4Y5Y6Y72013-0.00030-0.00025-0.00029-0.00039-0.00034-0.00027-0.000332014-0.03104-0.21384-0.09384-0.21982-0.10977-0.15453-0.102532015-0.28077-0.21384-0.15218-0.18655-0.18194-0.27421-0.212962016-0.25596-0.30353-0.30811-0.14226-0.26398-0.30151-0.273212017-0.34166-0.31785-0.32560-0.26930-0.31246-0.32858-0.307402018-0.35945-0.33456-0.35035-0.35579-0.34839-0.34770-0.344492019-0.31981-0.34014-0.35570-0.36770-0.36603-0.30413-0.36499根据公式（11）分别计算电子商务子系统指标权重与快递物流子系统指标的权重，如表11、表12所示。表11电子商务子系统指标权重指标X1X2X3X4X5X6X7权重0.193090.243310.100770.093150.085940.142320.14142表12快递物流子系统指标权重指标Y1Y2Y3Y4Y5Y6Y7权重0.156480.097290.157780.177190.159160.103030.149075.3.2电子商务与快递物流子系统有序度和总体协同度将电子商务与快递物流子系统的指标数据代入公式（2），再结合各自的子系统权重系数，可以计算出2013-2019年各个子系统的有序度和系统总体协同度，如表13所示。并以该表格数据绘制电子商务子系统与快递物流子系统协同发展趋势图，如图3所示。表13子系统有序度与系统总体协同度年份电子商务子系统有序度快递物流子系统有序度系统总体协同度20130.004720.0001020140.108340.147360.1235320150.203960.305890.1231320160.409880.455270.1753820170.607180.645180.1935720180.848180.864980.2301520190.936130.916670.06742图3电子商务与快递物流子系统协同发展趋势图5.4电子商务与快递物流协同发展评价结果分析（1）福建省电子商务和快递物流子系统的发展有序度在2013年至2019年是逐年增加的，即二者的协同发展程度不断提高。二者的发展过程是循环往复的，在不协同与协同之间交替，在相互促进、相互制约中共同发展。但系统总体协同度并没有因为电子商务与快递物流有序度的提高而发生较大的影响。（2）由表13和图3综合分析可知，系统总体协同度在2013-2018年大体上呈现出“螺旋式”的上升趋势，但在2019年，系统总体协同度出现了明显下降。（3）如表13所示，快递物流子系统的发展有序度在2014-2018年间是高于电子商务的；而在2013年和2019年，电子商务子系统的有序度是略高于快递物流的。从理论上讲，电子商务和快递物流在供应链网络中所具有的属性和所扮演的角色是不同的，因此二者之间存在着本质的差异。对于快递物流业来说，主要是通过规模效应来产生经济效益，行业的服务同质化比较明显。快递物流行业低价竞争的运行趋势，使得该行业存在诸多不规范和有待改进的地方[17]。电子商务行业主要强调个性化和市场细分，主张根据消费者的不同爱好和特点，提供不同质量水平的差异化、个性化服务，在满足顾客需求的基础上，增强顾客的体验感和满意度[18]。从2013年起的统计数据可以得出，福建省快递物流业发展时间比电子商务业更早，并且在相关政策的支持下，其发展有序度比电子商务业更高；但是在2018年开始福建省各地区开始大力发展农村电子商务和跨境电子商务，加之该行业近几年在科技创新、产业变革等方面作出了巨大努力，因此，2019年，其有序度已超过快递物流。（4）根据电子商务子系统和快递物流子系统的发展有序度对未来的发展趋势进行预测。从图3可以看出，2013年和2019年，电子商务子系统的有序度略高于快递物流子系统，而其余年份，都是快递物流子系统的发展有序度高于电子商务子系统。在未来的发展中，电子商务子系统的发展有序度很由可能长期超过快递物流子系统。在经历了一段较长时间的“螺旋式”循环之后，二者最终将实现一体化发展[19]。6福建省电子商务与快递物流协同发展建议福建省电子商务与快递物流的协同发展与经济发展的关联性很强。福建省电子商务普及率的提升和快递物流服务质量的提高都离不开不断上升的经济发展水平。因此，政府应当因地制宜，制定并推行有利于发展当地特色经济的政策，这有利于电子商务与快递物流更好地发展[20]。政府可以通过以下做法来提高两业协同发展与经济发展的关联性。具体建议如下：（1）加快基础设施建设福建省各地区特别是闽西、闽北地区要加快电子商务和快递物流相关基础设施建设，提高电子商务和快递物流基础设施水平；加快创新步伐，淘汰与现代工业发展不相适应的落后设施；大力支持闽西、闽北地区的传统企业借助第三方电商交易平台或自建电商平台创新业务经营模式；大力发展线上线下相结合的O2O模式，积极推动实体企业转型升级。（2）加强综合型人才建设针对福建省电子商务和物流快递行业存在的专业人才缺乏的情况，社会各方应集中力量应对。首先，政府应该出台兼具电子商务和物流快递行业知识和技能的综合型人才相关奖励政策，鼓励企业建立健全激励机制和晋升渠道，吸引具有创新意识和执行力的优秀人才落户福建，让人才成为推动福建省电子商务和快递物流协同发展的动力；其次，电子商务和快递物流企业应加强合作交流，成立相应的行业协会，定期普及相关行业知识，共同为整个行业培养更多的综合型人才。一方面，应积极组织从业人员参加职业技能培训，提高从业人员自身的专业技能与服务水平；另一方面，要与福建省各类高校合作，委托高校培养相应的综合性人才。只有形成政府引导、企业接受、高校培养的综合性人才培养体系，才能最大程度地满足社会人才需求。（3）营造良好的协同发展环境从2018年开始，福建省电子商务与快递物流的系统总体协同度出现了严重的下降，很大的原因就是两业的协同发展环境出现了问题，两业的发展已经失衡。所以应该努力去创造一个良好的、符合两业发展路径的环境，这也是让两业发展重新回到同一个轨道的重要举措。然而，一个良好的发展环境不能只靠企业和个人的力量去创造，而是需要政府出台具有支持性和保护性的相关政策。政府部门应该建立完善的行业标准体系，积极引导电子商务和快递物流行业朝着标准化的方向发展；此外，政府还要协调好两业之间的关系，使两业相互促进，减少制约，要让两业的发展响应时代的发展趋势，给两者发展营造良好的环境，让两业的发展带来更大的经济效益。7结束语本文从系统角度出发，结合福建省2013-2019年的数据，构建电子商务与快递物流复合系统协同度模型，对电子商务与快递物流的协同发展关系进行了实证研究，并根据研究结论为企业和政府提出相应的建议，为二者的协同发展提供一定的理论参考。研究结果显示，2013-2019年间，福建省电子