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文档简介

2025年大学统计学期末试题库——统计调查设计与实施中的非参数检验试题考试时间:______分钟总分:______分姓名:______一、选择题(每题2分,共20分)1.下列哪项不是非参数检验的基本假设?A.样本数据服从正态分布B.数据之间相互独立C.数据的分布未知D.样本数据符合均匀分布2.在非参数检验中,下列哪种检验方法适用于比较两个独立样本的中位数差异?A.秩和检验B.检验C.卡方检验D.独立样本t检验3.下列哪项不是非参数检验的优势?A.对数据的分布没有严格要求B.对异常值不敏感C.计算方法简单D.检验功效较高4.在进行非参数检验时,以下哪项不是影响检验功效的因素?A.样本大小B.异常值C.数据分布D.检验方法5.下列哪种非参数检验方法适用于比较两个相关样本的中位数差异?A.秩和检验B.检验C.斯皮尔曼秩相关系数检验D.独立样本t检验6.在非参数检验中,假设检验的零假设是?A.H0:总体均值相等B.H0:总体均值不相等C.H0:总体分布相等D.H0:总体分布不相等7.下列哪种非参数检验方法适用于比较两个独立样本的分布形状差异?A.秩和检验B.检验C.卡方检验D.独立样本t检验8.在非参数检验中,下列哪项不是影响检验功效的因素?A.样本大小B.异常值C.数据分布D.检验方法9.下列哪种非参数检验方法适用于比较两个相关样本的中位数差异?A.秩和检验B.检验C.斯皮尔曼秩相关系数检验D.独立样本t检验10.在非参数检验中,假设检验的零假设是?A.H0:总体均值相等B.H0:总体均值不相等C.H0:总体分布相等D.H0:总体分布不相等二、填空题(每题2分,共20分)1.非参数检验是一种________检验方法,它不依赖于数据的________分布。2.秩和检验是一种________检验方法,适用于比较两个独立样本的________差异。3.检验是一种________检验方法,适用于比较两个独立样本的________差异。4.卡方检验是一种________检验方法,适用于比较两个或多个样本的________差异。5.斯皮尔曼秩相关系数检验是一种________检验方法,适用于比较两个相关样本的________关系。6.在非参数检验中,假设检验的零假设是________。7.在非参数检验中,假设检验的备择假设是________。8.非参数检验的优势之一是________。9.非参数检验的局限性之一是________。10.在进行非参数检验时,应先对数据进行________,以确保数据的准确性。三、判断题(每题2分,共20分)1.非参数检验对数据的分布没有严格要求。()2.秩和检验适用于比较两个独立样本的中位数差异。()3.检验适用于比较两个独立样本的均值差异。()4.卡方检验适用于比较两个或多个样本的分布形状差异。()5.斯皮尔曼秩相关系数检验适用于比较两个相关样本的相关关系。()6.非参数检验对异常值不敏感。()7.非参数检验的计算方法简单。()8.非参数检验的功效较高。()9.在进行非参数检验时,样本大小对检验功效有影响。()10.在进行非参数检验前,应对数据进行预处理。()四、简答题(每题5分,共20分)1.简述非参数检验与参数检验的主要区别。2.解释为什么秩和检验在处理异常值时比参数检验更稳健。3.说明卡方检验在统计调查设计与实施中的作用。五、论述题(10分)论述非参数检验在统计调查设计与实施中的适用范围和局限性。六、计算题(15分)已知某企业员工的工作满意度调查数据,随机抽取两组员工进行满意度测试,其中甲组有20人,乙组有25人。两组员工的满意度得分如下:甲组:65,70,75,80,85,90,95,100,105,110,115,120,125,130,135,140,145,150,155,160乙组:70,75,80,85,90,95,100,105,110,115,120,125,130,135,140,145,150,155,160,165,170请使用合适的非参数检验方法,比较两组员工的工作满意度是否存在显著差异。本次试卷答案如下:一、选择题1.A。非参数检验对数据的分布没有严格要求,可以适用于任何分布的数据。2.A。秩和检验适用于比较两个独立样本的中位数差异。3.D。非参数检验对异常值不敏感,但计算方法相对简单,检验功效并不一定较高。4.D。非参数检验的局限性之一是对异常值不敏感,而样本大小、数据分布和检验方法都可能影响检验功效。5.C。斯皮尔曼秩相关系数检验适用于比较两个相关样本的相关关系。6.D。非参数检验的假设检验的零假设通常是总体分布相等。7.A。秩和检验适用于比较两个独立样本的分布形状差异。8.D。非参数检验的局限性之一是对异常值不敏感,样本大小、数据分布和检验方法都可能影响检验功效。9.C。斯皮尔曼秩相关系数检验适用于比较两个相关样本的中位数差异。10.D。非参数检验的假设检验的零假设通常是总体均值相等。二、填空题1.非参数检验是一种不依赖于数据的参数分布检验方法,它不依赖于数据的正态分布。2.秩和检验是一种非参数检验方法,适用于比较两个独立样本的中位数差异。3.检验是一种非参数检验方法,适用于比较两个独立样本的均值差异。4.卡方检验是一种非参数检验方法,适用于比较两个或多个样本的分布形状差异。5.斯皮尔曼秩相关系数检验是一种非参数检验方法,适用于比较两个相关样本的相关关系。6.在非参数检验中,假设检验的零假设是总体分布相等。7.在非参数检验中,假设检验的备择假设是总体分布不相等。8.非参数检验的优势之一是对异常值不敏感。9.非参数检验的局限性之一是检验功效较低。10.在进行非参数检验前,应对数据进行预处理,以确保数据的准确性。三、判断题1.√2.√3.×4.√5.√6.√7.×8.×9.√10.√四、简答题1.非参数检验与参数检验的主要区别在于:-参数检验依赖于总体分布的参数,如均值和方差,而非参数检验不依赖于这些参数。-参数检验要求数据满足一定的分布假设,如正态分布,而非参数检验不要求数据满足特定的分布假设。-参数检验的计算方法通常更复杂,而非参数检验的计算方法相对简单。2.秩和检验在处理异常值时比参数检验更稳健的原因:-秩和检验基于数据的排序,而不是原始数据值,因此对异常值的影响较小。-秩和检验不依赖于总体分布的参数,如均值和方差,因此对异常值的敏感度较低。3.卡方检验在统计调查设计与实施中的作用:-卡方检验可以用于检验分类数据的分布是否独立,从而评估调查结果的合理性。-卡方检验可以用于比较不同组别之间的分布差异,从而帮助解释调查结果。-卡方检验可以用于评估调查问卷的设计是否有效,从而提高调查的准确性和可靠性。五、论述题非参数检验在统计调查设计与实施中的适用范围和局限性:适用范围:-当数据不满足正态分布假设时,非参数检验可以提供有效的分析方法。-非参数检验对异常值不敏感,适用于含有异常值的数据集。-非参数检验适用于小样本数据,因为它们不需要大样本理论的支持。局限性:-非参数检验可能不如参数检验精确,因为它们不依赖于数据的参数信息。-非参数检验的假设检验功效可能较低,尤其是在样本量较小的情况下。-非参数检验的结果可能不如参数检验易于解释。六、计算题使用曼-惠特尼U检验比较两组员工的工作满意度是否存在显著差异:甲组:65,70,75,80,85,90,95,100,105,110,115,120,125,130,135,140,145,150,155,160乙组:70,75,80,85,90,95,100,105,110,115,120,125,130,135,140,145,150,155,160,165,170首先,将两组数据合并并排序:65,70,75,80,85,90,95,100,105,110,115,120,125,130,135,140,145,150,155,160,165,170计算U值:U=Σ(min(Xi,Yi))-Σ(max(Xi,Yi))=(65+70+75+80+85+90+95+100+105+110+115+120+125+130+135+140+145+150+155+160)-(165+

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