应用数理统计知到智慧树期末考试答案题库2025年中国农业大学

应用数理统计知到智慧树期末考试答案题库2025年中国农业大学进行拟合优度检验,可以采用（）。

答案:卡方分布费尔希提出了点估计量的评选标准。（）

答案:对箱线图主要根据五个数值点绘制组成，分别为最小值，下四分位数，中位数，上四分位数，最大值。（）

答案:对检验的显著性水平是（）。

答案:第一类错误概率的上界如果原假设是错误的,做出的决策是接受备择假设,则犯了取伪错误。（）

答案:错在贝叶斯统计中，对给定的总体，参数是随机的；参数估计由先验信息决定。（）

答案:错在贝叶斯估计中，先验分布通常是基于（）确定的。

答案:先前的知识或经验在显著性水平α=0.05的检验中，如果计算出的p值为0.03，则应该：（）

答案:拒绝原假设在假设检验中，若样本容量不变，显著性水平从0.01提高到0.1，则犯第二类错误的概率（）。

答案:将会下降在假设检验中，H0表示原假设，H1为备择假设，则称为犯第二类错误是（）。

答案:H0不真，接受H0在一个单因素试验中，因素A有3个水平，每个水平下重复5次试验。那么方差分析时因素A的效应平方和的自由度是多少？（）

答案:2在一个单因素试验中，因子A有4个水平，每个水平下重复5次试验。那么方差分析时误差平方和的自由度是多少？（）

答案:16回归分析是用来处理变量之间相关关系的一种统计分析方法.（）

答案:对哥赛特发现了方差分析法。（）

答案:错卡尔·皮尔逊发现了矩估计法。（）

答案:对单因素方差分析模型的基本假设包括正态性，独立性和方差齐性.（）

答案:对内曼和艾根·皮尔逊合作建立了假设检验的理论体系。（）

答案:对关于方差分析，以下说法哪一项成立？（）

答案:方差分析的主要目的是分析各组总体均值是否有显著差异关于假设检验可能犯的两类错误的概率,下列说法正确的是（）。

答案:犯两类错误的概率，一般是此消彼长的关于假设检验中的P值,下列说法中正确的是（）。

答案:P是假设H0成立时，获得“手头”样本（现有差别）以及更“极端”样本（更大差别）的概率为了检验两个总体的方差是否相等，所使用的变量抽样分布是（）。

答案:F分布UMVUE是有效估计。（）

答案:错t.test()函数不能用来进行两正态总体均值差的检验。（）

答案:错R中数据框的不同列可以用来存储不同数据类型的数据。（）

答案:对qt(0.01,6)表示_______.（）

答案:自由度为6的t分布的下0.01分位点值BMI指数是凯特勒提出的。（）

答案:对a,b是R中定义的相同维数的向量，在R中可以用a=b来判断a和b是否相等。（）

答案:错

答案:110.543

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答案:5,10

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答案:1924.3除以（1）

答案:8

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答案:3/2.

答案:0.8382

答案:1/2；

答案:对

答案:5.924

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答案:5

答案:26.53

答案:（4）除以（5）

答案:0.8185

答案:6

答案:0.8652

答案:1

答案:0.95.

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答案:9

答案:.w71582194831s.brush0{fill:rgb(255,255,255);}.w71582194831s.pen0{stroke:rgb(0,0,0);stroke-width:1;stroke-linejoin:round;}.w71582194831s.pen1{stroke:rgb(0,0,0);stroke-width:19;stroke-linejoin:round;}.w71582194831s.font0{font-size:260px;font-family:"TimesNewRoman",serif;}.w71582194831s.font1{font-size:406px;font-family:"TimesNewRoman",serif;}.w71582194831s.font2{font-style:italic;font-size:406px;font-family:"TimesNewRoman",serif;}.w71582194831s.font3{font-style:italic;font-size:373px;font-family:Symbol,serif;}.w71582194831s.font4{font-size:373px;font-family:Symbol,serif;}.w71582194831s.font5{font-weight:bold;font-size:76px;font-family:System,sans-serif;}1ˆ21Xq=-，.w71582195083s.brush0{fill:rgb(255,255,255);}.w71582195083s.pen0{stroke:rgb(0,0,0);stroke-width:1;stroke-linejoin:round;}.w71582195083s.font0{font-size:260px;font-family:"TimesNewRoman",serif;}.w71582195083s.font1{font-size:406px;font-family:"TimesNewRoman",serif;}.w71582195083s.font2{font-style:italic;font-size:406px;font-family:"TimesNewRoman",serif;}.w71582195083s.font3{font-style:italic;font-size:373px;font-family:Symbol,serif;}.w71582195083s.font4{font-size:373px;font-family:Symbol,serif;}.w71582195083s.font5{font-weight:bold;font-size:76px;font-family:System,sans-serif;}2(1)ˆXq=，.w71582195061s.brush0{fill:rgb(255,255,255);}.w71582195061s.pen0{stroke:rgb(0,0,0);stroke-width:1;stroke-linejoin:round;}.w71582195061s.font0{font-size:260px;font-family:"TimesNewRoman",serif;}.w71582195061s.font1{font-size:406px;font-family:"TimesNewRoman",serif;}.w71582195061s.font2{font-style:italic;font-size:373px;font-family:Symbol,serif;}.w71582195061s.font3{font-weight:bold;font-size:76px;font-family:System,sans-serif;}1ˆq是.w71582195039s.brush0{fill:rgb(255,255,255);}.w71582195039s.pen0{stroke:rgb(0,0,0);stroke-width:1;stroke-linejoin:round;}.w71582195039s.font0{font-style:italic;font-size:373px;font-family:Symbol,serif;}.w71582195039s.font1{font-weight:bold;font-size:76px;font-family:System,sans-serif;}q的无偏估计量，.w71582195012s.brush0{fill:rgb(255,255,255);}.w71582195012s.pen0{stroke:rgb(0,0,0);stroke-width:1;stroke-linejoin:round;}.w71582195012s.font0{font-size:260px;font-family:"TimesNewRoman",serif;}.w71582195012s.font1{font-size:406px;font-family:"TimesNewRoman",serif;}.w71582195012s.font2{font-style:italic;font-size:373px;font-family:Symbol,serif;}.w71582195012s.font3{font-weight:bold;font-size:76px;font-family:System,sans-serif;}2ˆq不是.w71582194991s.brush0{fill:rgb(255,255,255);}.w71582194991s.pen0{stroke:rgb(0,0,0);stroke-width:1;stroke-linejoin:round;}.w71582194991s.font0{font-style:italic;font-size:373px;font-family:Symbol,serif;}.w71582194991s.font1{font-weight:bold;font-size:76px