医学统计学（高级篇）智慧树知到期末考试答案2024年

医学统计学（高级篇）智慧树知到期末考试答案2024年医学统计学（高级篇）K-均值聚类也称为动态聚类或逐步聚类。（）

A:对B:错答案:对方差分析(AnalysisofVariance，ANOVA)由英国统计学家Fisher于1918年提出。（）

A:对B:错答案:对主成分分析中各主成分的方差是依次递增。（）

A:错B:对答案:错Fisher判别的思想是寻找类间变异小，类内变异大的最优投影方向。（）

A:错B:对答案:错一般情况下，采用逐步回归法选择变量与前进法和后退法选择变量所获得的结果相同。（）

A:错B:对答案:错因子分析中公共因子间是独立的，特殊因子间是独立的，公共因子与特殊因子间也是独立的。（）

A:对B:错答案:对各主成分的的方差之和小于原始变量的方差之和。（）

A:错B:对答案:错聚类分析需要研究者事先指定分类的数目。（）

A:对B:错答案:错Logistic回归是研究分类反应变量与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法。（）

A:对B:错答案:对多重线性回归分析中，复相关系数反映了回归平方和在应变量Y的总离均差平方和中所占比重的大小。（）

A:错B:对答案:错判别效果一般用错判率或准确率来衡量。（）

A:错B:对答案:对多重线性回归分析要求资料满足线性、独立性、正态性和方差齐性条件。（）

A:错B:对答案:对Logistic回归利用最小二乘法进行模型的参数估计。（）

A:对B:错答案:错在多个均数的比较中，若不采用方差分析，而用t检验对每两个均数作比较，会加大犯I型错误的概率。（）

A:错B:对答案:对生存率实质上是累积生存概率。（）

A:对B:错答案:对从各自变量偏回归系数的大小，可以反映出各自变量对应变量影响作用贡献的大小。（）

A:错B:对答案:错LSD-t检验敏感度高，适用于探索性研究。（）

A:对B:错答案:对Bayes判别中，若样本量大且代表性好，可由训练样本中各类的构成比作为先验概率的估计值。（）

A:对B:错答案:对因子分析（factoranalysis）就是从相关的可观测指标中提炼出较少的几个共同指标，即公共因子（commonfactor），把实测变量表示成公共因子的线性函数与特殊因子(uniquefactor)之和。（）

A:错B:对答案:对四组均数比较，若F＞F0.05(3,28)，则可认为各总体均数间差别均有统计学意义。（）

A:错B:对答案:错距离判别的判别指标只能是定量指标。（）

A:对B:错答案:对log-rank检验可以处理删失值，所以生存时间不必非常精确。（）

A:对B:错答案:错整体回归效应的假设检验中拒绝H0，表示引入回归方程中的每一个自变量都与因变量Y有线性回归关系。（）

A:错B:对答案:错设立平行对照的前后测量资料，对交互作用的检验等价于两独立样本差值比较的t检验。

A:错B:对答案:对K-均值聚类和两步聚类既可以用于样品聚类，也可以用于变量聚类。（）

A:对B:错答案:错Bayes判别中考虑先验概率一定能提高类别的敏感性。（）

A:对B:错答案:错抽样调查了某地四年级48名女大学生的肺活量与体重、胸围和肩宽的数据，如用体重、胸围和肩宽来预测肺活量的大小，应选用的统计分析方法是（）。

A:方差分析B:多重线性回归分析C:Cox回归分析D:Logistic回归分析E:t检验答案:多重线性回归分析Cox回归与logistic回归比较（）。

A:Cox回归适用于长期随访研究B:二者结果一致C:二者的自变量都是连续变量D:二者的因变量都是二分类变量E:logistic回归更适用于长期随访研究答案:Cox回归适用于长期随访研究多重线性回归分析中的共线性是指（）。

A:Y与自变量间有较高的相关性B:自变量间有较高的相关性C:Y关于各个自变量的回归系数与截距都相同D:Y与各个自变量的相关系数相同E:Y关于各个自变量的回归系数相同答案:自变量间有较高的相关性关于生存曲线正确的描述是（）。

A:此曲线是严格下降的B:纵坐标为生存概率C:曲线平缓表示预后较好D:横坐标中点为中位生存期E:寿命表法生存曲线呈阶梯型答案:曲线平缓表示预后较好下列有关生存率估计的乘积极限法的描述中不正确的是（）。

A:乘积极限法适用于大样本分组资料B:乘积极限法适用于大样本未分组资料C:乘积极限法利用概率乘法定理来计算生存率D:乘积极限法适用于小样本未分组资料E:乘积极限法即Kaplan-Meier法答案:乘积极限法适用于大样本分组资料在某项出生缺陷研究中，收集了几十个指标，希望把这些指标进行分类，每一类都可以用一个综合指标反映，可选用（）。

A:聚类分析B:多重回归分析C:因子分析D:logistic回归分析E:cox回归分析答案:因子分析逐步回归分析中，若增加引入的自变量，则（）。

A:总平方和与回归平方和均增大B:回归平方和增大，残差平方和减少C:回归平方和与残差平方和均减少D:总平方和与残差平方和均增大E:总平方和与回归平方和均减少答案:回归平方和增大，残差平方和减少多重线性回归分析中，若对某一自变量的值乘以一个不为零的常数K，则有（）。

A:该偏回归系数值为原有偏回归系数值的1/KB:所有偏回归系数值均会改变C:所有偏回归系数值均不会改变D:该偏回归系数的值不变E:该偏回归系数值会改变，但无规律答案:该偏回归系数值为原有偏回归系数值的1/K完全随机设计资料的方差分析中，必然有（）。

A:SS组间＞SS组内B:ν组内＞ν组间C:MS组间＞MS组内D:MS总=MS组间+MS组内E:SS总=SS组间+SS组内答案:SS总=SS组间+SS组内为了评价各医院的医疗工作质量，每个医院按相同的10个指标评分，为了反映这10个指标的内在联系，如哪些指标关系密切、可否用少量综合指标反映这10个指标的大部分信息等，可选用的统计方法有（）。

A:多重回归分析B:Logistic回归C:因子分析D:主成分分析E:主成分分析和因子分析均可答案:主成分分析和因子分析均可方差分析的应用条件是（）。

A:各样本是随机样本B:各样本的总体方差相等，即方差齐性C:各样本的总体均数相等D:各样本相互独立E:各样本均服从正态分布答案:各样本是随机样本;各样本相互独立;各样本均服从正态分布;各样本的总体方差相等，即方差齐性观察一组急性白血病患者的治疗效果，终点事件是缓解（完全缓解或部分缓解），则删失定义为（）。

A:缓解B:失访C:未缓解D:死亡答案:未缓解###失访###死亡关于Logistic回归的应用条件，以下说法正确的是（）。

A:自变量必须是分类变量B:反应变量与自变量的关系是曲线关系C:要求观察对象间独立D:logit(P)与自变量的关系是线性关系E:反应变量是分类变量答案:反应变量是分类变量;要求观察对象间独立;反应变量与自变量的关系是曲线关系;logit(P)与自变量的关系是线性关系以下关于主成分分析的表述正确的是()。

A:各主成分的方差等于计算该主成分时所依据的原始变量的协差阵或相关阵的各特征根B:各主成分的方差是依次递减（或不增）。C:各个主成分之间相互相关，D:主成分是原变量的线性组合。E:主成分分析多数是作为进一步分析的中间过程答案:主成分是原变量的线性组合。;各主成分的方差是依次递减（或不增）。;各主成分的方差等于计算该主成分时所依据的原始变量的协差阵或相关阵的各特征根;主成分分析多数是作为进一步分析的中间过程主成分分析的目标有（）。

A:找出主成分与原始变量的线性组合。B:按各主成分方差大小排序（按“重要性”排序）C:主成分个数可以多于原始变量个数D:利用主成分得分，可以对样品的特性进行推断和评价E:各主成分之间互不相关（各主成分信息不重合）答案:找出主成分与原始变量的线性组合。;各主成分之间互不相关（各主成分信息不重合）;按各主成分方差大小排序（按“重要性”排序）;利用主成分得分，可以对样品的特性进行推断和评价以下关于主成分分析和因子分析的说法正确的是（）。

A:因子分析得到的因子是相关的B:因子分析是把各变量表示成公共因子与特殊因子的线性组合C:主成分分析中的主成分是综合指标且互相无关D:主成分分析是把主成分表示成各变量的线性组合E:因子分析得到的因子具有较强的可解释性答案:主成分分析中的主成分是综合指标且互相无关###因子分析得到的因子具有较强的可解释性###因子分析是把各变量表示成公共因子与特殊因子的线性组合###主成分分析是把主成分表示成各变量的线性组合关于Logistic回归的用途，以下说法正确的是（）。

A:可以进行分类预测B:可以用于影响因素分析C:可以进行判别分析D:只可以用影响因素分析E:可以用于校正混杂因素答案:可以用于影响因素分析;可以用于校正混杂因素;可以进行分类预测;可以进行判别分析16只体表接种绒癌的裸鼠随机分为2组，分别接受天花粉和对照药物注射，得到生存时间（天）如下：

适宜的统计描述与组间生存时间比较方法为（）。

A:生存曲线与log-rank检验B:算术均数与生存曲线C:中位生存期与生存曲线D:几何均数与秩和检验E:算术均数与t检验答案:AI参考:正确答案是：C:中位生存期与生存曲线。\n\n题目中提到的是生存时间（天），即患者从开始治疗到疾病死亡的时间，因此应选用生存分析。故选用C项（中位生存期与生存曲线）作为统计描述方法，符合该情况的应为中位生存期为预后观察的较好指标。该研究中还用了D项作为统计学处理的方法（rank-sumtest或Mann-WhitneyU检验）组间生存时间的比较，但在没有分层或者具有相似或更优结果的队列的研究中比较统计方法和疗效比较研究有一定的混淆。BDE选项分别是数值变量组间比较常用的平均数比较、非参数样本的平均数比较及连续性变量参数化的计算指标（连续变量比值分布计算的描述方法）。综合而言，C项为最佳选项。故答案为C。'有人对103例冠心病患者和100例正常对照者进行了多项指标的观测。指标有：性别、年龄、高血压史、吸烟史、胆固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白、高密度脂蛋白、子蛋白、载子蛋白As、载子蛋白B、基因型xbaI、基因型EcoRI和药物。对冠心病人而言，试对七项血脂指标间的内部从属性做客观评价，最好选用什么统计方法（）。

A:典型相关分析B:判别分析C:多重线性回归D:主成分分析答案:AI参考:正确答案是A:典型相关分析。\n\n典型相关分析是一种在两个变量集合之间寻找主要关系的方法，特别适合于两个变量间存在多重共线性的情况。对于冠心病患者和正常对照者的血脂指标，由于指标间存在多重共线性，因此选用典型相关分析可以更好地评价七项血脂指标间的内部从属性。而多重线性回归、主成分分析和判别分析等方法可能无法有效地处理这种情况。因此，答案为A。'