沈阳城市学院《自然语言人工智能处理》2022-2023学年期末试卷

装订线装订线PAGE2第1页，共3页沈阳城市学院

《自然语言人工智能处理》2022-2023学年期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在文本分类中，若要处理文本中的时间信息，以下哪种方法可以采用？A.时间特征提取B.基于时间的模型C.两者结合D.以上都不是2、自然语言处理中的词性标注有什么作用？常见的词性标注方法有哪些？A.词性标注确定单词的词性，有助于语法分析和语义理解，常见方法有基于规则和统计的方法。B.词性标注没有作用，方法也不重要。C.不确定。D.词性标注只是为了增加文本复杂性，方法不可行。3、自然语言生成是自然语言处理的重要方向之一。以下关于自然语言生成的描述，哪一项是正确的？A.自然语言生成只关注生成语法正确的文本B.自然语言生成不需要考虑文本的语义和语境C.自然语言生成的目标是生成自然流畅、有意义的文本D.自然语言生成比自然语言理解更容易实现4、自然语言处理中，当进行文本分类时，以下哪种方法可以处理文本的动态性？A.在线学习B.增量学习C.流式处理D.以上都是5、自然语言处理中的命名实体识别中的跨语言识别是如何实现的？有哪些挑战？A.跨语言识别通过利用多语言资源、跨语言模型等实现，挑战包括语言差异、数据不足等。B.跨语言识别无法实现，挑战也不存在。C.不确定。D.跨语言识别只是简单的识别不同语言的实体，没有挑战。6、在信息检索中，若要提高检索结果的相关性，以下哪种技术常常被运用？A.倒排索引B.向量空间模型C.概率模型D.以上都是7、对于自然语言处理中的语义相似度计算，除了基于词汇和语法，还可以考虑什么？A.语义角色B.概念层次C.上下文语境D.以上都是8、在机器翻译的质量评估中，除了自动评估指标，以下哪种人工评估方法也被广泛使用？A.对比评估B.盲测评估C.专家评估D.以上都是9、以下哪种自然语言处理任务需要对语言的文化和社会背景有深入理解？A.跨文化交流中的文本处理B.社交媒体文本分析C.文学作品的分析D.以上都是10、在自然语言处理的预训练模型中，如BERT，其主要优势在于能够学习到什么？A.通用的语言表示B.特定领域的知识C.语法规则D.以上都不是11、在知识图谱的应用中，以下哪个领域能够充分利用知识图谱的结构化信息？A.智能问答B.推荐系统C.风险评估D.以上都是12、自然语言处理中的语言模型的训练数据来源有哪些？如何选择合适的训练数据？A.训练数据来源有文本语料库等，根据任务需求选择合适数据，提高模型性能。B.语言模型训练数据随机选择，没有特定来源。C.不确定。D.语言模型不需要训练数据。13、在信息抽取任务中，若要从大量文本中提取出人物、地点和事件等关键信息，以下哪种技术常常被使用？A.命名实体识别B.关系抽取C.以上都是D.以上都不是14、自然语言处理中的语义理解是如何实现的？语义理解的难度主要体现在哪些方面？A.语义理解通过分析词汇和句子结构来推断含义，难度在于词汇多义性和语境复杂性等。B.语义理解是随机的，没有特定方法，难度也不确定。C.不确定。D.语义理解就是查字典，难度不大。15、在文本分类中，若要提高模型对新领域数据的适应性，以下哪种方法较为有效？A.领域自适应学习B.零样本学习C.少样本学习D.以上都是16、在文本聚类中，若要确定最佳的聚类数量，以下哪种方法可以使用？A.肘部法则B.轮廓系数C.以上都是D.以上都不是17、在情感分析中，若要判断一段文本所表达的情感倾向是积极还是消极，以下哪种模型更适合？A.支持向量机（SVM）B.朴素贝叶斯分类器C.决策树D.深度神经网络18、当处理跨领域的自然语言任务时，以下哪种方法能够提高模型的泛化能力？A.领域自适应B.多任务学习C.预训练和微调D.以上都是19、对于机器翻译系统，评价其性能的常用指标之一是BLEU值。以下关于BLEU值的描述，哪一项是不正确的？A.BLEU值越高，表示翻译质量越好B.BLEU值只考虑译文与参考译文的词汇匹配程度C.BLEU值计算时需要多个参考译文D.BLEU值不受译文长度的影响20、自然语言处理中的命名实体识别中的实体类型有哪些？不同类型的实体识别有什么特点？A.实体类型有人名、地名、机构名等，不同类型识别方法和难度不同，满足不同需求。B.命名实体识别没有实体类型，也没有特点。C.不确定。D.命名实体识别实体类型不重要，也没有特点。二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）解释什么是自然语言处理中的层次化学习，说明其在文本结构理解中的应用和方法，并分析其优势。2、（本题10分）论述自然语言处理中对话系统的个性化交互方法。3、（本题10分）分析自然语言处理中语言模型的长期依赖问题解决方法。4、（本题10分）分析自然语言处理中问答系统的关键组成部分及工作原理。三、分析题（本大题共2个小