高考语文论述文本阅读人工智能chatGPT专题类训练46篇

第1页（共1页）高考语文论述文本阅读“人工智能chatGPT”专题类训练46篇·学生版一．现代文阅读（共45小题）1．阅读下面的文字，完成各题。在概率论中有一个著名的故事：让一只猴子在打字机上随机按键，只要赋予其无限的时间，猴子必然能打出一部莎士比亚全集；而若是有无限只猴子，则能立刻打出任何文章，此即“无限猴子定理”。作为一个比喻，“猴子”所代表的是一个可以无限生成随机文本的工具，“打字机”则代表了意义无限的语言本身，“打字行为”的实质则是利用两个无限的交集来生成一个有限的子集。产生了巨大影响的ChatGPT之所以被命名为“大型语言模型”（LargeLanguageModels），实际上就是通过低“猴子”的随机性（提高正确语言答案出现的概率），提升“打字机”数量级（增加可学习的语言内宋），进而提高生成“莎翁全集”的概率。通俗地说，ChatGPT的基本原理，即通过训练程序来有目的地学习人类语言知识和模式，从而生成高质量的文本。这里的“学习”其实是一套利用奖励机制调整程序的策这——基于人类标准，程序所生成的语言可能是正确的，也可能是错误的，那么通过正确的累加和错误的摈除，程序就能够持续地生成正确的文本。ChatGPT能大量制造符合人类标准的文本，如果将这种表现定义为“创造力”，ChatGPT显然是成功的。当笔者向ChatGPT提问：“你能够为文学研究提供什么帮助？”其回答内就包括“提供文学批评”“提供有关文学作品的批评性评论”“帮助研究者了解文学作品的优点和缺点”等。当笔者进一步提问：“你进行文学批评的原理是什么？”“你生成的文本是创造出来的吗？”ChatGPT的回答是“根据问题的内容和上下文，搜索我学习的语料库，并选择最相关的信息作为回答。而且，我会根据问题的上下文和语境，使用我所学到的知识和技能，生成一段文本作为回答。因此，我生成的文本是根据我学到的知识和技能创造出来的，而不是直接从语料库中复制的”。笔者曾试图让ChatGPT评价《阿Q正传》，其生成的文本基本可以达到中学语文论述题答案的水平。不难推论，随着算力、训练方法和语料库体量的进一步提升，其文本“写作”的水平还可以继续提升。然而，之所以能够表现如此良好，在很大程度上依赖于内容和评价标准的模糊性，也就是说，生成对象的指涉越是模糊，ChatGPT的输出结果就越令人满意；相应地，对生成对象的精确度要求越高，其表现就变得非常不尽如人意了。归根结底，ChatGPT仍然只是一个语言模型，它能够在语言层面上掌握“模糊”这一手段，令人比较满意地回答标准不甚清晰的问题，但这一切也都只停留在语言层面上，还不能触及推理、判断乃至情绪。正如人类社会需要大量的寒暄、问候、铺垫，人们对程式化、礼仪性文本的需求总是普遍和刚性的，这就为ChatGPT的实际应用创造了巨大的市场空间，这也导致“人工智能夺走人类岗位”的说法甚晁尘上。但问题的实质在于，对于那些程式化、礼仪性文本，恐怕并没有人在意其内容并深究其含义，ChatGPT也正是在这种模糊的语言维度上取得了很大进步，使人机之间能产生比较顺畅的交流。但对于内容的创造力、感染力、深度等，尚不能期待更多。由此可以看出，ChatGPT所生成的内容与基于自然语言所产生的内容之间恐怕还存在着巨大的质量差异，基于概率的“猜测”机制，决定了其生成的文本相对于原始语料，在语言之外的所有层面上仍然是匮乏的。哪怕ChatGPT真的拥有了“无限的猴子”和“无限的时间”，其生成的“莎翁全集”也依然只有语言这一个维度的意义，它所能产生的替代作用仍然是比较有限的。（摘编自光明网《从ChatGPT的文学评论看机器文本的生成机制》，有删改）（1）下列关于原文内容的理解和概括，不正确的一项是A.ChatGPT的基本构成元素和工作原理可用“无限猴子定理”来比喻。B.ChatGPT在创作符合人类标准的高质量文学作品方面显然是成功的。C.ChatGPT能够令人满意地回答一些问题与语言的模糊性有很大关系。D.ChatGPT在语言表达的其他维度所能产生的替代作用仍然比较有限。（2）下列对原文论证的相关分析，正确的一项是A.文章第一段讲述了一个生动的概率论故事，目的在于使读者快速理解ChatGPT的文本生成机制。B.文章第二段举出ChatGPT评价《阿Q正传》的实例，证明其写作水平已经超过了大多数中学生。C.文章对于ChatGPT这一语言模型的发展会导致“人工智能夺走人类岗位”表示强烈的担忧不安。D.文章采用“总一分一总”式结构进行论述，逻辑性强，层次清晰，利于读者准确把握主要信息。（3）下列陈述不符合原文内容或观点的一项是A.根据客户的要求，ChatGPT能独立完成一篇较高质量的学术论文。B.要求ChatGPT进行七位数的加减法运算，其输出结果就多有错误。C.利用ChatGPT的语言识别翻译功能进行多国大型会议的同声传译。D.与ChatGPT进行互动聊天，从而获得一些与话题有关的良好建议。2．阅读下面的文字，完成各题材料一：学界关于人工智能的讨论颇热，有些学者过度夸大了人工智能的“自主性”，把智能机器看作是一个超人“物种”，人类的“机械公敌”。有些学者对技术更新迭代的速度有过高的期望，无论是“超人”的想象，还是技术乌托邦主义者的“超级智能”，都不是科学、客观地看待人工智能的态度。“人工智能”是一个1950才出现的概念，古代的自动机械“木牛流马”和近代的自动化机械手臂都不是“人工智能”。“人工智能”（AI）这个词最早出现于1956年。人工智能的目的是通过“智能计算机和计算机程序的编写，以某种方式模仿或者复制人的思想和行为的过程”。可见，人工智能是和智能化、自主学习技术联系在一起的，它早已广泛进入了我们的日常生活领域，包括下棋、解决数学问题、理解书面语和口语、辨认图片内容。人工智能的技术基础是大数据和深度学习技术。互联网上的信息量大约每1.25年翻一番。大数据是一种信息搜索方法，其工作方式主要是搜索、推荐和挖掘。AlphaGo打败了李世石，不是AlphaGo有多么聪明，而是AlphaGo在和人类棋手对弈的时候读取了海量的数据，它每秒能搜索8万个位置，通过大数据搜索，分析出落子的最佳策略。深度学习是人工智能的另一个技术基础。一台智能机器的学习速度大约比人类快100万倍甚至更多。AlphaGo在和人类棋手对弈时，自主学习了几十万张棋谱，掌握了围棋艺术的规则和模式，并通过大数据算法分析每一个落子点可能导致的结果，从中选取最有利最快捷的落子点，所以在某种意义上它是站在上万个一流围棋高手的肩膀上，没有大数据和自主学习技术，AlphaGo几乎什么也做不了。人工智能引起的最大争议就是它和人类之间的关系，它究竟是模仿人还是取代人？在有些生产领域和服务行业，人工智能早就以智能机器的形式取代了人类。近年来，人工智能开始频频进入大众视野，在文学、绘画、音乐创作等方面展示了不凡的实力。然而，它却引发了美学家和文艺理论家追问一个更为本质的问题：人工智能能进行艺术创造吗？人工智能能在非逻辑、非“科学”算法的审美领域比人类做得更好吗？艺术创造活动并不只是单纯的技术学习和训练，一个显而易见的事实是，即使普通人经过一万小时的钢琴练习，他依然不可能变成莫扎特。人工智能的“创作”主要还不是一种基于“感性”的自主创新能力，还不是一种基于情感直觉和想象力的“自由游戏”，而是学习、模仿人类思维算法的结果。在与世界的互动、理解人类的语言、感性直观能力、情感体验能力和想象力上，人工智能还看不到有任何超越人类的可能。人工智能，它只能在人类既有的知性和经验范畴内进行创作，我们很难想象会有和人类一样思考的机器，它有感觉和情感，它会为电量不足而“才下眉头，却上心头”，会与另一个智能机器陷入爱河而“心有灵犀一点通”，会因为遭受生离死别而“此恨绵绵无绝期”。（摘自刘健平《人工智能及其挑战》）材料二：如今，人工智能来了，AI歌曲《每分每秒每天》，让你元气度过生活，发现更多美好；AI画作《空间歌剧院》夺得艺术比赛一等奖，拓展了人们的审美认知；ChatGPT的推出，更是对当今科技行业产生了颠覆性的影响。连马斯克也专门为它发了一条推特：“一个新世界来了！”这真是一个崭新的世界，一个伟大的时代。上海多家医院正联合通信运营商等，在远程诊疗、急诊救治等过程中引入5G背景下的人工智能技术，推动医疗资源在更多地区、更广泛的场景中共享。随着通信基础设施的不断完善、应用场景不断拓展，上海“5G+”智慧医疗有望惠及更多百姓，让人们获得更加丰富、便捷的医疗服务。然而人工智能的“智能”更多是一种理性能力，而人类的智能还包括价值判断、意志情感、审美情趣等非理性内容。就像AI可以模拟杜甫的写作风格，却模拟不出“大庇天下寒士俱欢颜”的忧国忧民；它可以解出一道客观题，但无法洞悉你此刻快不快乐；而这些想象力、创造力、洞察力、感受力，就是“人，之所以为人”的独特标识。当AI绘画给肖像画家造成巨大压力，有人选择弃笔从影，有人选择另起炉灶，有人则坚守绘画的阵地。结果是各种艺术流派百花齐放，艺术市场得到空前发展。就像ChatGPT在回答中说的一样，与其担心工作被AI取代，不如发挥主观能动性和创造性，利用好新技术、新工具提高工作效率和生活质量。人工智能的本质是“人类智能的弥补、延伸、增强，是人类智能在人工机器中的技术再现的智能……人工智能是对人类智能的模仿，是以人类智能为原型的技术再现”。毕竟，人工智能的前缀依然是“人工”。（引自《光明网•ChatGPT会影响到人类社会吗？》（1）下列对材料相关内容的概括和分析，不正确的一项是A.学界对人工智能的态度各不相同，有人惶恐，有人存在乌托邦式的期待，其实科学理性看待方为正道。B.“人工智能”的概念，比“人工智能”一词更早提出，人们的日常生活早已受到人工智能的影响。C.人工智能与智能化、大数据密切相关，并展现出了超强的学习能力，在一些领域人类难以望其项背。D.AlphaGo棋艺精湛，AI绘画表现不俗，人类唯有在新领域发挥人的创造性，才能应对人工智能的挑战。（2）下列对材料相关内容的概括和分析，不正确的一项是A.材料一和材料二都提到了人在艺术领域的独特性，有利于缓解人工智能带来的焦虑，正视人工智能发展。B.人工智能对各个领域都产生了颠覆性的影响，马斯克在推特中盛赞了人工智能给时代带来的崭新变化。C.人工智能技术在5G技术的大力加持下，推动医疗资源在更广泛场景中共享，能为更多百姓带来实惠。D.ChatGPT曾说“我不具备自主意识，我的回答不包含价值判断或情感”，体现出人工智能和人的重要差别。（3）结合材料思考，下列选项不属于人工智能的是A.某医院5G智慧导诊机器人B.回转寿司店代替人工上菜所使用的电动传送带C.智能手机上的人脸识别系统D.科大讯飞自动翻译机（4）请结合材料一给“人工智能（AI）”下一个定义。（5）某中学举办了“人工智能能否取代人类”主题辩论赛，请结合材料完成下面的表格。辩题：人工智能能否取代人类？正方：人工智能无法取代人类反方：人工智能可以取代人类论点：在艺术创造领域人工智能难以代替人类论据：书法机器人写的春联所有字高度一致，而《兰亭集序》里光“之”就有20种写法。论点：①论据：《福布斯》杂志预测，人工智能可能会在未来十年内接管全球近10亿人的工作岗位，主要涉及生产和服务行业。论点：②论据：AlphaGo并没有比人类更聪明，只是自主学习了几十万张棋谱，对弈时读取了海量的数据。论点：在一些人类引以为傲的脑力运动中，人工智能展现出更高天赋。论据：中国围棋九段棋手柯洁与AlphaGo对弈，三战皆败。论点：③论据：协和医院的护理师，除了专业技能过硬，还需要了解患者的情绪变化，把患者当亲人一样关心爱护。论点：在医疗领域，智慧医疗系统比人做的更多。论据：陪护机器人Buddy可以24小时全方位陪护患者，全程监测健康状况。3．阅读下面的文字，完成各题。材料一：假设人工智能的技术“奇点”真的来到，那是福音还是噩耗？一种回答是：它是福音。首先，在它来到之前，它将使我们的生活越来越舒适，越来越方便。我们将吃惊于人类越来越多的技术发明和创新。其次，即便在它到来之后，我们也许还能控制它们，我们不用太多劳作也能过很好的物质生活，或许就像《未来简史》的作者赫拉利所说，人类将致力于长生不老和更加持久、强烈的快乐体验，机器还能听我们的话，做我们的忠实仆人。它只是在物质上为我们服务，我们将获得许多的闲暇，像乐园里的人一样生活。人类终于可以有极大的物质财富，完全不担心衣食住行，所有人都可以按需分配，也就达到了一种完全的、实质性的平等。大同社会终于有望实现，它的物质基础牢不可破。我们甚至还可以随时“死去”，又随时复活。我们有办法将自己的身体“冷冻”起来，选择在未来适当的时候重新“活”过来。我们甚至不再需要自己的身体，我们不仅可以不断更换自己的身体器官，最后索性就将自己的肉体换成金属或新的永不腐蚀和毁坏的躯体，我们可以以这样的钢铁般的“硅晶躯体”永远地“活着”，或者定期维修。我们将不再害怕风餐露宿，不害怕在任何极端条件下生存，也可以开始在宇宙空间里的“长征”，能够在任何星球上生存。我们可以将自己扩大成巨人，也可以缩小到无形。我们在摆脱空间的约束的同时，也使时间对我们失去意义。我们或许还可以将我们个人独特的“人生”记忆完整地保存，隐退或者说冬眠一段时间，再以自己想要的形式重新“活着”出来。这世界满是各种各样“时空穿越”的“人们”。我们将获得绝对的自由。没有任何必然性能够束缚我们。我们将不再理解“命运”和“悲剧”这样一些词。这就是“绝对平等与自由的王国”的来临。（摘编自何怀宏《奇点临近：福音还是噩耗——人工智能可能带来的最大挑战》）材料二：ChatGPT的到来在极短时间内成为现象级的社会事件。人类需要怎样的能力或技能才能保住自己的工作？通过与ChatGPT交流，ChatGPT认为有一些技能，机器会胜过人类，会取代人类。如：数据输入和记录保存任务、简单的财务分析和报告、基本的客户服务、重复性体力劳动、电话营销和电话销售等。有一些相对复杂的工作，也可能受到自动化和人工智能的影响，如高级数据分析和建模、高级财务分析和报告、先进的质量控制检查和产品测试等。归纳ChatGPT列举的职业，笔者认为，第一，ChatGPT（至少当下）不会占据一份人类职业，但却会占据人类职业的一部分工作。第二，ChatGPT擅长的是具有稳定关系模式的工作，且是人类不擅长的工作，模式化的、可迭代的工作是典型代表。换言之，ChatGPT不是替代人类的职业，而是提高人类职业效率，特别是提高人类职业质量。如此，也为人类职业的转向提供了历史性的机遇。归纳ChatGPT列举的能力，笔者认为，有三类能力是ChatGPT暂时不具备且需要人类自己掌握的。第一，在与人的互动中驾驭情绪的能力。驾驭情绪是人类的特征之一，尤其是在变化的场景中驾驭情绪、是人类的重要能力。人类追求的快乐或幸福感，在本质上是人类的积极情绪。换句话说，如果说ChatGPT的目标是高效（不一定高质量）地生产，人类的目标便是通过高效且高质量的生产，以体现人的社会价值，进而让人产生积极情绪，呈现人的价值和意义。第二，在不断变化的世界里适应变化的能力。这包括学习能力、批判能力、创造能力、解决能力等。伴随着现代化进程的推进，人类面临的自然环境和社会环境因技术创新的发展而在加速变化。如果我们也把ChatGPT的挑战理解为变化世界的一部分，则适应能力才是应对未来强人工智能冲击的能力。第三，在技术不断触及人类伦理边界时，坚守人类价值观和设定人类伦理边界的能力。人类的价值观和伦理标准始终在随着人类经济和社会的发展在变化。变化的方向从宗教主导、社会主导、经济主导，在转向人类福利主导。如何在不断可能和可行的技术世界里坚守人类的基本价值观和伦理底线甚至设定人类的伦理底线，是人类具有且必须具备的能力。在人工智能发展已经在触及人类价值观和伦理底线的环境里，如何守住底线不只是一种坚守和价值观，更是一种把人类组织起来形成共识的能力。（摘编自邱泽奇《“ChatGPT，你怎么看？”》）（1）下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是A.人工智能的技术“奇点”来到后，人类将拥有极大的物质财富，人人都按需分配，大同社会终于实现。B.人工智能的技术“奇点”来到后，人类可不断更换自己的身体器官，变换自己的大小，甚至舍弃肉体。C.ChatGPT认为有一些技能，机器会胜过人类，甚至会取代人类，比如具有稳定关系模式的可选代的工作。D.ChatGPT不是直接替代人类的职业，而是通过占据职业的部分工作来提升人类职业产出的效率和质量。（2）根据材料内容，下列说法正确的一项是A.人工智能的技术“奇点”来到后，人类可以穿越时间，跳跃空间，在任何星球上生存，人类将不再需要地球。B.人工智能的技术“奇点”来到后，人类将不再理解“命运”和“悲剧”这样的词，也不再需要感情维系生活。C.通过高效但不一定高质量的生产，ChatGPT可以创造人的社会价值，让人产生积极情绪，呈现人的价值和意义。D.面对ChatGPT的挑战，人类必须适应新的变化，否则就会面临被不断变化的自然环境和社会环境淘汰的格局。（3）法学、医学、心理学被多家机构评选为未来颇有发展前景的专业。请结合材料二，分析它们入选的理由。4．阅读下面的文字，完成各题。材料一：据英国《新科学家》杂志网站报道，当地时间2023年3月14日，在震惊科技行业的人工智能（AI）聊天机器人ChatGPT发布约4个月后，ChatGPT背后的开放人工智能公司（OpenAI）宣布正式发布为ChatGPT提供支持的更强大的下一代技术GPT﹣4，其拥有图像识别功能、高级推理技能以及处理25000个单词的能力，在某些测试中的表现“可与人类相媲美”。OpenAI公司表示，“花了6个月的时间使GPT﹣4更安全、更稳定”。这样AI就不太可能在回复人类用户提问时给出“不被允许的内容”。OpenAI公司发布的一篇博客文章和技术报告宣称，GPT﹣4在某些方面的性能“可与人类相媲美”，并在大学入学和法律及医学等专业领域的许多模拟考试中优于其前身GPT﹣3.5。例如，GPT﹣4通过了律师资格模拟考试，分数超过90%的人类考生，而GPT﹣3.5此前的分数则低于90%的人类考生。目前OpenAI公司仅公布了有关GPT﹣4的架构、硬件、训练所需算力及用于训练它的数据方面的少许细节。OpenAI表示，此举“出于竞争和安全方面的考量”，但缺少更多信息也使科学家们核查GPT﹣4性能的准确性和安全性变得更困难。自2022年11月推出以来，ChatGPT已能根据用户的提示生成故事和诗歌，但其也因情绪反应过激、犯事实错误等受到指责并引发人们的担忧情绪。OpenAI公司也警告称，GPT﹣4仍然会“幻想事实并犯推理错误”，这意味着“人们在使用语言模型输出的信息时应该非常小心，在高风险环境中更应如此”。（摘编自《新发布GPT﹣4表现“可与人类相媲美”》）材料二：2017年，中国政府发布了《新一代人工智能发展规划》：（摘编自《中国人工智能的发展》）材料三：在各方共同努力下，中国人工智能与实体经济融合取得积极进展。一是传统行业转型升级不断加速。一批传统行业+AI的典型企业逐渐成长壮大，一批智能化升级的典型案例得到推广应用，AI与实体经济融合的新模式、新方法不断形成。在智能制造领域，智能技术的应用极大提升了产品检测效率和设备利用效率；在智慧医疗领域，智能技术有效减轻了医护人员工作压力，提高了医疗装备的诊断准确性与服务便捷性。二是智能产业实力持续提升。据测算，中国人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量超过3000家。智能芯片、开源框架等关键核心技术不断取得重要突破，智能芯片、终端、机器人等标志性产品的创新能力持续增强。三是新型基础设施布局逐步完善。通过以建带用、以用促建，截至2022年6月底，中国已建成5G基站170万个，培育大型工业互联网平台150家、连接工业设备超过7800万台（套）。全国建成多个算力中心、数据中心等公共服务平台，行业数据集建设数量与质量不断提升。在当今世界新一轮科技革命和产业革命中，人工智能进一步彰显“头雁效应”，引领科技革命、产业革命与教育革命交融汇聚。从工厂制造到军事、金融、医疗等，人工智能技术已渗透到中国经济社会发展的方方面面，为中国人的日常生活提供了更大便利，也对现代社会治理理念、治理能力与治理体系产生重大影响。（摘编自《人工智能助推中国高质量发展》）材料四：从专利的角度来看，中国人工智能的专利数量在2018年超过了美国，2021年中国的专利公开数量是12.12万件，高于美国的7.32万件。2000﹣2021年，中国人工智能公开专利总数是48.4万件，在全球占比25%，但在过去11年总量上低于美国的70.2万件，两组数据对比下来，意味着中美两国的差距在逐渐缩小。另外，在反映人工智能整体应用水平的开源框架方面，中国开源框架的整体水平落后于美国。2016﹣2021年，美国开源框架的星标数是中国的9倍以上。这表明中国的开源框架还是一个弱项。然而，全球15个开源框架的主要贡献者，有60%来自中国，只有21%来自美国。这意味着中国很多的工程师和开发者是美国和全球开源框架的重要贡献者，这个现象说明我们有世界一流的科学家和工程师，有非常丰富的人才资源，但缺少大的框架搭建能力。（摘编自《人工智能的发展与全球化的未来》）（1）下列对材料相关内容的理解和分析，正确的一项是A．材料一报道了GPT﹣4的技能以及在某些测试中“可与人类相媲美”的表现，也指出了人们对GPT﹣4的指责和普遍不信任。B．材料二以图的形式介绍了2017年中国《新一代人工智能发展规划》，阐述了到2020年、2025年和2030年的三个阶段性目标。C.材料三从传统行业转型升级加速等三个方面详细地介绍了人工智能的“头雁效应”及为中国人的日常生活提供的便利。D.材料四认为中美两国在人工智能专利方面的差距在缩小，但中国在开源框架整体水平和主要贡献者数量方面均落后于美国。（2）下列对材料相关内容的概括和分析，不正确的一项是A．GPT﹣4是ChatGPT的升级版本，拥有图像识别功能、高级推理技能等能力，其在某些考试中的表现超过了绝大部分人类考生。B．根据规划，2020年中国人工智能核心产业规模将超过1500亿元；2025年，中国人工智能带动相关产业规模将超过4000亿元。C．中国政府规划到2030年，中国人工智能的发展目标是在生产生活、社会治理和国防建设应用的广度深度上有极大拓展。D.中国人工智能产业在智能芯片、开源框架等关键核心技术不断取得重要突破，创新能力持续增强，人工智能核心产业规模超过4000亿元。（3）中国人工智能加速发展，取得了哪些成绩？请结合上述材料简要概括。5．阅读下面的文字，完成小题。材料一：即便是一个从不关心科技领域的人，在最近这段时间也躲不开“ChatGPT”的刷屏。这个诞生于2022年11月的机器人，以一副AI统治人类的席卷之势走入大众的视野。仔细研究ChatGPT的技术发展过程，会发现ChatGPT本质上依赖的是一种语言模型。而且早在2020年，就已经有公司基于同类模型，为用户提供AI写作服务，包括一些电商产品介绍、博主种草文案、简历撰写等。而经过技术升级后的ChatGPT只是学会了一种能跟人类直接沟通的语言，不再需要专业的AI研究人员进行“翻译”。简而言之，就目前现实来看，ChatGPT更像一个优秀的文字润色师，对于一些简单的、重复性高的脑力工作或许可以起到很好的辅助作用，现在国外一些大学生用ChatGPT搭建论文框架，然后往里填内容，大致就是这个思路。但那些研究性强、思考性强、创新性强的工作，在当下的时间尺度下，是不会被AI取代的。在这个许多行业都在自危的时代，AI不会成为压倒生存的最后一根稻草，它更像一面镜子，照出行业众生的本质，只有那些在创新上下真功夫，愿意做研发、做产品的企业，才能在任何危机面前都保持长久的生命力。计算机软件前端开发工程师谭林说，就像马车协会抵制燃油车一样，面对新生事物，旧的事物会天然地排斥和恐慌，但当你发现潮水不可逆转的时候，你同时也发现，你正和潮水涌向同一个方向。（摘编自《风暴眼上的ChatGPT，看到了人类社会的创新焦虑》，《中国商报》2023年3月1日）材料二：国外一项对1000多名学生展开的调查显示，超过89%的学生使用ChatGPT来完成家庭作业。一位大学教授曾告诉媒体，他发现班上最好的论文是由ChatGPT创作的。教育部门因此普遍对ChatGPT持谨慎态度，美国多所公立学校禁用了ChatGPT，原因是担心作弊。纽约市教育部门发言人认为，该工具“不会培养批判性思维和解决问题的能力”。多家科学期刊也禁止将ChatGPT列为论文“合著者”。针对ChatGPT带来的问题，多位受访专家认为，担忧恐惧的情绪并不会带来多大帮助，相比拒绝，了解它更为重要。北京师范大学教育学部副教授张进宝认为，就教育系统中某些特殊和具体的应用情形，由ChatGPT的使用所引发的不良反应，并不能说明太多问题。即使是前述报道中所提到的行为，在他看来也只是短期阶段学生们的新奇尝试，很难说会变成一种长期行为，管理部门所出台的限制措施“还为时尚早”。而对于中国而言，该软件的使用所能引起的不良后果也尚未显现。（摘编自《ChatGPT为何引教育界“封杀”？》中国新闻网2023年2月14日）材料三：随着科技的发展，人工智能技术一次又一次地超越了人们认为无法达到的极限，从1997年IBM“深蓝”计算机首次在国际象棋中击败人类，到IBM人工智能机器人“沃森”赢了智力竞赛，再从2016年“阿尔法狗”在围棋大战中战胜人类，到2019年号称“AI赌神”的Pluribus在德州扑克中碾压人类玩家……现在，ChatGPT已经触手可及，拉扯冲撞着人们惯有的参与生产生活的模式和框架，且继续“狂飙”在超越人类的赛道上。“ChatGPT引发十大职业危机”“未来20种职业或被AI取代”等话题频上热搜。天津大学自然语言处理实验室负责人熊德意认为，就目前来看，人工智能更多的作用是提高人的效率，辅助人类。与此同时，大众需要与时俱进，熟悉并掌控新技术，就像学习使用计算机、手机一样，毕竟这些新技术一定会产生新的就业机会。美国哲学家、作家及认知科学家丹尼尔•丹尼特在1991年出版的著作《意识的解释》中描述了幼年的海鞘：“它在海洋中游荡，寻找一块适合的岩石或珊瑚，作为终生的家。”一旦找到，海鞘就不再需要它的大脑并将其吃掉。这听起来很残忍，但这背后有一个令人担忧的隐喻：在人工智能日益融入我们的日常生活后，人类可能因过于依赖“智能”机器，使自己变得愚蠢。熊德意提醒，要警惕人工智能弱化人类思维。“ChatGPT实际上是从人类海量语言数据、知识库中学习训练而来，如果人类完全依赖于它，放弃了自己的语言表达、语言思考、能力锻炼，那是非常可悲和可怕的。”（摘编自《ChatGPT掀起技术狂潮：“顶流”之下，看人工智能喜与忧》，《科技日报》2023年2月16日）（1）下列对材料相关内容的梳理，正确的一项是A．B．C．D．（2）下列对材料相关内容的概括和分析，正确的一项是A．ChatGPT学会了能跟人类直接沟通的语言，不需要专业的AI研究人员“翻译”，所以它以一副AI统治人类的气势走人了大众的视野。B．在许多行业都自危的时代，那些在创新上下真功夫，愿意做研发、做产品的企业便可抗住AI带来的冲击，保持长久的生命力。C．中外教育界专家对ChatGPT的使用态度不同，西方专家普遍对ChatGPT持谨慎态度，甚至禁用，一些中国专家则认为不需过度担心。D．熊德意提醒人类要警惕思维被人工智能弱化，因为他认为人类可能会过度依赖人工智能，这与海鞘故事蕴含的道理有相似之处。（3）下列对材料相关内容的分析和评价，正确的一项是A．材料一通过介绍当下ChatGPT的火爆现象，指出其应用现状并给行业提出了专注于创新的生存发展路径。B．材料二列举国外部分学生用ChatGPT完成作业及最好的论文由ChatGPT创作的事例，意在强调教育界应封杀ChatGPT。C．材料三认为ChatGPT虽然存在一些隐患，但目前其更多的作用是提高人的效率，辅助人类，所以应保证其发展。D．材料一由现象引入，简要介绍ChatGPT的应用现状，材料二和材料三则深入探讨，三则材料呈递进关系。（4）作为说理文，材料一的语言深入浅出、生动形象，请简要分析这种风格在材料中是如何体现的。（5）王林是大四毕业生，即将走向社会参加工作。面对来势汹汹的人工智能，他忧心忡忡，担心工作会受到威胁。请你给他提一些建议，让他能正确对待人工智能，满怀信心地走上工作岗位。6．阅读下面的文字，完成下列各题。材料一：①人工智能的发展历程常被描绘为三个阶段：一是专用人工智能阶段；二是通用人工智能阶段；三是超级人工智能阶段。目前，人工智能的发展尚处于专用人工智能阶段。②ChatGPT是人工智能发展的一次质的飞跃。与此前的人工智能相比，ChatGPT的最大特征在于它的文本生成性。此前的人工智能在很大程度上都局限于观察、分类和分析信息。而以ChatGPT为代表的生成性人工智能则并不局限于分析现有的数据，而是具备了生成新内容的能力。生成性人工智能生成程序代码、诗歌、文本、美术作品等。ChatGPT最受瞩目的功能是可以生成文本，尤其是规范性文本，如论文、方案、数据报表等。这是自然语言处理技术的重大革新。③自然语言处理属于语言学、计算机科学、数学等学科的交叉领域，也是人工智能的一个重要领域，研究的是实现人机有效对话的各种理论和方法，而ChatGPT正是一种优化的对话语言模型。自然语言处理的主要应用有机器翻译、自动摘要、观点提取、问题回答等，而ChatGPT是这些应用的一个综合集成。其中，机器翻译是有效实现人机对话的关键，也是迈向通用人工智能的一个瓶颈问题。关于自然语言处理，从方法上讲，第一阶段所使用的方法是逻辑方法，第二阶段是统计方法，而ChatGPT则是有机融合了这两种方法，被认为是自然语言处理进入了一个新的阶段，可称之为第三阶段。至此，通用人工智能的瓶颈问题，似乎出现了某种解决的可能。④ChatGPT的技术革新和实际效果，意味着人工智能已获得重要发展，一场社会大变革或因ChatGPT而到来。人工智能到底会取代人类的哪些职业？随着人工智能的发展，这个问题的答案一直在动态更新。ChatGPT问世之前，有人曾预言，出租车司机、快递员、接待员、售货员、客服、收银员等职业将被人工智能取代。目前的状况是，虽然有很多收银员和客服被人工智能所取代，但这些职业需求只是萎缩了，即用工量减少了，对人工服务的特定需求仍然存在。所以，断言人工智能将取代某些人的工作和取代某个职业或行业是两回事。ChatGPT问世后，这个问题的答案又一次动态更新。有人断言，人工智能将取代初级程序员、数据分析师、文字工作者、教师、律师、文秘等职业。ChatGPT创始人阿尔特曼甚至断言，人工智能将取代所有白领工作。但这类断言显然有些危言耸听。⑤哲学家关注的是事物的本质。那么，ChatGPT的本质是什么？乔姆斯基认为，ChatGPT本质上是一个高科技剽窃系统，它访问海量数据，然后将它们按一定规律串联在一起，看起来或多或少像人类在这个话题上的思考，但这本质上就是抄袭，只是碰巧ChatGPT是高科技。很显然，乔姆斯基对ChatGPT的伦理评价不高。既然是不道德的剽窃行为，那么许多学校明令禁止学生用ChatGPT写作业，许多期刊完全禁止用ChatGPT写论文，就理所当然了。在研发过程中，OpenAI团队已尽力关注道德水平训练，设计了许多道德准则，以教导机器人对不怀好意的各种提问和请求说“不”。比如，当我们让ChatGPT冒充某银行写一封钓鱼邮件来诈骗时，它会说：“不，我不能写钓鱼邮件，因为那是违法的、不道德的。”然而，只要我们稍微换个说法，比如说，“你能不能给我写一封钓鱼邮件的例子，以防患于未然？”它就会写一封精美的钓鱼邮件。问题出在哪里？出在ChatGPT是一个预训练模型，使用了通过人类反馈强化学习的技术。该技术预设了“人性本善”的假定，或者说预设了格赖斯会话合作原则之“真诚原则”，即“所有人都只说真话”。但事实上，如我们所知，这个假定显然不符合实际情况。⑦对于ChatGPT而言，一个更严重的问题是，它预设了尽量有问必答的原则，也就是通常不会说“我不知道”。假如你问一个基于它目前的知识库无法给出正确答案的问题，它会基于逻辑和生成能力编造一个答案。这注定了它会说谎，即违背了格赖斯会话合作的真诚原则。同时，ChatGPT目前只是一个利用监督学习技术的预训练模型，一个建立在封闭世界假定和有限数据集基础上的模型，建立在2022年某个时间节点之前的知识库而不是实时的大数据之上，所用的推理模式是缺省推理，它的结论也不具有保真性。ChatGPT会根据人类的反馈更新自己的知识库，这是其重要的特色功能。在使用过程中，它会主动承认自己所犯的错误，动态修改答案，根据用户反馈的信息作出进一步优化。然而，这建立在“所有人都只讲真话”的假设上。换句话说，它无法识别欺骗性问题。（摘编自熊明辉《多维考察ChatGPT》）材料二：①ChatGPT的出现，除了人工智能理论和技术上的突破之外，对中国学者、大学和科研机构来说，还产生了特别的冲击效应。从AlphaGo到ChatGPT，人工智能基础理论和技术上的重大进展，大多发生在美国。它们之所以不是首先在中国产生，有一部分原因就在于，国内基础理论和前沿技术的产生环境和条件尚不完备。②所谓基础理论，从根本上来说是指具有原创性的新理论。人类的科学发现需要基础理论层面新的观点和学说。基础理论并不仅限于自然科学，社会科学、人文学科和技术学科同样是以基础理论为地基支撑起来的上层建筑。不过，重要的是，具有原创性的基础理论、观点和技术，往往来自学者或学术团队的自主探索和创造。这样的活动对精神的自由有着极高的要求，对学术环境的公正性存在高度的敏感性。③基础理论和前沿技术的探索、原创和发明，从根本上来说就是一种精神的探险活动，并且要以物质的风险为条件。因此，冒险精神是必要条件。鉴于ChatGPT团队以毕业不久的青年科学家为主，自然就会联想到国内大学的人才培养体制，而后者有不少值得反省的地方。（摘编自韩水法《从技术突破与探险精神看ChatGPT》）（1）下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是A.ChatGPT是一种专注于对话生成的大型语言模型，使用了通过人类反馈强化学习的技术，以获得持续进步、不断优化的效果。B.ChatGPT融合了逻辑方法和统计方法，使得自然语言处理进入了新阶段，进一步促成了专用人工智能迈向通用人工智能转变的可能。C.ChatGPT标志着一种新型生成性人工智能工具的到来，它在技术上的革新和在各行业的开发应用必将引发一场社会变革。D.ChatGPT在归纳或综合了不正确的信息时，就会生成错误结论，这是它遵循的会话原则和大数据推理模式的即时性所带来的。（2）根据材料内容，下列说法正确的一项是A.生成性人工智能最重要的功能是可以生成文本，也可以生成诗歌、美术作品等，除此之外还可以观察、分类和分析现有的信息。B.ChatGPT了不起的突破是，可以自主生成创造性的知识，甚至像理想中的“人类”那样能“主动”承认错误、优化答案。C.有人认为ChatGPT的到来后，各种社会问题或许随之而来，人工智能将取代所有白领工作，作者对此予以否定。D.ChatGPT引起全球关注让我们更深刻地意识到科技创新的重要性，要发展好人工智能必须先培养中国科学们的冒险精神。（3）下列现象不能体现ChatGPT对各行业造成冲击的一项是A.比利时一青年科学家被聊天机器人诱导自杀身亡。B.百度宣布推出人工智能聊天机器人“文心一言”。C.全球首份使用ChatGPT做出的判决书亮相哥伦比亚。D.斯坦福团队推出DetectGPT，阻止学生用AI写作业。（4）根据材料一简要概括ChatGPT目前存在的缺陷。（5）我国目前人工智能发展需要在哪些方面下功夫？请结合材料谈谈你的看法。7．阅读下面文字，完成下面小题。近日，ChatGPT之父阿尔特曼在OpenAI官网发布了他对AGI（通用人工智能，即比人类更聪明的AI系统）的看法和未来的计划。他说，我们的使命是确保AGI能够造福全人类。AGI有赋予每个人不可思议的新能力的潜力。我们可以想象有这样一个世界，所有人都可以获得几乎所有认知的帮助，为人类的才智和创造力提供巨大的力量倍增器。但另一方面，AGI也会产生重大事故、严重滥用和社会混乱的风险。由于AGI对社会产生的价值如此之高，我们认为，永久性地终止它的发展是不可能的。虽然我们无法准确预测会发生什么，但我们可以阐明我们最关心的原则：我们希望将好的方面最大化，将坏的方面最小化，让AGI成为人类的放大器。我们希望AGI的好处、访问权和治理得到广泛和公平的分享。在面对风险时我们承认，理论上看似正确的事情，在实践中往往比预期更奇怪。我们必须通过部署功能较差的版本来不断学习和适应，最大程度地减少“一次性成功”。短期来看，为了迎接AGI，我们认为现在有几件事非常重要。第一，随着我们不断创建更强大的系统，我们希望部署它们，并获得在真实世界中操作它们的经验。我们相信这是谨慎导入和管理AGI的最佳方式——逐渐过渡到AGI世界比急速过渡要好。渐进的过渡，让民众、政策制定者和机构有时间了解正在发生的事情，亲身体验系统的好处和缺点，让经济做出相应的调整，并实施监管。目前，我们认为，成功应对AI部署挑战的最佳方法，是采用快速学习和谨慎迭代的紧密反馈循环。社会将面临一些重大问题，包括AI系统被允许做什么、如何应对偏见、如何处理工作岗位流失等。最佳决策将取决于所采用的技术路径。我们相信，民主化的访问权也会带来更多和更好的研究、分散的权力、更多的益处以及更多的人会贡献新的想法。随着我们的系统越来越接近AGI，我们对模型的创建和部署变得越来越谨慎。AI领域的一些人认为AGI（和后继系统）的风险是虚构的。如果结果证明他们是对的，我们会很高兴，但我们会把风险当作真实的存在。其次，我们认为重要的是，社会就使用AI的边界达成共识，在这些边界内，个人用户有很大的自由裁量权。重要的是，我们认为经常需要在AI安全和能力两方面共同进步。第三，我们希望就三个关键问题开展全球对话：如何治理这些系统，如何公平分配它们产生的收益，以及如何公平共享访问权限。我们的章程中有一个条款是关于协助其它组织提高安全性，而不是在后期AGI开发中与他们竞争。我们对股东获得的回报设定了上限，这样我们就不会冒险和无节制地获取价值。我们有一个非营利组织来管理我们自己，让我们为人类的利益而经营（并且可以凌驾于任何营利利益之上），包括让我们做一些事情，比如在安全需要的情况下，取消我们对股东的股权义务。长远来看，我们认为人类的未来应该由人类自己来决定，而且与公众分享进展的信息非常重要。所有试图建立AGI的努力都应该接受严格的审查，重大决策需要进行公众咨询。一个错位的超级智能AGI可能会对世界造成严重的伤害；一个拥有超级智能的不好的政体也会导致这种情况发生。有足够能力加速自身进步的AGI，可能会导致重大的变化以惊人的速度出现。我们认为慢慢起飞，安全更容易得到保证。而且，在关键时刻如何协调让AGI各方共同减速可能很重要。成功过渡到一个拥有超级智能的世界可能是人类历史上最重要、最有希望，但也最可怕的项目。距离成功还很遥远，但赌注之大（好处和坏处都是无限的）有望让我们所有人团结起来。（摘编自《通用人工智能是全人类的赌注》）（1）下列对相关材料的理解，不正确的一项是A.可以想象未来或许有这样一个世界，所有人都可以通过AGI获得几乎所有认知的帮助，从而具有不可思议的新能力。B.AGI也会产生各种重大的事故和社会风险，但AGI对社会产生的价值如此之高，永久性地终止它的发展是不可能的。C.理论上看似正确的事情，在实践中往往比预期更奇怪，因此只能部署功能较差的版本，而绝不可能指望“一次性成功”。D.有足够能力加速自身进步的AGI，可能会导致重大的变化以惊人的速度出现，如何协调让AGI各方共同减速可能很重要。（2）下列对材料相关内容的概括和分析，不正确的一项是A.逐渐过渡到AGI世界比急速过渡要好，这是谨慎导入和管理AGI的最佳方式。B.社会就使用AI的边界达成共识很重要，边界内个人用户有很大的自由裁量权。C.应在系统治理、收益分配、访问权限如何公平三个关键问题上，开展全球对话。D.智能世界是人类历史上最重要最有希望但也最可怕的项目，应该由人类自己来决定。（3）简要归纳阿尔特曼对AGI未来的计划。8．阅读下面的文字，完成问题。材料一：人类擅长分析，但机器可以做得更好。机器可以分析数据，并针对不同用例需求找到相应的规律——不管是诈骗信息识别、垃圾邮件检测、预测快递送达时间，还是为你推荐可能感兴趣的短视频——而且它们还在不断迭代，变得越来越聪明。这种机器被称为“分析式人工智能”。但人类不仅擅长分析，还擅长创造——比如写诗、设计产品、制作游戏与编写程序代码。以前，机器在这些方面无法与人类抗衡，它们只能做些分析型或机械式的认知计算。但现在不一样了，人工智能发展到了新的阶段，机器已经可以创造有意义并具备美感的东西了。这一新型的人工智能被称为“生成式人工智能”，也就是说，机器并非如之前那样仅分析已有的数据，而是生成了全新的东西。生成式人工智能不仅正在变得更快、更便宜，而且在某些情况下，其生成的结果比人类创造的还要好。从社交媒体到游戏，从广告到建筑，从编程到平面设计，从产品设计到法律，从市场营销到销售，每一个需要人类原创力的行业都将有可能被颠覆。某些岗位将完全被生成式人工智能取代，有些则会在生成式人工智能的帮助下更好地进行人机协作。总体来说，生成式人工智能将有非常广泛的终端应用市场，帮助人们更好、更快并以成本更低的方式去创作。最理想的情况是，生成式人工智能将会把创作与知识类劳动的边际成本降为零，极大提升生产力并创造巨大的经济价值。（摘编自SonyaHuang、PatGrady、GPT﹣3《生成式AI：充满创造力的新世界》）材料二：ChatGPT作为生成式人工智能的新成果，显示出不同于分析式人工智能的若干新功能。比如，生成对某一问题的回答从而成为聊天高手，生成人所需要的文案或艺术作品从而成为写作或创作助手，生成计算机程序代码从而成为编程能手……它正在不断成为“知识生产”甚至“创造性工作”的新载体，以至于被视为横空出世的“新物种”。其实，ChatGPT的生成功能根源于机器学习算法，迄今的生成式人工智能都基于这种算法，是经验主义或归纳逻辑的认识论原则在算法理论中的体现。不同于分析式人工智能所遵循的从一般到个别的推理原则，生成式人工智能是从个别中归纳出一般，从大量的数据训练中形成模型，然后用这种模型去“指导”对新的个别的认识。当ChatGPT以生成的方式进行信息处理时，确实显示出与以分析的方式处理信息时的不同效用。然而，是否一旦具有生成功能，人工智能就可以威力无穷？并非如此。其一，生成有生成的长处，分析也有分析的长处。两者在人类智能活动中是互补的，在人工智能中也是如此。其二，即使是生成，也要进一步看是“何种生成”。就智能的生成性来说，也是多方面和多层次的。如果将ChatGPT的生成性与人类智能的生成性相比，它还只是一种初级的生成性，较人类智能的生成性还有相当大的距离，尤其还不能实现后者的创造性生成。从严格意义上看，ChatGPT的生成只是信息的生成而非知识的生成。哲学界一般认为，知识是“被验证的真信念”。ChatGPT所生成的东西，既未被验证，也不一定为真。事实上，它常常会输出错误的答案，生成一些“一本正经的胡说”。它不像分析式人工智能那样基于演绎推算在输出结果上具有唯一性，而是会因归纳和综合材料的变化而使生成结论也发生变化。当归纳或综合了错误的歪曲性的信息时，就会生成“扭曲事实”的错误结论。所以，至少在目前的水平上，ChatGPT所做的“工作”只能算是“信息的加工”，所生成的是“新信息”而非可靠的“真知识”。ChatGPT的生成是一种“从有到有”的生成，即一种“有”生成另一种“有”，而非“无中生有”的生成。智能领域最重要的生成，是“无中生有”的生成。ChatGPT的生成，是将“既有”的东西经过浓缩或转译后生成为另一种“有”，无非是“既有”的改头换面，这是只具备初级智能就可以完成的任务。而人则不然，在少信息甚至无信息的情况下，人类智能也能生成有，形成全新的信息或知识。这才是真正的“创造性生成”。ChatGPT生成能力的增强，并未从根本上动摇人机之间的主客关系。它并没有形成可以与人的创造性生成智能媲美的能力。因而也没有从实质上取代人的智能和职能，两者的关系仍旧未变：人是ChatGPT的使用者，ChatGPT是人的工具；人提出问题，机器生成答案，答案服务于问题，机器满足人的需要。另外，ChatGPT只是在信息处理过程中生成了类似人回答问题的文本，还不可能生成自我意识、主体意向、动机欲望。而人在应对环境的智能活动中，是不断生成自我意识的，而这才是“高端生成能力”即创造能力的本体论根源。所以，ChatGPT还停留在弱人工智能的水平上。从本质上，它仍然只是模式识别技术，是机器学习算法范畴内的模型和场景应用的一次飞跃，还够不上“革命”的称谓。但即便如此，ChatGPT的意义也是不容忽视的。它将机器思维的长处发挥得更透彻，借助它可形成人与机器之间协同式、互联式的知识生产，造就混合智能或脑机互惠的新形态，由此进入人机分工的新阶段：由智能系统更多更高效地完成工具性的智能工作，人类则能够更充分地发挥自己作为主体的作用，即向技术系统提出任务、设定目标、启动其运行并享受其带来的成果。在这个意义上，“ChatGPT恐惧”和“ChatGPT崇拜”一样，都是不必要的。鉴于此，一方面ChatGPT确实因为对机器智能生成性的新开发新应用，展现了新的功能甚至新的神奇；另一方面也要看到，这种生成仅仅是智能模拟的初级功能，还不是真正“知识创新”意义上的知识生成，所以需要以平常心看待它的意义，需要在ChatGPT的“附魅”热潮中加以必要的“祛魅”。（摘编自肖峰《何种生成？能否创造？——ChatGPT的附魅与祛魅》）（1）下列对材料相关内容的梳理，不正确的一项是A.分析式人工智能：分析数据→找到规律→满足用例需求B.生成式人工智能：数据训练→形成模型→生成新的内容C.ChatGPT：既有信息或知识→浓缩或转译→新信息或知识D.人机分工新阶段：人类提出任务→智能系统辅助→人类享受成果（2）下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是A.生成式人工智能可以帮助人们更好、更快并以成本更低的方式创作，不断降低创作与知识类劳动的边际成本，也可能颠覆部分行业，取代某些岗位。B.分析式人工智能所遵循的是从一般到个别的归纳推理原则，在输出结果上具有唯一性；而生成式人工智能从个别中归纳出一般，遵循演绎推理原则。C.材料一认为生成式人工智能具备创造能力，某些情况下甚至能超越人类；材料二认为其目前与人类智能的生成性相差甚远，还不能实现真正的创造。D.材料二中，“附魅”指人们的“ChatGPT恐惧”或“ChatGPT崇拜”行为，“祛魅”体现为作者呼吁人们在ChatGPT的“附魅”热潮中保持冷静和理性。（3）根据材料内容，下列说法正确的一项是A.材料一作者署名中的“GPT﹣3”是一种生成式人工智能，这说明写作领域已实现人机协作，发展空间广阔。B.ChatGPT可以根据李白的诗歌归纳出一定的算法规则，然后模仿李白的风格，创作出媲美李白诗歌的作品。C.如果ChatGPT归纳或综合的是正确的信息，那就不会输出错误的答案，也不会生成“一本正经”的胡说。D.ChatGPT不能从实质上取代人的智能和职能，也没有从根本上动摇人机之间的主客关系，其意义十分有限。（4）围绕对ChatGPT“祛魅”这一论题，材料二是如何展开论证的？请简要分析。（5）有人认为，生成式人工智能发展到现在，“机器人写作”能完全取代人类写作。请结合材料对此观点加以反驳。9．阅读下面的文字，完成下面小题。材料一似乎在一夜之间，周围不少朋友都在讨论一款名为ChatGPT的人工智能聊天程序。有人用它即兴创作诗歌，有人试图用它设计小说大纲，还有程序员用它解决工作问题……根据多家媒体引述的调查结果，89%的美国大学生在用ChatGPT写作业。这个数据恐怕是言过其实了，但至少说明该程序在解答问题方面具有显著优势。人工智能聊天程序并不新鲜。比如，不少网络平台使用人工智能客服。不过，很多人工智能客服带给人的感受实在一言难尽，机械重复的话术、“礼貌”而毫无信息增量的反馈等，都让人“想摔手机”。ChatGPT诞生及其给人留下的“惊艳”印象，未必是因为它使用了许多具有突破性的技术，而是它搜集了更多的素材，因此能够更加“聪明”地回答用户的提问。对此，一些行业的从业者不乏“本领焦虑”。有人让ChatGPT写一篇时评，它洋洋洒洒写了几百字，用户评价称“虽然不算特别出彩，但也中规中矩”。有自媒体运营者试图让ChatGPT分析某国产车品牌能否打败国外竞品，结果程序输出了一篇有观点和简要论述的分析短文。对于一些大学课程的作业，ChatGPT也能“应对自如”。它的出现让人不得不承认：人工智能不仅能够回答“客观题”，还可以有模有样地回答一些“主观题”了。但是，大可不必就此认定ChatGPT是某些行业的“终结者”。目前，机器对于各类问题的理解，并非真正的“理解”，而是基于海量素材的整理归纳。例如，有人用杜撰的学术概念“镜像等离子规范场”提问，结果发现人工智能不懂装懂地卖弄“学识”。而在回答一些社会问题时，尽管人工智能输出了看似结构完整的文章，但不少答案依然“驴唇不对马嘴”，或者充满了“正确而无用的废话”。对于重复性的、记忆性的问题，人工智能确实越来越得心应手了。之所以大学生很快“爱上”这款程序，是因为大学里不少作业并不真正考查学生的创新能力，只要重复教科书中的现成理论，再加上一点网络上能搜到的案例即可。人工智能看似“聪明”，实则只是无意识的表现。比如，比起创作一篇小说或写一篇原创散文，人工智能更容易成为一个“诗人”，这是因为诗歌在形式上更加抽象，也更容易通过组合不同词语实现模仿；还有人喜欢用人工智能作画，敲几个关键词，就能输出一幅基本功扎实的画作，但说实话，这些画充其量只是替代了某些“艺术工厂”的流水线式生产。当然，这并不意味着人工智能对创造性工作来说一无是处。人工智能学者王咏刚就认为：“无论是AI对话、AI写文章还是AI作画，大规模预训练模型固有的非确定性、发散性、天马行空的特点，恰好可以成为激发人类灵感的好帮手。”人的灵感并非从天而降，很多时候正是“站在巨人的肩膀上”，而人工智能背后的庞大数据库，可以扮演“巨人”角色，让创造者站得更高、看得更远。（摘编自王钟的《看似无所不能，ChatGPT会不会成为行业“终结者”》）材料二ChatGPT是人工智能研究公司OpenAI研发的最新聊天机器人模型。现实生活中，各种应用软件里的机器人客服，以及苹果手机的Siri，国产智能音箱里的小度、小爱、天猫精灵等，广义上都是与ChatGPT类似的人工智能产品。它们能够通过理解人类语言与互动者进行对话，还能根据聊天上下文进行互动等。只不过，ChatGPT学习能力最强，“智慧”等级最高，能够回答人类提出的各种远超以往难度的复杂问题，致使其火爆全球。ChatGPT在和全球网友互动中，有着各种令人吃惊的成绩。参加了美国高校的入学资格考试（SAT），成绩为中等学生水平；用《坎特伯雷故事集》风格改写了90年代热门歌曲《BabyGotBack》；用《老友记》主角口吻创作了剧本对白；构思了简短的侦探小说；简要阐释了经济学理论；给出了消除经济不平等的六点计划……ChatGPT甚至能够按照预设的道德准则，从“人类反馈中强化学习”，以此识别恶意信息并拒绝给出有效回答。在某种意义上，ChatGPT越来越像一个“真实的人”。理论上，只要算力足够强大，ChatGPT与人类的互动越多，它就将“成长”越快。虽然大型语言模型无法像人类一样思考，但基于模型算法得出的答案，在传播理论的助推下，越来越具有迷惑性，也越来越真实。这意味着ChatGPT能够形成具备一定逻辑的“思考”结果，而基于这一能力，已经有很多人开始通过ChatGPT取巧逃避本应需要人类大脑思考而进行的工作。巴黎政治大学已宣布，禁止使用ChatGPT等一切基于AI的工具，旨在防止学术欺诈和剽窃；外国专家表示ChatGPT将增加虚假信息风险；斯坦福团队推出DetectGPT，阻止学生用AI写作业。ChatGPT面世仅2个月，就已经影响到了人类社会。人们在畅想高科技的未来社会的同时，实际很难想象出下一代的人工智能交互产品能够发展并影响人类到何种地步。让人工智能不断进化演变，最终能够像人类一样思考，本是这一科研领域的终极目标。只要时间足够长，人工智能必然能够发展具备科幻电影里所描绘的能力。但正如科幻电影里的人工智能总会超出人类控制一样，当前基于大数据学习和给定模型下的人工智能始终存在着近乎无解的“黑箱”弊端——人们无法理解算法背后的各种逻辑，以及在这些逻辑下运行程序将会对人造成的影响。故而，虽然ChatGPT的出现并不令人意外，但还是让人类社会有点措手不及。可以预见的是，“真实的人”群体只会在未来社会中越来越多地出现，充当各种各样的角色。也因此，每每有更为先进的人工智能产品面世，人们都会想要从伦理、法律等多重角度审视。宏观层面对人工智能发展进行必要约束，已经在人类社会取得共识。这正说明，能够始终保持独立冷静思考的人类，最终将会把控住人工智能乃至科技发展的方向。基于这份清醒，人工智能的不断迭代发展就有望保持平衡，算法“黑箱”也最终有望破解。（摘编自光明网评论员《ChatGPT会影响到人类社会吗》）（1）下列对材料相关内容的理解和分析，正确的一项是A．ChatGPT功能强大，火爆全球。多家媒体引述的调查结果表明，有接近百分之九十的大学生在用它写作业。B．ChatGPT不仅能与人类进行互动，还能够按照人类预设的道德准则加强学习，以此来识别恶意信息并拒绝给出有效回答。C．人工智能看似“聪明”，实际上只是无意识的表现，没有思考能力，只能机械地参与一些自动流水线式的生产过程。D．始终保持独立冷静思考的人类，最终将会破解人工智能的算法“黑箱”，把控人工智能和科技发展的方向。（2）根据材料内容，下列说法不正确的一项是A．ChatGPT的诞生，给世人留下了深刻的印象，主要原因是它搜集了海量素材，能够更加灵活地回答用户的高难度问题。B．一些大学课后作业可以用人工智能来“应对自如”地完成，这也给大学老师提出了警醒：以后老师布置的作业是不是要更加注重创新力？C．随着人工智能技术的不断发展，人类社会可能会面临人工智能超出人类控制的危险，所以我们有必要采取一定的措施来规范和引导人工智能的发展。D．ChatGPT在算力足够强大的情况下，成长越快，与人类的互动越多，会越来越接近一个真实的人。（3）根据材料内容，下列哪组职业不容易被人工智能取代？①汽车驾驶员②流水线操作员③精神科医生④特种警察⑤市场信息编辑⑥电话热线客服⑦艺术工作者吧⑧保险销售员A．①②⑤B．③④⑦C．②⑤⑥D．⑤⑥⑧（4）两则材料在论证方法上主要有何相似之处？请结合文本具体说明。（5）2023年3月31日，意大利对ChatGPT下了封杀令，即日起，全面禁止使用聊天机器人ChatGPT，并开始立案调查。请结合材料，谈谈你对这一事件的看法。10．阅读下面的文字，完成问题。材料一：人工智能是指通过分析其环境而具有一定程度的自主性行动，以实现特定目标而显示智能行为的系统。近来研究更趋向于将人工智能定义为建立在现代算法基础上，以历史数据为支撑而形成的具有感知、推理、学习、决策等思维活动并能够按照一定目标完成相应行为的计算系统。目前众多基于人工智能的系统已广泛应用，如搜索引擎通过处理海量数据，将原本混乱的互联网以人类可理解的、可感知的形式呈现出来；无人驾驶通过传感器感知环境而实现转向、加速和制动。这些为增强与替代人类的活动和任务提供了变革潜力，逐渐提升了人类的感知、思考和对世界采取行动的能力。人工智能具有以往技术无法企及的增强人类活动的特点，且在某种程度上以独立的、不可预测的方式通过采取精准行动而做出决策。一些学者认为，以大数据和算法匹配的人工智能正在不可逆转地重塑人类生活、工作和交往的方式，但与此同时也带来了公共安全风险、算法偏见问题、责任伦理问题等一系列的挑战。回溯人工智能发展历程，不管是符号主义、联结主义还是行为主义，其发展的核心是由数据驱动算法的不断升级和优化。数据是“基本驱动力”，而算法是“一种有限、确定、有效并适合用计算机程序来实现的解决问题的方法”。从技术底层逻辑来看，人工智能存在的不确定性风险主要来源于数据与算法：其一是数据的不当收集和处理。人工智能的发展以海量信息作支撑，各类数据信息采集覆盖于数字化空间中，如个人身份、网络行为等。如不采取合理的治理措施，人类将面临隐私“裸奔”的尴尬局面，进而触发极大的伦理风险。其二是算法内在缺陷及其不当使用。在技术层面，算法就是一些复杂的电脑代码程式，并不具有情感或价值偏见，但是由于在编码、运用过程中离不开设计者和开发者的主观意志，有可能将个人情感、社会观、价值观嵌入技术中，造成如算法失算、算法歧视、算法“黑箱”、审查难等问题，从而导致人工智能的“脱靶”现象，即背离既定的正面目标而产生相反的破坏活动。像ChatGPT，其强大的信息检索和数据存储功能确实给人类生活、工作带来了福祉，但如不对输出加以控制，可能生成种族主义、性别歧视之类有偏见的内容或有害指令信息，扰乱社会公平和正义。（摘编自刘丹鹤孙嘉悦《人工智能规制政策制定的风险与治理》）材料二：在人机互动中，人具有思想和情感，ChatGPT在涉及人类情感的细微之处或措辞的把握上并不准确，例如，男女之间的语言通常带有性别化表述特征，ChatGPT在互动问答中将形成普遍性的或“非人非机”双向训练的“中性化”融合式表述方式，主体的个性化语言特质在ChatGPT互动中试图链接理解它的普遍化特征，在语言主体间性过程中形成的语言“混合物”将对其话语风格和语言伦理产生影响，这是从生活方式到表达方式的改变，语言的趋同化或同质化将被规训并固定。这一改变是语言伦理领域的改变，表达方式的改变是文化学意义上的话语革命，但其不是语言伦理关于语言使用的道德准则和规范性话语价值的体现。赵汀阳认为，不能过于注重人工智能的“拟人化”，拟人化并不意味着否定有用性，而是人工智能试图拥有人的情感、价值观。人并不完美，将人工智能拟人化是非常可怕且消极的事情。真正的主体性在无限的驯化中成为智能机器人的训练客体，这是主体客体化的一种变现。ChatGPT将人的主体性话语转化为客体的结果，即人的语言物化症候。ChatGPT的训练和被训练会规制与被规训，更加实在地呈现效果，如同ChatGPT掌控受众想象力的空间或方式，成为技术异化后统治人类的一门艺术。法国学者勒庞在《乌合之众：大众心理研究》一书中指出：“影响民众想像力的，并不是事实本身，而是它们发生和引起注意的方式。如果让我表明看法的话，我会说，必须对它们进行浓缩加工，它们才会形成一种令人瞠目结舌的惊人形象。掌握了影响群众想像力的艺术，也就掌握了统治他们的艺术。”人的从众心理将转变为从智能机器人心理，在广泛的社会语境中被认为是个性化的叙事方式被人工智能以潜移默化的方式改变，语言的长期改变会渗透其情感认知、伦理行为和整体行为的走向，对人的价值信仰、态度和行为产生重要影响，这既是值得关注的科技哲学问题，又是伦理问题。人工智能正在接管学术界甚至世界，即使这一担忧不是主要的，却将长期存在。人工智能模型可以快速复制已有学术文献，虽然其复制的文献没有出处，没有正确性的考证来源，但ChatGPT会不断产生其认为的客观答案，生成虚假的学术文本，其对学术道德的影响是深远的。因此，使用人工智能模型时仍需谨慎，ChatGPT被视为“嘴替”或“文替”，数据的滥用或对知识的不完整性采用，将为错误信息的传播埋下风险和隐患。在使用ChatGPT的过程中要遵循学术伦理，以确保学术的真实性和公正性。人工智能被界定为在某一情境中采取最好可能行动的理性行动者，而不能在实践中走向道德理性的反面。在伦理规则方面，2021年，国家新一代人工智能治理专业委员会发布《新一代人工智能伦理规范》，提出“将伦理道德融入人工智能研发和应用的全生命周期”。吴沈括认为，在人工智能治理过程中，伦理和法律应在不同层次相互配合，唯有如此，才能在不同程度的风险处置过程中形成有效且广泛的保护网络。对于人工智能发展过程中产生的中高风险，需要用法律划定行为红线，最大限度降低风险程度。（摘编自令小雄王鼎民袁健《ChatGPT爆火后关于科技伦理及学术伦理的冷思考》）（1）下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是A.人工智能是一种计算系统，它以现代算法为基础，以历史数据为支撑，具有人的某些思维活动。B.人工智能在增强人类活动方面具有以往技术无法企及的优势，它可以通过采取精准行动做出决策。C.人工智能是复杂的电脑代码程式，并不具有情感或价值偏见，但在开发过程中可能嵌入人的主观意志。D.人工智能改变了个性化的叙事方式，这一改变会对人的价值信仰、态度和行为产生重要的影响。（2）根据材料内容，下列说法正确的一项是A.人工智能为增强与替代人类的活动和任务提供了变革潜力，随着人工智能系统的应用，人类的活动将会被替代。B.人工智能能够重塑人类生活、工作和交往的方式，它给人类带来巨大机遇的同时也带来了一系列的挑战。C.人机对话中主体的个性化语言特质与普遍化特征相链接，人的主体性话语转化为客体的结果，主体性随之消失。D.在人工智能治理过程中，只要伦理和法律在不同层次相互配合，就能在风险处置过程中形成有效广泛的保护网络。（3）近日，有关专家呼吁暂停聊天机器人ChatGPT的进一步研发。请结合材料，试分析这一做法的原因。11．阅读下面的文字，完成下面小题。近日，华西都市报、封面新闻记者面对面专访来成都讲课的俞晓红教授。她分享了自己几十年研究《红楼梦》的体会、心得，以及需要向受众广泛传输的见解等。她认为，解读《红楼梦》不是哪一个人的专利，人人都可以讲，没必要去追究学术性高低，研究红楼梦需要开放包容的心态。俞晓红专门为中学语文教师写了一本专著《漫卷红楼：整本书阅读视野下的＜红楼梦＞研究》，她将自己几十年的红学学术功底融汇其中，启发广大读者尤其是中学语文教师更好地进行整本书阅读教学指导，更好地引导青少年对《红楼梦》的阅读从“碎片化”走向“整体化”。业内称之为“目前有关《红楼梦》整本书阅读研究中写得最好的一部”。一记者：读高一的学生，一般是十五六岁的孩子。给这个年纪的读者讲《红楼梦》，会与成年人讲解有所不同吗？俞