人工智能题库含参考答案

人工智能题库含参考答案一、多选题（共100题，每题1分，共100分）1.人工智能计算中心基于最新人工智能理论，是融合（）的综合平台。A、公共算力服务B、智能生态建设C、产业创新聚集D、数据开放共享正确答案：ABCD2.从产业链的角度来讲，人工智能分为三层，由（）组成A、基础层B、技术层C、应用层D、过程层正确答案：ABC3.以下属于图像分类技术应用的场景的有：（）A、图像检索B、相册自动分类C、人脸识别D、医学领域图像识别E、交通场景识别正确答案：ABCDE4.计算智能的主要研究领域包括（）。A、神经计算B、进化计算C、模糊计算D、数字计算正确答案：ABC5.一般来讲，选择统计量的标准有（）三个。A、有效性B、一致性C、无偏性D、真实性正确答案：ABC6.在进行智能调度员的模型训练时，需要进行哪些训练？A、专词训练B、声学训练C、句篇训练D、句式训练正确答案：ABCD7.我国人工智能基础层产业发展至今，已在智能芯片设计领域取得一定成就，其产品主要聚焦（）工具等应用场景A、智能手机B、安防监控C、智能运载工具D、以上都不正确正确答案：ABC8.关于有向图模型，说法正确的时（）A、有向图又称为贝叶斯网络或者信念网络B、网络中的边用有向箭头表示子节点依赖于父节点C、变量之间的关系通过箭头对变量进行了某种“拓扑”D、在排序条件下，每个节点都只依赖和它直接相连的父节点，而不依赖与所有的前辈节点正确答案：ABCD9.结构化程序设计的基本原则包括A、逐步求精B、至顶向下C、模块化D、多态性正确答案：ABC10.以下属于Anchor-free的目标检测模型有？A、CornerNetB、PANetC、FCOSD、CenterNet正确答案：ACD11.电网的智慧调度，依托()等技术手段和()，综合处理电网运行、检修计划、发电计划和电网拓扑信息数据，实现设备故障智能辨识、停电范围智能计算和负荷精准预测。A、自然语言处理B、知识图谱C、调度控制业务规约D、语音识别正确答案：ABCD12.机器学习中处理缺失值的常用方法包括（）？A、去掉该属性B、使用默认值C、使用属性平均值D、预测最可能的值正确答案：ABCD13.人工智能历经两波浪潮，此次人工智能风潮再度崛起是因为（）A、大量数据变得可得B、CPU计算能力的提升C、GPU计算能力的提升D、深度学习的发展正确答案：ACD14.以下哪些库是在装有Atlas300(3000)加速卡的服务器中安装DDK(DeviceDevelopmentKit)之前需要安装的?A、decoratorB、setuptoolsC、numpyD、tensorflow正确答案：ABC15.人工智能带来的变化包括（）。A、对话机器人B、智慧城市C、无人驾驶D、智能家居正确答案：ABCD16.元宇宙的三大特征是A、与现实世界平行B、真实感与现实映射C、反作用于现实世界D、多种高技术综合正确答案：ACD17.以下关于python模块说法正确的是A、一个xx.py就是一个模块B、模块文件的扩展名不一定是.pyC、运行时会从制定的目录搜索导入的模块，如果没有，会报错异常D、任何一个普通的xx.py文件可以作为模块导入正确答案：ACD18.深度学习中常用的损失函数有?A、L1损失函数B、均方误差损失函数C、交叉熵误差损失函数D、自下降损失函数正确答案：BC19.下面关于k近邻的说法，正确的是：A、根据特征向量X计算样本之间的相似性，选择离中心点最相似的k个样本B、k近邻既可以用于分类，也可以用于回归C、k近邻用于分类时，对于新的样本，计算离其最近的k个样本的平均值，作为新样本的预测值D、k近邻用于分类时，对于新的样本，根据其k个最近邻样本的类别，通过多数表决的方式预测新样本的类别正确答案：BD20.张量是TensorFlow的核心数据单位，在本质上是一个任意维的数组。可用的张量类型包括（）。A、稀疏张量B、张量占位符C、常数D、变量正确答案：ABCD21.真正的通用人工智能系统具有把握()的能力A、局部性B、全局性C、专业性D、跨领域正确答案：BD22.机器学习中做特征选择时，可能用到的方法有？（）A、卡方B、信息增益C、平均互信息D、期望交叉熵正确答案：ABCD23.截止2019年底，TensorFlow发布过的版本有?A、3B、1C、2D、$0.10正确答案：BCD24.在21世纪要建设人工智能大国，需要具备哪几个条件？A、大量的数据&B、&有利的政策环境。C、&优秀的人工智能科学家&D、&执着的企业家&正确答案：ABCD25.线性回归的基本假设包括哪个？A、随机误差项是一个期望值为0的随机变量B、对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差C、随机误差项彼此相关D、解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立正确答案：ABD26.在深度学习中，常用的损失函数有（）A、平方损失函数B、交叉熵损失函数C、原型损失函数D、累加合损失函数正确答案：AB27.以下哪几个方面属于华为的全栈AI解决方案?A、AscendB、CANNC、ModelArtsD、MindSpore正确答案：ABCD28.超大规模预训练模型推动技术效果不断提升，继续朝着规模更大、模态更多的方向发展。各大公司相继推出超大规模预训练模型，包括（）等。A、盘古B、悟道2.0C、ERNIE3.0D、PaddleOCR正确答案：ABC29.人工智能平台技术架构要求主要包括：（）的要求。A、资源层B、能力层C、应用层D、服务层正确答案：ABCD30.遗传算法评价的常用方法有（）A、都不是B、离线比较法C、当前最好法D、在线比较法正确答案：BCD31.若a=range(100)，以下哪些操作是合法的?A、&a[2:13]&B、&a[::3]&C、&a[2-3]D、a[-3]&正确答案：ABCD32.目前数字孪生技术仍然存在如下方面的挑战（）。A、&安全方面B、商业模式C、数据方面&D、人才方面正确答案：ABCD33.关于Python语言的特点，以下选项中描述正确的是A、Python语言是非开源语言B、Python语言是脚本语言C、Python语言是多模型语言D、Python语言是跨平台语言正确答案：BCD34.以下哪种方法是用来解决过拟合问题的？A、减少模型复杂度B、使用特征选择算法C、增加正则化项D、使用线性模型拟合二次曲线数据E、L1范数或L2范数正确答案：ABCE35.下列哪些项用于对问题进行形式化A、初始状态B、动作C、环境D、感知正确答案：AB36.如何使featuremap尺寸变大？A、Transpose-convB、un-poolingC、convD、un-sampling正确答案：ABD37.在计算机视觉应用中，常用的图像特征有（）。A、形状特征B、纹理特征C、颜色特征D、空间关系特征正确答案：ABCD38.下列关于Docker删除镜像的描述正确的是（)A、当删除镜像时，要确保没有容器在使用它B、若有容器使用镜像中，需先删除镜像，再删除镜容器C、当镜像有多个标签时，删除其一，会影响镜像文件D、当镜像只剩下一个标签时，删除标签不会影响镜像文件正确答案：AD39.边缘计算的缺点包括（）。A、计算位于边缘设备，一定程度上使得云端的硬件计算资源无法发挥作用。B、在边缘进行分布式计算并与云端协调任务会让应用编程变得更加复杂；C、在大量的边缘设备上进行应用部署和服务监控会成为一个棘手的问题；D、使边缘设备具有处理能力意味着更高的成本和更容易被入侵的危险；正确答案：BCD40.模型选择方法包括哪些？A、格点搜索B、针对预测误差评估的度量函数C、交叉验证正确答案：ABC41.正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术，以下技术属于正则化技术的是A、L1正则化B、L2正则化C、DropoutD、动量优化器正确答案：ABC42.目前，不同稳定问题评估模型的构建可概括为基于()技术和基于()技术两种主要思路。A、专家知识B、集成学习C、机器学习D、深度学习正确答案：BD43.列哪些属于循环神经网络（）A、CNNB、LSTMC、BERTD、RNN正确答案：BD44.请问下面哪些是连续型变量（）。A、心电图及脑动电图扫描器对脑电波的测量B、每个小时的体温数据C、示波器D、过去数月的总销售额正确答案：AC45.以下属于梯度下降的是A、BGDB、SGDC、Mini-BatchD、dropout正确答案：ABC46.智能写作平台基于（）等相对成熟的文章分析工具，自动收集省公司、所辖市县公司和支撑单位的网站新闻A、热词分析B、分词技术C、全文检索D、情报搜集正确答案：ABCD47.DSSM模型总的来说可以分成三层结构，分别是（）A、输入层B、表示层C、匹配层D、输出层正确答案：ABC48.产生式系统的组成部分包括（）A、状态空间B、控制策略C、综合数据库D、规则集正确答案：BCD49.假设检查的步骤（）。A、提出假设B、确定检验假设成立的可能性P大小并判断C、选定统计方法D、设定检验水准正确答案：ABCD50.以下哪些是属于人工智能研究领域（）A、图像识别B、机器人C、专家系统D、语言识别正确答案：ABCD51.深度学习是当前人工智能领域最受关注的方法，在各类（）和（）学习任务上获得了巨大成功，超越了传统机器学习算法。A、检测B、识别C、非监督D、监督正确答案：CD52.在训练神经网络来学习分类任务前，应优先考虑（）问题。A、初始化权值和偏置B、确定输入层和输出层的结点数目。C、去掉有遗漏值的训练样例，或用最合理的值来代替D、选择网络拓扑结构正确答案：ABCD53.卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸。常见的池化有:A、最小地化层B、乘积池化层C、最大池化层D、平均池化层正确答案：CD54.以下属于AI机器决策优点的有（）A、具有一致性和逻辑性B、获取和处理投研信息范围广、内容全C、可减少人为疏漏和失误D、可以进行简单问题的直接回复、复杂问题转人工支持正确答案：ABC55.（）是构建人工智能应用的四个核心组件，也是人工智能安全重点防护对象。A、机器学习框架平台B、人工智能算法C、人工智能训练数据D、人工智能业务正确答案：ABCD56.降维的重要特征提取技术（）A、PCAB、KPCAC、ICAD、AA正确答案：ABC57.人工智能所涉及的学科有A、数学B、心理学C、哲学D、计算机科学正确答案：ABCD58.为了实现Linuxt和Windows以及其他操作系统之间的资源共享，软件商推出了（）解决方法？A、SambaB、WineC、IreadD、NFS正确答案：AD59.我们希望减少数据集中的特征数量。你可以采取以下哪一个步骤来减少特征（）？A、使用正向选择法（ForwardSelection）B、使用反向消除法（BackwardElimination）C、逐步选择消除法（Stepwise）D、计算不同特征之间的相关系数，删去相关系数高的特征之一正确答案：ABCD60.关于归一化描述正确的是（）。A、归一化可以预防过拟合B、归一化没有实质作用C、归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间D、归一化是一种激活函数正确答案：AC61.假设你有一个非常大的训练集合，如下机器学习算法中，你觉着有哪些是能够使用map-reduce框架并能将训练集划分到多台机器上进行并行训练？A、逻辑斯特回归（LR)，以及随机梯度下降(SGD)B、线性回归及批量梯度下降(BGD)C、神经网络及批量梯度下降(BGD)D、针对单条样本进行训练的在线学习正确答案：BC62.考虑到RNN（或者LSTM，GRU等）类模型只能从()依次计算或者从()依次计算，带来了一定的局限性A、左向右B、前向后C、后向前D、右向左正确答案：AD63.以下代码会造成索引越界的是?A、{1:‘123’,2:123}[1][3]B、(1,2,3,‘abc’)[3][3]C、[‘abc’,123][2]D、[‘abc’,123][0][3]正确答案：ABCD64.属于深度学习模型的选项是？A、朴素贝叶斯B、深度残差网络C、卷积神经网络CNND、循环神经网络RNN正确答案：BCD65.预训练大模型的优势在于（）。A、解决小样本学习问题B、对终身学习的适配性更好。C、调优更简单D、收敛速率更快正确答案：ABCD66.VGG从（）角度改进了之前的图像分类网络？GoogLeNet从（）角度改进了之前的图像分类网络？ResNet从（）角度改进了之前的图像分类网络？A、增加网络深度B、改善网络退化现象C、轻量化网络模型D、增加网络宽度正确答案：ABD67.以下程序的输出结果是（）。（提示：ord（'a'）==97）list_a=[1,2,3,4,'a']print(list_a[1],list_a[4])A、1B、aC、3D、2正确答案：BD68.认知语言学更多地是考虑()A、句法B、语用C、语义D、音韵正确答案：BC69.在分类问题中,我们经常会遇到正负样本数据量不等的情况,比如正样本为10w条数据,负样本只有1w条数据,以下最合适的处理方法是A、将负样本重复10次,生成10w样本量,打乱顺序参与分类&B、&直接进行分类,可以最大限度利用数据&C、&将负样本每个权重设置为10,正样本权重为1,参与训练过程D、&从10w正样本中随机抽取1w参与分类&正确答案：ACD70.处理实际问题时，以下什么情况下该使用机器学习?A、规则十分复杂或者无法描述，比如人脸识别和语音识别B、任务的规则会随时间改变，比如生产线上的瑕疵检测C、数据分布本身随时间变化，需要程序不停的重新适应，比如预测商品销售的趋势D、规则复杂程度低，且问题的规模较小的问题正确答案：ABC71.关于Python内存管理，下列说法正确的是A、可以使用del释放资源B、变量无须先创建和赋值而直接使用C、变量无须指定类型D、变量不必事先声明正确答案：ACD72.以下算法中可以用于图像处理中去噪的是()。A、中值滤波B、均值滤波C、最小值滤波D、最大值滤波正确答案：ABCD73.大规模自监督预训练方法目前存在（）等局限性。A、大规模预训练模型存在隐私数据的提取问题B、需要大规模算力和海量数据资源支持C、大规模预训练语言模型在深层次的语言理解方面存在差距D、需要研究人员对相关研究领域的数据有深刻理解正确答案：ABCD74.缩略图不能直接双击打开，要使用PIL.Image的（）读取，然后使用（）方法进行显示。A、readB、openC、show()D、dis()正确答案：BC75.以下哪些是常见的分类方法？（）A、决策树B、KNNC、支持向量机D、Kmeans正确答案：ABC76.传统GBDT在优化时只用到一阶导数信息，xgboost则对代价函数进行二阶泰勒展开，同时用到了（）A、一阶导数B、二阶导数C、三阶导数D、四阶导数正确答案：AB77.Python序列类型包括（）。A、列表B、字符串C、整型D、元组正确答案：ABD78.以下哪些激活函数容易产生梯度消失问题?A、ReLUB、SoftplusC、TanhD、Sigmoid正确答案：CD79.大数据的处理需要经过几个流程？A、数据建模B、数据采集C、数据清洗D、数据加工正确答案：ABCD80.故障及影响分析辅助决策系统的整体流程是？A、发现B、研判C、反馈D、风险分析正确答案：ABCD81.Matplotlib库中pyplot的基础图标函数包括（）。A、plt.bar(left,height,width,bottom)B、plt.cohere(x,y,NFFT=256,Fs)C、plt.barh(width,bottom,left,height)D、plt.stem(x,y,linefmt,markerfmt)正确答案：ABCD82.考察聚类内的特征指标有（）A、SSBB、聚类半径C、SSED、标准差正确答案：BCD83.以下选项中对随机变量数值特征描述正确的是？A、期望越大，方差越小B、方差反映的是随机变量和其数学期望之间的偏离程度C、期望反映的是随机变量取值的平均水平D、相关系数用来度量两个变量间的线性关系正确答案：BCD84.声纹识别与语音识别的不同点有（）A、语音识别强调共性B、语音识别不考虑说话人是谁C、声纹识别强调说话人的个人特性D、声纹识别不考虑语音中的字词信息正确答案：ABCD85.Transformer的提出解决了上面两个问题，首先它使用了Attention机制，将序列中的任意两个位置之间的距离缩小为一个（）；其次它不无需依次输入序列信息，因此具有更好的（），符合现有的GPU框架。A、常量B、变量C、并行性D、串行性正确答案：AC86.下列哪些是数据预处理的常用技术（）A、数字属性的缺失值补0B、LabelEncoderC、one-hotencoderD、CountVectorize正确答案：ABCD87.分析决策智能化则对应的是认知智能，能够在数据结构化处理的基础上，理解数据之间的（）和（），进行（）和（）。A、决策B、分析C、关系D、逻辑正确答案：ABCD88.新的算力架构也在不断研究中，（）等备受关注。A、类脑芯片B、存内计算C、量子计算D、数字孪生正确答