临床医学统计复习

第七章医学统计学的基本概念和步骤

一、统计学中的几个基本概念

总体、样本、同质、变异、参数、统计量（看书理解）

误差：过失误差、系统误差、测量误差、抽样误差

抽样调查：某事物由许多个体组成.在调查该事物时，有时没有必要或没有可能对所有个体一一进行观察，

只需要从中抽取部分个体进行调查，从而说明该事物的方法称为抽样调查。

原则：抽样时要遵循随机化的原则，并且样本要足够大，以保证样本的代表性。

抽样误差：由于总体中个体间有变异，因而在抽样的时候就难免造成样本与总体之间有误差，这种误差

是抽样所致，故称为抽样误差。

特点：抽样误差不同于本质误差，系统误差和测量误差，虽然样本与总体间存在抽样误差，但样本来源

于该总体，依然能够代表该总体。

二、统计资料的类型

是否定量化分

1、计量资料（数值变量资料）2、计数资料（分类变量资料）（这两个要能判断出来，看书理解）3、等

级资料（了解）

（了解）根据测度水平划分

1名义测度2等级测度3循环测度4区间测度5比值测度

（了解）根据测量的整数值间有无小数划分

1连续性资料2非连续性资料

三、统计工作的基本步骤

四步：设计、搜集资料、整理、分析资料（看书理解）

第八章数值变量资料的统计描述

一、数值变量资料的频数分布

3.60-（理解的含义，3.60为下限）

二、集中趋势指标

平均数

概念：是一类用于描述数值变量资料集中趋势（或平均水平）的指标。

作用：1、表示集中趋势的指标。2、便于进行事物间的分析比较。

种类：1、算术平均数（均数）：适用于对称性分布资料，及正态分布资料。

小样本直接计算法__Z为_%+工2+……X,,

X——

大样本加权法

2、几何均数：适用于大跨度分组资料或偏态资料。

3、中位数：适用于（1）偏态资料（2）资料一端或两端无确定数值（3）资料的分布情况不清楚。（均数

的公式要理解）

三离散趋势的指标

1全距2四分位数间距3方差

4标准差

概念：是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用。表示。标准差是方差

的算数平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。

（次）

作用：（1）表示变量值离散程度的大小，可说明均数的代表性。

（2）概括估计变量值的频数分布，可求正常值范围。（正态资料的频数分布规律）

（3）计算标准误，可进行显著性检验。

变异系数（CV）：

概念：是将标准差转化为算术均数的倍数，以百分数的形式表示。

用途：用于比较度量单位不同或均数相差悬殊的两组（或多组）资料的变异程度

q

CV=-^xlOO%

X

四、正态分布正常值的范围

正态分布和标准正态分布曲线下面积分布规律______________

表8-5

面积（或概率）

正态分布标准正态分布___

68.27%

〃-〜〃+1。—1+1

fj.-1.960~〃+l.96a—1.96*----F1.9695.00%

〃一2.〜户+2.58<r—2.58~~卜2.5899.00%

第九章数值变量资料的统计推断

一、均数的抽样误差与标准误

标准误

概念：抽样误差在抽样研究中是不可避免的，抽样时由于每个样本包含不同的个体，致使抽样研究产生抽

样误差，其大小可用均数的标准差描述。样本均数的标准差称为标准误。

S—=与

>x«（•定要记住）

作用：1、表示均数的抽样误差大小，可说明均数的可靠性。

2、估计均数的分布位置，可求总体均数95%的可信区间。

3、进行假设检验，可求t值。"f=H

标准差标准误

相同点变异指标变异指标

不同点表示变量值离散度表示均数离散度

作用个体差异代表性抽样误差可靠性

频数分布正常值总体均数可信区间

计算标准误（变异系数）显著性检验（具体作用看上面的）

二、假设检验的基本思想和步骤

1、建立检验假设

1无效假设（抽样误差）H02有效假设（本质区别）H1

2、确定检验水准（把握度或可能性）：P值:0.05或0.01

3、计算统计量,求t值：

4、判断P值

（1）大样本t<1.96P>0.05无显著性意义接受H0

t>1.96PW0.05有显著性意义接受H1

t22.58PW0.01有极显著性意义接受H1

（2）小样本：查t值表，确定tO.05（n')

三、t检验和u检验

（-）t检验和u检验的不同点

1、u检验是用于大样本资料检验（常态分布）2、t检验是用于小样本资料检验（t分布）

3、判断显著性的依据分别为1.96和tO.05（n，）。4、样本大小的确定:一般n>100,也可n>30。

（二）样本均数与总体均数的比较

,（例题看课本，一定要看，一定会考，配对资料的比较和两个样本均数的比

/（〃）=日二四较看课本，一般不考）

8

四、方差分析

1、概念：是一种用于两个或两个以上样本均数比较的统计方法，也称F检验。（名解、填空）

其基本思想是将资料的总变异分为组间变异和组内变异两部分。

（组间均方与组内均方的比值）

如果各组均数所代表的总体均数与合计的总体均数不等或不全相等，组间变异大，F值

F=MS^W

MS组内偏离1较远，若F值等于或大于设定的F介值，则拒绝总体均数相等的无效假设H0,

否则不拒绝H1

方差分析结论有显著性，表示至少有两个组差异有显著性，但不代表每两个组间差异都有显著性，需进

一步两两比较。

2、多个样本均数间方差分析两两比较的q检验。

为均数差值的标准差，用于两个样本均数的显著性检验。

五、假设检验中的两类错误及应注意的问题（了解）

第十章分类变量的统计描述

一、常用相对指标的意义和应用

1、构成比

概念：为构成指标，用以表示某一事物中某一构成部分所占整体事物的比重的大小。

公式:

构成比

作用:表示事物内各构成部分的大小，可以相互比较。

特点:某一部分发生变化，其他部分也随之发生变化。

2、率

概念：为频率指标，用以表示某一现象发生强度的大小，分子是某一现象实际发生的数量，分母是所有

可能发生该现象的总数。

公式：率—实际发生:数*比例基数

可能发生的总数（K：比例基数）

作用:用以表示某一事物发生的强度，可以用以几个同类事物的比较。

特点:A:率的发生不受其他率的影响。B:有几个分率求总率时，依然要根据公式计算，不能直接相加或平

均。

3、相对比（了解）

概念：为两个事物的相互比值，表示某一事物为另一事物的多少倍或百分数。

二应用相对数应注意的问题（知道了解）

1计算相对数时分母不宜过小2分析时不能以构成比代替率3正确计算平均率4相互比较时应注意

可比性5样本率或构成比的比较应进行假设检验

三、标准化法

概念：在两个及两个以上总率（总均数）进行比较时，为了消除内部构成不同的影响，采用统一标准，分

别计算标准化率后再做对比的方法成为标准化法。（怎样计算看书例题）

第十一章分类变量资料的统计推断

一、率的抽样误差与总体率的估计

率的标准误

1、概念：由于抽样而引起的样本率与总体率之间的差别称为……。

2、公式：

%S一p:发生率q:不发生率（1-p）n:样本例数

3、作用：（1）表示率的抽样误差大小。（2）计算总体率95%的可信限。（3）进行率的显著性检验。

二、率的u检验

1、样本率与总体率的比较

计算公式

匕，1式中：p：样本率P:总体率Sp为标准误（用总体率数值计算）

（一定要看书上的例题！两样本率的比较了解）

Sp-p2表示两率之差的标准误。P和q以合并率计算。

三、《检验

概念：x2检验是一种计数资料的显著性检验方法，可以用于两组或多组资料的比较。

1、四格表资料的x2检验

2

基本公式法v2_（A-T）

X=〉"…>必E人岭

式中：A为实际发生数T为理论数

自由度V=（行数-1）（列数-1）=（R-l）（C-1）

专用公式法_2

X?=-----------be）N------------V=J（不用记这个公式）

(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)

2、四格表资料x2检验校正

需校正的条件：当N>40和1WT<5时。（不用记校正公式）

3、行列表

第十二章非参数检验

适合什么样的资料（公式计算不要求）

1、不满足正态分布和方差齐性的小样本资料。2、总体分布类型不明的小样本资料。

3、一段或两端是不定数值的资料。4、比较的数据只能用严重程度优劣，等级的半足量资料组间的比较。

5、总体分布虽正态，数据也连续，样本量小。

用秩和检验。

第十三章直线相关与直线回归

一、直线相关

1、概念：用来描述具有线性关系的两变量X、Y间的相互关系。

直线相关：正相关：y随着X的增大而增大。负相关：y随着x的增大而减小。零相关：二者变化无

明显规律。

2、相关系数r

概念：用以表示两个变量之间变化方向和密切程度的指标。

相关系数的假设检验：t检验或查表法。（看例题）/

意义：数值范围：0