高中信息技术 第四章 文本和表格信息加工 表格信息加工说课稿 教科版必修1

高中信息技术第四章文本和表格信息加工表格信息加工说课稿教科版必修1一、设计思路

本课以“表格信息加工”为主题，结合教科版必修1教材内容，通过实例分析和实践操作，引导学生掌握表格制作、数据排序、筛选、计算等基本技能。设计思路以学生为主体，注重培养学生的信息加工能力和实践操作能力。二、核心素养目标

培养学生信息意识，通过表格信息的加工，提升数据处理和分析能力。锻炼学生的计算思维，学会利用信息技术解决实际问题。增强学生的实践能力，通过实际操作加深对表格处理技巧的理解和应用。同时，培养学生的问题解决能力，学会在信息加工过程中发现问题、分析问题和解决问题。三、学习者分析

1.学生已经掌握了哪些相关知识：

学生进入高中阶段，已经具备一定的信息技术基础，了解计算机的基本操作，如文件管理、简单的文字处理等。在之前的学习中，学生对数据的概念和基本处理方法有一定了解，如数据的分类、排序等。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

学生对信息技术课程普遍持有较高的兴趣，喜欢探索和尝试新工具。学习能力强者能够快速掌握新技能，而学习风格多样，有的学生更倾向于动手实践，有的则更偏好理论学习。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

部分学生对表格处理软件的操作不够熟练，可能对复杂的公式和函数应用感到困惑。此外，学生在面对大量数据时，可能会遇到数据分析不够深入、处理效率低等问题。同时，学生在信息加工过程中，可能对数据安全和隐私保护的重要性认识不足。四、教学资源准备

1.教材：确保每位学生都配备了教科版必修1教材，特别是针对本节课的“表格信息加工”章节内容。

2.辅助材料：准备与表格处理相关的图片、图表、视频等多媒体资源，以直观展示数据处理技巧和实际应用案例。

3.实验器材：提前检查计算机设备，确保软件安装齐全，如MicrosoftOffice套件中的Excel等，以便学生进行实际操作练习。

4.教室布置：创建分组讨论区，布置实验操作台，方便学生分组合作，同时确保教室环境整洁，便于学生集中注意力。五、教学过程设计

1.导入新课（5分钟）

-教师展示生活中常见的表格实例，如购物清单、成绩统计等，引发学生对表格信息加工的兴趣。

-提问：同学们在日常生活中是否使用过表格？它们有什么作用？

-引导学生思考表格在信息组织、数据展示方面的优势，为学习表格信息加工做铺垫。

2.讲授新知（20分钟）

-讲解Excel软件的基本操作，包括创建表格、编辑单元格、设置格式等。

-示范如何使用Excel进行数据排序、筛选和计算，讲解公式和函数的应用。

-引导学生进行分组讨论，探讨不同数据处理技巧在实际生活中的应用。

-通过实例分析，让学生了解表格在数据分析、信息提取等方面的作用。

3.巩固练习（10分钟）

-学生根据所学知识，独立完成以下练习：

a.创建一个简单的表格，并对其进行编辑和格式设置。

b.对表格中的数据进行排序和筛选。

c.使用公式和函数计算数据。

-教师巡视指导，解答学生在操作过程中遇到的问题。

4.课堂小结（5分钟）

-回顾本节课所学内容，强调表格信息加工的重要性。

-总结数据处理技巧，如排序、筛选、计算等。

-鼓励学生在日常生活中多加练习，提高信息加工能力。

5.作业布置（5分钟）

-学生根据所学知识，完成以下作业：

a.利用Excel软件制作一份个人简历表格，并对其进行美化。

b.收集生活中的数据，进行数据分析，并以表格形式展示结果。

-提醒学生注意数据安全和隐私保护，合理利用信息技术。六、拓展与延伸

1.提供与本节课内容相关的拓展阅读材料：

-《Excel数据处理技巧》一书，详细介绍了Excel的高级功能，如数据透视表、宏、VBA编程等。

-《数据分析基础》教材，讲解了数据分析的基本概念、方法和应用，有助于学生深入理解数据加工的原理。

-《信息时代的数据处理》报告，探讨了信息技术在数据加工领域的应用和发展趋势。

2.鼓励学生进行课后自主学习和探究：

-学生可以尝试使用Excel的高级功能，如数据透视表和宏，来提高数据处理效率。

-通过互联网资源，学习数据分析的方法和工具，如Python中的Pandas库，R语言等。

-收集并分析生活中的数据，如社交媒体数据、市场调研数据等，尝试用表格和图表展示分析结果。

-参与学校或社区的数据处理项目，将所学知识应用于实际问题的解决。

-组织小组讨论，分享各自的学习心得和遇到的问题，互相学习，共同进步。

3.拓展知识点：

-学习如何使用Excel的自动化功能，如宏录制和VBA编程，实现重复性工作的自动化。

-探索数据分析中的统计方法，如描述性统计、推断性统计等，理解数据背后的规律。

-研究大数据时代的数据处理技术和挑战，如数据挖掘、机器学习等。

-了解信息可视化技术，如图表、地图等，学习如何将数据分析结果以更直观的方式呈现。

-学习信息伦理和隐私保护的知识，确保在数据处理过程中尊重个人隐私和数据安全。七、板书设计

①文本文重点知识点：

-表格制作基本步骤

-数据排序和筛选方法

-公式和函数应用技巧

-数据透视表和图表制作

②关键词：

-创建表格

-编辑单元格

-排序

-筛选

-公式

-函数

-数据透视表

-图表

③重点句子：

-“表格是