【手机使用对大学生睡眠质量的影响实证探析6100字（论文）】

手机使用对大学生睡眠质量的影响实证分析目录TOC\o"1-2"\h\u15101手机使用对大学生睡眠质量的影响实证分析 12455关键词：使用手机；大学生；睡眠质量；影响 117992引言 2292221研究对象与方法 3303161.1研究对象 322781.2匹兹堡睡眠质量测定 337781.3研究方法 3132522研究结果分析 455512.1基本情况 4243352.2手机使用情况 4204122.3睡眠质量调查 522362.4手机使用对睡眠质量的影响调查 6103252.5睡眠障碍的多因素非条件logistic回归分析 9262833讨论 117543参考文献 13摘要：随着通讯科技的发展，手机已成为人们生活中必不可少的通讯工具，手机不仅具备通信的作用，还有上网等功能，手机虽然给人们生活带来了便利，但过度使用手机会影响人们的正常作息和睡眠质量。鉴于大学生就是手机依赖症的主要人群，睡眠质量问题普遍存在于大学生中，因此，本文将以本校1314名大学生为调查对象，采用文献资料法、统计法等研究发现，大学生手机使用率为98.6%，睡眠质量障碍检出率为33.6%；不同性别、生源地和自评性格的大学生在手机使用行为方面存在明显的差异（P<0.05）；不同年级、生源地和自评性格的学生失眠质量差异有着统计学意义（P<0.05）；每天手机上网时间6h以上、睡前经常使用手机、睡前使用时间高于lh和手机依赖倾向越严重的大学生睡眠质量障碍发生率越高；在总调查对象中，日间功能障碍率最高，为57.1%，其次是睡眠时间差、入睡时间差睡时间、主观睡眠质量差的大学生，其检出率分别为38.7%、32.8%和31.4%。可见，手机使用对大学生睡眠质量的影响较大。关键词：使用手机；大学生；睡眠质量；影响引言Mathews在对218名大学生的睡眠质量调查研究发现，35%的学生匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)得分大于或等于5分，表明可能存在睡眠质量问题[1]。而另一些研究者也发现约有27%的大学生报告至少存在一种睡眠问题，如睡眠效率低，入睡困难等。睡眠及生活质量的研究显示，大学生的睡眠时间与睡眠质量在不断的下降。睡眠质量的下降影响大学生身体发育、情绪或精神状态、学业和人际交往关系等，因而影响了学生的生活质量。严重者引起感知方面变化，如视野变化、幻视、免疫功能降低、消化功能和性功能减退、脾气变得暴躁、性格改变、也会诱发高血压、冠心病、中风、糖尿病，女生导致皮肤干燥、月经失调等。由于大学生比较年轻，对睡眠情况不够重视，白天忙碌学习，晚自习结束后，在手机、电脑等电子产品上看视频、查资料、听音乐等，影响了大学生的睡眠[21]。了解大学生睡眠质量，分析影响睡眠的因素，给予睡眠知识宣教对高校教育工作具有重要意义。目前，手机在给人们生活带来便利的同时，也影响了人们的正常作息，大学生作为手机上网的主要人群，会利用手机玩游戏、看视频、获得知识等，但部分学生却有一定的手机依赖症，过度使用手机对大学生的睡眠质量造成了或多或少的影响。鉴于手机使用对大学生睡眠质量的影响不可小觑，本文将采用文献资料法、统计法等方法，分析手机使用对大学生睡眠质量的影响机制，以便为预防大学生的手机依赖症。1研究对象与方法1.1研究对象选取XX大学在校本科生作为研究对象，采用分层整群抽样的方法，以年级分层，以班级为抽样单位，每年级随机抽取1-2个班级，共抽取450名大学生进行问卷调查，剔除无效问卷12份，有效问卷为438份，占实查人数的97%。1.2匹兹堡睡眠质量测定采用匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）作为评价睡眠质量的工具[31]。PSQI用于评定被试最近1个月的睡眠质量，由19个自评和5个他评条目构成，其中第19个自评条目和5个他评条目不参与计分。其他参与计分的18个自评条目划分为7个成份，即睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率、睡眠障碍、催眠药物的应用、对日间功能的影响等7个成份，每个成份按0-3等级计分，各成份得分的总和即为PSQI总分[41]。其总分分值介于O-21之间，以PSQI>7分为我国成人睡眠质量有问题的参考值，即PSQI<7分为睡眠质量较好，PSQI>7分为睡眠质量差，总分越高，睡眠质量越差。1.3研究方法1.3.1文献资料法通过上网和在图书馆阅读等方式，大量搜集国内外有关睡眠质量影响方面的文献资料，并对资料进行整理、分析和总结，从而找出睡眠质量的测量方法等，从而为论文的写作奠定理论基础。1.3.2问卷调查法通过向XX大学不同年级的1400位大学生发放问卷调查表，了解其睡眠质量情况，大学生晚上活动情况，征求大学生的各种意见，并对数据进行分析。1.3.3统计分析法资料量化后使用SPSS21.0统计软件建立数据库，对不同性别、生源地、手机使用等睡眠质量进行Χ2检验，采用多因素logistic回归分析影响睡眠障碍发生的独立因素。检验水准α=0.05[51]。2研究结果分析2.1基本情况共发放问卷1400份，收回有效问卷1312份，有效率为93.71%。从性别来看，男生有550人，占41.9%，女生有762人，占58.1%；从年级来看，大一学生有353人，占26.9%，大二学生有274人，占20.9%，大三学生有346人，占26.4%，大四及以上学生有339人，占25.8%；从生源地来看，城镇学生有691人，占52.7%，农村学生有619人，占47.2%；从自评性格来看，理智型学生有673人，占51.3%，情绪型学生有435人，占33.2%，意志型学生有204人，占15.5%。2.2手机使用情况通过表2.1可知，大学生手机使用率为98.6%。从大学生每天上网时间来看，上网时间小于1h的学生有171人，占13.1%，上网时间在1-3h的人数最多，有462人，占总被调查人数的35.2%，上网时间在3-5小时的有386人，占29.5%，上网时间在6h以上的学生有290人，占22.2%。从睡前使用手机的频率来看，睡前不用手机的学生有93人，占被调查人数的7.1%，睡前偶尔使用手机的学生有418人，占31.9%，睡前经常使用手机的学生人数最多，为801人，占61.1%；从睡前使用手机时间来看，睡前不用手机的学生占5.9%，睡前使用手机不足1小时的学生有890人，占68.7%，睡前使用手机一小时以上的学生有328人，占总人数的25.3%。从手机依赖倾向的调查发现，手机依赖倾向平均得分(9.47±4.40)分，其中，高分组占19.3%，中分组占59.6%，低分组占19.3%。从大学生使用手机的内容来看，睡前使用手机社交的占35.1%，使用手机听音乐的占16.4%，使用手机看新闻的占15.1%，使用手机学习的10.6%，使用手机看视频的占22.4%，还有0.4%的学生使用手机干其他事情。通过表2.1还可以知道，不同性别、生源地和自评性格的大学生在手机使用行为方面存在明显的差异，P<0.05。其中，女生、城镇地区和情绪型大学生每天手机上网6h以上、手机依赖倾向高分组的比例均较高；女生、情绪型大学生的睡前使用手机频率和睡前使用手机时间均较高。表2.1不同特征大学生手机使用情况比较分析(n，%)因素性别生源地自评性格合计男女城镇农村理智型情绪型意志型手机上网时间（h/d）<1h98（17.9）73(9.6)79(11.4)92(16.7)92(13.7)43(9.9)36(13.1)171(13.1)1-3h210(38.3)252(33.2)260(37.6)202(37.7)246(36.7)148(34.1)68(35.3)462(35.3)3-5h152(27.7)234(30.8)210(30.3)176(28.3)198(29.5)130(30.0)58(29.5)386(29.5)6h以上89(16.2)201(26.4)143(20.7)147(17.4)135(20.1)113(26.0)42(22.2)290(22.2)Χ235.0521.0212.10P值0.0000.0020.060睡前使用手机频率不用48(8.7)45(5.9)45(6.5)48(8.3)51(7.6)27(6.2)15(7.4)93(7.1)偶尔196(35.6)222(29.1)193(27.9)225(37.5)131(34.3)111(25.5)76(37.3)418(31.9)经常306(55.6)495(65.0)454(65.6)347(57.4)391(58.1)297(68.3)113(55.4)801(61.1)Χ212.3813.6715.11P值0.0020.0080.004睡前使用手机时间（h/d）不用45(8.3)32(4.2)41(6.0)36(6.3)51(7.6)16(3.8)10(5.0)77(5.9)不足1h377(69.7)513(68.0)477(69.3)413(66.2)464(69.6)275(64.6)151(74.8)890(68.7)1h以上119(22.0)209(27.7)170(24.7)158(27.5)152(22.8)135(74.8)41(20.3)328(25.3)Χ212.3813.6715.11P值0.0020.004手机依赖倾向低分组156(28.4)121(15.9)120(17.3)157(26.0)161(23.9)79(18.2)105(18.1)277(21.1)中间组320(58.2)462(60.6)417(60.3)365(59.6)407(60.5)242(55.6)133(65.2)782(59.6)高分组74(13.5)179(23.5)155(22.4)98(14.4)105(15.6)114(26.2)34(16.7)253(19.3)Χ240.5917.9823.74P值0.0000.0010.0002.3睡眠质量调查通过调查可知，大学生PSQI总分为（6.51±2.89）分，睡眠障碍检出率为33.6%。从表2.2可知，不同年级、生源地和自评性格的学生失眠质量差异有着统计学意义（P<0.05），说明，年级不同，生源地不同以及自评性格不同，睡眠质量差异较大。主要表现为如下特点：年级越高，睡眠障碍的检出率就越高，尤其是大四级以上的学生，由于面临毕业压力和就业压力等，睡眠质量较差，睡眠障碍的检出率高达36.6%；从生源地来看，农村学生睡眠障碍的检出率略高于城镇学生，检出率为35.4%；在自评性格方面，情绪型大学生睡眠障碍检出率最高，为38.4%。表2.2PSQI基本情况的比较分析(n，%)因素例数PSQIΧ2P值≤7>7性别男550(41.9)363(66.0)187(34.0)0.060.801女762(58.1)508(66.7)254(33.3)年级大一353(26.9)257(72.8)96(27.2)9.830.020大二274(20.9)171(62.4)103(37.6)大三346(26.4)228(65.9)118(34.1)大四339(25.8)215(63.4)124(36.6)生源地城镇692(52.7)493(71.2)199(28.8)18.470.000农村668(47.3)431(64.6)237(35.4)自评性格理智型673(51.3)475(70.6)198(29.4)10.960.004情绪型435(33.2)268(61.6)167(38.4)意志型204(15.5)128(62.7)76(37.3)是否是独生子女是507(38.6)340(67.1)167(32.9)4.930.085否800(61.0)530(66.3)270(33.8)2.4手机使用对睡眠质量的影响调查2.4.1手机使用对PSQI的影响本文将手机使用分为如下几个维度[61]：每天利用手机上网时间、睡前使用手机频率、睡前使用手机时间及手机依赖倾向，通过下表2.3可知，不同维度对睡眠质量的影响有着统计学差异（P<0.05）。每天手机上网时间6h以上、睡前经常使用手机、睡前使用时间高于lh和手机依赖倾向越严重的大学生睡眠质量障碍发生率越高，睡眠障碍的检出率分别为43.8%、37.5%、43.6%、41.1%。此外，对使用的手机类型对学生睡眠质量的影响来看，并没有统计学差异（P>0.05）。表2.3PSQI与手机使用状况的比较分析(n，%)因素例数PSQIΧ2P值≤7>7手机上网时间（h/d）<1h171(13.1)120(70.2)51(29.8)19.860.0001-3h462(35.3)330(71.4)132(286)3-5h386(29.5)257(66.6)129(33.4)6h以上290(22.2)163(56.2)127(43.8)睡前使用手机频率不用93(7.1)65(69.9)28(30.1)13.920.001偶尔418(31.9)305(73.0)113(27.0)经常801(61.1)501(62.5)300(37.5)睡前使用手机时间（h/d）不用77(5.9)58(75.3)19(24.7)21.730.000不足1h890(68.7)620(69.7)270(30.3)1h以上328(25.3)185(56.4)43(43.6)手机依赖倾向低分组277(21.1)190(68.6)87(31.4)7.920.019中间组782(59.6)532(68.0)250(32.0)高分组253(19.3)149(58.9)104(41.1)手机类型无19(1.4)10(52.6)9(47.4)3.570.168智能型1267(96.6)847(66.9)420(33.1)非智能型26(2.0)14(53.8)12(46.2)2.4.2手机使用对PSQI各维度的影响调查通过调查发现，PSQI各维度得分>2分，说明该维度质量差或功能障碍[71]。在总调查对象中，日间功能障碍率最高，为57.1%，其次是睡眠时间差、入睡时间差睡时间、主观睡眠质量差的大学生，其检出率分别为38.7%、32.8%和31.4%。在每天使用手机上网时间因素对PSQI各维度的影响调查发现，每天手机上网时间6h以上的大学生在主观睡眠较差，入睡时间较差，睡眠时间质量较差，日间功能障碍较严重，检出率分别为40.7%、36.6%、46.6%和66.9%%。在对睡前手机使用频率对PSQI各维度的影响调查发现，经常在睡前使用手机的大学生，其主观睡眠、入睡时间与睡眠时间质量较差，日间功能障碍较严重，分别占34.8%、36.7%、41.4%和62.2%。从睡前使用手机时间对PSQI各维度的影响调查发现，睡前使用手机时间越长，大学生的主观睡眠、入睡时间质量和日间功能较差，分别占40.9%、45.7%和64.9%。从手机依赖症倾向对PSQI各维度的影响调查发现，高分组的大学生，其入睡时间质量和日间功能较差，分别占38.7%和70.4%。表2.4PSQI各维度质量差或障碍与手机使用状况的比较分析(n，%)因素例数主观睡眠差入睡时间差睡眠时间差睡眠效率差睡眠障碍差催眠药物严重日间功能障碍总调查对象1312412(31.4)430(32.8)508(38.7)84(6.4)120(9.1)31(2.4)749(57.1)手机上网时间（h/d）<1h17144(25.7)44(25.7)65(38.0)20(11.7)20(11.7)11(6.4)80(46.8)1-3h462127(27.5)140(30.3)164(35.5)17(3.7)36(7.8)6(1.3)248(53.7)3-5h386121(31.3)139(36.0)142(36.8)19(4.9)34(8.8)7(1.8)225(58.3)6h以上290118(40.7)106(36.0)135(46.6)28(9.7)28(9.7)5(1.7)194(66.9)Χ217.478.8410.1720.202.5112.25*21.22P值0.0010.0310.0170.0000.4740.0050.000睡前使用手机时间（h/d）不用9327(29.0)24(25.8)33(35.5)9(9.7)9(9.7)5(5.4)37(49.8)偶尔418206(25.4)112(26.8)143(34.2)23(5.5)40(9.6)14(3.3)214(51.2)经常801279(34.8)294(36.7)332(41.4)52(6.5)71(8.9)12(1.5)498(62.2)Χ211.7014.456.512.240.207.98*25.74P值0.0030.0010.0390.3260.9060.0160.000睡前使用手机时间（h/d）不用7720(26.0)16(20.8)28(36.4)6(78)4(5.2)1(1.3)30(39.0)不足1h890250(28.1)256(28.8)339(38.1)3(6.0)72(8.1)21(2.4)499(56.1)1h以上328134(40.9)150(45.7)134(40.9)24(7.3)39(11.9)5(1.5)213(64.9)Χ219.2336.610.961.255.650.69*18.96P值0.0000.0000.6190.6210.0590.7420.000手机依赖倾向低分组27779(28.5)72(26.0)115(41.5)17(6.1)33(11.9)13(4.7)117(42.2)中间组782239(30.6)260(33.2)290(37.1)52(6.6)60(7.7)16(2.0)454(58.1)高分组25394(37.2)98(38.7)103(40.7)15(5.9)27(10.7)2(0.8)178(70.4)Χ25.219.942.220.215.318.63*43.41P值0.0740.0070.3300.9020.0700.0120.000注：*为确切概率法。2.5睡眠障碍的多因素非条件logistic回归分析用似然比前进法筛选因素，检验水准α=0.05，排除水准β=0.10，对睡眠障碍与否进行logistic回归分析，进入最终模型的因素有：:年级、生源地、性格、每天手机上网时间和每天睡前使用手机时间，表明大二和大四及以上、港澳台地区、情绪型性格、每天手机上网时间6h以上、每天睡前使用时间lh以上的大学生更易发生睡眠障碍，见表2.5。表2.5大学生睡眠障碍的非条件Logistic回归分析变量BS.EWold值P值OR(95%Cl)年级大一(对照)1.00大二0.5190.1788.5300.0031.68（1.19-2.38}大三0.3220.1703.5570.0591.38（0.99-1.93）大四0.3540.1714.2580.0391.42（1.02-1.99）生源地城镇(对照)1.00农村0.2970.1573.5710.0591.35（0.99-1.83）自评性格理智型(对照)1.00情绪型0.3290.1355.9360.0151.35（0.99-1.83）意志型0.3350.1733.7380.0531.74（1.31-2.31）手机上网时间（h/d）<1h(对照)1-3h-0.0010.2160.0030.9590.99（0.65-1.51）3-5h0.1340.2200.3680.5441.14（0.74-1.76）6h以上04770.2314.2450.0391.61（1.02-2.53）睡前使用手机时间（h/d）不用(对照)不足1h0.2110.2870.5380.4631.23（0.70-2.17）1h以上0.6660.3074.7110.0301.95（1.07-3.55）注：调整了性别、独生子女、睡前是否使用手机、手机倾向的影响。3讨论随着通信技术的不断发展，手机逐渐成为人们生活中不可或缺的工具，人手一部手机的时代已经来临，手机除了具备基本的通信功能外，还具有其他娱乐、学习等作用，有很多人开始患上手机依赖症，该症状在大学生群体中尤为普遍。对此，通过本文的调查发现，大学生手机使用率为98.6%，睡眠质量障碍检出率为33.6%，这与国内研究结果不相一致，高于夏聪聪等的调查结果(23.62%)，低于唐美秀等人的调查结果（35%），可能与样本的选取有关，本文的样本选自笔人所在学校，由于学校处于发达城市，大学生接触新鲜事物的概率较大，也面临着更大的学习、生活以及就业压力等，从而出现睡眠质量的概率较高。从性别来看，女生在每天上网时间、睡前使用手机频率、睡前使用手机的时间都较高于男生，女生的手机依赖症倾向也比男生更为严重，这可能与女性的特点有关。女生情感较为细腻，较为敏感，喜欢利用手机来进行社交和情感交流。此外，随着网络购物的逐步流行，女生更喜欢利用手机来进行网络购物，这在手机使用的内容调查可见一斑，男生在使用手机方面多停留在玩游戏、看视频方面，女生则主要用来社交、看视频或网络购物[81]。可见，手机为人们的生活提供了强大的便利，越来越多的年轻人，特别是女生成了网购的主要人群。从年级来看，年级越高，大学生的睡眠质量越差，大四及以上的大学生睡眠障碍的检出率为36.6%，年级越高，学生面临越大的就业压力、学历压力和生活压力等。在这些学生中，农村学生睡眠障碍的检出率略高于城镇学生，检出率为35.4%，可能由于农村学生面对不同环境，交际圈窄，存在事物认知差异，手机使用结果也显示，其过多的时间依赖手机，睡眠时间不足，从而影响睡眠质量[91]。在自评性格方面，情绪型大学生睡眠障碍检出率最高，为38.4%，这与其面对事物时易产生情绪波动有关，而带着情绪入睡，是很难睡着的，情绪会极大地影响学生的睡眠质量，因此，情绪型大学生的睡眠质量普遍差于其他性格的学生[10]。从手机使用的不同维度对大学生睡眠质量的不同维度的相关性调查发现，此外，通过本文的研究还发现，每天利用手机上网时间、睡前使用手机频率、睡前使用手机时间及手机依赖倾向等手机使用维度对睡眠质量的影响有着统计学差异（P<0.05