2025年上海高二学业水平合格性考试信息技术试卷（含答案详解）

试卷第=page11页，共=sectionpages33页试卷第=page11页，共=sectionpages33页2024-2025学年上海高中学业水平合格性考试信息技术学科调研试卷满分：100分时间：60分钟综合题一1．学校开展“我眼中的校园”数字作品征集活动，小申、小智和小能三人小组打算合作制作一个“校园佳景推荐”的微视频作品。其中，小智负责稿本撰写，小能负责素材采集，小申负责作品合成。小申等三人小组通过网络会议讨论分工，通过云盘分享素材，通过聊天软件即时沟通，这些行为体现了信息社会特征中的（

）A．信息经济 B．网络社会 C．数字生活 D．在线政务2．学校开展“我眼中的校园”数字作品征集活动，小申、小智和小能三人小组打算合作制作一个“校园佳景推荐”的微视频作品。其中，小智负责稿本撰写，小能负责素材采集，小申负责作品合成。小智写完稿本初稿后，使用AI大语言模型对文字进行润色，该功能主要涉及的人工智能技术是（

）A．自然语言处理 B．计算机视觉 C．机器翻译 D．语音合成3．学校开展“我眼中的校园”数字作品征集活动，小申、小智和小能三人小组打算合作制作一个“校园佳景推荐”的微视频作品。其中，小智负责稿本撰写，小能负责素材采集，小申负责作品合成。小智将润色后的稿本保存在Word文档中，用“Alt+x”可查看到“园”字的十六进制Unicode编码66ED，其中ED转换成二进制数是。4．学校开展“我眼中的校园”数字作品征集活动，小申、小智和小能三人小组打算合作制作一个“校园佳景推荐”的微视频作品。其中，小智负责稿本撰写，小能负责素材采集，小申负责作品合成。小能根据稿本在校园内拍摄了一张“智能植物园.bmp”照片（图1-1），照片尺寸为4:3，而微视频的尺寸要求是16：9，若要保留图像左右两侧的内容，则需要对照片进行的预处理是。如果在“智能植物园.bmp”上加上文字说明，并另存为“智能植物园-有文字.bmp”（图1-2，其他参数不变），则“智能植物园-有文字.bmp”的文件大小将。（填“变大”/“变小”/“不变”）5．学校开展“我眼中的校园”数字作品征集活动，小申、小智和小能三人小组打算合作制作一个“校园佳景推荐”的微视频作品。其中，小智负责稿本撰写，小能负责素材采集，小申负责作品合成。“智能植物园”中的导览终端具有“AI辨植物”功能，可以识别用户手中的植物，并提供相应讲解。小申将一棵“未知植物”放到摄像头前进行识别，识别结果如下图所示，以下叙述中正确的是（

）（说明：置信度反映了模型对输入图像属于某个类别的“确信程度”，通常用概率值（范围在0到1之间）或百分比表示）A．“AI辨植物”使用了机器学习技术B．“AI辨植物”要事先采集各种植物数据，训练植物识别模型C．根据识别结果中置信度百分比可知，“未知植物”是常春藤的可能性最大D．在实际应用中，置信度几乎不可能为100%6．学校开展“我眼中的校园”数字作品征集活动，小申、小智和小能三人小组打算合作制作一个“校园佳景推荐”的微视频作品。其中，小智负责稿本撰写，小能负责素材采集，小申负责作品合成。小能要将拍摄的照片和视频素材发送给小申，为了不损失照片和视频质量，正确的做法是（

）A．将素材上传到云盘后分享给对方B．使用压缩软件将素材压缩后发送给对方C．用U盘将素材拷贝给对方D．将图片转换成JPG，将视频转换成MP4后发送7．学校开展“我眼中的校园”数字作品征集活动，小申、小智和小能三人小组打算合作制作一个“校园佳景推荐”的微视频作品。其中，小智负责稿本撰写，小能负责素材采集，小申负责作品合成。小申在合成作品过程中，使用语音合成技术将稿本转化为语音，为微视频配上解说。下图是所生成的语音解说文件波形图（部分）和文件信息，则“校园佳景解说.wav”的数据存储量为MB（填计算公式）文件名：校园佳景解说.wav文件属性：44.1KHz，16位，立体声时长：00:01:508．学校开展“我眼中的校园”数字作品征集活动，小申、小智和小能三人小组打算合作制作一个“校园佳景推荐”的微视频作品。其中，小智负责稿本撰写，小能负责素材采集，小申负责作品合成。小申将“学校佳景推荐”微视频上传到个人视频号上，收到了很多同学的点赞和评论。小申通过后台管理平台查看到系统自动生成的评论词云图（下图），以下关于数据、信息和知识的描述中，正确的是（

）A．同学们的点赞数量属于数据B．根据词云图可以知道不少同学喜欢的校园场所是未来教室，这属于数据C．根据词云图可以了解同学们对视频的关注点，这属于信息D．小申探究词云图生成背后的技术原理属于知识综合题二9．小申家附近的连锁便利超市最近新增了自助结账服务，大大提高了结账效率，小申带着好奇心前往店里体验了一次“自助结账”购物。小申通过自助结账终端购买了一瓶矿泉水，下图是主要操作流程。其中属于信息输入的操作有（列举一个），属于信息输出的操作有（列举一个）。10．小申家附近的连锁便利超市最近新增了自助结账服务，大大提高了结账效率，小申带着好奇心前往店里体验了一次“自助结账”购物。扫描商品条码后，自助结账终端屏幕上会自动显示该商品名称和价格，这一功能的实现由自助结账系统组成要素中的（

）来完成。A．硬件 B．软件 C．数据 D．人11．小申家附近的连锁便利超市最近新增了自助结账服务，大大提高了结账效率，小申带着好奇心前往店里体验了一次“自助结账”购物。自助结账终端上的“扫码窗口”会自动捕捉一定范围内的条形码或二维码，完成相关信息的获取，“扫码窗口”属于物联网基本架构中的（

）A．感知层 B．应用层 C．传输层 D．网络层12．小申家附近的连锁便利超市最近新增了自助结账服务，大大提高了结账效率，小申带着好奇心前往店里体验了一次“自助结账”购物。小申查阅了以下相关资料，了解到自助结账终端上“扫码窗口”所使用的传感器是。类型传感器适用码制扫描对象应用场景激光扫描光电传感器一维码纸质条码传统超市收银台影像式扫描图像传感器一维码/二维码纸质条码/手机屏幕码智能零售、移动支付13．小申家附近的连锁便利超市最近新增了自助结账服务，大大提高了结账效率，小申带着好奇心前往店里体验了一次“自助结账”购物。“自助结账”可视为“超市管理系统”中的一个功能模块。根据你的生活经验，“超市管理系统”中的功能模块还应该有（列举一个）。14．小申家附近的连锁便利超市最近新增了自助结账服务，大大提高了结账效率，小申带着好奇心前往店里体验了一次“自助结账”购物。小申通过超市店员注册了会员，为保护顾客隐私，超市管理系统只显示会员号后三位（如M8***123）。若8位会员号存放在字符串型变量mumber中，以下能实现该功能的Python代码是（

）A．print(mumber[5:7]) B．print(mumber[5:8])C．print(mumber[6:8]) D．print(mumber[6:9])15．小申家附近的连锁便利超市最近新增了自助结账服务，大大提高了结账效率，小申带着好奇心前往店里体验了一次“自助结账”购物。下图是便利超市的网络连接示意图，其中，“连接设备一”是（填交换机/路由器），“连接设备二”是（填交换机/路由器）。小申可以通过手机APP访问该超市服务器在线购物，小申手机的因特网接入方式是，基站与因特网之间的通信接线路是。16．小申家附近的连锁便利超市最近新增了自助结账服务，大大提高了结账效率，小申带着好奇心前往店里体验了一次“自助结账”购物。以下关于便利超市中各硬件设备的叙述中，错误的是（

）A．两台自助结账机的功能相同，所以IP地址相同B．如果“连接设备一”发生故障，手机APP无法正常购物C．监控摄像头是有线连接方式，手机是无线连接方式D．超市服务器和人工结账机不属于同一个局域网综合题三17．随着AI大模型的不断发展，学校打算针对全校师生开展一次大模型使用情况的调查，小申承担了该小型问卷系统的设计，并打算用FLASK搭建该系统。小申在进行问卷调查系统设计前，向学校学生发展中心了解该问卷需要调查的内容和具备的功能，这一过程属于信息系统搭建过程中的（

）A．技术准备 B．详细设计 C．总体设计 D．需求分析18．随着AI大模型的不断发展，学校打算针对全校师生开展一次大模型使用情况的调查，小申承担了该小型问卷系统的设计，并打算用FLASK搭建该系统。根据学校的要求，问卷系统搭建在学校服务器中，学生在校内和校外都可以通过浏览器访问问卷系统，这种软件架构属于（填C/S或B/S）结构。用户通过浏览器访问服务器中的问卷系统页面时，除了TCP协议外，用于网页服务的传输协议是。19．随着AI大模型的不断发展，学校打算针对全校师生开展一次大模型使用情况的调查，小申承担了该小型问卷系统的设计，并打算用FLASK搭建该系统。（1）针对问卷需要调查的内容，小申进行了问卷设计（如下图），并保存成HTML文件。以下叙述中正确的是()。高中生AI大模型使用情况调查1、你的年级是？○A．高一

○B．高二

○C．高三2、你是否使用过大模型平台？○A．经常使用

○B．偶尔使用

○C．未使用过（若选此项，直接跳过第3和第4题）3、你使用最多的大模型平台是？○A．DeepSeek

○B．豆包

○C．智谱清言

○D．百度文心○E．阿里云通义

○F．讯飞星火

○G．其他_________4、你使用大模型主要做什么？○A．知识问答

○B．辅助编程

○C．辅助写作

○D．AI画图○E．英语对话

○F．其他_________

A．HTML文件通常存放在项目文件夹的templates文件夹中B．HTML文件属于用户界面层C．CSS（层叠样式表）用于设置HTML文件的网页样式和布局D．HTML是为网页浏览器设计的一种标记语言（2）当用户第二题选择“C．未使用过”时，不需要再回答第3题和第4题。请据此，补全Answer数据表“是否可为空”一列中的属性值。字段名称数据类型是否可为空功能说明answer_idINTEGERNOTNULL问卷编号Q1TEXTNOTNULL第一题回答Q2TEXTNOTNULL第二题回答Q3TEXT____________第三题回答Q4TEXTNULL第四题回答submit_timeTEXTNOTNULL提交时间20．随着AI大模型的不断发展，学校打算针对全校师生开展一次大模型使用情况的调查，小申承担了该小型问卷系统的设计，并打算用FLASK搭建该系统。以下是Answer数据表的问卷数据，如果要查询使用“A．DeepSeek”的问卷记录，可以使用SQL指令：select*fromwhere=answer_idQ1Q2Q3Q4submit_time1AABA2025-05-2010:01:202ABAB2025-05-2011:11:45………………100CC2025-05-2012:36:18………………21．随着AI大模型的不断发展，学校打算针对全校师生开展一次大模型使用情况的调查，小申承担了该小型问卷系统的设计，并打算用FLASK搭建该系统。为了避免问卷被重复提交，小申打算增加用户登录模块，用来判断该账号是否已提交过问卷。这种通过“用户名+密码”的方式来提高信息系统安全的措施属于（

）A．访问控制 B．身份认证 C．数据加密 D．修补漏洞22．随着AI大模型的不断发展，学校打算针对全校师生开展一次大模型使用情况的调查，小申承担了该小型问卷系统的设计，并打算用FLASK搭建该系统。增加用户登录模块后，Answer数据表将增加一个字段来存储学生的用户名，用来判断该用户是否重复提交问卷，以下可作为用户名的是（

）A．姓名B．班级学号（如：20240101表示高一1班）C．身份证号D．学籍号23．随着AI大模型的不断发展，学校打算针对全校师生开展一次大模型使用情况的调查，小申承担了该小型问卷系统的设计，并打算用FLASK搭建该系统。小申编写了run.py文件代码（左下图）用于启动“高中生AI大模型使用情况调查”问卷系统，在调试程序时出现了错误提示（右下图），以下关于run.py文件的叙述中，正确的是（

）。fromflaskimportFlask,render_template,requestapp=Flask(__name__)@app.route("/")defindex():

returnrender_template("login.html")#其他代码略……if__name__=='__main__':

app.run(host='',port=5000)fromflaskimportFlaskImportError:NomodulenamedflaskA．可以访问问卷系统B．调试出错的原因是没有安装flask库C．render_template()函数可用于渲染HTML模板文件D．问卷系统的首页是login.html综合题四24．小申利用数据分析的相关知识，对“高中生AI大模型使用情况调查”收集到的问卷数据进行统计和分析，以帮助学校更好地了解高中生使用大模型的现状，下表为回收问卷整理的数据。问卷编号用户年级使用频率大模型应用场景120240130高一经常使用豆包A220240238高一偶尔使用DeepSeekB320230304高二偶尔使用百度文心D………………10020220507高三未使用过………………以下是小申设计的统计高二问卷总数的算法，该算法控制结构是（

）（1）逐一读取“年级”一列中的数据（2）判断数据是否是“高二”（3）如果（2）成立，则累加人数cnt；否则，跳转到（1）（4）输出cntA．顺序结构 B．分支结构 C．循环结构 D．循环嵌套分支结构25．小申利用数据分析的相关知识，对“高中生AI大模型使用情况调查”收集到的问卷数据进行统计和分析，以帮助学校更好地了解高中生使用大模型的现状，下表为回收问卷整理的数据。问卷编号用户年级使用频率大模型应用场景120240130高一经常使用豆包A220240238高一偶尔使用DeepSeekB320230304高二偶尔使用百度文心D………………10020220507高三未使用过………………问卷数据存储于T4_2.csv文件中，完善程序，从中筛选并输出“未使用过”大模型的人数。importpandasaspddf=pd.read_csv("T4_2.csv",encoding="ANSI")

#读取数据源csv文件unused=df[df["使用频率"]""])

#筛选出选择“未使用过”的数据print(len(unused))26．小申利用数据分析的相关知识，对“高中生AI大模型使用情况调查”收集到的问卷数据进行统计和分析，以帮助学校更好地了解高中生使用大模型的现状，下表为回收问卷整理的数据。问卷编号用户年级使用频率大模型应用场景120240130高一经常使用豆包A220240238高一偶尔使用DeepSeekB320230304高二偶尔使用百度文心D………………10020220507高三未使用过………………问卷数据存储于T4_3.csv文件中，完善以下程序，从中统计全校学生使用最多的大模型。importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.read_csv("T4_3.csv",encoding="ANSI")

#读取数据源csv文件LLM=df["大模型"].

#按选项统计各种大模型被选的次数，可参考Python小贴士Top_AI=np.(LLM)

#求排行第一的大模型，可参考Python小贴士print(LLM,Top_AI)27．小申利用数据分析的相关知识，对“高中生AI大模型使用情况调查”收集到的问卷数据进行统计和分析，以帮助学校更好地了解高中生使用大模型的现状，下表为回收问卷整理的数据。问卷编号用户年级使用频率大模型应用场景120240130高一经常使用豆包A220240238高一偶尔使用DeepSeekB320230304高二偶尔使用百度文心D………………10020220507高三未使用过………………小申将下表所示数据存储在T4_4.csv中，完善程序，实现不同大模型使用占比的可视化呈现。

**中学高中生AI大模型使用情况分布序号大模型人数1DeepSeek1942豆包1333智谱清言684百度文心995阿里云通义856讯飞星火787其他10importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

#支持中文，用于正常显示中文标签df=pd.read_csv('T4_4.csv',encoding='ANSI')

#读取数据源csv文件#绘制饼图tags=df[""]

#获取大模型的名称plt.title('**中学高中生AI大模型使用情况分布')plt.(df[""],labels=tags,autopct='%1.1f%%')plt.show()28．小申利用数据分析的相关知识，对“高中生AI大模型使用情况调查”收集到的问卷数据进行统计和分析，以帮助学校更好地了解高中生使用大模型的现状，下表为回收问卷整理的数据。问卷编号用户年级使用频率大模型应用场景120240130高一经常使用豆包A220240238高一偶尔使用DeepSeekB320230304高二偶尔使用百度文心D………………10020220507高三未使用过………………信息技术老师想了解学生使用大模型进行“辅助编程”的人数。要实现该功能，就需要统计“应用场景”一列数据中“B”的个数。如果列表app=["A","B","D","E",……]，则判断第三个选项是否为“B”的条件表达式是（

）A．app[2]="B" B．app[3]="B" C．app[2]=="B" D．app[3]=="B"29．小申利用数据分析的相关知识，对“高中生AI大模型使用情况调查”收集到的问卷数据进行统计和分析，以帮助学校更好地了解高中生使用大模型的现状，下表为回收问卷整理的数据。问卷编号用户年级使用频率大模型应用场景120240130高一经常使用豆包A220240238高一偶尔使用DeepSeekB320230304高二偶尔使用百度文心D………………10020220507高三未使用过………………（1）下图是统计学生使用大模型进行“辅助编程”人数的算法流程图，请从右侧选择合适的框图填入左侧流程图虚线框中，从上到下正确的框图顺序是（2）问卷调査数据存储于T4_7.csv文件中，参考上述算法流程图，编写程序统计使用大模型进行“辅助编程”的学生人数。importpandasaspddf=pd.read_csv("T4_7.csv",encoding="ANSI")

#读取数据源csv文件data=df[df["应用场景"].notna()]

#筛选出“应用场景”一列数据中“不为空”的记录app=list(data["应用场景"])

#将筛选后的“应用场景”一列的数据存储到app中total_B=0

#初始化累加器变量，用来统计选择“B．辅助编程”的学生人数#在以下区域继续完善代码foriinrange():

if:#以下输出语句，无需修改print("使用大模型进行“辅助编程”的人数：",total_B)操作数据库的命令操作简单示例查询select字段名1,字段名2,字段名3from数据表名where某字段=某值例：selectuserid,bjxh,ysfromxuankewhereuserid="21001"添加insertinto数据表名(字段名1,字段名2,字段名3)values(值1,值2,值3)例：insertintoxuanke(userid,bjxh)values("21001","211012")修改update数据表名set字段名1=值1,字段名2=值2where某字段=某值例：updatexuankesetbjxh="210308"whereuserid="21001"删除deletefrom数据表名where某字段=某值例：deletefromxuankewhereuserid="21001"Python帮助小贴士Python内置函数函数名基本语法函数功能len()len(x)返回x的长度或个数range()range(x,y,step)返回一个区间为[x,y)，步长为step的等差整数序列int()int(x)将x转换为整型数据float()float(x)将x转换为浮点型数据str()str(x)将x转换为字符串型数据round()round(a,b)求取指定位数的小数的内置函数pandas库函数名基本语法或示例功能简介read_csv()pandas.read_csv(filepath,……,encoding='utf-8')读取CSV文件value_counts()series.value_counts()统计序列中每一个值出现的次数numpy库函数名基本语法函数功能sum()numpy.sum(x)返回序列x的和mean()numpy.mean(x)返回序列x的平均值min()numpy.min(x)返回序列x的最小值max()numpy.max(x)返回序列x的最大值matplotlib库函数名基本语法函数功能scatter()matplotlib.pyplot.scatter(x,y)绘制散点图plot()matplotlib.pyplot.plot(x,y)绘制折线图bar()matplotlib.pyplot.bar(x,y)绘制柱状图pie()matplotlib.pyplot.pie(x,labels)绘制饼图boxplot()matplotlib.pyplot.boxplot(x)绘制箱形图答案第=page11页，共=sectionpages22页答案第=page11页，共=sectionpages22页1．B【详解】本题考查的是信息社会特征。题目中三人小组通过网络会议讨论分工、云盘分享素材、聊天软件即时沟通，这些行为均依赖互联网技术实现信息的传递与协作，核心体现了网络技术的广泛应用和社会交往的网络化。故选B。2．A【详解】本题考查人工智能技术。A选项正确，自然语言处理（NLP）是人工智能的一个分支，专注于计算机与人类语言之间的交互，包括文本生成、语法纠错、文本润色等。AI大语言模型（如GPT）通过NLP技术理解上下文并生成自然流畅的文本，因此润色文字属于NLP范畴。B选项错误，计算机视觉主要处理图像和视频分析。C选项错误，机器翻译是将一种语言翻译成另一种语言的技术。D选项错误，语音合成是将文本转换为语音的技术。因此，本题选择A选项。3．11101101【详解】本题考查进制转换。十六进制数每一位对应4位二进制数，将ED拆分为E和D分别转换：E（14）→1110，D（13）→1101，组合后为11101101。因此该题答案为11101101。4．对照片的上下部分进行裁剪不变【详解】本题考查的是图像编码。要将原4∶3的照片调整为16∶9、又要保留左右两侧内容，通常做法是“对照片的上下部分进行裁剪”。BMP文件在分辨率和色深等参数不变的情况下，仅添加文字不会改变其像素总数，因此文件大小“不变”。5．ABCD【详解】本题考查人工智能技术。A选项正确，“AI辨植物”属于图像识别任务，通常基于机器学习（如深度学习中的卷积神经网络）技术实现，通过训练模型来识别植物。B选项正确，机器学习模型需要先采集大量植物图像数据（标注类别），进行训练以学习植物特征，才能实现识别功能。C选项正确，常春藤的置信度为92.8%，是所有类别中最高的，说明模型对其识别的“确信程度”最高，因此是常春藤的可能性最大。D选项正确，实际应用中，模型受数据质量、特征提取精度等因素影响，很难对所有输入图像都100%确信（如存在相似植物、光照变化等干扰），故置信度几乎不可能为100%。因此，本题选择ABCD选项。6．ABC【详解】本题考查的是数据编码。云盘传输通常支持原文件上传和下载，不会自动压缩或降低素材质量。默认情况下压缩软件（如WinRAR、7-Zip）的无损压缩是可行的。用U盘将素材拷贝给对方U盘直接拷贝是物理传输，文件内容完全不变，不会损失质量。故选ABC。7．(44100×16×2×110)÷(8×1024×1024)【详解】本题考查的是音频编码。WAV格式音频文件大小计算公式为：数据量(Byte)=采样频率(Hz)×量化位数(bit)×声道数×时间(s)÷8，因为1MB=1024×1024Byte，所以将上式结果再除以1024×1024即可得到MB。题中给出的参数为44.1kHz、16位、立体声、时长110秒(1分50秒)，代入公式并用(8×1024×1024)进行换算即可。故答案为：(44100×16×2×110)÷(8×1024×1024)8．ACD【详解】本题考查数据、信息和知识。A选项：同学们的点赞数量是具体数值，属于数据（数据是原始、未加工的符号表示），故A正确。B选项：“喜欢未来教室”是对词云图信息的解读（已加工），属于知识或信息，而非数据（数据是原始的，如词云中的文字本身），故B错误。C选项：“了解关注点”是对词云图中文字（数据）的加工和归纳，形成有意义的内容（信息），故C正确。D选项：探究技术原理是对规律的总结（知识是经过深度加工的信息，反映事物本质和规律），故D正确。因此，本题选择ACD选项。9．扫描商品的条形码打印购物小票【详解】本题考查的是信息系统。信息输入指将外部信息输入到计算机/终端系统中的过程，如用扫码器扫描商品条形码。信息输出则是系统以可感知的方式向外部提供信息的过程，如将购物结果打印成小票或在屏幕上显示付款成功等。10．B【详解】本题考查的是信息系统组成。硬件（如扫描枪、终端屏幕）负责输入和输出。数据（如商品信息数据库）存储商品名称和价格。软件负责处理逻辑：接收扫描的条码数据，查询数据库，并将结果输出到屏幕。题目中“显示商品名称和价格”的功能需要软件对数据进行处理和呈现，因此软件是实现该功能的核心要素。故选B。11．A【详解】本题考查物联网基本架构。A选项正确，感知层是物联网的底层，负责采集物理世界的数据，包括条形码/二维码扫描、传感器数据收集等。扫码窗口通过光学识别技术获取商品编码信息，属于典型的数据采集设备，因此属于感知层。B选项错误，应用层是物联网的顶层，负责为用户提供具体服务（如数据分析、用户界面、业务流程）。C选项错误，传输层（或网络层）负责数据的传输和通信（如WiFi、4G/5G、以太网）。D选项错误，网络层与传输层类似，主要涉及网络基础设施和协议（如IP、TCP）。因此，本题选择A选项。12．图像传感器【详解】本题考查的是传感器。根据表格信息，影像式扫描使用的传感器是图像传感器，适用码制包括一维码和二维码，且能扫描纸质条码和手机屏幕码，应用场景为“智能零售、移动支付”。自助结账终端需要支持手机屏幕码（如移动支付二维码）和商品纸质条码，而传统激光扫描（光电传感器）仅能识别纸质一维码，无法满足需求。因此，自助结账终端使用图像传感器实现多功能扫码。13．商品库存管理模块【详解】本题考查的是信息系统功能。超市管理系统需要实时监控商品的库存情况，确保货架及时补货、避免缺货或积压。例如，当顾客购买商品后，库存管理模块会自动更新库存数量，并在库存不足时触发采购提醒。此模块与自助结账紧密关联，结账时同步减少库存，属于系统核心功能之一。14．B【详解】本题考查的是python基础。会员号为8位字符串，索引范围是0到7（Python索引从0开始）。要获取后三位，即第6、7、8位字符（对应索引5、6、7）。Python切片语法为[起始索引:结束索引]，结果包含起始索引，不包含结束索引。若取索引5到7的字符，需使用[5:8]。故选B。15．路由器交换机移动通信网络（4G、5G）光纤【详解】本题考查的是计算机网络。“连接设备一”与外部因特网相连，通常起到网络出口和转发的作用，所以是路由器；“连接设备二”在超市内部用来将各设备(服务器、结账机、摄像头等)连为局域网，故属于交换机；手机通过基站直接使用运营商的移动通信网络(如4G/5G)访问互联网；基站与外网间一般采用高速、大带宽的光纤专线来提供联网。16．AD【详解】本题考查计算机网络。A选项错误：两台自助结账机若连接到同一网络，必须分配不同的IP地址以确保通信唯一性。功能相同不意味着IP地址相同。B选项正确：“连接设备一”是路由器，故障会导致外网连接中断，手机APP依赖外网（如支付、商品查询），故无法正常购物。C选项正确：监控摄像头通常通过有线网络（如以太网）连接，手机通过WiFi或移动网络（无线）连接。D选项错误：超市服务器与人工结账机通常属于同一局域网（如超市内部网络），以便数据交互（如库存同步、交易记录）。因此，本题选择AD。17．D【详解】本题考查的是信息系统开发。在信息系统开发过程中，“需求分析”阶段主要是与用户或相关方交流沟通，明确系统所需实现的功能目标和使用需求。题目中小申向学生发展中心了解问卷所需调查的内容和功能，正是典型的需求分析过程，因此答案为D。18．B/SHTTP【详解】本题考查软件架构类型和网页传输协议。用户通过浏览器（Browser）访问服务器（Server）的架构属于B/S（浏览器/服务器）结构，无需安装客户端软件；网页服务的标准传输协议是HTTP（超文本传输协议），基于TCP协议实现数据传输。因此，第一空答案为B/S，第二空答案为HTTP。19．ABCDNULL【详解】本题考查的是数据库应用。（1）在Flask项目中，HTML文件通常放置在项目的templates文件夹下，这样才能被Flask的渲染引擎正常加载。HTML文件在MVC或类似分层结构中属于“表现层”或“用户界面层”，其作用是与用户进行交互。CSS(层叠样式表)负责为HTML文件中的元素设置颜色、字体、布局等样式。HTML(超文本标记语言)本质上就是为网页浏览器设计的一种标记语言，用来描述网页的结构与内容。故选ABCD。（2）当第二题(Q2)回答“C.未使用过”时，不需要再回答第三题(Q