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文档简介
第十单元《第十单元单元复习》教案授课题目第十单元单元复习授课课时1课型讲授教学目标知识与技能:能根据关键词复述相关概念,会用公式解决问题能根据要求使用恰当的统计方法过程与方法:通过思维导图的方式,对本单元的知识脉络进行回顾。在对每一个知识点进行详细的展开,讲练结合的方式完成本单元的复习.情感、态度和价值观:通过本节课的学习,树立不断反思的意识。温故知新,学会总结,为今后的工作和继续学习提供思路和方法教学重难点重点:知识脉络的梳理难点:综合应用的解决第1课时教学过程教学活动学生活动设计思路思维导图概念形成总体取值规律的估计结合许多实际问题,我们经常要根据样本的取值规律来估计总体的取值规律,即样本的取值规律可以用频率分布表或频率直方图来描述,据此估计总体的取值规律,所以要准确画出频率分布表或频率直方图.(2)总体集中趋势的估计平均数、中位数、众数都可以反映一组数据的集中趋势,从某种意义上刻画的是数据的中心位置.我们借助样本观测数据可以得到样本数据的平均数、中位数、众数的统计特征,据此可以估计出总体的统计特征,所以要确保样本数据抽取的合理性.(3)总体离散程度的估计方差、标准差、极差是学生比较熟悉的概念,可以用样本方差、标准差、极差分别来估计总体方差、标准差、极差.本部分主要侧重方差、标准差、极差的应用,即用两组样本数据的比较加深对方差、标准差、极差含义的理解.所以确保实际问题中的计算结果无误才能做出准确的判断.(4)样本线性相关关系相关关系不是函数关系.相关关系是指两个变量之间有关系,但又是不确定性的相互依存的关系.我们借助散点图可以直观判断两个变量的相关关系,散点分布的方向可以反映出是正相关还是负相关,散点分布的整体形态可以反映出是线性相关还是非线性相关.(5)一元线性回归模型及应用在相关性较强的情况下,通过与函数模型比较,引入刻画两个变量之间随机关系的一元线性回归模型,并借用最小二乘法估计模型的参数(鼓励使用统计软件估计参数)得到一元线性回归方程,进一步利用一元线性回归模型进行预测.例题分析例1.为了普及环保知识,增强环保意识,某大学随机抽取30名学生参加环保知识测试,得分(10分制)如图所示,则得分的中位数、众数、平均数分别是.例2.如图所示,样本A和样本B分别取自两个不同的总体,样本平均数分别是xA和xB
,样本标准差分别是SA.𝑥
̅_𝐴>𝑥
̅_𝐵,𝑆_𝐴>𝑆_𝐵 B.𝑥
̅_𝐴<𝑥
̅_𝐵,𝑆_𝐴>𝑆_𝐵 C.𝑥
̅_𝐴>𝑥
̅_𝐵,𝑆_𝐴<𝑆_𝐵 D.𝑥
̅_𝐴<𝑥
̅_𝐵,𝑆_𝐴<𝑆_𝐵例3.2020年元旦前夕,某市统计局统计了该市10户家庭的年收入和年饮食支出的统计资料,如下表(单位:万元)(1)若y与x是线性相关的,求一元线性回归方程;(2)若某家庭年收入为9万元,预测其年饮食支出.四、巩固练习1.某班级学习小组在一次数学测验中,得分100分有1人,95分的有1分,90分的有2人,85分的有4人,80分和75分的各1人,则该小组成绩的平均数、众数、中位数分别是、、.2.某电子商务公司对10000名网络购物者2020年度的消费情况进行统计,发现消费金额(单位:万元)都在区间[0.3,0.9]内,其频率直方图如图所示.(1)求频率直方图中的a的值.(2)在这些购物者中,消费金额在区间[0.5,0.9]内的购物者的人数是多少?(1)请根据上表提供的数据,求出y关于x的一元线性回归方程.(2)现投入资金10万元,估计获得利润为多少万元?五、课堂小结在教师的引导下完善思维导图根据关键词复述相应的概念
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