(高清版)GBT 26237.5-2023 信息技术 生物特征识别数据交换格式 第5部分-人脸图像数据

6ICS35.240.15GB/T26237.5—2023代替GB/T26237.5—2014Part5:Faceimagedata国家市场监督管理总局国家标准化管理委员会GB/T26237.5—2023 V M 12规范性引用文件 13术语和定义 24缩略语 45符合性 4 5 56.2数据约定 76.3通用头 86.4数据呈现文件头 96.5人脸信息块 6.6标记点块 6.7图像信息块 6.8呈现数据块 6.9图像数据块 6.10三维信息块 6.11三维数据块 7人脸图像基本类型 7.1人脸图像基本类型之间的继承关系要求 7.3人脸图像基本类型的图像数据压缩要求 7.4人脸图像基本类型的数据格式要求 8正面人脸图像类型 8.1继承关系要求 8.2场景要求 8.3正面人脸图像类型的成像要求 8.4正面人脸图像类型的数字化要求 408.5正面人脸图像的格式要求 9完全正面人脸图像类型 419.1完全正面人脸图像继承关系要求 9.2完全正面人脸图像的场景要求 411GB/T26237.5—20239.3完全正面人脸图像的成像要求 419.4完全正面人脸图像数字化的要求 439.5完全正面人脸图像类型的格式要求 4310标记正面人脸图像类型 4310.1继承性要求 4310.2标记正面人股图像的数字化要求 4310.3标记正面人脸图像的格式要求 4511后处理正面人脸图像类型 45 4511.2继承要求 4511.3后处理正面人脸图像格式要求 4512三维人脸图像基本类型 46 4612.2三维图像基本类型的三维点图呈现 12.3三维图像基本类型的三维顶点呈现 13完全正面人脸三维图像类型 13.1继承要求 46 4613.3三维呈现的姿态 4613.4纹理投影校准精度 13.5使用深度图像呈现完全正面人脸三维图像类型的要求 13.6使用三维点图呈现完全正面三维人脸图像的要求 4813.7使用三维顶点呈现完全正面人脸三维图像类型的要求 4814标记正面人脸三维图像类型 4814.1继承要求 4814.2使用深度图像呈现标记正面人脸三维图像类型的要求 14.3使用三维点图呈现标记正面人脸三维图像类型的要求 14.4使用三维顶点呈现标记正面人脸三维图像类型的要求 15注册格式类型ID 48附录A(规范性)符合性测试方法 A.1说明 A.2规范列表 附录B(资料性)人验图像的最佳实践 B.1基本人脸图像 B.3完全正面人脸图像 ⅡGB/T26237.5—2023B.5完全正面人股三维图像类型的最佳实践 B.6标记正面人脸三维图像的最佳实践 B.7三维图像类型的强制性要求和最佳实践的总结 附录C(资料性)拍摄相片的条件 C.2摄影建议 C.3打印准则 C.4扫描指导 C.5人脸图片质量评估软件 C.6建议的表格 C.7实验数据 C.8摄影示例 附录D(资料性)实验研究 D.1针对用于旅行证件规范和数据分析的正面图像注册实验研究 D.2关于双眼间距与头部姿态对生物匹配性能影响的实验研究 附录E(规范性)人脸图像类型 附录F(规范性)XML模式定义 附录G(资料性)XML编码示例 G.1人脸图像记录的XML编码示例 G.2XML验证的工具示例 参考文献 VGB/T26237.5—2023本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。本文件是GB/T26237《信息技术生物特征识别数据交换格式》的第5部分，GB/T26237已经发布了以下部分：——第1部分：框架：——第2部分：指纹细节点数据：——第3部分：指纹型谱数据；——第5部分：人脸图像数据；——第6部分：虹膜图像数据；—第7部分；签名/签字时间序列数据； 第9部分：血管图像数据：——第10部分：手形轮廓数据；——第11部分：处理过的签名/签字动态数据；——第13部分；声音数据：——第15部分：掌纹图像数据。本文件代替GB/T26237.5—2014《信息技术生物特征识别数据交换格式第5部分；人脸图像用的范围(见第1章);码”(见2014年版的3.5)更改为“人体测量标记点编码”(3.8)、更改“色域”(见2014年版的 “红眼”(3.25)的术语定义(见第3章);e)增加了“ID、IUT、UTC,XML”4个缩略语(见第4章):f删除了“PPCM、PPMM”2个缩略语(见第4章，2014年版的第4章);g)更改了人脸信息块与图像信息块的固定长度的字节数(见6.1,2014年版的6.1);i)更改了人体测量学标记点以及对应的点编码与MPGE4编码(见6.6.6图8、表15,2014年版的k)增加了“注册格式类型ID”一章(见第15章);GB/T26237.5—2023本文件修改采用ISO/IEC19794-5:2011《信息技术生物特征识别数据交换格式第5部分：人 第2章对应ISO/IEC19794-5.2011中的第3章： 第3章对应ISO/IEC19794-5:2011中的第4章： 第5章对应ISO/IEC19794-5:2011中的第2章；——第6章对应ISO/IEC19794-5:2011中的第5章，其中对应ISO/IEC19794-5:2011中5.10.15;——第7章对应ISO/IEC19794-5:2011中的第6章：——第8章对应ISO/IEC19794-5:2011中的第7章； 第9章对应ISO/IEC19794-5,2011中的第8章； 第10章对应ISO/IEC19794-5:2011中的第9章： 第11章对应ISO/IEC19794-5:2011中的第10章： 第12章对应ISO/IEC19794-5:2011中的第11章； 第13章对应ISO/IEC19794-5:2011中的第12章： 第14章对应ISO/IEC19794-5:2011中的第13章：——第15章对应ISO/IEC19794-5:2011中的第14章；——图1～图17对应ISO/IEC19794-5;2011中的图2～图18,表1~表2对应ISO/IEC19794-5:2011中的表2~表3,其中附录E的表E.1与图E.1对应ISO/IEC19794-5:2011中的引言的表1和图1. 增加了规范性引用文件GB/T5271.37—2021,因为引用了该文件的术语(见第3章):1和6.3.3):5、第15章和表A.2): ——增加了规范性引用文件GB/T17966,因为引用了该文件的单精度二进制浮点格式(见6.10.5);——用规范性引用的GB/T30248.1替换了ISO/IEC15444-1(见7.2); 匹配；本文件做了下列最小限度的编辑性改动：IEC19794-5:2011/Amd.:2015/Cor.1:2016的修正内容，所涉及的条款的外侧页边空白位置用乘直双线(1)进行了标示。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC28)提出并归口。本文件起草单位：新大陆数字技术股份有限公司、中国电子技术标准化研究院华东分院、上海商汤智能科技有限公司、云从科技集团股份有限公司、厦门瑞为信息技术有限公司、中国电子技术标准化研有限公司、联想中天科技有限公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司、罗克佳华科技集团股份有限公司、公安部第三研究所、合肥的卢深视科技技有限公司、北京集创北方科技股份有限公司、科大讯飞股份有限公司、浙江远图技术股份有限公司、同方威视技术股份有限公司、广东中科臻恒信息技术有限公司、江苏威尔曼科技有限公司、江西武大扬帆科技有限公司、中船重工信息科技有限公司、北京中科奥森数据科技有限公司、厦门市美亚柏科信息股份有限公司、广州工业智能研究院、上海市计本文件及其所代替的文件的历次版本发布情况为：—2014年首次发布为GB/T26237.5—2014;——本次为第一次修订。GB/T26237.5—2023GB/T26237《信息技术生物特征识别数据交换格式》支持生物识别应用程序和系统之间的互操GB/T26237(信息技术生物特征识别数据交换格式)拟由15个部分构成。 第2部分：指纹细节点数据。目的在于规定一种指纹细节点的数据记录交换格式及符合性测 第4部分，指纹图像数据。目的在于规定一种指纹图像的数据记录交换格式及符合性测试 第5部分，人脸图像数据。目的在于规定一种人脸图像的数据记录交换格式及符合性测试——第6部分：虹膜图像数据。目的在于规定一种虹膜图像的数据记录交换格式及符合性测试 第7部分：签名/签字时间序列数据。目的在于规定一种签字/签名数据的数据记录交换格式—第8部分：指纹骨架数据。目的在于规定一种基于指纹纹线骨架的指纹数据交换格式及符合 第12部分，脸型特性数据。目的在于规定一种脸型特性的数据记录交换格式及符合性测试 伤这样能用于识别身份的小特征； GB/T26237.5—2023——计算机自动人脸生物特征识别(一对多搜素):——计算机自动人脸生物特征验证(一对一比较)。本文件的目的在于为要求交换人脸图像数据的人脸识别应用提供一种人脸图像格式，为了能让这本文件引入了一些图像类型的定义以满足某些应用的分类要求，每一种要求都针对某一种图片类型做了具体规定。标准的这一部分同时支持二进制编码和XML.编码，以满足用户的实际需求。使用二进制编码，可以用于传输带宽或存储空间受限的环境；使用XML编码，可满足现代IT架构的要求；用户可视应用场合需要选用二进制编码或XML.编码。1信息技术生物特征识别数据交换格式第5部分：人脸图像数据本文件规定了： ——人脸图像拍摄时的场景约束：—人脸图像的拍摄方法； 符合性测试方法、测试断言和测试程序；包括与人脸图像数据格式结构相关的测试断言(按GB/T26237.1—2022中描述的A类1级)、与那些可能包含在每个字段里的数值类型内部符合性相关的测试断言(按GB/T26237.1—2022中描述的A类2级),以及语义测试断言(按GB/T26237.1—2022中措述的A类3级)。本文件规定的符合性测试方法不适用于：性测试). 不产生符合本文件要求的数据记录的系统的符合性测试。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文本文件。GB/T5271.37—2021信息技术词汇第37部分：生物特征识别(1SO/IEC2382-37:2017,GB/T17235.1信息技术连续色调静态图像的数字压缩及编码第1部分：要求和指南(GB/T17235.1—1998,idtISO/IEC10918-1;1994)GB/T17966微处理器系统的二进制浮点运算(GB/T17966—2000,idtISO/IEC559:1989,IDT)GB/T26237,1-2022信息技术生物特征数据交换格式第1部分；框架(ISO/IEC19794-1:2011,MOD)IEC19794-1.2011/Amd2:2015GB/T28826.2信息技术公用生物特征识别交换格式框架第2部分：生物特征识别注册机构操作规程2GB/T26237.5—2023GB/T30248.1信息技术JPEG2000图像编码系统第1部分：核心编码系统(GB/T30248.1-2013,ISO/IEC15444-1:2004,IDT)GB/T30267.1信息技术生物特征识别应用程序接口第1部分；BioAPI规范(GB/T30267.1-2013,ISO/IEC19784-1:20GB/T33767.1信息技术生物特征识别样本质量第1部分；框架(GB/T33767.1-2017,ISO/IEC29794-1:2009,IDT)ISO/IEC14496-2:2004信息技术视听对象编码规范第2部分；视觉(Informationtechnolo-gyCodingofaudiovisualobjects—Part2:Visual)ISO/IEC15948信息技术计算机图形图像处理可移植的网络图像；功能规范(Informationtechnology—Computergraphicsandimageprocessing—PortableNetworkGraphics(PNG):Functionalspecification)信息技术生物特征数据交换格式第1部分：框架(Informationtechnology—Biometricdatainterchangeformats—Part1₁Framework)二维图像2Dimage三维图像3Dimage三维点图3Dpointmap人体测量标记点编码anthropometriclandmarkcode3GB/T26237.5—2023头顶部，或者(如果去除头发和头饰)脑颅顶部可见位置。通过与一个人或另一人脸图像的比对确认一个人脸图像的身份。注：也叫1:1对比。GB/T26237.5—2023生物特征识别系统的功能，它执行一个1对1对比。4缩略语CBEFF:公用生物特征识别交换格式框架(CommonBiometricExchangeFormatsFramework)ID;标识符(Identifier)IUT;受试实现(1mplementationUnderTest)JPEG:联合图像专家组(JointPhotographicExpertsGroup)JPEG2000;联合图像专家组2000(JointPhotographicExpertsGroup2000)PNG₁ISO/IEC15948中的图像的无损压缩标准(PortableNetworkGraphic)PPI:像素/英寸(PixelsPerInch)XML:可扩展置标语言(extensibleMarkupLanguage)5符合性5GB/T26237.5—2023件附录F规定的底层输入之间关系有关的格式要求，该文档即符合本文件。一个产生生物特征数据记录的系统，如果它输出的所有数据记录是在与该系统关联的实现符合性实现符合性声明中声称符合的那些数据记录。一个使用生物特征数据记录的系统，如果能够读取并按该系统预期目的使用所有那些在与该系统关联的实现符合性声明中已声称的符合本文件的数据记录，则该系统是符合本文件的。一个系统不需要能够使用覆盖本文件所有各个方面要求的生物特征数据记录，仅需要能够使用那些由该系统支持的、在实现符合性声明中声称符合的那些数据记录。在所有方面均满足本文件规定，但符合本文件的数据应支持实现符合性声明。人脸图像数据的符合性测试方法应符合附录A的规定，人脸图像的最佳实践见附录B,拍摄相片的条件见附录C,人脸在证件照比对应用中的重要几何参数的实验研究见附录D,人脸图像类型应符合6人脸图像数据记录格式本文件中规定的生物特征识别数据交换记录(BDIR)格式是一种用于在生物特征识别数据记录中存储人脸图像呈现的格式。每个BDIR都应属于单一主体，且应包含至少一个二维图像，以及0到多个现用作对二维呈现的补充。记录结构描述如图1和图2所示。要符合此格式，要求符合上面引用的标准。特别是，要使用JPEG、JPEG2000或PNG对二维图像数据进行编码。本文件中除了格式标识符和版本号按照GB/T1988中定义的编码字符串结束符以1个字节0结记录格式组织如下.a)固定长度(17字节)的通用头包含了整体记录信息，其中包括所呈现的人脸图像数据的数量(呈现的面部图像的数量)和以字节为单位的记录总长度。b)用于每个人脸呈现的呈现块。该部分包含了呈现头和呈现数据。1)按照GB/T26237,1—2022中13.2规定的固定长度(19字节)的通用元素；2)多个(包括0个)固定长度(5x3)固定长度(17字节)的人脸信息块，措述了主体的可辨别特征，如性别等；4)多个(包括0个)固定长度(8x5)固定长度(11字节)的图像信息块，描述了图像的数字特性如人脸图像类型和维度，如图像宽和高。d)呈现数据包括：1)由数据编码块JPEG、JPEG2000或PNG组成的图像数据：2)用于那些包含三维信息的人脸图像类型的、描述其性质的三维信息块(95字节);3)用于那些包含三维信息的人脸图像类型的、描述人脸三维形状的三维数据块。同一个生物特征识别数据主体的多个二维/三维呈现可以记录在单个记录中。这通过在通用头之后包含多个呈现块实现。呈现块既可以包含二维数据也可以包含三维数据。嵌入结构如图3所示。6GB/T26237.5—2023GBGB/T26237.5生物特征识别数据交换格式道用文件头数据某现文件壮数据显现文件ax通用文件头通用文件头数据望现文件头人险信息格式标识版本号记录长度整现数量认证标志时态语义星现长度果集时间采集技术设备设备类型D块数量质量证书数量人险信息标过图像信息算法来源质最分数质量算法标证点数量性别限酶颜色头发颜色主体身高人险属性表情姿志角度不请定姿图像信息标记点图像信息标记点标是标标记点标是标2人脸图像类型属像数据类型图像室围像高空间果采集后处理交叉页用色空间星现数据星现数据图像数据30强5D数变量数据块变量数据块长度JPEG/IPEG2000/PNG4变量7GB/T26237.5—2023长度43D设备1坐标系类型1D设备2矩xrzXxz3D数据3D补预留保愉移类型充数据置位校理用校理用13采集时21区域围30点30数点图区域面字保度1宽度2顶点个数2顶点数据基准A点坐区域图变量3D点图高度2三角形个数顶点坐标我差图变量10点图变量基库量1属点量 坐标222收面变量差图交量点片最变量三角愿数据变量2释22变量坐标2题覆直谈7点胶程三角形数据1222索引32强料强刺，零选择选择图2三维信息块与三维数据块标准具体要求(字段下的数值表示该字段所需求的字节数)通用头显现数据(定全正面人酸)坚现数据*2(标记正面人险)(究全标记正面人)6.2数据约定在数据格式以及其中定义明确的所有数据块中，所有多字节数据均用高位优先格式存储。低位的内存地址存储值的高位，高位内存地址存储值的低位。例如：值1025在存储器中第一个字节为00000100,第二个字节为00000001.8GB/T26237.5—20236.2.2数值6.2.3转换为整数则进位。6.2.4未指定字段的值6.3通用头所示：项目名大小标准值说明格式标识4字节人脸呈现数据版本号记录长度68<数据记录长度≤2#-1见6.3.4星现数量1≤值≤65535见6.3.5认证标志1字节见6.3,6时态语义2字节0≤值≤65535数据格式标识符应以4字节方式记录。格式类型应包含3个字母“FAC”后跟1个字节0作为用于构造BDIR的GB/T26237.5的版本号应放置在4个字节中。该版本号应由符合GB/T1988要求的三个数字组成，后跟1个字节0作为NULL字符串终止符。第一个和第二个字符表示主要版本9GB/T26237.5—2023本3的第0次修订。整个BDIR长度(以字节为单位),应以4字节记录。此计数应包括呈现头和一个或多个记录BDIR整个生物特征识别数据的呈现数量应以2字节记录。呈现数量最小为1.1字节的认证标志应指出每个呈现头是否包含认证块。00Hex的值应表示没有呈现数据包含认证该值为00Hex。该长度为2字节的字段应根据表2进行分配。该字段支持多种呈现的存储；来自一个单独记录(如列)。描述值一个图像毫现0x0000两个或多个图像呈现。时间关系无具体规定0x0001两个或多个图像呈现。在短时内的无规则间隔获取《例如；在一次摄影活动中的多张相片)0x0002两个或多个图像呈现。图像呈现在长时间内无规则间隔获取(例如：一个人一生所有拍摄的护照相片)。除非图像呈现的质量已知，或者有合适的排序机制，最新的图像呈现数据宜存放在第一位0x0003ms单位下的图像序列呈现(例如；视频流中的多帧)短时视额中的以大于65534ms的间隔选取的多顿0xFFFF注1,最小时间间隔为4×0.001s=0.004s=4ms.注2.最大时间间隔为65534×0.001s=65.534s=65534ms.注3:选取合适的视频编码方案如ITU-TH264会使编码更有效地压缩，但会增加解码的负担，本文件不支持。该块结构在图1中描述。数据呈现文件头包含了呈现长度、采集时间、采集设备技术ID、采集设备供应商ID、采集设备类型GB/T26237.5—20236.4.2呈现长度呈现长度字段(4字节)记录了包括呈现文件头在内的呈现的字节长度。呈现数据的长度最小为51字节，由表示文件头的最小47字节加上呈现数据的大小，即假设变量数据为0字节，则图像数据块字段的长度最小为4字节。6.4.3采集时间数据头的时间和时间字段应使用协调世界时(UTC)表示。采集日期和时间字段应由9字节组成。表3给出的格式应使用于呈现头中的任何绝对时问值。采集时间和日期应包含在呈现头文件中而生物特征识别样本编码时间是可选字段。日期和时间字段的值应被编码为BCD码。表3日期和时间格式序号部分名称允许值示例：2019年12月15日，17.35,19.794文本值1四位公历年份1900到99989999为未设置2两位月份01到1299为未设置3两位日期01到3199为未设置4两位小时(24小时单位)99为未设置5两位分钟99为未设置6两位秒钟99为未设置7三位鉴秒000到998999为未设置6.4.4采集设备技术ID采集设备技术ID应以1字节编码，该字段应表示用于采集生物特征识别样本的设备技术类别。值出了拍摄相片的条件建议。许多不同类型的采集设备是在可见光谱或者近红外(NIR)条件下工作的。为了区分不同类型的采集设备，当设备在NIR采集时，采集设备技术ID的最高位应设为1。若为一个从可见光数字摄像机采GB/T26237.5—2023表4采集设备技术ID编码描述值未知或未指定未知来源采集的静态图片数字静态相机采集的静态图片扫措仪采集的静态图片未知来源采集视频帧0x04模报摄像机采集的视频帧数字摄像机采集的视频帧近红外相机采集的静态图像SC37预留值0x08—0x7F设备供应商定义值0x88～0xFF6.4.5采集设备供应商ID采集设备供应商ID(2字节)应记录产生生物特征识别数据的生物特征识别组织身份。设备采集算法供应商应以2字节编码为CBEFF生物特征识别组织身份表示(在SAC/TC28/SC37注册)。按照织。值0应表示该设备生产商没有记录。采集设备类型ID(2字节)应记录采集该BDIR的产品的类型。该ID由注册产品的所有者或其他注册机构分配。值0应表示该采集设备类型未注册。该字段记录了后面5字节质量块的数目值。值为0表示没有尝试分配质量得分，在该情况下不存按照GB/T33767.1确定的质量得分(1字节),应是一个记录生物特征识别样本期望识别表现(预测的生物特征识别样本验证性能)的定量表达式。质量得分的有效值是0到100之间的整数，得分越中的定义，其中255为一1.为了能够接受多种不同质量评估算法计算的质量得分，质量得分的提义一个独有的标识符。该标识符应在SAC/TC28/SC37注册。6.4.10质量算法ID量得分的质量评估算法为算法提供者的某个算法(与版本号)。该字段的值宜在1和65535之间。GB/T26237.5—2023注，同一个算法(相同质量评估算法提供商和质量评估算法ID)的不同质量数值不记录于一个单驶的表示中。表5质量块的结构描述长度有效值说明质量块的数目1字节0到255紧随该字段的是若干个5字节质量块，值表示未尝试分配质量得分，在这种情况下不存在质值为0(0)表示没有会试分配质量得分质量块质量得分0:最小值100:最大值255,不能确定质量得分质量算法提供商ID1到65535质量算法供应商ID应按照GB/T28826.2中的CBEFF供应商ID登记程序在其批准的登记机构登记为CBEFF生物特征识别组织质量算法II1到65535质量算法ID应按照GB/T28826.2中的CBEFF产品登记程序在其批准的登记机构登记为CBEFF生物特征识别产品6.4.11证书数量6.5人脸信息块标记点数量(2字节)字段表示标记点数据块的数量，应置于人脸信息块的后面。标记点数据块的定义见6.6.性别字段(1字节)应以表6的方式表明主体的性别。表6性别编码描述值未指定男性女性未知GB/T26237.5—2023眼睛颜色字段(1字节)(表示眼睛虹膜的颜色)应以表7的方式表示，若两眼颜色不同，则以右眼表7眼睛颜色编码措述值未指定黑色蓝色调色灰色绿色混合色粉色其他未知值(如不能够从图像中判定或单色图像)头发颜色字段(1字节)应以表8的方式表示不同的头发颜色。表8头发颜色编码描述未指定0x00无发0x01黑色0x02金色0x03褐色0x04灰色0x05白色0x06红色0x07SC37预留值0x08～0xFE未知或其他0xFF主体身高字段(1字节)应以表9的方式表示主体的身高。GB/T26237.5—2023表9主体身高编码值来指定主体身高(以cm为单位)0x01～0xFF6.5.7人脸属性掩码人脸属性掩码(3字节)是一个位掩码，编码特征如表10所示。如果相关特征存在则应设为1否则为0。人脸属性掩码从0开始以最低位存储。最低位设为0应表示特征遮罩没有具体指明；最低位设为1表示表10的所有属性都被记录，面任何一个属性位的0值表示不存在该属性。表10人脸属性标识属性已确定0眼镜1觉2下额胡须3牙齿可见4随孔或虹膜不可见(如某只眼或两眼闭合或半闭合)5喃张开6左眼眼影7右眼眼影8深色眼镜(医学)9头部遮挡医学原因的特枉扭曲(会影响特征点的检测)口罩选挡SC37预留字段表情字段(2字节)(表示面部的表情)应以表11的方式表示。表11表情标识描述掩码位置未指定0自然表情(无微笑)两眼睁开，嘴巴闭合1微笑2眉毛扬起3GB/T26237.5—2023表11表情标识(续)指述跟睛向一侧看4睬眼5皱6sC37预留值供应商预和值6.5.9姿态角度姿态角字段(By,Bp,B₈)(3字节)应 角度均相对主体的正前方向定义。如图4所示的(0,0,0)角。正前方为rz平面和垂直的对称轴面记作yz平面的交线：轴的方向。图5给出了一些参考示例。深度旋特角深度旋特角上下旋精角医内旋转角GB/T26237.5—2023注：图5中，a~g的旋转角度分别为(0,0.0),(+45,0.0),(-45.0,0),(0,-45,如图4所示，深度旋转角度Y为绕y轴旋转角度。正前方姿态深度旋转角度为0°,正左旋转(沿y轴逆时针旋转)。若180*≥Y≥0°则By=Y/2+1余数舍去；——若-180°≤Y<0°则By-181+Y/2余数舍去。左旋转(沿x轴逆时针旋转)。——若180≥P≥0°则Bp=P/2+1余数舍去；左旋转(沿x轴逆时针旋转)。Bg的最大值为180°.如果姿态角没有详细说明，则B,的值应为0.许每个提供商人指定的实验不确定度。GB/T26237.5—2023姿态不确定度的编码(Uy、Up、Un)以3字节编码，每个字节Ux(k=Y,P,R)分别代表某角度的不确定度，值的范围从最小值1到最大值181。不确定性越高，不确定度U.的值就应越大，如果不确定度没有具体表示，则Uy,Up、Ua的值应设为0.6.6标记点块标记点块字段(8字节)为可选模块，定义了人脸图像中的标记点类型、编码和位置，其中标记点块的数量应在人脸信息块中的标记点数量字段中具体记录。该模块的结构如表13所示。标记点能够服行ISO/IEC14496-2:2004附录D确立的MPEG4标记点记录或者二维或三维人体标记点记录。本文件的6.6.6描述了人体标记点标准和MPEG4标记点标准之间的关系。标记点类型字段(1字节)表示了记录了存储在标记点块的标记点类型，见表12。该字段应以0x01来表示标记点是否履行ISO/IEC14496-2:2004附录D确立的二维图像MPEG4特征点；应以0x02来表示标记点是二维图像坐标下一个人体测量二维标记点。最后，若该字段应以0x03来表示标记点为三表12标记点类型描述值说明0x01水平和竖直位置以像素为单位，值分别从0到图像宽度一1与0到图像高度一1.t坐标字段无意义0x02标记点是二维图像上的人体测量标记点，坐标以像素为单位，值分别从0到图像宽度一1与0到图像高度-1,2坐标字段无意义0x03x坐标、y坐标、:坐标用2字节值表示，固定的精度为0.02mm,浮动范围为-65534mn到65534mm。标记点被认为是笛卡尔坐标系下的三维点，例：值10001代表-65534mm+10.001×0.02mm=-45532mm0x04～0xFF为未来使用予以预留标记点编码字段(1字节)应具体指定标记点块存储的标记点，见表13.对编码类型0x01的点，标记点的编码根据6.6.4记录，应履行ISO/IEC14496-2;2004附录D确立若标记点类型为0x02或者0x03,即人体测量二维标记点或人体测量三维标记点，则6.6.6中定义的标记点编码也应记录于该模块。标记点的水平位置和垂直位置以纹理图像坐标系或笛卡尔坐标系定义(见)。GB/T26237.5—2023表13标记点块字段大小值说明标记点类型1字节见6.6.2定义标记点的类型标记点编码1字节见6.6.3定义标记点，如左眼见表12定义标记点坐标。对标记点类型为0x01和0x02坐标为从左上角由0开始计数对标记点类型为0x03表示在三维空间中点的坐标值坐标见表12定义标记点：坐标。对标记点类型为0x01和0x02该坐标无效。对标记点类型为0x03的标记点该坐标表示三维空间中点的：坐标值6.6.4MPEG4标记点GB/T26237.5—2023左眼右眼养子眼部中心标记点12.1(左)和12.2(右)是由两个眼角(3.7,3.11)(3.8,3.12)位置中点的横坐标与纵坐标分别确定的。左鼻孔中心标记点由鼻子标记点(9.1,9.15)中点的水平方向与(9.3,9.15)中点的垂直方向确定。同样，左鼻孔中心标记点12.4定义为水平方向上鼻子标记点(9.2,9.15)和垂直方向(9.3,9.15)的中点。两眼中点和鼻孔中心标记点如图7所示，数值见表14.GB/T26237.5—20233.12左服右眼9.19.19.15孔表14眼睛和鼻孔中心标记点中心标记点标记点中点标记点编码左眼3,7.3.11右眼3,8.3.12左鼻孔水平直9.3,9.15右鼻孔水平直图8和表15显示了人体标记点的定义。这些点集代表了人脸部和头部的颅面学标记点。后者被图8具有MPEG4对应点(红色)和不具有MPEG4对应点(蓝色)的人体测量学标记点GB/T26237.5—2023点标识点编码人体测量学标记点名称如何标记V头顶点头朝水平方向时的头部最高点G眉间眉毛中间最突起点枕后点枕骨部分和眉间距离最远的点酸点颜骨区城分居脑颅两侧的最突起的点前额的两侧部分颜线最高处发迹中点额部发际线的和中心线相交点颜点两块数骨最侧面点下顿角点下顺最例面点决定下嘴解最低边界和上嘴唇的最高边界点颜下点下频的前部中点，位于皮肤表面额标记点的前部n颜下点下板骨下边界的最烁中点骤状突外点下顺燥状实部分的最侧处内眦服缝内部接合点眼外角眼缝外部结合点P瞳孔中心当点头部在自然位置，眼直视时确定取最下点眼赵下边界的最纸点眼险上部上眼验自由边界中部位置最高点P眼验下部点下眼险白由边界中部位置最低点重最上点眼重下边界的最高点眉上方点眉毛上边界中部位置最高点N鼻根点鼻根和鼻额的中点鼻中隔下点鼻额角底部最深处点鼻其端鼻其云的最侧点鼻突点鼻尖最突出点鼻中隔下点鼻小柱根部中点，最低边界为鼻隔膜和上嘴居的交汇点GB/T26237.5—2023表15人体测量学标记点的具体定义(续)点标识点编码人体测量学标记点名称如何标记上鼻翼端鼻翼基的下极限，其中鼻翼基融入上嘴唇的颜色鼻翼由线鼻翼基曲线的最侧点9,6.9.7上额额点鼻根到每个内眦的基christa人中点沿红色线上升的人中点唇上界点朱红线上界的中点h下界点朱红线下界的中点嘴角该点位于每个解联合处口点虚拟点，嗜唇闭合、不漏牙齿情况下，面部中心线和水平的唇缝的交点耳上点外耳自由边界的最顶端耳下点耳垂自由边界的最低端耳房前点耳朵最前部的点，位于耳轮前部附着于头部的位置耳廓后点耳廓白由边界的最后端中耳上点耳轮附着于颜部的位置中耳下点耳乖附着于顺部的位置外耳门上缘中点外耳门上边界最高点t耳屏点耳屏上边界的裂痕处均为1到15.标记点编码字段A×16+B为1字节编码字段。6.6.82坐标三维标记点的度量坐标应通过将x、y和=坐标乘以0.02mm得到。注意标记点类型字段将标记点类GB/T26237.5—20236.7.1数据结构图像信息块(11字节)描述了人脸图像的数字属性。记录文件中每个人脸图像均有一个对应的块来记录。该块的结构如图1所示。紧随该块之后的应是呈现数据块。人脸图像类型应代表存储在图像信息块的人脸图像与三维数据的类型，见表16,人脸图像类型及其继承关系应符合附录E的规定。表16人脸图像类型编码描述值基础人验图像0x00完全正面人验图像0x01标记正面人股图像0x02后处理正面人验图像0x03SC37预留值0x04～0x7F基础人脸三维图像0x80完全正面人脸三维图像0x81标记正面人脸三维图像0x82SC37预阳值0x83～0xFF承结构图如图9所示。的编码最高位为1,即人脸图像类型编码值为0x80到0x82。对基础人脸、正面人脸、完全正面人脸、标记正面人脸和后处理正面人脸图像类型的规范性要求请GB/T26237.5—2023基础基础人验像图像人验图像人脸所像人脸图像图9二维人脸图像类型和继承关系图图像数据字段(1字节)记录了图像数据块编码类型，见表17.其类型即JPEG、JPEG2000与对无损压缩应使用PNG或JPEG2000无损压缩方法。对图像的无损表示应使用每通道大于8位的PNG或JPEG2000无损图像格式。对图像的有损表示应使用每通道大于8位的JPEG2000图像格表17图像数据类型编码描述JPEG0x00JPEG2000有0x01JPEG2000无0x02PNG0x03SC37预留值0x04～0xFF个头宽度图像中的像素数量，见表18,头宽度CC的定义见图13。GB/T26237.5—2023表18空间采样率等级编码空间采样率等级SC37预帽值注：两眼间的像素距离近似为头宽的一半。6.7.7采集后处理在生物特征比对前，旧数据库的3/4正脸图像需要进行旋转为全正脸图像；——通过正脸图像使用隐含头部模型或相似的方法自动生成的非正脸图像。这些图像在比较或者一个短视候流是超分辨率的，对于在监视列表中匹配单一的脸。采集后处理字段(2字节)规定了应用于原数据的后处理的种类。每个编码位代表的含义列于表19中，若进行了对应的处理应设为1,否则为0。掩码位置在最低位且0开始。所有的位数设为0则表示没有进行任何处理采集到的图像经常需要进行一些后处理，使得结果图像能够满足标准的条款。特别是正脸图像类型。这些处理步骤宜最少，不能破坏原始图像的特征。表19的右侧列清楚地表明了何种采集后处理能够被应用于而不必将结果表示存储为第11章规定的后处理图像类型。表19采集后处理方法后处理是否需要改为后处理图像类型旋转(平面内)0否切图1否下采样2否白平衡调整3否压缩4是差值(上采样)5是对比度控伸6是姿态频正7是GB/T26237.5—2023表19采集后处理方法(续)后处理掩码位置是否需要改为后处理图像类型多视角图像8是过期图像处理9是超分辨率是预留位交叉引用数据字段(1字节)呈现了在记录文件中多个图像的相互依赖表20交叉引用值图像类型为基础、标记正验和全正脸图像类型为后处理图像原始图像的序数编号图像色彩空间字段(1字节)记录了图像信息块用于编码图像的色彩空间，编码方式由表21所示。表21图像色彩空间编码图像色彩空间值未规定16位灰度其他SC37预留图像提供者白定义GB/T26237.5—20236.9图像数据块图像数据块(可变字节数)应包含如表22所示的两字段。图像数据长度字段(4字节)应以字节为单位记录图像数据的长度。表22图像数据结构大小值说明图像长度4字节K≤长度值≤2#-53图像数据的长度，K为JPEG、JPEG2000或PNG标准文件头的最短长度图像数据见表17JPEG.JPEG2000或PNG标准该字段(4字节)编码记录了三维信息和三维数据块总长度，其中包含了存在的可选字段和块的6.10.3坐标系类型——设备相关数据的常规结构会丢失(如导致数据点之间的距离变化); 为了获得真实世界坐标系的某个规则结构可能需要插值计算。原始数据不会被保留。对很多应用来说可能是足够的，但本文件也是为了能够存储原始数据。本文件特别给出了几种存储三维数据的呈现方法。所有的呈现方法支持笛卡尔坐标系。深度数据呈现额外增加了支持圆柱坐标系。通过合适的尺度因子和变换规则(例如；被用于三维人体测量标记点),向真实世界度量坐标系进行GB/T26237.5—2023表23坐标系类型描述值笛卡尔坐标系圆桂坐标系SC37预留字段X=×ScaleX+OffsetX式中：ScaleX——笛卡尔坐标系中X轴的尺度，单位为raOffsetX——笛卡尔坐标系中XY=y×ScaleY+OffsertYScaleY——笛卡尔坐标系中YOffsetY——笛卡尔坐标系中YZ=z×ScaleZ+OffsetZScaleZ——笛卡尔坐标系中Z轴的尺度，单位为rad;GB/T26237.5—2023图10笛卡尔坐标系的一个样本圆柱坐标系圆柱坐标系(见图11)的点(alpha,h,r)。角度alphaa和h轴定义符合顺时针方向。由圆柱坐标系到度量笛卡尔坐标系变换的方法如下：X=r×ScaleZ×sin(alpha×ScaleX)+OffsetXY=h×ScaleY+OffsetYZ=r×ScaleZ×cos(alpha×ScaleX)+OffsetZScaleY、ScaleZ、OffsetX、Offset和OffsetZ的物理单位为mm。传感器的原点被用来当作柱状坐标系的原点。注：对某些图像类型，圆柱坐标系的原点应为鼻子(如表15定义的人体测量坐标点)。人体测量标记点和坐标系可以通过建立如下的关系进行关联：一对应二维图像的解剖学配准；——通过纹理投影矩阵进行的三维深度图像和对应二维图像的匹配。圆柱坐标系到笛卡尔坐标系的变换使用了所示变换，逆变换则在6,10.3.2中给出。GB/T26237.5—2023通过将一个三维空间中的坐标点[X,Y,Z]与纹理投影数据相乘来投影到人脸数据块的二维纹w——辅助坐标。投影三维数据到纹理数据时，圆柱坐标系应转换成笛卡尔坐标系。如果有重叠现象，纹理投影到视线中(最靠近观测者)的第一个三维点。接下来的两个块存储了从三维数据中计算度量深度值所需的所有数据。正如6.10,3.2和6,10.3,3指出的ScaleX,ScaleY,ScaleZ、OffsetX、OffsetY和OffsetZ为将数字坐标系转化为度量坐标时的必须值。这适用于本文件定义的所有三维人脸呈现数据。所有值以mm为物理单位。在笛卡尔坐标系中ScaleX也以mm为单位，在圆柱坐标系中ScaleX以rad为单位。每个因子都以4字节的浮点数值表示，并按照GB/T17966确定的单精度二进制浮点格式(即“binary32”格式)进行编码。NaN(非数字)、正inf(无穷大)和负inf的值不应被编码。GB/T26237.5—2023不同的人脸图像的类型，见第12章～第14章和B.7。6.10.6三维呈现数据类型表24三维呈现数据类型措述值深度图三维点图顶点数据SC37预留数据字段6.10.7三堆补充数据三维补充数据掩码(1字节)是一个位掩码，每一位掩码位置应如表25所示。值为1应表示对应的三维信息存在否则不存在。该字段每一位为0时表示任何字段都不存在。掩码位置从最低有效位的0表25三维追加数据描述掩碍位错误投影或顶点误差0纹理图像1SC37预留位和二维图像信息块中的采集设备技术ID类似，三维采集设备技术ID字段(1字节)宜记录获得三表26三维采集设备技术ID描述值(被动扫搐技术)值《主动扫植技术)未指定0x00立体扫描移动错射线无结构光无彩色编码光无ToF(飞行时间)无GB/T26237.5—2023表26三维采集设备技术ID(续)描述值(被动扫措技术)值(主动扫措技术》阴影恢复形状0x06SC37预留0x87～0xFF0x07～0x80采集设备供应商ID应记录产生生物特征识别数据的生物特征识别组织身份。三维采集设备供应商应以2字节编码并带有CBEFF生物特征识别组织身份标识符(在SAC/TC28/SC37注册)。值0应三维采集设备类型字段(2字节)表示了提供集的时间差异，以ms为单位。该字段接于二维获得进程。以ms为单位的时差在二者的补码系统中编码。值为0x8001的编码为最大的负值时间差-32767ms,面值为0x7FFF为最大的正值时间差32767ms.值0x8000表示三维时同步性值表27三维～二维时间同步描述值可选二维图像采集和三维采集的时间同步性差异未指定三维到二维纹理时同步字段(2字节)应用来记录三维数据和可选二维纹理数据之间的时间关差在二者的补码系统中编码。值为0x8001的编码为最大的负值时间差-32767ms,而值为0x7FFFGB/T26237.5—2023表28三堆～二维纹理同步描述值可选二维纹理图像采集和三维图像采集的时间同步性差异0x0000～0x7FFF0x8001～0xFFFF0x80006.10.13三维图像采集时间不同的三维扫描技术在采集时间上差异很大，而采集时间直接影响到图像的质量(如主体在采集中产生了移动)。三维图像采集时间字段(2字节)被用来编码从采集开始到结束的时间跨度，以ms为单位，如表29所示。值0xFFFF表示该字段未指定数值。表29三维图像采集时间描述值采集三维图像的时间长度(单位：ms)0x0000-0xFFFE未指定0xFFFF三维图像记录中的可选字段二维纹理图像不一定与三维图像的采集同步进行。二维纹理图像的采集时间字段被用来记录二维纹理图像采集开始到终止的时间跨度，以ms为单位，如表30所示。值0xFFFF表示该字段未指定数值。表30二维纹理图像采集时间描述值二维纹理图像数据采集时间长度以ms为单位未指定0xFFFF纹理图像类型字段(1字节)记录了纹理图像的编码类型，如表31所示。若三维补充数据字段指明了存在纹理图像，则应指出所使用的编码类型，即JPEG、JPEG2000及PNG三者之一，对JPEG编码，数据应符合JPEG文件交换协议格式1.02版。表31纹理图像类型措述值未指定GB/T26237.5—2023表31纹理图像类型(续)描述值SC37预留纹理图像光谱字段(1字节)表示用于采集6.11.9中具体定义的纹理图像的光谱种类，如表32所表32纹理图像光谱描述值未指定0x00可见光(380nm～780nm)0x01近红外(780nm～1.000nm)0x02短波红外(1.000nm～1400nm)0x03其他0x04SC37预留0x04～0xFF6.11三维数据块顶点数据基于无规则的样本间隔将三维点编码，通常会导致稀疏编码。由于可变的顶点采样方深度图像位深度字段(1字节)记录了深度图像的位深度，如表33所示。由于位深度也可以从GB/T26237.5—2023表33深度图像位深度描述值8位SC37预留深度图像是三维深度数据的二维呈现。深度图像应存成PNG格式。无论是8位还是16位的灰度像位深度字段中给出(见6.11.2)。使用8位还是16位深度编码应根据PNG文件头定义。此两字段规定了保存三维数据的三维点图的宽度和高度。两字段均为2字节，值从0到65535缩图像组成，每通道16位。第一个通道代表X值，第二个通道为Y值，第三个通道为Z值。像素值(X,Y,Z)=(0xFFFF,0xFFFF,0xFFFF)应表示无效三维点。如果标准字段标志为0x01则每个顶点对应的标准向量应分别在标准X轴，标准Y轴，标准Z轴可选的顶点纹理X和顶点纹理Y字段表示了对应特征图对应的x和y像素位置，其中(0,0)点表三角形的数量在三角形统计字段中以4字节方式记录。GB/T26237.5—2023表34标准标志字段描述值不用于顶点数据的标准信息用于顶点数据的标准信息SC37预留给出。每个三角形都由构成三角形的顶点数据列表中的3个(2字节)标记值来规定。顶点记录的顺序所示。误差图应通过每像素8位灰度图像方式被编码成PNG格式。图的长度根据无损压缩算法而改范围0到199的像素值T为SC37预留。T=200的编码表示深度值是正确的。T=201及以上表表35误差图描述SC37预留0-199深度值正确深度值为插值获得，插值方法不确定深度值为插慌获得，使用线性插值方法深度值为插值获得，使用双三次插值方法可选纹理图像可能有错误(纹理噪声、过峰等)纹理图像被后处理方法纠正(图像处理)SC37预留206～255形状可能与存储在同一记录的图像数据块中的标准2D图像不同。该数据准二维图像。纹理图像的结构在纹理图像类型字段中具体记录。它应被编码成8位或16位灰度或GB/T26237.5—20237.1人脸图像基本类型之间的继承关系要求定。人脸图像各个类型之间的继承关系如图9所示。——以JFIF文件格式编码的JPEG顺序基本码(应符合GB/T17235.1中的规定):——以JP2文件格式编码的JPEG-2000第1部分码流格式(应符合GB/T30248.1中的规定);——PNG(应符合1SO/IEC15948中的规定)标准。PNG编码不应以隔行扫描的方式使用，并且7.4.2脸部信息7.4.3图像信息人脸图像类型字段应为值0x00。8正面人险围像类型8.1继承关系要求正面人脸图像类型是基本人脸图像类型的一个8.2场景要求GB/T26237.5—20238.2.2姿态系统得到补偿，头部相对于=轴的转动应限制在士8*以内(见6.5.9)。图12给出了一个相对于2轴有士8旋转的示例。图12人脸图像面内旋转+8°(左)和-8*(右)d)扬起眉毛；f)斜视；g)皱眉。以上各种分类见B.2.4.0.5和2.0之间。GB/T26237.5—2023应小心避免形成高光点(光线直接照在脸上形成的明亮区域),这通常是由于使用高强度聚焦光源眼镜框不应掩盖眼睛、该框架的厚度不应超过图7中标记点12.1和12.2之间距离的5%(左、右眼睛的中心)。在头部有遮挡的情况下，应在属性掩码中设置相关标记。区域。8.3.3焦点和景深40GB/T26237.5—2023所有图片都应有足够的景深，保证能够获得对人脸2mm以上的空间采样率。不应使用黄色、红色等非自然颜色的灯光。应仔组调校图像采集设备的“白平衡”。照明的灯光应镜头太接近而造成的“红眼效应”(见3.25)是不允许的。虹膜和虹膜的颜色应是可见的。深色。应使用能够保证像素纵横比为1:1的数字相机和扫描仪来采集面部图像。垂直方向和水平方向c)YUV422色彩空间，亮度用比颜色分量多一倍的二进制位来表示。YUV422图像通常以每4字节(每字节包含8位二进制位)为一个单位，其中Y占2字节，U和V分别占1字节。在采集正面人脸图像的过程中，禁止使用隔行扫描功能。所有的间行都应空置。41GB/T26237.5—2023专用近红外摄影机不应用于正面人脸图像的采集。8.5正面人脸图像的格式要求8.5.1继承关系要求应按照7.4中的要求规定基本人脸图像类型的格式。此外还应规定以下的要求。8.5.2图像信息正面人脸图像是全正面人脸或标记正面人脸图像，并且应在图像类型域中设置相应的标记位，见9.5,2和完全正面人脸图像类型9.1完全正面人脸图像继承关系要求完全正面人脸图像是正面人脸图像类型的一个子类，应符合第7章、第8章的所有规范性要求。9.3完全正面人脸图像的成像要求本条款描述了整幅图像与人脸图像之间的最小相对尺寸。本条款的规定同时适用于纵向和横向模式拍摄的图像，图13显示了一个纵向人脸图像中头部轮廓各个尺寸的意义。除以下要求外，脸部从下顺到前额的纵向长度(如9.3.5中的定义)与整个宽度都应在图像中可见。B.3.2讨论整幅图像和人脸的其他限制。图13完全正面人险图的几何尺寸定义42GB/T26237.5—20239.3.2水平方向居中假想线AA由嘴的近似的水平方向上的中点和鼻梁桥之间的连线定义(通常是脸部的左右对称轴)。此外，假想线BB由通过左、右眼中心的直线定义。假想线AA和BB的交点定义为整个脸部的应在整幅图像宽度的45%和55%之间。9.3.3脸的垂直方向上的位置中心点M的Y坐标M,应在整幅图像高度的30%和50%之间。唯一例外的是11岁以下儿童的脸部图像，在这种情况下，较高的上限应修改为60%(即头部的中心点容许位于较低的位置上)。9.3.4头部宽度如图13中CC所示，头部的宽度定义为两条与AA平行的假想线之间的距离，且这两条平行线应分别过左右耳垂与头部的连接处。为了确保人脸在整个图像中可见，头部的宽度应占到图像宽的50%～75%.9.3.5头部长度头部的长度是指假想线上AA上测得下颗和前额之间的距离DD。前额是指头前部不被头发覆盖的最顶部。为了确保整个脸在图像中可见，脸部图像长度的最小值DD应占到整个图像高度的60%～90%,唯一例外的是允许未满11岁的儿童其下限应调整为50%.9.3.6成像要求总结表36汇总了关于完全正面人脸图像采集成像的要求，如9,3.1～9.3.5所述。表36完全正面人脸图像采集成像要求条款定义要求总体要求头部完全可见人脸水平位置0.45A≤M,≤0.55A人验垂直位置0.3B≤M,≤0.5B人脸蠢直位置(11岁以下儿童)0.3B≤M,60.6B头部宽度头部长度0.6B≤DD≤0.9B图14展示了一个证件照图像的典型事例。外矩形展示了头部按9.3.4和9.3.5的要求所能具有的最大尺寸。内矩形显示了头部可能的最小宽度和高度的尺寸。43GB/T26237.5—202310.1继承性要求标记正面人脸图像类型是正面人脸图像类型的一个子类，应符合第7章、第8章的所有规范性的存储数据量。44GB/T26237.5—2023使用计算机检查；—使用计算机和人工视觉检查。表37标记正面人脸图像几何属性特征或参数数值图像宽度w图像高度W/0.75人眼Y坐标0.6W右侧人眼X坐标0.375W左侧人眼X坐标0.625W1两限间距0.25W单位为毫米图15标记正面人脸图像的几何要求标记正面人脸图像的最小宽度为240个像素。这相当于图像的高度有320个像素，两眼睛的Y坐45GB/T26237.5—2023标为144,X坐标分别为90和149。在这种情况下，两眼之间(包括眼睛)的距离为60个像素。示例如图15所示。规范的做法应是用任意的颜色填充图像中所有的未指定的像素。可见B.4.3在这个问题上的最佳实践。中获得标记正面人脸图像。除了应满足7.4中对基本人脸图像类型的格式要求外，还应满足10.3.2的要求。在图像信息结构的类型字段应指定值为0x0211后处理正面人脸图像类型后处理正面人脸图像应能使图像更有利于人脸的自动识别。11.2继承要求后处理正面人脸图像是正面人脸图像类型的一个子类，应符合第7章和第8章的要求。除了满足7.4中对基本人脸图像类型的格式要求外，还应满足11.3.2的要求。生物特征比对子系统对后处理引入的人工产物敏感，宜保存处理之前的图像与处理后的正面图像记录所采取的后处理操作也可方便使用者在比较的基础上采取更为合理的其他的后处理操作来处重交叉引用原始图像。图像的类型字段的立设为0x0346GB/T26237.5—2023采集后处理标记位应设定为大于0的值。12三维人脸图像基本类型12.2三维图像基本类型的三维点图星现用固定值，其中ScaleX=ScaleY=ScaleZ=0.02mm,OffsetX=OffsetY=OffsetZ=-655.34mm.12.3三维图像基本类型的三维顶点呈现12.3.2顶点坐标系坐标轴的尺度位置，即标记点Prn,其定义见表15.GB/T26237.5—202313.4纹理投影校准精度采集设备的标定精度应保证完全二维正面人脸图像和正面人验三维图像投影后得到的二维人脸图像之间的偏移小于Imm。存储数据深度上的分辨率取决于Z轴的尺度，为了保证完全正面人脸三维图像质量，应将Z轴的最大尺度值定义为ScaleZ-1mm.出于同样的原因，X和Y轴最大的尺度值亦应定义为ScaleX.=ScaleY...=1mm。以保证笛卡尔坐标系中的完全正面人脸三维图像最佳质量。三维数据应覆盖具有标记点Prn的最小的矩形区域尺寸[-1.75w,1.75w]×[-1.75w,2.55w](外部矩形区域),作为坐标原点，w是标记点12.1和12.2之间的距离(两眼中心距)。图16所示为高亮了外部区城的二维人脸图像。在第13.5.2中定义的区域中，应最多有50%的像素为代表无效深度值的零值。在[-1.5w,二维人脸图像。48GB/T26237.5—2023三维点图的分辨率直接取决三维点图的宽度和高度。为了使高分辨率的三维数据之间能够交13.6.2面部覆盖率三维图像的三维点图表示中应最少有70%的点有X和Y坐标，且满足-1.75w≤X≤1.75w,人脸三维图像的三维顶点集呈现中应最少有1.000个点有X和Y坐标，且滴足-1.5w≤X≤1.5w,-1.8w≤Y≤1.8w,其中w是两眼的中心(12.1和12.2)之间的距离。在内部区域80%的部分15注册格式类型ID表38中列出的注册是由CBEFF注册机构(按照GB/T28826.2中的规定)制定的，以识别人脸图为257(0101Hex)。GB/T26237.5—2023表38格式类型IDCBEFFBDB格式类型ID简称完整对象IDliso(1)registrationauthority(1)cbeff(19785)biometricorganigation(0)jtel-sc37(257)bdbGB/T26237.5—2023(规范性)—测试本附录规定的人脸图像数据格式结构的测试断言(按GB/T26237.1—2022中描述的A类1级);——通过检查每个字段中可能包含的数值类型来测试内部符合性断言(按GB/T26237,1-2022中描述的A类2级):——语义测试断言(按GB/T26237.1-2022中描述的A类3级)。——按照GB/T26237.1—2022要求的CBEFF结构符合性测试；全性测试).GB/T26237.5-2023表A.1GB/TGB/T26237.5-2023要求编号对应条款要求概要级别状态子格式适用性BFTP生物特征识别数据交换格式(BDIR)规定了生物特征识别数据中人脸图像数据存储的格式YYYYY每个BDIR都应属于单个个体YYYYY每个BDIR应包含至少一个二维图像，可选几何表示(深度图像，三维点网格，三维顶点呈现)来表示一张人脸MYYYYY二维图像需要通过JPEG、JPEG2000或PNG格式进行编码YYYYY除了格式标识符和版本号按照GB/T1988中定义的编码字符事结束符以1字节0结尾外，所有数据均用二进制格式YYYYN每字段之间没有分隔符或者标识符。字段按字节计数解析YYYYN——固定长度(17字节)的通用头包含了整体记录信息，其中包括人脸呈现数据的数量(表图像的数量)和以字节为单位的总长度；——对于每个人脸呈现文件，由单独的呈现块。该部分包含了呈现头和呈现数据呈现头包括——按照GB/T26237,1—2022中定义的国定长度(19字节)的通用元素；——多个(包含0个)固定长度(5x字节)的质量评估模块，描述了该呈现的数据质量：——固定长度(17字节)的人验信息块，描述了主体的可辨别特征，如性别等：——多个(包含0个)固定长度(8x字节)的标记点块，记录了人脸图像上的标记点；—固定长度(11字节)图像信息块，描述了图像的数字个数如人脸图像类型和维度，如图像宽和高——由数据编码块JPEG、JPEG2000或PNG组成的图像数据：——用于那些包含三维信息的人脸图像类型的、描述其性质的三维信意块(95字节):——用于那些包含三维信息的人脸图像类型的、三维数据块措述了人脸的三维形状的三维数据块。YYYYN26237.5-2023绍表A.1GB/T26237.5—2023的要求(续)26237.5-2023要求编号对应条款要求概要级别状态子格式适用性BFTP同一个生物特征识别主体的多个二维/三维呈现可以记录在单个记录中，这通过在通用头之后包含多个是现块实现YYYYY呈现块既可以包含二推数据也可以包含三堆数据YYYYY存储顺摩在记录格式与所有定义明确的数据块中，所有多字节数据均采用大端格式存储1MYYYYN数值类型如无特别约定，所有的数值均为定长无符号YYYYY将数值转化为整数的方法为四会五入法，即若小数部分小于0.5舍去，若小数部分大于或等于0.5则进位YYYYY以下数据字段是强制字段，其字段值可以指示该字段为未指定，采集技术ID、采集设备供应商ID,采集彩空间，三维采集技术ID、三维采集设备供应商ID,三维采集设备类型D、三维～二维时间同步性