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本章知识点:线性系统的输入-输出时间函数描述建立机电系统数学模型的机理分析法传递函数的定义与物理意义非线性数学模型的小范围线性化典型环节的数学模型框图及化简方法信号流程图与梅逊公式应用第二章线性系统的数学模型第一节线性系统的输入/输出时间函数描述一.物理模型、数学模型及数学建模物理模型:任何元件或系统实际上都是很复杂的,难以对它作出精确、全面的描述,必须进行简化或理想化。简化后的元件或系统称为该元件或系统的物理模型。简化是有条件的,要根据问题的性质和求解的精确要求来确定出合理的物理模型。数学模型物理模型的数学描述。是指描述系统输入、输出以及内部各变量之间动态关系的数学表达式。数学模型微分方程传递函数方框图和信号流图状态空间模型
图2-1常用的数学模型
建立控制系统数学模型的方法有:机理分析法:对系统各部分的运动机理进行分析,按照它们遵循的物理规律、化学规律列出各物理量之间的数学表达式,然后建立起系统的数学模型。b.
实验辩识法:对系统施加某种测试信号(如阶跃、脉冲、正弦等),记录基本输出响应(时间响应、频率响应),估算系统的传递函数。数学建模从实际系统中抽象出系统数学模型的过程。实验法:基于系统辨识的建模方法已知知识和辨识目的实验设计--选择实验条件模型阶次--适合于应用的适当的阶次参数估计--最小二乘法模型验证—将实际输出与模型的计算输出进行比较,系统模型需保证两个输出之间在选定意义上的接近黑匣子输入(已知)输出(已知)图2-21建立物理模型;2根据物理定律(如牛顿定律、基尔霍夫电流和电压定律、能量守恒定律等)列写原始方程;3确定系统的输入量、输出量,消去中间变量,写出表示系统输入、输出关系的线性常微分方程。机理分析法建立系统数学模型的步骤:例2-1:图2-1为由一RC组成的四端无源网络。试列写以U1(t)为输入量,U2(t)为输出量的网络微分方程。解:设回路电流i1、i2,根据克希霍夫定律,列写方程组如下:U1R1R2U2C1C2图2-1RC组成的四端网络(1)(2)(3)(4)(5)二.机理分析法建立系统数学模型举例i1i2由(4)、(5)得由(2)导出将i1、i2代入(1)、(3),则得U1R1R2U2C1图2-1RC组成的四端网络C2i2i1这就是RC四端网络的数学模型,为二阶线性常微分方程。即例2-2图2-6所示为电枢控制直流电动机的电路图,要求取电枢电压Ua(t)(v)为输入量,电动机转速--ωm(t)(rad/s)为输出量,列写微分方程。图中Ra(Ω)、La(H)分别是电枢电路的电阻和电感,Mc(N·M)是折合到电动机轴上的总负载转矩。激磁磁通为常值。图2-6电枢控制直流电动机原理图负载--UaEa+La+-ifRamiaSMjmfm解:列写电枢电路平衡方程
——电枢反电势,其表达式为
——反电势系数(v/rad/s)
图2-6电枢控制直流电动机原理图负载--UaEa+La+-ifRamiaSMjmfm由上式解得ia,并代入(1)式。同时将(2)式代入(1)式,得在工程应用中,由于电枢电路电感La较小,通常忽略不计,故(3)可简化为其中(5)如果电枢电阻和电动机的转动惯量都很小而忽略不计时(4)还可进一步简化为例2-3试证明图2-4示(a)、(b)所示的机、电系统是相似系统(即两系统具有相同的数学模型)。
B1B2K1K2XrXc
(a)机械系统R2C2R1C1UrUc
(b)电气系统图2-4电机相似系统对电气网络(b),列写电路方程如下:
解:对机械网络:输入为Xr,输出为Xc,根据力平衡,可列出其运动方程式利用②、③、④求出
代入①将①两边微分得力-电压相似把数学模型相同的各种物理系统称为相似系统。如机系统(a)和电系统(b)具有相同的数学模型,故这些物理系统为相似系统。(即电系统为机系统的等效网络)相似系统揭示了不同物理现象之间的相似关系。一种物理系统的研究结论可以推广到其相似系统。可以进行系统的模拟研究。即用一种比较容易实现的系统(如电系统)模拟其它较难实现的系统(如机械系统等)因为一般来说,电的或电子的系统更容易通过试验进行研究。1/C21/C1电阻R2电阻R1电气弹性系数K2弹性系数K1阻尼B2阻尼B1机械三.线性微分方程的求解
1.经典解法:ω(t)=ωp(t)+ωh(t)
特解
通解还可分为ω(t)=ω∞(t)+ωt(t)
稳态解暂态解2.数学工具-拉普拉斯变换与反变换a2[s2ω(s)–sω(0)-ω'(0)]+a1[sω(s)–ω(0)]+a0ω(s)=b1[sUg(s)–Ug(0)]+b0Ug(s)整理,
得
ω(s)=ω1(s)+ω2(s)
=Ug(s)+∴
ω(t)=ω1(t)+ω2(t)
零状态解零输入解(自由响应)3.求解所用数学工具-拉普拉斯变换与反变换⑴拉氏变换定义设函数f(t)满足①t<0时f(t)=0②t>0时,f(t)分段连续
则f(t)的拉氏变换存在,其表达式记作:(2)常用函数的拉氏变换函数名称原函数f(t)象函数F(s)脉冲函数1阶跃函数1(t)斜坡函数t抛物线函数指数函数正弦函数余弦函数(3)拉氏变换基本定理初值定理微分定理积分定理线性定理位移定理延迟定理终值定理(4)拉氏反变换:F(s)化成下列因式分解形式:a.F(s)中具有不同的极点时,可展开为b.F(s)含有共扼复数极点时,可展开为c.F(s)含有多重极点时,可展开为
其余各极点的留数确定方法与上同。应用拉氏变换方法求解常微分方程的步骤:1.常微分方程分别求拉氏变换;2.用代数方法解出所求变量的象函数,得到s的有理分式;3.对上述s的有理分式进行部分分式展开,并求出待定系数;4.利用拉氏反变换求出各部分分式对应的原函数。一、传递函数1.定义:线性定常系统的传递函数,定义为零初始条件下,系统输出量的拉氏变换与输入量的拉氏变换之比。零初使条件是指当t≤0时,系统r(t)、c(t)以及它们的各阶导数均为零。第二节线性系统的输入—输出传递函数描述线性系统微分方程的一般形式为:设R(s)=L[r(t)],C(s)=L[c(t)],当初始条件均为0时,有:(sn+a1sn-1+…+an-1s+an)C(s)=(b0sm+b1sm-1+…+bm-1s+bm)R(s)
得系统的传递函数奇点:使G(S)或其导数不存在的点。极点是一种最常见的奇点。G(S)的极点就是其分母部分为零时即:的根。上述方程就是线性微分方程的特征方程。因此,系统传递函数的极点也就是系统微分方程的特征方程的根。零点:在S平面上使G(S)等于零的点。传递函数G(S)是复变函数。是S的有理函数。m≤n
2.几点结论:(1)传函是由微分方程在初始条件为零时进行拉氏变换得到的。
(2)如果已知系统的传递函数和输入信号,则可求得初始条件为零时输出量的拉氏变换式C(S),再求C(S)的拉氏反变换可得到系统的响应
c(t),称为系统的零状态响应。所以传递函数和微分方程、传递函数与时域响应之间都具有密切联系。(3)系统响应的特性由传递函数决定,而和系统的输入无关。传递函数则由系统的结构与参数决定。(4)传递函数的分母多项式即为微分方程的特征多项式,为1+开环传递函数。(5)同一系统的输出对不同的输入量有不同的传递函数,但特征多项式唯一。(6)在给定输入和初始条件下,解微分方程可以得到系统的输出响应,包括两部分:
系统响应=零输入响应+零状态响应零输入响应——在输入为零时,系统对零初始状态的响应;零状态响应——在零初始条件下,系统对输入的响应。(7)与微分方程的区别及联系微分方程是在时域中描述系统动态性能的数学模型,称为时间域描述,简称时域描述。在给定外作用和初始条件下,解微分方程可以得到系统的输出响应。系统结构和参数变化时分析较麻烦。用拉氏变化法求解微分方程时,可以得到控制系统在复数域的数学模型----传递函数。称为频率域描述,简称频域描述。--》机械系统传递函数例2-5
求例2-2机械系统与电路系统的传递函数
和解:--》电系统的传递函数性质1传递函数G(s)是复变量s的有理真分式函数,
m≤n,且所有系数均为实数。二.传递函数的几点性质性质4如果传递函数G(s)已知,那么可以研究系统在各种输入信号作用下的输出响应。性质3传递函数G(s)虽然描述了输出与输入之间的关系,但它不提供任何该系统的物理结构。因为许多不同的物理系统具有完全相同的传递函数。性质2传递函数G(s)取决于系统或元件自身的结构和参数,与输入量的形式(幅度与大小)无关。性质5如果系统的G(s)未知,可以给系统加上已知的输入,研
究其输出,从而得出传递函数,一旦建立G(s)可以给出
该系统动态特性的完整描述,与其它物理描述不同。性质6传递函数与系统微分方程之间有关系,二者可以相互转换。性质7传递函数G(s)是单位脉冲响应g(t)的拉氏变换(P15)。性质8传递函数G(s)与S平面上一定的零、极点图相对应。例2-6在例2-1中,设当输入为单位阶跃函数,即U1(t)=时,求输出解:根据例1得到的微分方程。1(t)三.传递函数的极点和零点对输出的影响
极点是微分方程的特征根,因此,决定了所描述系统自由运动的模态。为传递函数的零点为传递函数的极点零点距极点的距离越远,该极点所产生的模态所占比重越大零点距极点的距离越近,该极点所产生的模态所占比重越小如果零极点重合-该极点所产生的模态为零,因为分子分母相互抵消。
第三节非线性系统数学模型的线性化
在建立控制系统数学模型时,常常遇到非线性问题。非线性是指系统(或元件)的输出量与输入量间的静态特性不是直线关系。严格说来,任何实际系统都存在不同程度的非线性。对于非线性系统,要用非线性微分方程来描述。但对非线性微分方程没有统一的、成熟的解法,有时甚至是无法求解的。但是许多非线性系统在一定条件下可以近似地视为线性系统。有条件地将非线性数学模型化为线性模型来处理的方法,称为非线性系统数学模型的线性化。小偏差法或增量法是常用的线性化方法。设图2-34所示非线性特性的数学模型为:y=f(x)式中x—输入量;y—输出量;
f(x)—某个非线性函数。
设函数y=f(x)在(x0,y0)点附近连续可微(此即为非线性系统数学模型线性化的条件),则可将函数f(x)在(x0,y0)附近展开成泰勒级数:式中
——比例系数,是随工作点A(x0,y0)
不同而不同的常数
具有两个以上输入量的非线性系统线性化处理方法与前述方法相似。求线性化数学模型的步骤:按物理和化学定律,列出系统的原始方程式,确定平衡点处各变量的数值找出原始方程式中间变量与其它因素的关系,若为非线性函数,在原平衡点邻域内,各阶导数存在并且是唯一的,则可进行线性化处理。将非线性特性展开为泰勒级数,忽略偏差量的高次项,留下一次项,求出它的系数值。消去中间变量,在原始方程式中,将各变量用平衡点处值的偏差量来表示。1234注意以下几点:(1)(2)(3)(4)线性化方程中的常数与选择的静态工作点的位置有关,工作点不同时相应的常数也不相同泰勒级数线性化是小范围线性化。当输入量的变化范围较大时,用上述方法建立数学模型引起的误差较大。因此只有当输入量变化较小时才能使用。若非线性特性不满足连续可微的条件,则不能采用前述处理方法.线性化方法得到的微分方程是增量化方程。
由微分方程直接得出的传递函数是复变量s的有理分式。对于实际物理系统,传递函数的分子、分母多项式的所有系数均为实数,而且分母多项式的阶次n
不低于分子多项式的阶次m,分母多项式阶次为n的传递函数称为n阶传递函数,相应的系统称为n阶系统
。第四节典型环节的数学模型传递函数可表示成复变量s的有理分式:传递函数可表示成零、极点表示:系统传递函数有时还具有零值极点,设传递函数中有
个零值极点,并考虑到零极点都有实数和共轭复数的情况,则传递函数的后两种表示的一般形式为:(a)(b)可见,系统传递函数是由一些常见基本因子,如式上中的(
js+1)、1/(Tis+1)等组成。即系统传递函数表示为上式时,系统传递函数是这些常见基本因子的乘积。这些常见基本因子代表的环节称为典型环节。任何复杂的系统都可以用若干典型环节构成。具有相同基本因子传递函数的元件,可以是不同的物理元件,但都具有相同的运动规律。从传递函数的表示式中可以看到,传递函数的基本因子对应的典型环节有比例环节、积分环节、微分环节、惯性环节、振荡环节和延迟环节等。
比例环节又称为放大环节,其输出量与输入量之间的关系为固定的比例关系,即它的输出量能够无失真、无延迟地按一定的比例关系复现输入量。时域中的代数方程为:c(t)=Kr(t)t
0
;式中K为比例系数或传递系数,有时也称为放大系数。
完全理想的比例环节是不存在的。对某些系统当做比例环节是一种理想化的方法。l.比例环节所以比例环节的传递函数为
:L-变换C(S)=KR(S)式中K——比例系数。
T——惯性环节的时间常数,衡量输出量跟随输入量的变化
惯性环节又称为非周期环节,其输入量和输出量之间的关系可用下列微分方程来描述:2.惯性环节3.积分环节输出量与输入量的积分成比例,系数为K。积分环节的传递函数为:积分环节的动态方程为:
积分环节具有一个零值极点,即极点位于S平面上的坐标原点处。T称为积分时间常数。从传递函数表达式易求得在单位阶跃输入时的输出为:
上式说明,只要有一个恒定的输入量作用于积分环节,其输出量就与时间成比例地无限增加。振荡环节的微分方程是:相应的传递函数为:
式中T——时间常数;
—阻尼系数(阻尼比)且0<<1。振荡环节的传递函数具有一对共轭复数极点,在复平面S上的位置见图2-8所示,传递函数可改写为:
n=1/T——无阻尼自然振荡频率。共轭复数极点为:4.振荡环节5.微分环节
微分是积分的逆运算,按传递函数的不同,微分环节可分为三种:理想微分环节、一阶微分环节(也称为比例加微分环节)和二阶微分环节。相应的微分方程为:相应的传递函数为:
延迟环节又称为纯滞后环节、时滞环节。其输出信号比输入信号迟后一定的时间。就是说,延迟环节的输出是一个延迟时间
后,完全复现输入信号,即
式中
——纯延迟时间。单位阶跃输入时,延迟环节的输出响应如右图示.根据拉氏变换的延迟定理,可得延迟环节的传递函数为:6.延迟环节典型环节数学模型注意三点:(1)系统的典型环节是按模型的共性建立的,它与系统中采用的元件不是一一对应的。(2)分析或设计控制系统必先建立系统或被控对象的数学模型,将其与典型环节的数学模型对比后,即可知其由那些典型环节组成。将有助于系统动态特性的研究和分析。(3)典型环节的概念只适用于能够用线性定常数学模型描述的系统。
框图与信号流图是自动控制系统的两种图形研究方法,是分析系统的有力工具。一.框图的基本概念
1.控制系统的方框图又称为方块图或结构图,是系统各元件特性、系统结构和信号流向的图解表示法。第五节框图及其化简方法
它用一个方框表示系统或环节,如上图所示。框图的一端为输入信号r(t),另一端是经过系统或环节后的输出信号c(t),图中箭头指向表示信号传递的方向。方框中用文字表示系统或环节,也可以填入表示环节或系统输出和输入信号的拉氏变换之比-----传递函数,这是更为常用的框图。六种典型环节的框图如下:G(s)R(s)C(s)
图2-12
方块图中的方块信号线方块r(t)c(t)二.方块图元素(1)方块(BlockDiagram):表示输入到输出单向传输的函数关系。(2)比较点(合成点、综合点)SummingPoint
两个或两个以上的输入信号进行加减比较的元件。“+”表示相加,“-”表示相减。“+”号可省略不写。+Υ1Υ1+Υ2Υ2+Υ1Υ1Υ2+Υ3Υ2Υ3注意:进行相加减的量,必须具有相同的量纲。图
2-13
--Υ1Υ2++-Υ1Υ2-(3)分支点(引出点、测量点)BranchPoint表示信号测量或引出的位置
(4)信号线:带有箭头的直线,箭头表示信号的流向,在直线旁标记信号的时间函数或象函数。(1)前向通路传递函数--假设N(s)=0,打开反馈后,输出C(s)与R(s)之比。等价于C(s)与误差E(s)之比三.几个基本概念及术语(2)反馈回路传递函数
----假设N(s)=0
主反馈信号B(s)与输出信号C(s)之比。(3)开环传递函数Open-loopTransferFunction
假设N(s)=0,主反馈信号B(s)与误差信号E(s)之比。
从上式可以看出,系统开环传递函数等于前向通道的传递函数与反馈通道的传递函数之乘积。(4)闭环传递函数Closed-loopTransferFunction
假设N(s)=0
输出信号C(s)与输入信号R(s)之比。推导:因为右边移过来整理得
即
请记住**(5)误差传递函数假设N(s)=0
误差信号E(s)与输入信号R(s)之比。**将代入上式,消去G(s)即得:(6)输出对扰动的传递函数假设R(s)=0图2-16输出对扰动的结构利用公式**,直接可得:**(7)误差对扰动的传递函数假设R(s)=0
图2-17误差对扰动的结构图
利用公式**,直接可得:**
线性系统满足叠加原理,当控制输入R(S)与扰动N(S)同时作用于系统时,系统的输出及误差可表示为:注意:由于N(s)极性的随机性,因而在求E(s)时,不能认为利用N(s)产生的误差可抵消R(s)产生的误差。(1)考虑负载效应分别列写系统各元部件的微分方程或传递函数,并将它们用方框表示。(2)根据各元部件的信号流向,用信号线依次将各方框连接起来,便可得到系统的框图。(系统框图也是系统数学模型的一种表示)
绘制框图四.框图的绘制RCi(a)iuou图2-18一阶RC网络
解:由图2-18,利用基尔霍夫电压定律及电容元件特性可得:对其进行拉氏变换得:
例1:画出下列RC电路的方块图。
将图(b)和(c)组合起来即得到图(d),图(d)为该一阶RC网络的框图。(b)I(s))(sUi)(sUoI(s)(c))(sUo图2-19(d)-I(s))(sUo)(sUo)(sUi图2-201/R1/SC-1/R1/SC例2:画出下列R-C网络的方块图
分析:由图2-21清楚地看到,后一级R2-C2网络作为前级R1-C1网络的负载,对前级R1-C1网络的输出电压uc1产生影响,这就是负载效应。解:(1)根据电路定理列出方程,写出对应的拉氏变换,也可直接画出该电路的运算电路图如图(b);
(2)根据列出的4个式子作出对应的框图;
(3)根据信号的流向将各方框依次连接起来。
如果在这两级R-C网络之间接入一个输入阻抗很大而输出阻抗很小的隔离放大器,如图2-23(a)所示。则此电路的方块图如图2-23(b)所示。
作业:P462-12-22-5方框图的等效变换相当于在方框图上进行数学方程的运算。常用的方框图等效变换方法可归纳为两类。环节的合并;信号分支点或相加点的等效移动。五.方框图的等效变换
方框图变换必须遵循的原则是:变换前、后的数学关系保持不变,因此方框图变换是一种等效变换,同时由于传递函数和变量的方程是代数方程,所以方框图变换是一些简单的代数运算。(-)环节的合并
环节之间互相连接有三种基本形式:串联、并联和反馈连接。
特点:
前一个环节的输出信号就是后一环节的输入信号.要求出第三个环节的输出与第一个环节的输入之间的传递函数时图2-24环节串联的合并1.环节的串联
上式表明,三个环节的串联可以用一个等效环节来代替。这种情况可以推广到有限个环节串联(各环节之间无负载效应)的情况,等效环节的传递函数等于各个串联环节的传递函数的乘积,如有n个环节串联则等效传递函数可表示为:特点:是各环节的输入信号相同,输出信号相加(或相减)。
等效传递函数为:环节的并联2.环节的并联以上结论可推广到一般情况,当有n个环节并联时,其输出信号相加则有等效传递函数负反馈:反馈信号与给定输入信号符号相反的反馈。正反馈:反馈信号与给定输入信号符号相同的反馈。3.反馈连接将系统或环节的输出信号反馈到输入端,并与原输入信号进行比较后再作为输入信号,即为反馈连接,如图所示。上述三种基本变换是进行方框图等效变换的基础。对于较复的系统,例如当系统具有信号交叉或反馈环交叉时,仅靠这三种方法是不够的。(二)信号相加点和信号分支点的等效变换
对于一般系统的方框图,系统中常常出现信号或反馈环相互交叉的现象,此时可将信号相加点(汇合点)或信号分支点(引出点)作适当的等效移动,先消除各种形式的交叉,再进行等效变换即可。将信号引出点及汇合点前后移动的规则:1.变换前与变换后前向通道中传递函数的乘积必须保持不变;2.变换前与变换后回路中传递函数的乘积必须保持不变。
信号相加点的移动分两种情况:前移和后移。为使信号相加点移动前后输出量与输入量之间的关系不变,必须在移动相加信号的传递通道上增加一个环节,它的传递函数分别为1/G(S)(前移)和G(S)(后移)。信号分支点(取出点)的移动也分前移和后移两种情况。但分支点前移时应在取出通路上增加一个传递函数为G(S)的环节,后移时则增加一个传递函数为1/G(S)的环节。
此外,两个相邻的信号相加点和两个相邻的信号分支点可以互换位置。但必须注意,相邻的相加点与分支点的位置不能简单互换。下表列出了信号相加点和信号分支点等效变换的各种方法。
例:求传递函数Eo图2-27(a)图2-27(b)R1C2S+++---EiEiEEo++R1C2s+---EoEo图2-27(c)图2-27(d)EoR1C2S+-EiR1C2S+-EiEi图2-27(e)第六节信号流图与梅逊公式
信号流图和方框图类似,都可用来表示系统结构和信号传送过程中的数学关系。因而信号流图也是一种数学模型。采用信号流图,则可利用梅逊公式,不需作变换而直接得出系统中任何两个变量之间的数学关系。一.信号流图及其等效变换
(-)基本概念信号流图是一种将线性代数方程组用图形来表示的方法。例如:信号流图中,用小圆圈“O”表示变量,并称其为节点。节点之间用加权的有向线段连接,称为支路。通常在支路上标明前后两个变量之间的数学关系,因此支路的权又称为传输。因果关系式因果关系图(二)常用术语;
信号流图中除有节点和支路外,还常用到下述术语。出支路:离开节点的支路。入支路:进入节点的支路。源节点:只有出支路的节点,对应于自变量或外部输入,因此也称为输入节点。4.汇节点:只有入支路的节点,对应于因变量,有时也称为输出节点。
5.混合节点:既有入支路,又有出支路的节点。6.通道:又称为路径,是指从一个节点出发,沿着支路的箭头方向相继经过多个节点间的支路,一个信号流图可以有多条通道。7.开通道:如果通道从某个节点出发,终止于另一个节点上,并且通道中每个节点只经过一次,则称这样的通道为开通道。闭通道:如果通道的终点就是通道的起始点,并且通道中每个节点只经过一次,则该通道称为闭通道或回路、回环等。如果一个通道从一个节点开始,只经过一个支路又回到该节点,则称这样的通道为自回环。9.前向通道:从源节点出发到汇节点终止,而且每个节点只通过一次的通道称为前向通道。10.互不接触回环:如果一些回路没有任何公共节点和回路,就称它们为互不接触回环。11.通道传输:指沿通道各支路传输的乘积,也称为通道增益。12.回环传输:又称为回环增益,指闭通道中各支路传输的乘积。例如下图中,x。为源节点,x6为汇节点。x1、x2、x3、x4和x5为混合节点。通道abcdej是一条前向通道,而abcde和fghi是普通的通道,ai不是通道,因为两条支路的方向不一致。bbi也不是通道,因为两次经过节点x1
。bi是一个闭通道(回环),而bchi不是一个闭通道,因为有两次经过节点x2。图中共有四个回环,即bi,ch,dg和ef。两个互不接触的回环有三种组合,即bief,bidg和chef。本系统没有三个及三个以上互不接触的回环。(三)信号流图的基本性质
(1)用节点表示变量,源节点代表输入量,汇节点代表输出量,用混合节点表示变量或信号的汇合。在混合节点处,所有出支路的信号(即混合节点对应的变量)等于各支路引入信号的代数和。(2)以支路表示变量或信号的传输和变换过程,信号只能沿着支路的箭头方向传输。在信号流图中每经过一条支路,相当于在方框图中经过一个用方框表示的环节。(3)增加一个具有单位传输的支路,可把混合节点变为汇节点。
(4)对于同一系统,信号流图的形式不是唯一的。(l)串联支路的总传
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