计量经济学试题及答案

计量经济学试题及答案1.计量经济学模型：揭示经济现象中客观存在的因果关系，主要采用回归分析方法的经济数学模型。2.参数估计的无偏性：它的均值或期望值是否等于总体的真实值。3.参数估计量的有效性：它是否在所有线性无偏估计量中具有最小方差。估计量的期望方差越大说明用其估计值代表相应真值的有效性越差；否则越好，越有效。不同的估计量具有不同的方差，方差最小说明最有效。4.序列相关：即模型的随即干扰项违背了相互独立的基本假设。5.工具变量：在模型估计过程中被作为工具使用，以替代与随即干扰项相关的随机解释变量。6.结构式模型：根据经济理论和行为规律建立的描述经济变量之间直接关系结构的计量经济学方程系统。7．内生变量：具有某种概率分布的随机变量，它的参数是联立方程系统估计的元素，内生变量是由模型系统决定的，同时也对模型系统产生影响。内生变量一般都是经济变量。8.异方差：对于不同的样本点，随机干扰项的方差不再是常数，而是互不相同，则认为出现了异方差性。9.回归分析：研究一个变量关于另一个（些）变量的依赖关系的计算方法和理论。其目的在于通过后者的已知或设定值，去估计和预测前者的（总体）均值。前一变量称为被解释变量或应变量，后一变量称为解释变量或自变量。1．下列不属于．．．线性回归模型经典假设的条件是（A）A．被解释变量确定性变量，不是随机变量。B．随机扰动项服从均值为0，方差恒定，且协方差为0。C．随机扰动项服从正态分布。D．解释变量之间不存在多重共线性。2．参数β的估计量β?具备有效性是指（B）A．0)?(=βVarB．)?(βVar为最小C．0)?(=-ββED．)?(ββ-E为最小3．设Q为居民的猪肉需求量，I为居民收入，PP为猪肉价格，PB为牛肉价格，且牛肉和猪肉是替代商品，则建立如下的计量经济学模型：iBiPiitPPIQμαααα++++=3210根据理论预期，上述计量经济学模型中的估计参数1?α、2?α和3?α应该是（C）A．1?α<0，2?α<0，0?3>αB．1?α<0，2?α>0，0?3<αC．1?α>0，2?α<0，0?3>αD．1?α>0，2?α>0，0?3<α4．利用OLS估计模型iiiXYμαα++=10求得的样本回归线，下列哪些结论是不正确的（D）A．样本回归线通过（YX,）点B．∑iμ?=0C．YY?=D．iiXY10??αα+=5．用一组有20个观测值的样本估计模型iiiXYμββ++=10后，在的显著性水平下对1?β的显著性作t检验，则1β显著地不等于零的条件是t统计量绝对值大于（D）A.(20)B.(20)C.(18)D.(18)6．对模型iiiiXXYμβββ+++=22110进行总体线性显著性检验的原假设是（C）A．0210===βββB．0=jβ，其中2,1,0=jC．021==ββD．0=jβ，其中2,1=j7.对于如下的回归模型iiiXYμαα++=lnln10中，参数1α的含义是（D）A．X的相对变化,引起Y的期望值的绝对变化量B．Y关于X的边际变化率C．X的绝对量发生一定变动时,引起Y的相对变化率D．Y关于X的弹性8.如果回归模型为背了无序列相关的假定，则OLS估计量（A）A．无偏的，非有效的B．有偏的，非有效的C．无偏的，有效的D．有偏的，有效的9.下列检验方法中，不能用来检验异方差的是（D）A．格里瑟检验B．戈德菲尔德-匡特检验C．怀特检验D．杜宾-沃森检验10．在对多元线性回归模型进行检验时，发现各参数估计量的t检验值都很低，但模型的拟合优度很高且F检验显著，这说明模型很可能存在（C）A．方差非齐性B．序列相关性C．多重共线性D．模型设定误差11.包含截距项的回归模型中包含一个定性变量，且这个定性变量有3种特征，则，如果我们在回归模型中纳入3个虚拟变量将会导致模型出现（A）A．序列相关B．异方差C．完全共线性D．随机解释变量12.下列条件中，哪条不是有效的工具变量需要满足的条件（B）A．与随机解释变量高度相关B．与被解释变量高度相关C．与其它解释变量之间不存D．与随机误差项不同期相关在多重共线性13．当模型中存在随机解释变量时，OLS估计参数仍然是无偏的要求（A）A．随机解释变量与随机误差项独立B．随机解释变量与随机误差项同期不相关，而异期相关C．随机解释变量与随机误差项同期相关D．不论哪种情况，OLS估计量都是有偏的14．在分布滞后模型ttttXXYμβββ+++=-1210中，解释变量对被解释变量的长期影响乘数为（C）A.1βB.2βC.21ββ+D．210βββ++15．在联立方程模型中，外生变量共有多少个（B）A.1B.2C.3D.41．普通最小二乘法确定一元线性回归模型iiieXY++=10??ββ的参数0?β和1?β的准则是使（B）A．∑ei最小B．∑ei2最小C．∑ei最大D．∑ei2最大2、普通最小二乘法(OLS)要求模型误差项iμ满足某些基本假定。下列不正确的是(B)A．01=∑inμB．22)(σμ=iEC．jiEji≠=,0)(μμD．),0(~2σμNi3．调整后的判定系数2R与判定系数R2的关系是(k是待估参数的个数)（B）A．2R=1-(1-2R)kn1n--B．2R=1-(1-R2)kn1n--C．2R=(1-R2)kn1n--D.2R=(1-2R)kn1n--4．在含有截距项的二元线性回归模型中随机误差项的无偏估计量是（D）A．ne2i∑B．1ne2i-∑C．2ne2i-∑D．3ne2i-∑5．设OLS法得到的样本回归直线为iiieXY++=10??ββ，以下说法不正确的是(D)A．∑=0ieB．),(YX落在回归直线上C．YY?=D．0),(≠iieXCov6．根据样本资料估计得到如下的人均产出Y对人均资本存量K的样本回归模型:∧∧+=iiKYln7.05ln。这表明人均资本存量每增加1％，人均产出预期将增加（B）A.0.3%B.%C.3%D.7%7.设M为货币需求量，Y为收入水平，r为利率。根据凯恩斯流动性偏好理论，建立如下的货币需求计量经济学模型：ttttrYMμααα+++=210根据理论预期，上述计量经济学模型中的估计参数1?α和2?α应该是（C）A．1?α<0，2?α<0B．1?α<0，2?α>0C．1?α>0，2?α<0D．1?α>0，2?α>08.逐步回归法既可检验又可修正（D）A．异方差性B.自相关性C．随机解释变量D.多重共线性9.怀特检验方法可以检验（C）A．多重共线性B．自相关性C．异方差性D．随机解释变量10.DW检验中，存在负自相关的区域是（A）A．4-dL<dw值<4b．0<dw值<dl<=""p="">C．du<DW值<4-duD．dL<DW值<du，4-du<dw值<4-dl<=""p="">11.没有截距项的回归模型中包含一个定性变量，并且这个变量有三种特征，则回归模型中需引入（C）A．一个虚拟变量B．二个虚拟变量C．三个虚拟变量D．四个虚拟变量12.工具变量法可以用来克服（B）A．多重共线性B．随机解释变量C．自相关D．异方差13．如果回归模型为背了同方差的假定，则OLS估计量（A）A．无偏的，非有效的B．有偏的，非有效的C．无偏的，有效的D．有偏的，有效的14.在有限分布滞后模型Yt=+中，长期影响乘数是（D）A.0.6B.0.5C.在联立方程模型中，不属于外生变量的前定变量共有多少个（A）A.1B.2C.3D.41．现有2008年中国31个省（自治区、直辖市）的居民收入（Y）和居民消费支出（X）数据。如果我们以上述样本数据来估计中国居民的消费函数，问：怎样设定回归方程来能够完全捕捉到中国东部、中部和西部地区居民消费函数的差异2．有如下的计量经济学模型：iiiXYμββ++=10，且)()(iiXfVar=μ。请问上述计量经济学模型违背了哪条经典假设我们应该如何修正上述模型3．对于如下的有限分布滞后模型：titiitXYμβα++=-=∑6，我们在估计这样的模型时，面临着哪些主要的困难请你说明有哪些方法可以克服上述困难4、有如下的联立方程模型：++=+++=+++=-ttttttttttttGICYrYICYC231011210μβββμααα其中，C—消费；I—投资；Y—总收入；r—利率；G—政府支出。请写出上述联立方程模型的结构式参数矩阵。1．考虑如下过原点的线性回归：iiiieXXY++=2211??ββ。对上述模型，是否仍然能够得到如下的结论：∑∑∑===0021iiiiiXeXee2．在如下的计量经济学模型中：tttXYμββ++=10，存在tttερμμ+=-1，请问如何修正上述计量模型才能使得其系数的OLS估计量具有BLUE的性质。3．有如下的消费计量模型:iiiYSμββ++=10(其中iS为居民储蓄,iY为居民收入)。如果农村居民和城镇居民的边际储蓄倾向是不同的，则我们应该如何修正上述模型。4．请将如下的随机生产函数ieLKAYiiiiμβα=转化为线性的计量经济学模型，并说明参数α和β的经济意义。1．下面的数据是对X和Y的观察值得到的：∑=503.285iY,∑=790.118iX,∑=314.1089iiXY,893.26632=∑iY750.4922=∑iX；∑-=708.4iiyx,∑=556.372ix,∑=477.342iy其中iiyx,分别为iiYX,的离差；观测值个数为31。问：（1）用普通最小二乘法计算完成如下二元线性回归模型的参数估计iiiXYμββ++=10（2）求拟合优度R2（3）在的显著性水平下检验估计参数是否显著（4）求出0β和1β在置信度下的置信区间(附:699.1)29(,045.2)29(;697.1)30(,042.2)30(05.0025.005.0025.0====tttt2．现有2006年中国31个省（自治区、直辖市）的火灾经济损失Y(单位：亿元)和保费收入X（单位：亿元）的数据。我们的目的是估计中国的保费收入对火灾经济损失的影响，因此，我们建立了如下的回归方程：iiiXYμββ++=lnln10进一步的，我们借助Eviews软件完成了上述回归方程的估计，Eviews软件的输出结果如下：DependentVariable:LN(Y)Method:LeastSquaresSample:131Includedobservations:31VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.CLN(X)R-squaredMeandependentvarAdjustedR-squared.dependentvar.ofregressionAkaikeinfocriterionSumsquaredresidSchwarzcriterionLoglikelihoodF-statisticDurbin-WatsonstatProb(F-statistic)问：（1）将上述结果中的空缺处补充完整（保留3位小数）（2）写出样本回归函数（保留3位小数）（3）解释估计系数1β的经济含义