旅游大数据项目简介

电信+旅游大数据项目简介XX科技股份有限公司编制

目录一、 电信+旅游大数据项目背景 3二、 客户情况及市场情况 51. 客户情况 52. 市场情况 5三、 技术选型 6四、 项目团队构成 7五、 团队成员技能需求 8

电信+旅游大数据项目背景电信+旅游大数据一个明显的发展方向是数据可视化呈现，即通过把复杂的数据转化为可以交互的图形，帮助用户更好地理解分析数据对象，发现、洞察其内在规律，极大地降低个体认知壁垒，将复杂未知数据的交互探索变得可行。依托电信+旅游大数据的可视化发展趋势，管理决策层可以较直观的获取有价值的信息，以此辅助精准决策。对旅游地管理机构来讲，电信+旅游大数据可视化发展将促进旅游管理信息共享与协同发展，并为政府提供一系列数据分析支撑，为管理决策层提供更加直观的决策依据，为挖掘更深层数据价值提供可能。公共服务科学化推进进程中，电信+旅游大数据将成为政府提升管理决策分析能力的重要工具，通过对景区大数据与互联网、运营商等第三方大数据的整合，实现是智慧管理，包括对未来一定时间内的人流量、车流量等数据进行预测，并根据游客属性进行提前资源准备与服务应对;结合景区监控系统对突发事件如踩踏、拥挤进行实时监测;通过监控系统及大数据分析，对景区人力、物力资源进行科学分配，对所有旅游数据进行科学分配并加强市场违规行为管理。客户情况及市场情况客户情况对游客来说，游客市场细分后的好处就是支持个性化旅游。目前的旅游消费模式已由卖方市场转向买方市场，旅游方式也由传统的观光旅游模式转向观光、休闲、度假、户外健身等多元化旅游模式。旅游需求更加个性化、多元化，对旅游信息获取的便利性要求更高，消费方式也更加多元化、个性化。依托旅游大数据的支撑，游客利用智慧旅游提供的终端衔接工具，可以充分获取旅游目的地的交通、住宿、天气、旅游项目是否存在同质化、旅游服务质量及评价状况等内容，安排自身的行程，定制私人旅游线路。市场情况对旅游供应商及中介商来说，数据挖掘是通过对企业的数据进行处理和分析，从中快速准确地找出企业所需有价值信息。在整合包括潜在游客的关键词搜寻动机、搜寻内容偏好、搜寻者行为特征、搜寻者特性等方面的信息后，依托旅游大数据对游客市场细分，可识别出其重点客源市场，便于针对主要潜在客户人群特点进行精准营销及广告投放，最终确定正确的销售模式、客户关系及行销策略等。同时还可以对旅游市场洼地进行挖掘，培育并发展新的客户群体，诊断旅游营销和推演可行性项目，提升客源市场转化率，最终达到提升精准营销能力的目的。对于出现的游客抱怨、客源流失等不利因素，也可以通过旅游大数据(旅游评价、微博、游记、投诉记录等)进行原因分析，及时采取补救措施，或开发新的旅游兴趣点，最终实现旅游智慧营销。技术选型CDH/FlumeKafka 数据采集，结合数据流技术对接各类应用系统及数据库的数据资源CDH/HDFS 文件类数据整合与存储，HADOOP技术路线CDH/HBASE 格式类数据整合与存储，HADOOP技术路线CDH/HIVE 数据清洗HADOOP 数据清洗工具CDH/SPARK 离线数据开发及处理FLINK 实时数据开发及处理CDH/SPARK 数据服务及安全CDH/YARN+CM 数据负载及集群管理CDH/HIVESparkML 数据分析及智能TABLEAU 针对数据分析及智能提供自助式或嵌入式的可视化分析图表ELASTICSEARCH 针对数据分析及智能提供面向用户的全局数据探索或面向应用的全局数据搜索HADOOPYARN 针对数据服务及安全类应用的定制开发提供微服务运行环境技术管理工具项目团队构成姓名性别学历职称专业工作单位项目中的分工每年工作时间(月)签字成员A男本科高级大数据工程师应用电子技术XX科技股份有限公司项目管理12成员B男本科高级大数据工程师体育医学技术总监12成员C男本科中级软件工程师计算机科学与技术软件开发12成