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文档简介
2.2用样本预计总体2.2.1用样本频率分布预计总体分布第二课时第1页问题提出
1.列出一组样本数据频率分布表能够分哪几个步骤进行?第一步:求极差.第二步:决定组距与组数.第三步:确定分点,将数据分组.第四步:统计频数,计算频率,制成 表格.第2页2.频率分布直方图是在平面直角坐标系中画若干个依次相邻小长方形,这些小长方形宽、高和面积在数量上分别表示什么?3.我们能够用样本数据频率分布表和频率分布直方图预计总体频率分布,当总体中个体数较多或较少时,统计中用什么方法提取样本数据相关信息,我们将深入作些探究.组距、频率除以组距、频率.第3页频率分布第4页探究1:频率分布折线图与总体密度曲线
思索1:在城市居民月均用水量样本数据频率分布直方图中,各组数据平均值大致是哪些数?
月均用水量/t频率组距0.50.40.30.20.10.511.522.533.544.5O第5页思索2:在频率分布直方图中,依次连接各小长方形上端中点,就得到一条折线,这条折线称为频率分布折线图.你认为频率分布折线图能大致反应样本数据频率分布吗?月均用水量/t频率组距0.50.40.30.20.10.511.522.533.544.5O第6页思索3:当总体中个体数很多时(如抽样调查全国城市居民月均用水量),伴随样本容量增加,作图时所分组数增多,组距降低,你能想象出对应频率分布折线图会发生什么改变吗?月均用水量/t频率组距0.50.40.30.20.10.511.522.533.544.5O第7页月均用水量/t频率组距abO总体密度曲线思索4:在上述背景下,对应频率分布折线图越来越靠近于一条光滑曲线,统计中称这条光滑曲线为总体密度曲线.那么图中阴影部分面积有何实际意义?总体在区间(a,b)内取值百分比.第8页思索5:当总体中个体数比较少或样本数据不密集时,是否存在总体密度曲线?为何?不存在,因为组距不能任意缩小.思索6:对于一个总体,假如存在总体密度曲线,这条曲线是否惟一?能否经过样本数据准确地画出总体密度曲线?第9页探究(二):茎叶图频率分布表、频率分布直方图和折线图主要作用是表示样本数据分布情况,另外,我们还能够用茎叶图来表示样本数据分布情况.第10页【问题】某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛得分情况以下:甲运动员得分:13,51,23,8,26,38,16,33,14,28,39;乙运动员得分:49,24,12,31,50,31,44,36,15,37,25,36,39.助教在比赛中将这些数据统计为以下形式:甲乙8463368389 101234554616
7990第11页甲乙8463368389 101234554616
7990思索1:你能了解这个图是怎样统计这些数据吗?你能经过该图说明哪个运动员发挥更稳定吗?甲运动员得分:13,51,23,8,26,38,16,33,14,28,39;乙运动员得分:49,24,12,31,50,31,44,36,15,37,25,36,39.第12页思索2:在统计中,上图叫做茎叶图,它也是表示样本数据分布情况一种方法,其中“茎”指是哪些数,“叶”指是哪些数?甲乙8463368389 101234554616
7990第13页思索3:对于样本数据:3.1,2.5,2.0,0.8,1.5,1.0,4.3,2.7,3.1,3.5,用茎叶图怎样表示?012348050571153茎叶第14页思索4:普通地,画出一组样本数据茎叶图步骤怎样?第一步,将每个数据分为“茎”(高位)和“叶”(低位)两部分;第二步,将最小茎和最大茎之间数按大小次序排成一列,写在左(右)侧;第三步,将各个数据叶按大小次序写在茎右(左)侧.第15页思索5:用茎叶图表示数据分布情况是一个好方法,你认为茎叶图有哪些优点?(1)保留了原始数据,没有损失样本信息;(2)数据能够随时统计、添加或修改.思索6:比较茎叶图和频率分布表,茎叶图中“茎”和“叶”数目分别与频率分布表中哪些数目相当?思索7:对任意一组样本数据,是否都适适用茎叶图表示?为何?不适合样本容量很大或茎、叶不分明样本数据.第16页小结作业1.用样本频率分布预计总体分布,当总体中个体数取值极少时,可用茎叶图预计总体分布;当总体中个体数取值较多时,可将样本数据适当分组,用频率分布表或频率分布直方图预计总体分布.2.总体密度曲
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