企业智能云盘方案之AI知识库应用

企业智能云盘方案之AI+知识库应用CONTENTS大模型企业知识库落地的需求与痛点AnyShare智能云盘方案：安全、准确且经济的加速AI+知识库落地PART

1PART

2PART

01大模型企业知识库落地的需求与痛点传统知识库是企业常见的业务场景：但知识构建、运营难，应用效果差研发知识库客服知识库制度规范知识库设备维护知识库价值开放性市场销售知识库IT服务知识库售后服务知识库生产制造知内识部库知识应用外部知识应用通用知识库：传统知识管理系统构建难：手工标签、分类难运营难：与业务流程或者业务系统脱节，给业务部门带来负担；应用效果：传统的关键词搜索，难以理解业务场景和语义；业务专用知识库：客服知识机器人类应用构建难：手工构建问答对为主运营难：耗时耗力，业务部门难以持续构建应用效果差：难以理解用户语义，错答、泛化能力差；大模型给知识库应用带来的新希望：知识组织、生成和应用智能化OpenAI：未来80%的人，10%的工作任务场景将被GPT影响19%的人，至少有50%的工作任务场景将被GPT替代。AGI大模型模型基础能力模型能力开放行业知识结合智能对话短文创作图片生成视频生成办公内容推荐医疗咨询辅助诊断结构化感知3~6个月6~12个月12~24个月2023编程设计搜索文档摘要文档写作代码开发运营商金融医疗生物教育城市大脑社交消费网络自治智能客服智能风控量化交易大数据分析内容剪辑新闻采编传媒分子生成智能教学智能问答Source：OpenAI、Frost

&

Sullivan、HW

MI城市营销网站制作精准获客调研报告平面广告商业文案内容搜索视觉语音语义生成海量离散小模型向少数大模型汇聚通用

2B

应用行业通用场景数据场景化

2B

应用行业生产场景核心数据2C

现象级应用公开数据集每个企业都应意识到：大模型

+

知识库是大模型落地企业的第一站内容、文档、知识类但是：大模型+知识库在企业落地，存在三大痛点大模型落地三大件成本高：GPU服务器、大模型集成开发、大模型应用产品的投入，成本高昂，动辄百万起，必须降低软硬件成本；AI人才贵：智能应用涉及小模型算法、提示词、知识图谱/数据增强、智能体开发、应用开发等等多环节。降低运营、开发门槛，能够让大多数技术和开发，甚至业务专家能够快速、自主、可配置、灵活的开发智能应用机器人，是关键能力。经济性大模型落地要大幅降低TCO准确性大模型存在幻觉，必须严谨约束确保准确内容准确：必须使用企业内部数据，并结合知识图谱增强大模型的生成准确性，场景准确：输出内容和范围针对特定业务场景或者用户的，精准推荐和个性化，范围可控；可信：输出内容必须可信，有依据、可解释；数据安全权限可控：企业数据大多数是有权限管控要求，必须在安全可控范围内利用大模型的能力。大模型是黑盒模型：大模型作为黑盒模型，存在决策过程不透明、易受攻击、数据泄露风险高、难以解释和控制等安全隐患，可能导致误判、被操纵或信息泄露安全大模型要解决推理和数据安全：PART

02AnyShare智能云盘方案安全、准确且经济的加速AI+知识库落地AnyShare智能云盘解决方案：基于DATA+AI架构加速AI+知识库落地AnyShare智能云盘是集企业云盘与AI于一体的新一代云盘方案。它采用DATA+AI架构创新，深度服务于企业各类AI+知识库场景，基于AnyShare认知助手自定义各类知识库助手，员工可随时随地智能搜索和问答，轻松总结经验、撰写报告。是企业提升效率、优化管理、驱动创新的得力助手。业务访问层平台层：DATA+AI架构应用层AI+知识库场景研发知识库制度规范知识库Windows客户端 Mac客户端 WebPortaliPhoneApp

AndroidApp

Linux客户端 国产化客户端...开放架构

云原生架构内容数据湖共享与访问多级文档库审核Office预览/编辑PDF预览/批注CAD预览/测量虚拟盘智能问答智能搜索智能总结/摘要辅助撰写AnyShare认知助手服务知识库场景化机器人领域知识网络领域大模型联邦AI的推理能力:安全、高效、低成本知识增强能力:准确性、场景适应性灵活的智能体编排能力:准确性、场景适应性爱数TOME丰富的AI+知识库场景：大模型

赋能业务知识库大模型+知识赋能业务运营，成为企业提升效率、优化管理、驱动创新的得力助手！IT服务售后服务人力资源制度规范知识库：加速员工入职和促进标准规范“统一制度规范文档发布查询，促进企业内部的信息透明度，提高员工工作合规性，并在工作中遵循统一的标准。”法务证券市场营销市场营销知识库：更快进入市场“管理产品市场文档，更好的与经销商、生态伙伴协作，更快的进入市场，获得商机。”法务合同知识库/专利技术知识库：保持合规降低风险“有效管理和保护企业的核心资产—知识产权，促进内部交流协作、提升工作效率和服务水平，并为企业的持续创新和发展提供坚实的基础。”IT服务知识库：提升企业内部IT服务效率和员工体验“管理IT服务资料手册，提升IT部门服务效率和员工满意度，降低服务压力，加速新系统部署和数字化能力提升。”销售服务知识库：提高客户满意度“统一技术、服务经验知识库，更好的赋能技术工程师和服务流程，加快问题解决速度，提高客户满意度和服务口碑。”销售知识库：加速销售周期，完成更多交易“管理销售计划、销售指南和案例，使流动销售队伍加速销售周期，完成更多交易。”研发/设计研发设计知识库：加快产品和技术创新“管理研发设计规范和历史经营知识，规范研发流程并提升产品质量，减少重复发明轮子，加快产品交付效率”设备维护设备维护知识库：提升设备产能利用率“管理设备维护资料和经验知识，减少设备故障中断时间，解决设备检修时间长、故障定位不准、设备检修经验知识流失”某大型企业集团：企业报销制度的智能化问答客户场景AnyShare

认知助手最佳实践集团内部有大量政策和制度，对于员工来说从海量的制度文件中找到自己所需的条款是比较困难的。比如新员工入职，对差旅相关的标准不了解，通常需要向行政部门咨询或者找到对应的制度文件查阅对应的标准，查找过程费时费力。AnyShare认知助手结合企业制度文档库，提供制度知识库问答。用户通过自然语言的方式进行提问，AnyShare认知助手快速将差旅标准给到他。比如直接提问我是工程师，去某个城市出差，住宿费标准是多少？节省大量询问和制度查询时间，大大提高报销制度获取效率。智能报销问答演示视频某大型汽车配件企业：

SAP操作手册问答场景客户场景AnyShare

认知助手最佳实践SAP通过命令进行操作十分繁琐，虽然提供了对应的操作文档以及常见问题的QA文档，但是内容太多且繁杂，命令的查找费时费力。基于SAP使用的场景问题及报错的QA文档，通过AnyShare

认知助手实现SAP操作步骤的智能查询，轻松查询SAP操作指令及对应业务操作，以图文并貌向用户展示每一个操作步骤。SAP操作手册问答演示视频基于AnyShare智能云盘：三步极速搭建AI+知识库PART

2.1三步搭建

AI+知识库：第一步，建立基本从文档协作和知识库管理规范知识库目录与权限知识库发布流程知识库管理知识库范围业务领域概念、政策、法规职能领域制度、规定、指引、FAQ协作库(部门文档库)发布库(知识库) 归档库标签体系业务对象标签（文档与业务对象相关）业务域标签其他专业标签文档/知识编目业务对象描述业务对象的BOM文档等；知识治理文档管理规范项目文档管理部门文档规范常见活动及文档模版找文档用文档在线共享协作智能搜索智能问答辅助阅读文案/报告助手...归档规范档案管理系统（可选）数字预归档历史文档关联...三步搭建AI+知识库：第二步，从部门库发布到知识库（自动化/智能化）会议纪要智能总结智能内容处理将AI能力作为工作流的可配置节点，可以利用大模型对文档进行自动化处理。001102 典型场景一：招投标资料的生产基于投标项目的要求，创建文档模板，利用大模型可实现围绕着标题的扩写及主要内容的续写，加速招投标资料的产出速度。典型场景二：项目会议的报告生成项目现场会议音频\视频等会议文件上传至AnyShare中，通过工作流自动将音频转换成文本，并通过大模型基于模板总结生成会议纪要。03提交文档文档审核文档发布入库版本关联文档/知识发布通知自动标签/智能内容处理三步搭建AI+知识库：第三步，配置智能机器人，实现场景化智能应用智能Bot，精准回答智能Bot根据用户的业务场景完成小而精的自定义范围问答，答案更精准0011灵活可自定义的智能Bot可根据不同的用户场景，选择不同的数据源（文档、文档库、WikiDoc、知识图谱（6.3版本上线）、外部数据源（规划中））与大模型，实现专属问答。0203 多种访问方式支持在认知助手侧边中选择智能Bot支持在文档预览界面的侧边栏中选择Bot支持在全部Bot中查看并使用已创建的Bot与外部集成智能Bot提供标准API可以便捷的与外部业务系统和APP进行集成对接。04自定义机器人任务调试认知助手侧边栏全部机器人文档预览侧边栏AnyShare智能云盘的一体化方案：帮助企业安全、准确且经济的实现大模型+知识库落地PART

2.2智能云盘

的“一体化”方案：AnyShare

+

AnyDATA

+

大模型一体机经济性安全性低资源推理

单块

GPU

实现百亿参数级别模型推理低成本训练

基于行业预训练模型，极低finetune

成本低成本部署

一体机解决方案，0

部署成本数据安全

完全私有部署，保障数据安全数据隐私

基础模型训练数据脱敏，无非公开、未经授权数据偏见和歧视

产品层封装设计（无开放问答），模型结果通过安全性校验“智能化”配置必配：AnyShare认知助手+AnyDATA选配：大模型一体机AD19000领域认知智能引擎云盘应用领域大模型领域知识网络Family

7

智能内容管理平台内容门户文档中心工作中心表格中心AD19000On-PremiseBERTCLIP大模型及一体机能力层辅助创作智能引用辅助撰写智能补全语法纠错全文撰写生

产辅助知识运营自动化知识主题主动知识推荐自动化知识聚合智能机器人精准知识问答消

费智能搜索智能问答搜专家综合搜索图片搜索认知搜索辅助阅读内容概述知识点智能问答关联文档关联专家任务规划内容自动化AnyShare

认知助手任务管理

多端扩展Office

插件同步盘客户端浏览器领域认知智能引擎：基于AnyDATA，以大模型中立提供经济、准确、安全的AI能力认知助手AI能力搜索推荐问答生成统一数据管理模型工厂：统一模型管理Benchmark模型微调联邦AI 模型接入及用量管理统一算力调度混合策略 资源可视化管理推理加速异构芯片适配 GPU调度优化统一智能体管理智能体工厂...Tool

2 Tool

NAnyDATAAI集成平台领域知识网络知识增强DATA+AI能力Benchmark自动/任务规划数据/知识增强私域数据：内存管理结构化/非结构化机器数据Tool

1工具管理DCU昇腾大模型中立：私有大模型一体机或公有模型服务On-Premise SaaS爱数

TOMEBERTOn-Premise基于AnyShare权限体系+AnyDATA提示词与智能体评估，确保大模型安全合规大模型输入：指令+文本数据有毒：内容过时、不良伦理价值观等；数据安全：隐私泄露、公司/业务机密、知识产权/版权数据等；数据质量：虚假信息、垃圾信息等；数据偏见：内容中存在歧视、偏见等；诱导攻击、提示词注入攻击；提示和文本存在敏感/虚假信息；领域微调数据恶意标注：诱导错误的人类信息对齐、错误价值导向；低质标注：标注人员素质不齐、数据不可靠；固化标注：缺少多样性、模式机械化；输出：生成内容幻觉，不可控；不可解释人类对齐指令微调SFTRLHF领域大模型领域知识网络模型工厂智能体工厂知识库用户反馈基于DATA+AI的大模型安全体系AnyShare认知助手提示词控制，提示词效果评分；AnyShare

认知助手基于数据权限的输出权限管控；知识网络（知识图谱）来强化生成、质量校验、纠偏、防恶意输出；通过统一高质量知识数据来进行领域微调；基于用户反馈优化；核心能力之一--知识增强：

领域知识网络增强智能体准确性和场景适应性模型工厂清洗后的数据

结构化后的数据本体库知识图谱STEP1：领域数据源接入STEP3：领域知识网络构建STEP4：智能体工厂应用知识抽取数据加工知识映射洞察智能体抽取模型知识网络工作台智能体工厂数据接入关系型数据索引数据数据接入STEP2：数据处理知识映射向量数据101010101011000010011110010010100文本向量文本向量化问答智能体撰写智能体文档/图片/音视频内容流程引擎音视频ASROCR识别标签/编目分类分级STEP5：接入AnyShare认知助手（智能机器人）AnyShare

认知助手智能服务机器人...制度规范机器人IT服务机器人研发知识机器人设备维护机器人行业专利机器人销售机器人产品配置机器人...核心能力之二--联邦

AI

：按需调度AI，高效、低成本且隐私保护Agentwith

p=aAgentwith

p=bLMSBenchmark不同规格的大模型智能体Benchmark特定任务效果满足要求特定任务效果不满足要求在线服务AB

test

分流测试定期对线上智能体效果进行受控流量下的

AB

test，在可选模型中发现更优组合自动模型选择根据特定任务Benchmark

选择满足任务效果要求的最小模型，最大化利用计算资源自动参数优化根据可选参数组合进行批量效果测试，自动优化智能体整体效果核心能力之三--可灵活编排的智能体：轻松搭建高适应性的智能体InputOutputLLM逻辑块Retrievers逻辑块query增强query重写智能体处理流程的终点，负责输出最终的处理结果query增强：例如用户搜索“高血压的症状”→“高血压

症状风险因素饮食建议治疗方法”（通过知识图谱识别出“高血压”与相关症状、原因、治疗方法和预防措施的关联）query重写：例如用户搜索“纽约市中心住宿”→

“纽约市中心五星级酒店，包括时代广场附近的酒店”（大模型根据用户历史搜索行为改写查询）LLM逻辑块是智能体中用于处理语言任务的模块，它通过接收用户输入的提示词，并选择合适的大模型进行处理，执行特定的任务或回答相关问题。同时还支持添加多种内置工具，增强处理能力。召回逻辑块是智能体中负责信息检索的模块，它通过添加知识图谱和AnyShare文档数据源来确定搜索过程中应该覆盖的信息范围。通过结合知识图谱和丰富的非结构化文档数据，提高搜索的质量和效率。智能体处理流程的起始点，负责接收输入数据智能体工厂的智能体们作为数字领域的得力助手，将业务流程中的各个环节巧妙地串联起来，用户无需关心技术细节，只需关注业务需求。通过逻辑块的高度封装，用户可以轻松