“巴渝工匠”杯重庆市第三届人工智能和工业互联网职业技能竞赛（人工智能训练师）备赛试题库（含答案）

PAGEPAGE1“巴渝工匠”杯重庆市第三届人工智能和工业互联网职业技能竞赛（人工智能训练师）备赛试题库（含答案）一、单选题1.在自然语言处理中，“句法分析”(SyntacticAnalysis)的目的是（）。A、确定句子的语义B、分析句子的结构C、生成句子的摘要D、判断句子的情感答案：B2.每个查询都有3种视图的是（）。A、设计视图B、模版视图C、数据表视图D、SQL视图答案：B3.在深度学习中，（）操作通常用于增加模型的非线性。A、卷积B、池化C、激活函数D、正则化答案：C4.Fume采用了三层架构，分别为agent、collector和（）。A、MapB、storageC、ShuffleD、Hash答案：B5.机器翻译属于（）领域的应用。A、自然语言处理B、搜索技术C、专家系统D、数据挖掘答案：A6.与轮式里程计相比，激光里程计的主要优势在于（）。A、计算效率高B、观测范围广C、不受轮子打滑影响D、测量精度高答案：C7.在自然语言处理中，“n-gram”模型的主要用途是（）。A、生成新的文本B、分词C、构建词袋模型D、进行文本分类答案：D8.在深度学习中，Dropout通常用于防止（）。A、欠拟合B、过拟合C、梯度消失D、梯度爆炸答案：B9.当前世界产生的数据总量的单位是（）。A、KBB、ZBC、GBD、TB答案：B10.深度学习中的“梯度消失”问题通常通过（）被缓解。A、增加网络层数B、使用激活函数，如ReLUC、减少批量大小D、使用更复杂的优化算法答案：B11.C++语言编译系统是（）。A、系统软件B、操作系统C、应用软件D、用户文件答案：A12.操作系统文件管理的主要功能是（）。A、实现虚拟存储B、实现按文件内容存储C、实现文件的高速输入输出D、实现按文件名存取答案：D13.我国第一台电子计算机于（）年试制成功。A、1953B、1958C、1964D、1978答案：B14.随机森林是通过（）方式提升决策树的性能。A、增加决策树的深度B、增加数据集的样本量C、集成多个决策树的结果D、改变决策树的分裂准则答案：C15.把内存中的数据传送到计算机的硬盘，称为（）。A、显示B、读盘C、输入D、写盘答案：D16.在深度学习中，为了（）需要进行模型验证（Validation）。A、验证模型是否能正确识别数据B、防止模型过拟合C、评估模型在不同数据集上的性能D、加快模型训练速度答案：C17.在计算机视觉中，（）技术通常用于提取图像中的关键点。A、SIFT（尺度不变特征变换）B、softmaxC、LSTM（长短期记忆）D、GAN（生成对抗网络）答案：A18.“研表究明，汉字的序顺并不定一能影阅响读”，看到这句话能分辨出它的意思，是因为知觉的（）。A、恒常性B、理解性C、整体性D、选择性答案：C19.在图像识别任务中，通常使用（）类型的神经网络。A、CNN（卷积神经网络）B、RNN（循环神经网络）C、LSTM（长短时记忆网络）D、决策树答案：A20.（）是机器学习的主要分支，旨在让计算机从大量未标记数据中发现结构和模式。A、监督学习B、无监督学习C、半监督学习D、强化学习答案：B21.（）不是无监督学习常用的方法。A、K-means聚类B、主成分分析C、逻辑回归D、自组织映射答案：C22.弱人工智能是指仅模拟人类大脑的()；强人工智能是指其本身就是一个（）。A、心智；智能B、运作；大脑C、智能；程序D、智能；心智答案：D23.正则表达式的转义符是（）。A、\\B、\C、;D、$$$$答案：A24.计算机主机是由CPU与（）设备共同构成的。A、控制器B、运算器C、输入、输出设备D、内存储器答案：D25.（）是指根据“物以类聚”原理，将本身没有类别的样本聚集成不同的组。A、聚类B、分类C、回归D、非监督学习答案：A26.深度学习中的池化层（PoolingLayer）主要用于（）。A、减少参数数量B、增加模型复杂度C、提取特征D、防止过拟合答案：A27.深度学习中的自编码器（Autoencoder）主要用于（）任务。A、分类B、聚类C、特征学习和降维D、生成数据答案：C28.在自然语言处理中，“序列到序列”（Seq2Seq）模型主要用于解决（）问题。A、文本摘要B、语法错误检测C、机器翻译D、以上都是答案：D29.假设要研制一台服务机器人，工作环境为写字楼，楼层内存在大量透明玻璃墙及玻璃门，要求机器人能够自主避障，应该选择（）传感器用于避障。A、ToF激光雷达B、超声波传感器C、三角测距激光雷达D、RGBD相机答案：B30.函数要返回一个数据到调用处，使用（）语句。A、函数名=B、gotoC、returnD、赋值语句答案：C31.（）是一种基于树结构进行决策的算法。A、轨迹跟踪B、决策树C、数据挖掘D、K近邻算法答案：B32.对"将信息系99年以前参加工作的教师的职称改为副教授"，合适的查询为（）。A、生成表查询B、更新查询C、删除查询D、追加查询答案：B33.当希望机器人进行快速运动而选定电动机时，选择（）的电动机比较好。A、转动惯量大且转矩系数大B、转动惯量大且转矩系数小C、转动惯量小且转矩系数大D、转动惯量小且转矩系数小答案：C34.计算机具有的存储程序和程序原理是（）提出来的。A、图灵B、布尔C、冯·诺依曼D、爱因斯坦答案：C35.DBSCAN算法是一种基于（）的聚类方法。A、密度B、划分C、层次D、网格答案：A36.在Access中，一般情况下，建立查询的方法有（）。A、使用"查询向导"B、使用"显示表"视图C、使用查询视图D、以上都是答案：D37.在使用向导创建交叉表查询时，用户需要指定多少字段（）。A、1B、2C、3D、4答案：C38.下列描述正确的是（）。A、通过控制系统我们可以按照所希望的方式保持和改变机器或机构内可变的量B、控制系统中的参数均是不可变的C、同一个控制系统在任何环境中总是满足需求D、开环控制成本低，控制链路简单，因此它总是满足控制系统的要求答案：A39.多个传感器测量同一数据，择优选取，属于传感器的（）。A、同测性B、竞争性C、互补性D、整合性答案：B40.卷积神经网络的池化层的本质是（）。A、提高模型泛化能力B、提取特征数据C、对数据进行一个缩小D、过滤掉不必要数据答案：C41.创建窗体的数据来源不能是（）。A、多个表B、一个多表创建的查询C、一个单表创建的查询D、一个表答案：A42.创建视图的命令是（）。A、lterviewB、altertableC、reatetableD、createview答案：D43.关于控件组合，叙述错误的是（）。A、多个控件组合后会形成一个矩形组合框B、移动组合中的单个控件超过组合框边界时，组合框的大小会随之改变C、当取消控件的组合时，将删除组合的矩形框并自动选中所有控件D、选中组合框，按[DEL]键就可以取消控件的组合答案：D44.为解决单个输出的感知机无法解决的异或问题，需要用有至少（）个输出的感知机。A、5B、4C、3D、2答案：D45.假设某数据库表中有一个工作时间字段，查找15天前参加工作的记录的准则是（）。A、=Date（）-15B、C、>Date（）-15D、<=Date（）-15答案：B46.（）不是数据预处理中的特征工程方法。A、特征选择B、特征提取C、特征创造D、特征存储答案：D47.关于归一化，叙述不正确的是（）。A、归一化也被称为标准化B、归一化后，所有元素值范围在(0，1)C、归一化后，所有元素值范围在[0，1]D、归一化后，所有元素和为1答案：B48.图灵测试的含义是（）。A、图灵测试是一种用来混淆的技术，它希望将正常的(可识别的)信息转变为无法识别的信息B、图灵测试是指一个抽象的机器，它有一条无限长的纸带，纸带分成了一个一个的小方格，C、图灵测试是测试人在与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下，通过一些装置〈如键D、不存在图灵测试概念答案：C解析：每个方格有不同的颜色。有一个机器头在纸带上移来移去。机器头有一组内部状态，还有一些固定的程序盘〉向被测试者随意提问。问过一些问题后，如果被测试者超过30%的答复不能使测试人确认出谁是人、谁是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能49.在强化学习中，（）概念指的是智能体通过与环境交互获得的未来回报总和。A、状态价值函数B、动作价值函数C、即时奖励D、折算回报答案：D50.初始化采用随机分配的K均值算法，正确的顺序是（）。①指定簇的数目。②随机分配簇的质心。③将每个数据点分配给最近的簇质心。④将每个点重新分配给最近的簇质心。⑤重新计算簇的质心。A、②①③④⑤B、①②③⑤④C、①③②④⑤D、以上都不是答案：B51.多个传感器测量不同的数据，把数据整合成原型，属于传感器的（）。A、同测性B、竞争性C、互补性D、整合性答案：C52.（）是图灵测试的内容。A、当机器与人对话，两者相互询问，人分不清机器是人还是机器，说明它通过了图灵测试B、当机器骗过测试者，使询问者分不清是人还是机器时，说明它通过了图灵测试C、当人与人对话，其中一人的智力超过另一人时，说明智者通过了图灵测试D、两机对话，其中一机的智力超过另一机时，说明智者机器通过了图灵测试答案：B53.计算机病毒是指（）。A、能传染给用户的磁盘病毒B、已感染病毒的程序C、已感染病毒的磁盘D、具有破坏性的特制程序答案：C54.（）不是深度学习框架。A、TensorFlowB、PyTorchC、Scikit-learnD、Keras答案：C55.拼接字段的函数是（）。A、SUBSTRING（）B、TRIM（）C、SUM（）D、CONCAT（）答案：D56.下列字符中ASCII码值最小的是（）。A、B、aC、kD、M答案：A57.在深度学习中，损失函数用于衡量（）。A、模型的复杂度B、模型的预测值与真实值之间的差异C、数据的分布D、模型的训练时间答案：B58.下列SQL语句中，（）不是数据定义语句。A、CREATETABLEB、GRANTC、REATEVIEWD、ROPVIEW答案：B59.（）表示一个新的事务处理块的开始。A、STARTTRANSACTIONB、EGINTRANSACTIONC、BEGINCOMMITD、STARTCOMMIT答案：A60.对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。A、一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片B、能够更好地适应人工智能中的大量矩阵运算C、目前处于成熟高速发展阶段D、相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能答案：C61.BERT模型中的MLM（MaskedLanguageModeling）任务主要用于解决（）问题。A、文本生成B、文本分类C、文本中的词预测D、语义相似度计算答案：C62.（）不是文本分类中常用的方法。A、TF-IDF+SVMB、Word2Vec+RNNC、朴素贝叶斯D、KNN图像分类答案：D63.运动学主要是研究机器人的（）。A、动力源B、运动和时间的关系C、动力的传递与转换D、运动的应用答案：B64.不属于窗体的组成部分的是（）。A、窗体设计器B、窗体页眉C、窗体主体D、窗体页脚答案：A65.在机器学习中，“批量归一化”(BatchNormalization)的作用是（）。A、加速梯度下降收敛B、降低模型的复杂度C、增加模型的容量D、改善模型的可解释性答案：A66.在查询“设计视图”窗口，不是字段列表框中的是（）。A、排序B、显示C、类型D、准则答案：C67.在强化学习中，价值函数（ValueFunction）主要用于表示（）。A、环境的状态B、特定状态下采取特定行动的预期回报C、智能体的行为策略D、环境的动态特性答案：B68.（）是由谷歌开发的人工能箅法框架。A、KafkaB、TensorflowC、affeD、Torch答案：B69.在机器学习中，K-近邻（K-NN）算法是基于（）原理的。A、决策树B、实例学习C、概率模型D、神经网络答案：B70.返回当前日期的函数是（）。A、curtime（）B、adddate（）C、urnow（）D、curdate（）答案：D71.不同计算机的指令系统也不相同，这主要取决于（）。A、所用的CPUB、所用的操作系统C、所用的程序设计语言D、系统的总体结构答案：A72.在深度学习中，模型的泛化能力是指（）。A、模型在训练集上的性能B、模型在测试集上的性能C、模型对不同数据集的适应能力D、模型处理复杂任务的能力答案：C73.关于查询的操作，正确的是（）。A、只能根据数据库表创建查询B、只能根据已建查询创建查询C、可以根据数据库表和已建查询创建查询D、不能根据已建查询创建查询答案：C74.（）不是机器学习中的监督学习算法。A、支持向量机B、K-means聚类C、逻辑回归D、随机森林答案：B75.现有的主流人工智能对自然语言的处理是基于（）视角的。A、第二人称B、第三人称C、第一人称D、对象答案：B76.下图是使用查询设计器完成的查询，与该查询等价的SQL语句是（）。A、select学号，数学fromscwhere数学>(selectavg(数学)fromsc)B、select学号where数学>(selectavg(数学)fromsc)C、select数学fromscwhere数学>(selectavg(数学)fromsc)D、select数学>(selectavg(数学)fromsc)答案：A77.图像去雾的应用场景不包括（）。A、视频监控B、远程感应C、自动驾驶D、美颜相机答案：D78.对于图像数据，（）不是常见的预处理步骤。A、灰度化B、归一化C、旋转D、文本分词答案：D79.（）是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术，结合了语言学、心理学、工程计算机技术等领域的知识。A、语音交互B、情感交互C、体感交互D、脑机交互答案：A80.表格式窗体同一时刻能显示（）。A、1条记录B、2条记录C、3条记录D、多条记录答案：D81.不属于光的三原色的是（）。A、红B、黄C、绿D、蓝答案：B82.不同的实体是根据（）区分的。A、代表的对象B、实体名字C、属性多少D、属性的不同答案：D83.大语言模型中的多头自注意力机制的作用是（）。A、提高模型的运行速度B、捕捉文本中的长距离依赖关系C、减少模型的参数数量D、增强模型的鲁棒性答案：B84.不属于家中的人工智能产品的有（）。A、扫地机器人B、个人语音助手C、声控灯D、智能音箱答案：C85.卷积神经网络的主要特点是具有（）。A、池化层B、卷积操作C、全连接层D、多层隐含层答案：B86.（）不属于机器人触觉。A、压觉B、力觉C、滑觉D、视觉答案：D87.关于Matplotlib模块中matplotlib.pyplot.plot函数调用时的format_string参数，以下说法正确的是（）。A、它控制颜色、点的形状以及线条的线型B、它控制颜色、点的形状、点的大小尺寸以及线条的线型C、它控制线条颜色以及线条的线型，其他无法控制D、它控制坐标刻度标签的格式答案：A88.在自然语言处理中，“词性标注”（Part-of-SpeechTagging）的主要目的是（）。A、确定每个词的位置B、分析句子的语法结构C、给每个词分配一个词性标签D、评估句子的语义连贯性答案：C89.协同过滤是推荐系统中的一种常见方法，它主要基于（）进行推荐。A、用户的历史行为B、物品的属性C、用户之间的相似性D、物品的流行度答案：C90.在机器学习中，特征工程的主要目的是（）。A、增加数据的维度B、减少数据的维度C、提高模型的性能D、降低模型的复杂度答案：C91.（）不是XGBoost相比于GBDT的改进之处。A、使用了二阶导数信息B、支持列子采样C、使用了L1和L2正则化D、只能用于二分类问题答案：D92.从字符串S("abcdefg")中返回字符串B("cd")的正确表达式是（）。A、Mid(S，3，2)B、Right(Left(S，4)，2)C、Left(Right(S，5)，2)D、以上都是答案：D93.关于列表框和组合框，叙述错误的（）。A、列表框和组合框可以包含一列或几列数据B、不可以在列表框中输入新值，而组合框可以C、可以在组合框中输入新值，而列表框不能D、在列表框和组合框中均可以输入新值答案：D94.机器人自主移动导航方式为有标识导引的无轨路径导航时，可以选择的标识有（）。A、二维码B、激光反射板C、磁钉D、磁感应线答案：B95.深度学习中的迁移学习主要用于解决（）问题。A、模型过拟合B、数据不平衡C、新任务的数据稀缺D、模型复杂度不足答案：C96.（）不属于艾莎克·阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容。A、机器人不得伤害人，或任人受到伤害而无所作为B、机器人应服从人的一切命令，但命令与A相抵触时例外C、机器人必须保护自身的安全，但不得与D、B相抵触E、机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。一旦冲突发生，以自保为先答案：D97.合法的表达式是（）。A、教师编号between100000And200000B、[性别]="男"or[性别]="女"C、[基本工资]>=1000[基本工资]<=10000D、[性别]Like"男"=[性别]="女"答案：B98.以下说法错误的是（）。A、方言模型需要先从底层的词典建设开始B、重口音的问题可以通过加强声学模型训练C、方言不同于重口音，所以优化方式也不一样D、方言问题可以加强优化声学模型来解决答案：D99.关于相机光学镜头，说法错误的是（）。A、镜头将光线聚焦于像平面B、穿过镜头光学中心的光线不会改变方向C、与光轴平行的光线聚于焦点D、在焦距远大于物距时，成像模型可以近似为针孔成像答案：D100.步进电机、直流伺服电机、交流伺服电机的英文字母表示依次为（）。A、SM、DM、ACB、SC、AC、DCC、SM、AC、DC答案：A101.在深度学习中，“卷积”(Convolution)操作主要用于（）。A、图像分类B、文本生成C、语音识别D、以上都是答案：D102.数据管理技术的发展是与计算机技术及其应用的发展联系在一起的，经历了由低级到高级的发展。分布式数据库、面向对象数据库等新型数据库属于（）。A、人工管理阶段B、文件系统阶段C、数据库系统阶段D、高级数据库技术阶段答案：D103.在机器学习中，“逻辑回归”(LogisticRegression)通常用于解决（）。A、聚类问题B、回归问题C、分类问题D、降维问题答案：C104.一般来说，与履带式机器人相比，轮式移动机器人具有（）优点。A、可提供更大的牵引力、更大的加速度B、可以提供比轮子更好的平衡C、具有更强的越障能力D、运动效率更高答案：D105.在机器学习中，如果模型在训练集上表现优异，但在测试集上性能较差，这通常意味着（）。A、模型欠拟合B、模型过拟合C、模型复杂度适中D、数据集太小答案：B106.假设某一个数据库表中有一个姓名字段，查找不姓王的记录的准则是（）。A、Not"王*"B、Not"王"C、NotLike"王"D、"王*"答案：A107.对于四个麦轮呈“米”字型排布的轮式底盘来说，关于力的分解与合成，说法正确的是（）。A、当底盘进行斜向运动时，只有两个轮子受到力的作用B、与标准轮底盘相比，四轮排布式麦克纳姆轮前进时受到的合力比标准轮底盘收到的力小C、底盘每一个轮子在相同转速情况下，平移时底盘受到的力比前进时底盘受到的力小D、底盘在只进行平移运动的情况下，底盘运动的方向是四个轮子受到合力的方向答案：D108.UNIQUE唯一索引的作用是（）。A、保证各行在该索引上的值都不得重复B、保证各行在该索引上的值不得NULLC、保证参加唯一索引的各列，不得再参加其他的索引D、保证唯一索引不能被删除答案：A109.不属于人工智能学派的是（）。A、行为主义B、连接主义C、机会主义D、符号主义答案：C110.在数据预处理中，数据编码的主要目的是（）。A、减少数据存储空间B、提高数据可读性C、便于机器学习算法处理D、改变数据分布答案：C111.梯度下降算法主要用于优化（）。A、损失函数B、准确率C、召回率D、F1值答案：A112.（）不是谱聚类的主要步骤。A、构建相似度矩阵B、计算拉普拉斯矩阵C、对拉普拉斯矩阵进行特征分解D、使用K-means对特征向量进行聚类答案：B113.为了使窗体界面更加美观，可以创建的控件是（）。A、组合框控件B、命令按钮控件C、图象控件D、标签控件答案：C114.在机器学习中，（）不是数据预处理中常用的归一化方法。A、Min-Max归一化B、Z-score归一化C、小数定标归一化D、KNN归一化答案：D115.关系模式的任何属性（）。A、不可再分B、可再分C、命名在该关系模式中可以不唯一D、以上都不是答案：A116.在自然语言处理中，BLEU分数通常用于评估（）任务的性能。A、文本分类B、命名实体识别C、机器翻译D、情感分析答案：C117.窗体页眉用于（）。A、在每一页的顶部显示标题B、在每一页的底部显示信息C、用于显示窗体的使用说明D、显示窗体标题答案：D118.mapreduce计算模型适用于（）任务。A、多线程处理B、有关联的行处理C、批处理D、实时数据变化处理答案：C119.DataFrame.append函数是用来进行（）的。A、求和B、增加元素C、求最大值D、求平均值答案：B120.关于列表框和组合框，叙述正确的是（）。A、列表框和组合框都可以显示一行或多行数据B、可以在列表框中输入新值，而组合框不能C、可以在组合框中输入新值，而列表框不能D、在列表框和组合框中均可以输入新值答案：C121.图表式窗体中，要显示一组数据的平均值，应该使用的函数是（）。A、countB、avgC、sumD、min答案：B122.在大模型的训练过程中，为（）要采用混合精度训练（MixedPrecisionTraining）。A、减少计算资源的消耗B、提高模型的性能C、加快模型的训练速度D、防止模型过拟合答案：A123.在窗体的“窗体”视图中可以进行（）。A、创建或修改窗体B、显示、添加或修改表中数据C、创建报表D、以上都是答案：B124.遗传算法中把两个父代个体的部分结构加以替换重组而生成新个体的操作是（）。A、变异运算B、交叉运算C、选择运算D、个体评价答案：B125.（）不是人工智能的技术应用领域。A、搜索技术B、数据挖掘C、智能控制D、编译原理答案：D126.（）不是深度学习框架中常用的优化器。A、SGD（随机梯度下降）B、AdamC、RMSpropD、K-means答案：D127.C++语言中在C语言的基础上增加的特性不包括（）。A、结构B、引用C、类和对象D、静态成员函数答案：A128.深度学习中，L1正则化和L2正则化分别主要起到的作用是（）。A、L1用于防止过拟合，L2用于增加模型复杂度B、L1用于增加模型复杂度，L2用于防止过拟合C、L1和L2都用于防止过拟合D、L1和L2都用于增加模型复杂度答案：C129.向数据表中插入一条记录用（）。A、CREATEB、INSERTC、SAVED、UPDATE答案：B130.在机器学习中，（）不是常用的评估分类器性能的指标。A、准确率B、召回率C、精度D、均方误差答案：D131.在机器学习中，“支持向量机”(SVM)的“核技巧”(KernelTrick)的作用是（）。A、增加模型的训练时间B、使线性模型能够处理非线性问题C、限制模型的复杂度以防止过拟合D、减少模型在高维空间的计算量答案：B132.在自然语言处理中，Word2Vec通常用于做（）。A、文本分类B、情感分析C、词向量表示D、句子生成答案：C133.深度学习中的“解码器”（Decoder）通常用于（）场景。A、图像分类B、语音识别C、机器翻译D、以上都是答案：D134.continue语句用于（）。A、退出循环程序B、结束本轮循环C、空操作D、根据if语句的判断进行选择答案：B135.推荐系统中的“精度”通常指的是（）。A、推荐系统运行的速度B、推荐系统推荐的准确率C、推荐系统推荐的物品数量D、推荐系统占用的存储空间答案：B136.在大语言模型中，（）是prompt。A、用于触发模型生成文本的文本片段B、模型训练时的损失函数C、模型参数的初始化值D、模型输出的概率分布答案：A137.在机器学习中，“超参数”是指（）。A、模型的输入参数B、模型的输出结果C、模型训练前需要设置的参数D、模型的内部状态答案：C138.在机器学习中，“决策树”算法的主要优点是（）。A、能够很好地处理非线性问题B、不需要任何形式的参数调整C、总是能找到全局最优解D、适用于大规模数据集答案：B139.图像压缩的目的是（）。A、减少图像的信息量B、去除图像中的冗余信息C、增加数据量D、降低分辨率答案：B140.（）是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。A、文本识别B、文本分类C、机器翻译D、问答系统答案：C141.要从学生关系中查询20岁的女生进行的查询操作属于（）。A、选择B、投影C、联结D、自然联结答案：A142.关于关系数据模型的术语中，（）表达的概念与二维表中的“行”的概念最接近。A、属性B、关系C、域D、元组答案：D143.无需棋谱即可自学围棋的人工智能是（）。A、lphaGoMasterB、AlphaGoZeroC、AlphaGoFanD、AlphaGoLee答案：B144.SQL语句中的条件用（）来表达。A、THENB、WHILEC、WHERED、IF答案：C145.监督学习与无监督学习最大的区别是（）。A、学习算法B、学习方法C、有无标签D、先验知识答案：C146.世界上第一次正式的AI会议于（）年召开，JohnMcCarthy正式提出“ArtificialIntelligence”这一术语。A、1957B、1954C、1955D、1956答案：D147.感知操作手指与对象物之间的作用力，使手指动作适当的传感器是（）。A、力觉传感器B、接近传感器C、触觉传感器D、温度传感器答案：C148.一个完整的计算机系统包括（）。A、计算机及其外部设备B、主机、键盘、显示器C、系统软件与应用软件D、硬件系统与软件系统答案：D149.在Spark的软件栈中，用于图计算的是（）。A、SparkStreamingB、MllibC、GraphXD、SparkSQL答案：C150.在深度学习中，“Dropout”技术的主要目的是（）。A、加速网络训练B、增加网络层之间的连接C、防止网络过拟合D、提高网络的泛化能力答案：C151.数据管理技术发展阶段中，人工管理阶段与文件系统阶段的主要区别是文件系统（）。A、数据共享性强B、数据可长期保存C、采用一定的数据结构D、数据独立性好答案：B152.（）架构具有反馈连接。A、循环神经网络B、感知机C、卷积神经网络D、以上都不是答案：A153.（）不是推荐系统常见的评估指标。A、准确率B、召回率C、F1值D、ROC曲线答案：D154.在生成对抗网络（GAN）中，（）部分负责生成数据。A、生成器B、判别器C、编码器D、解码器答案：A155.Access查询的视图包括（）。A、设计视图B、数据表视图C、SQL视图D、以上都是答案：D156.识别手写数字过程中，对图片进行灰度化处理的主要原因是（）。A、尽可能保存全部图片信息B、有利于提高分类效果C、较少计算量，同时尽可能保存图片信息D、方便转为文本格式答案：C157.（）适用于较长距离和较大物体的探测。A、电磁式传感器B、超声波传感器C、光反射式传感器D、静电容式传感器答案：B158.存储器可分为（）。A、硬盘和软盘B、ROM和EPROMC、RAM和ROMD、内存储器和外存储器答案：D159.属于物联网感知层关键技术的是（）。A、通信技术B、数据处理技术C、数据存储技术D、感知与标识技术答案：D160.一般来讲，不常直接用于人工智能开发的是（）。A、PythonB、GoC、RD、汇编语言答案：D161.（）方法可以用来缓解深度学习模型的梯度消失问题。A、使用较小的网络权重初始化B、增加网络层数C、使用ReLU激活函数D、增加训练迭代次数答案：C162.在Spak的软件栈中，用于交互式查询的是（）。A、SparkSQLB、MllibC、GraphXD、SparkStreaming答案：A163.人工智能是一门（）。A、数学和生理学B、心理学和生理学C、语言学D、综合性的交叉学科和边缘学科答案：D164.关于人工智能，叙述不正确的是（）。A、人工智能与其他科学技术相结合，极大地提高了应用技术的智能化水平B、人工智能是科学技术发展的趋势C、人工智能是20世纪50年代才开始的一项技术，还没有得到应用D、人工智能有力地促进了社会的发展答案：C165.删除用户F号的命令是（）。A、DROPUSERB、DROPTABLEUSERC、DELETEUSERD、ELETEFROMUSER答案：A166.人工神经网络的特点和优越性不包括（）。A、自学习功能B、自动识别功能C、高速寻找优化解的能力D、联想存储功能答案：B167.如果要回滚一个事务，则要使用（）语句。A、committransactionB、egintransactionC、revokeD、rollbacktransaction答案：D168.大语言模型通常指的是（）。A、处理大规模文本数据的模型B、处理图像数据的模型C、处理音频数据的模型D、处理视频数据的模型答案：A169.如果在窗体上输入的数据总是取自某一个表或查询中记录的数据，或者取自某固定内容的数据，可以使用（）控件。A、文本框B、选项卡C、选项组D、组合框或列表框答案：D170.不确定性推理就是从（）的初始证据出发，通过运用（）的知识，最终推出具有一定程度的不确定性但是合理或者近乎合理的结论的思维过程。A、不确定性，不确定性B、确定性，确定性C、确定性，不确定性D、不确定性，确定性答案：A171.在深度学习中，自编码器（Autoencoder）主要用于解决（）问题。A、图像去噪B、文本生成C、语音识别D、无监督学习答案：D172.窗体中容纳的控件的"上边距"属性，表示的是控件的（）。A、上边界与容器下边界的距离B、上边界与容器上边界的距离C、下边界与容器下边界的距离D、下边界与容器上边界的距离答案：B173.（）不是处理缺失值常用的方法。A、删除含有缺失值的行或列B、使用均值、中位数或众数填充C、使用机器学习模型预测填充D、将缺失值替换为0答案：D174.应用数据库的主要目的是（）。A、解决保密问题B、解决数据完整性问题C、解决共享数据问题D、解决数据量大的问题答案：C175.在循环神经网络（RNN）中，（）问题容易导致梯度消失或梯度爆炸。A、输入数据的维度过大B、网络层数过多C、时间序列过长D、激活函数选择不当答案：D176.步行机器人的行+机构多为（）。A、滚轮B、履带C、连杆机构D、齿轮机构答案：C177.大语言模型中的positionembedding主要用来解决（）问题。A、文本中的语义信息提取B、文本中的词序问题C、文本中的语法错误D、文本中的错别字问题答案：B178.（）不是强化学习中的常见假设。A、环境是马尔可夫的B、智能体可以完全观测环境状态C、环境是静态的，不会随时间变化D、智能体可以立即获得奖励答案：C179.十六进制1000转换成十进制数是（）。A、4096B、1024C、2048D、8192答案：A180.关系模型概念中，不含有多余属性的超码称为（）。A、候选码B、外码C、内码D、主码答案：A181.TTS中把数字变成汉字通常发生在（）。A、文本归整模块B、停顿模型C、获取读音模块D、分句模块答案：A182.Hough变换法是根据拟合模型和数据样本对（）进行投票。A、数据样本B、样本和模型对应关系C、模型参数D、拟合模型答案：C183.可以创建、删除、更改或在当前的数据库中创建索引的查询是（）。A、联合出现B、传递查询C、数据定义查询D、子查询答案：C184.不是窗体控件的是（）。A、表B、标签C、文本框D、组合框答案：A185.在深度学习中，（）优化器是基于动量的。A、随机梯度下降（SGD）B、动量梯度下降（MomentumGradientDescent）C、自适应矩估计（Adam）D、均方根传播（RMSProp）答案：B186.一般来说，机器人机械结构的设计不包括（）环节。A、受力分析，运动学和动力学分析，计算其运动参数和动力参数B、确定动力源和传动方式C、3D建模，完成结构设计和材料选择D、运动学建模与控制答案：D187.在机器学习中，K-折交叉验证主要用于（）。A、提高模型的训练速度B、评估模型的泛化能力C、减少模型的过拟合风险D、增加数据集的大小答案：B188.推荐系统的主要目标是（）。A、提高销售额B、预测用户行为C、向用户推荐可能感兴趣的内容D、分析用户数据答案：C189.在计算机视觉中，光学字符识别（OCR）主要用于（）。A、识别图像中的文字B、检测图像中的目标C、分割图像中的前景和背景D、增强图像的色彩答案：A190.处理时间序列数据时，（）方法通常用于平滑数据。A、滑动平均B、主成分分析C、独热编码D、K-means聚类答案：A191.关于Access，说法错误的是（）。A、查询是一个以表为基础数据源的虚表B、报表是数据库中数据输出的形式之一C、用户可以利用表向导、表设计器等系统工具创建表D、用户可以利用SQL语句创建表，但不能使用SQL语句修改表结构答案：D192.在机器学习中，“特征工程”指的是（）过程。A、选择最合适的算法B、清洗和准备数据C、训练模型的过程D、调整模型参数答案：B193.（）是计算机视觉中用于评估目标检测模型性能的常用指标。A、准确率B、mAP（平均精度均值）C、F1分数D、BLEU分数答案：B194.计算机能直接执行的指令包括两部分，它们是（）。A、源操作数与目标操作数B、数字与字符C、操作码与操作数D、ASCII码与汉字代码答案：B195.对于非数值型数据，（）方法可以用来度量数据之间的相似性。A、欧氏距离B、皮尔逊相关系数C、余弦相似度D、曼哈顿距离答案：C196.条件“BETWEEN20AND30"表示年龄在20到30之间，且（）。A、包括20岁不包括30岁B、不包括20岁包括30岁C、不包括20岁和30岁D、包括20岁和30岁答案：D197.在深度学习中，（）是嵌入向量（EmbeddingVector）。A、用于表示文本或类别数据的低维向量B、用于表示图像数据的向量C、用于表示模型参数的向量D、用于表示损失函数的向量答案：A198.1997年5月12日，在轰动全球的人机大战中，“更深的蓝”战胜了国际象棋之子卡斯帕罗夫，这是（）。A、人工思维B、机器思维C、人工智能D、机器智能答案：C199.人工智能的近期目标在于研究机器来（）。A、模仿和执行人脑的某些智力功能B、完全代替人类C、制造智能机器D、代替人脑答案：A200.如果a=1，b=2，c=3，则表达式(a==bA、falseB、0C、trueD、-1答案：C201.在课堂上，教师讲课的声音成为知觉的对象，而环境中的其他声音成为背景音，这体现了知觉的（）。A、理解性B、恒常性C、选择性D、整体性答案：C202.在深度学习中，正则化（Regularization）的主要目的是（）。A、增加模型复杂度B、防止过拟合C、加速模型训练D、减少模型参数答案：B203.1997年5月发生了著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（）。A、深蓝B、IBMC、深思D、蓝天答案：A204.deletefromemployee语句的作用是（）。A、删除当前数据库中整个employee表，包括表结构B、删除当前数据库中employee表内的所有行C、没有where子句，不删除任何数据D、删除当前数据库中employee表内的当前行答案：B205.（）指标可以用于评估集成学习模型的性能。A、精确率B、召回率C、F1值D、以上都是答案：D206.组合多条SQL查询语句形成组合查询的操作符是（）。A、SELECTB、ALLC、LINKD、UNION答案：D207.（）不是人工智能概念的正确表述。A、人工智能是为了开发一类计算机使之能够完成通常由人类所能做的事B、人工智能是研究和构建在给定环境下表现良好的智能体程序C、人工智能是通过机器或软件展现的智能D、人工智能将其定义为人类智能体的研究答案：D208.测量驱动器本身的输出力和力矩，用于控制中的力反馈的传感器是（）。A、关节力传感器B、腕力传感器C、指力传感器D、臂力传感器答案：A209.用于求NumPy二维数组arr中每行的平均值的语句是（）。A、rr.mean(axis=1)B、arr.mean(axis=0)C、arr.mean(axis=None)D、arr.mean(axis="row")答案：A210.关于Matplotlib模块，假设已执行了importmatplotlib.pyplotasplt语句，接着为了创建画布，简单正确的用法是（）。A、plt.figure（）B、plt.figures（）C、plt.Figure（）D、plt.Figures（）答案：A211.（）是分布式文件存储系统。A、HDFSB、FlumeC、KafkaD、Zookeeper答案：A212.移动机器人底盘移动的方式主要分为（）。A、轮式底盘、履带式底盘、足式底盘B、标准轮底盘、全向轮底盘、麦克纳姆轮底盘C、二轮式底盘、三轮式底盘、四轮式底盘D、蒸汽发动机底盘、燃油发动机底盘、电动机底盘答案：A213.（）不属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用。A、精准广告B、网络管理C、营销洞察D、大数据检测和决策答案：B214.如果训练样本的误差很大，测试样本的误差也很大，通常不会导致（）问题。A、欠拟合B、实际应用效果很差C、过拟合D、泛化性能差答案：C215.Boosting与Bagging的主要区别是（）。A、Boosting是串行生成弱学习器，而Bagging是并行生成B、oosting用于分类问题，Bagging用于回归问题C、Boosting增加模型的偏差，而Bagging减少模型的方差D、Boosting和Bagging没有本质区别答案：A216.深度学习中，早停法（EarlyStopping）主要用于解决（）问题。A、欠拟合B、过拟合C、梯度消失D、计算资源不足答案：B217.主键的建立有（）种方法。A、一B、四C、二D、三答案：D218.要从学生关系中查询学生的姓名和班级进行的查询操作属于（）。A、选择B、投影C、联结D、自然联结答案：B219.不是专家系统组成部分的是（）。A、用户B、综合数据库C、推理机D、知识库答案：A220.过度开采社会人文资源是指在大数据的环境下对（）的侵犯。A、个人隐私B、大众心理C、个人行为规范D、大众消费习惯答案：A221.卷积神经网络（CNN）在计算机视觉中主要用于（）。A、自然语言处理B、图像识别C、语音识别D、情感分析答案：B222.整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、（）。A、ReduceB、HashC、leanD、Loading答案：A223.在大语言模型中，（）是上下文长度。A、模型能够处理的最大文本长度B、模型生成文本时的平均长度C、模型在生成文本时考虑的文本片段长度D、模型训练时的迭代次数答案：C224.在计算机视觉中，边缘检测算子（如Sobel算子）主要用于实现（）。A、图像分类B、图像去噪C、特征提取D、图像分割答案：C225.在人工智能当中，图像、语音、手势等识别被认为是（）的层次，而问题求解、创作、推理预测被认为是（）的层次。A、认知智能、感知智能B、感知智能、感知智能C、认知智能、认知智能D、感知智能、认知智能答案：D226.在自然语言处理中，“命名实体识别”（NamedEntityRecognition）主要用于解决（）问题。A、文本分类B、识别文本中的特定实体，如人名.地名和组织名C、生成文本摘要D、以上都是答案：B227.贝叶斯学习是一种以贝叶斯法则为基础的，并通过（）手段进行学习的方法。A、逻辑B、概率C、推理D、假定答案：B228.计算机中存储的图像是（）。A、彩色图像B、黑白图像C、模拟图像D、数字图像答案：D229.分类器是基于现有数据构造出一个模型或者函数，以将数据库中的数据映射到给定类别，从而可以应用于数据预测。通常包含以下步骤：①在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型。②在测试样本上执行分类模型，生成预测结果。③选定样本(包含正样本和负样本)，将所有样本分成训练样本和测试样本。④根据预测结果，计算必要的评估指标，评估分类模型的性能。其中，构造和实施分类器的正确顺序为（）。A、②③①④B、③①②④C、④①②③D、①②③④答案：B230.在CMake的指令中，引入头文件的搜索路径是（）指令。A、include_directories（）B、include_directory（）C、make_include_path（）D、cmake_include_directory（）答案：A231.机器人底盘使用履带式的好处是（）。A、成本较低移动灵活B、抓地力强越障性能好C、运动速度高运动噪声小D、负重性能好相比于轮式底盘与腿足式底盘耗能小答案：B232.在自然语言处理中，“情感分析”(SentimentAnalysis)的主要目的是（）。A、提取文本中的关键词B、识别文本的语言模式C、确定文本的情感倾向D、生成文本摘要答案：C233.（）是指能够自己找出问题、思考问题、解决问题的人工智能。A、超人工智能B、强人工智能C、弱人工智能D、人工智能答案：B234.不属于机器视觉应用分类的是（）。A、测量B、检测C、定位D、监控答案：D235.当窗体中的内容较多无法在一页中显示时，可以使用（）来进行分页。A、命令按钮控件B、组合框控件C、选项卡控件D、选项组控件答案：C236.数据库（DB）、数据库系统（DBS）和数据库管理系统（DBMS）之间的关系是（）。A、DBS包括DB和DBMSB、DBMS包括DB和DBSC、DB包括DBS和DBMSD、BS就是DB，也就是DBMS答案：A237.在深度学习中，“卷积神经网络”（CNN）中的池化层（PoolingLayer）的作用是（）。A、增强模型的非线性能力B、提取局部特征C、降低特征的空间维度D、增加网络的深度答案：C238.（）不是计算机视觉中常用的数据增强方法。A、旋转图像B、翻转图像C、调整图像亮度D、增加文本标签答案：D239.对于文本数据，（）不是常见的预处理步骤。A、分词B、去除停用词C、标准化D、转换为词向量答案：C240.在机器学习中，“Boosting”算法的一个典型例子是（）。A、随机森林(RandomForest)B、支持向量机(SVM)C、AdaBoostD、K-最近邻(K-NN)答案：C241.（）不是文本向量化的常用方法。A、词袋模型B、TF-IDFC、Word2VecD、决策树答案：D242.关于正负样本，说法正确的是（）。A、正负样本没有明确的定义B、想要正确识别的那一类为正样本C、样本数量多的那一类是正样本D、样本数量少的那一类是负样本答案：B243.（）不是自然语言处理中常用的预训练模型。A、BERTB、GPTC、ResNetD、RoBERTa答案：C244.深度学习中，激活函数的主要作用是（）。A、增加模型复杂度B、引入非线性因素C、优化模型参数D、减少过拟合答案：B245.在计算机视觉中，光流法通常用于估计（）。A、物体的形状B、物体的运动C、物体的颜色D、物体的纹理答案：B246.数字音频采样和量化过程所用的主要硬件是（）。A、数字编码器B、数字解码器C、模拟到数字的转换器（A／D转换器）D、数字到模拟的转换器（D／A转换器）答案：C247.在大语言模型中，（）是zero-shotlearning。A、在没有任何标注数据的情况下进行模型训练B、使用少量标注数据进行模型训练C、直接使用预训练模型进行推理，无需微调D、在新任务上重新训练模型答案：C248.（）不是评估分类模型性能的指标。A、准确率B、召回率C、F1值D、均方误差答案：D249.GPT模型中的生成文本过程是基于（）进行的。A、贪心搜索B、束搜索C、采样D、以上都是答案：D250.在聚类分析中，（）不是常见的聚类算法。A、K-meansB、层次聚类C、DBSCAND、SVM答案：D多选题1.“showdatabaseslike‘student%’”命令可以显示出（）数据库。A、student_myB、studentyC、mystudentD、student答案：ABD2.（）是生成式人工智能模型训练方法的特点。A、使用经典优化器B、低精度表示法C、分布式训练D、数据规范化答案：ABC3.数据抽象的常用方法有（）。A、继承B、分类C、聚集D、概括答案：BCD4.创建数据表时，（）列类型的宽度是可以省略的。A、DATEB、INTC、HARD、TEXT答案：ABD5.（）是人工智能的研究领域。A、人脸识别B、专家系统C、图像理解D、分布式计算答案：ABC6.关于Python，说法正确的是（）。A、Python中的异常只是系统抛出B、使用try语句可以捕捉异常C、用户可以自定义异常D、异常不会终止程序的执行答案：BC7.以下不正确的是（）。A、人工智能目前是第三次浪潮B、强化学习的特征是:部分学习数据带标签，大部分不带C、ImageNet项目属于人工智能第二次浪潮D、第二次浪潮:深度学习、新算法E、人工智能是通过机器来模拟人类认知能力的技术答案：BCD8.（）是mySQL数据类型。A、BIGINTB、TINYINTC、INTEGERD、INT答案：ABCD9.数据仓库的基本特征包括（）。A、数据仓库的数据是面向主题的B、数据仓库的数据是集成的C、数据仓库的数据是稳定的D、数据仓库的数据是随时间不断变化的答案：ABCD10.嵌入式SQL语句中游标的使用步骤有（）。A、说明游标B、打开游标C、推进游标D、关闭游标答案：ABCD11.ASR在中文领域有很大的难度，主要原因是（）。A、中文博大精深B、方言众多C、目前ASR技术不成熟D、数据量不够答案：AB12.下列微机部件中，（）在系统板上。A、微处理器CPUB、内存C、基本输入/输出系统BIOSD、CMOS芯片答案：ABCD13.内存相对于外存而言，具有（）的特点。A、存取速度快B、存取速度慢C、存储容量小D、存储容量大答案：AC14.数据库系统具有（）的特点。A、数据结构化B、数据共享性高C、数据独立性高D、数据由DBMS统一管理和控制答案：ABCD15.对于以记录为单位的日志文件，需要登记的内容包括（）。A、各个事务的读操作B、各个事务的开始标记C、各个事务的结束标记D、各个事务的所有更新操作答案：BCD16.合并分E-R图时，分E-R图之间的冲突主要有（）。A、属性冲突B、命名冲突C、主题冲突D、结构冲突答案：ABD17.下列是存储过程优点的是（）。A、增加网络通信量B、执行速度快C、保证系统的安全性D、方便用户使用.答案：BC18.深度学习的主要过程包括（）。A、选择适合问题的网络结构B、选择适合网络结构的问题C、用大量数据训练网络对权重初始化D、优化网络答案：ABCD19.（）是人类特有的，而机器所不具备的。A、定量计算B、规律总结C、推理和直觉D、广泛外延答案：BCD20.在自然语言处理任务中，（）技术可以用于改善实体识别、文本生成和自动文本摘要的效果。A、序列标注B、引入预训练模型C、注意力机制D、序列到序列模型答案：ABCD21.人脸检测时通常会生成一个标定人脸位置的矩形框，在（）场景或应用中需要用到人脸检测。A、人脸跟踪B、人脸识别C、无人驾驶D、人脸聚类E、语音识别答案：ABCD22.在自然语言处理任务中，（）技术适用于自动文本摘要生成。A、序列标注B、序列到序列模型C、注意力机制D、数据增强答案：BCD23.在深度学习模型中，（）技术可以用于提高图像数据处理的效率和效果。A、使用卷积神经网络B、数据增强C、批量归一化D、使用Dropout答案：ABC24.在自然语言处理任务中，（）技术可以用于提升文本生成任务的质量和多样性。A、使用预训练模型B、注意力机制C、GAND、序列到序列模型答案：ABCD25.关于DELETE和TRUNCATETABLE的说法，正确的是（）。A、两者都可以删除指定条目的记录B、前者可以删除指定条目的记录，后者不能C、两者都返回被删除记录的数目D、前者返回被删除记录数目，后者不返回答案：BD26.针对智能电网的信息系统假数据侵入点，可以分为多个层级，包括（）。A、物理层B、通信层C、网络层D、链路层答案：ABCD27.并发操作可能会带来的数据不一致性有（）。A、丢失修改B、不可重复读C、读脏数据D、死锁答案：ABC28.若事务T对数据R已加X锁，则其他事务对数据R（）。A、可以加S锁B、不能加S锁C、可以加X锁D、不能加任何锁答案：BD29.Python可以应用在（）领域。A、网站开发B、人工智能C、APPD、数据科学答案：ABCD30.（）可以实现VPC与VPC之间建立连接。A、云专线B、VPNC、云连接D、对等连接答案：BCD31.当计算机死机后，可以采用（）的处理方式来解决。A、按CTRL+ALT+DELB、关掉显示器电源，再打开C、拍打主机箱若干下D、关掉主机电源后，再打开电源E、按主机箱上的RESET键答案：ABE32.计算机硬件一般包括中央处理器、（）和输出设备。A、外存贮器B、输入设备C、内存贮器D、打印机E、运算器答案：ABC33.（）功能可以应用AR(增强现实)技术。A、利用AR进行文字的实景翻译B、利用AR进行数据传输C、利用AR实现增强现实的手机游戏D、利用AR实现实景导航E、利用AR实现测量功能答案：ACDE34.用户可设置的文件属性有（）。A、只写B、隐藏C、存档D、存档答案：BC35.属于感知智能的相关技术有（）。A、人脸识别B、图像识别C、语言识别D、指纹识别答案：ABCD36.下列属于计算机输入设备的是（）。A、键盘B、绘图仪C、扫描仪D、数码相机答案：ACD37.在深度学习模型设计中，（）技术有助于提高模型的训练效率和稳定性。A、批量归一化B、梯度裁剪C、使用ReLU激活函数D、使用Dropout答案：ABCD38.关于自然语言处理正确的是（）。A、目前最先进的自然语言处理技术基于深度学习模型B、自然语言处理技术达到人类智能的标准是通过图灵测试C、文本标注的对象是自然语言文本D、文本标注主要用于无监督学习答案：ABC39.（）是常见的机器学习算法。A、支持向量机(SVM)B、K均值聚类C、深度学习D、决策树答案：ABCD40.多值依赖与函数依赖相比，具有（）的区别。A、多值依赖的有效性与属性值的范围有关B、若函数依赖X→Y在R上成立，则对于Y的子集Y'，也有X→Y'成立C、若多值依赖X→→Y，在R上成立，则对于Y的子集Y'，不能确定有X→→Y'成立D、多值依赖可以看做是函数依赖的特殊情况答案：ABC41.（）逻辑运算符的优先级排列不正确。A、ND/NOT/ORB、NOT/AND/ORC、OR/NOT/ANDD、OR/AND/NOT答案：ACD42.调制解调器的通信速率有（）规格。A、78kb/sB、22.8kb/sC、33.6kb/sD、56kb/s答案：BCD43.在深度学习模型中，（）是常见的激活函数。A、ReLUB、SigmoidC、TanhD、Linear答案：ABC44.语义标注中的自定义标签包括（）。A、意图级别配置B、功能配置C、预识别配置D、情感配置答案：ABC45.SQL语言的数据操纵功能通常包括（）动词。A、INSERTB、UPDATEC、DELETED、CREATE答案：ABC46.数字图像处理一般要完成的任务有（）。A、图像增强B、图像变换C、图像获取D、图像识别答案：ABCD47.在深度学习模型设计中，（）技术可以用于提高模型在特定任务上的表现和泛化能力。A、使用卷积神经网络B、数据增强C、批量归一化D、使用循环神经网络答案：ABCD48.为了实现VPC中的弹性云服务器通过固定的公网IP地址与互联网互通，可以将（）绑定。A、弹性IP地址B、虚拟IP地址C、子网中关联的弹性云服务器D、云专线答案：AC49.（）是机器学习中常用的性能评估指标。A、准确率B、召回率C、F1分数D、标准差答案：ABC50.数据库系统的软件主要包括（）。A、DBMSB、操作系统C、高级语言及应用开发工具D、数据库应用系统答案：ABCD51.机器智能种类包括（）。A、机器动作智能B、机器行为智能C、左右大脑加小脑功能D、机器语言智能答案：BC52.在深度学习模型训练中，（）技术可以用于加速模型训练并提高模型在图像和文本处理任务上的准确性。A、使用卷积神经网络B、数据增强C、使用循环神经网络D、批量归一化答案：ABCD53.数据挖掘的主要功能包括概念描述、趋势分析、孤立点分析、（）等方面。A、关联分析B、分类和预测分析C、聚类分析D、偏差分析答案：ABCD54.在深度学习模型训练中，（）技术可以用于优化模型训练过程并提高模型在特定任务上的表现。A、批量归一化B、数据增强C、使用卷积神经网络D、使用循环神经网络答案：ABCD55.在深度学习模型训练中，（）技术可以用于防止梯度爆炸和提高稳定性。A、梯度裁剪B、批量归一化C、使用大学习率D、使用ReLU激活函数答案：ABD56.数据采集注意事项包括（）。A、深度理解B、根据个人认知C、及时沟通D、注意采集质量答案：ACD57.知识图谱在现代搜索引擎中被广泛应用，（）是属于知识图谱构建过程中包含的内容。A、实体及关系抽取B、实体属性抽取C、半结构化信息抽取D、结构化数据融合答案：ABCD58.视图一般不用于（）语句。A、DELETEB、SELECTC、INSERTD、UPDATE答案：ACD59.在SELECT语句的FROM子句中允许出现（）。A、列名B、基本表名C、视图名D、表达式答案：BC60.在深度学习模型中，（）技术可以用于减轻梯度消失或爆炸问题。A、使用ReLU激活函数B、梯度裁剪C、批量归一化D、权重初始化答案：ABCD61.关系数据语言可以分为（）三大类。A、关系代数语言B、元组关系演算语言C、关系演算语言D、具有关系代数和关系演算双重特点的语言答案：ACD62.在自然语言处理任务中，（）技术适用于提升实体识别和文本理解的准确性和效率。A、序列标注B、引入预训练模型C、注意力机制D、使用卷积神经网络答案：ABCD63.在深度学习模型训练中，（）技术可以用于加速模型训练并提高模型在复杂任务上的表现。A、批量归一化B、使用卷积神经网络C、数据增强D、使用循环神经网络答案：ABCD64.关于人工智能概念，正确的表述是（）。A、人工智能旨在创造智能机器B、人工智能是研究和构建在给定环境下表现良好的智能体程序C、人工智能将其定义为人类智能体的研究D、人工智能是为了开发一类计算机使之能够完成通常由人类能做的事答案：ABD65.删除学号为05019的学生记录的SQL语句表达式中，不正确的有（）。A、DELETE*FROMStudentWHERESno='05019'B、DELETE*FROMStudentWHERESnoLIKE'_x0005_019'C、DELETEFROMStudentWHERESno='05019'D、ELETEFROMStudentWHERESnoLIKE'_x0005_019'答案：AB66.SQL中定义事务的语句主要有（）。A、ENDTRANSACTIONB、EGINTRANSACTIONC、OMMITD、ROLLBACK答案：BCD67.在深度学习模型训练中，（）技术可以用于提高模型训练的效率和提高模型在特定任务上的表现。A、批量归一化B、数据增强C、使用卷积神经网络D、使用Dropout答案：ABCD68.存贮容量的单位用（）表示。A、ByteB、MBC、MMD、GBE、KG答案：ABD69.在自然语言处理任务中，（）技术适用于提升实体识别、文本生成和情感分析的效果。A、序列标注B、引入预训练模型C、注意力机制D、序列到序列模型答案：ABCD70.概念设计的常用方法有（）。A、自顶向下B、自底向上C、逐步扩张D、混合策略答案：ABCD71.计算机应用的领域有（）。A、科学计算B、数据处理C、过程控制D、计算机辅助设计与辅助制造(CAD／CAM)E、智能模拟F、办公自动化答案：ABCDEF72.属于感知技术的是（）。A、机器学习技术B、计算实施技术C、语音识别技术D、机器视觉答案：CD73.在自然语言处理任务中，（）技术适用于提高文本生成任务的多样性和创造性。A、使用预训练模型B、GANC、注意力机制D、数据增强答案：ABCD74.关于关系的叙述，正确的是（）。A、行在表中的顺序无关紧要B、表中任意两行的值不能相同C、列在表中的顺序无关紧要D、表中任意两列的值不能相同答案：ABC75.按传输信号的特征分类，通信系统可分为（）。A、模拟通信系统B、数字通信系统C、基带通信系统D、调制通信系统答案：AB76.不属于开区域标注的是（）。A、曲线标注B、多边形标注C、框标注D、线标注答案：ABC77.在深度学习模型训练中，（）技术可以用于防止模型过拟合并提高模型在不同任务上的表现。A、使用卷积神经网络B、数据增强C、使用DropoutD、批量归一化答案：BCD78.语法类异常包括（）。A、不规则的取值B、值域格式错误C、词法错误D、数据中存在重复值答案：ABC79.计算机网络的功能有（）。A、数据通讯B、资源共享C、支持分布式的信息处理D、提高计算机系统的可靠性和可用性答案：ABCD80.目前常见的上网方式有（）。A、DSLB、拨号C、专线D、无线答案：ACD81.机器智能的内涵包括（）。A、脑认知基础B、机器感知与模式识别C、自然语言处理和理解D、知识工程答案：ABCD82.为了进行分类模型的训练和性能评价，需要将输入的标注数据划分为（）。A、数据的类标B、测试集C、数据的特征D、训练集答案：BD83.（）属于自然智能。A、植物B、动物C、细菌D、机器答案：ABC84.属于填空题题型的是（）。A、括号（）B、下划线C、圆圈〇D、方框答案：ABCD85.属于深度神经网络模型的是（）。A、DNN深层神经网络B、CNN卷积神经网络C、RNN循环神经网络D、GAN生成对抗网络答案：ABCD86.若关系R属于第一范式，且每个属性都不传递依赖于码，则R属于（）。A、第二范式B、第三范式C、BC范式D、第四范式答案：ABC87.云数据库RDS具有（）的特点。A、安全运行B、稳定可靠C、弹性伸缩D、便捷管理答案：ABCD88.下列存储设备中（）是外存储器。A、ROMB、硬盘C、RAMD、软盘答案：BD89.下列设备中（）是外部设备。A、硬盘B、软盘C、随机存储器D、只读存储器答案：AB90.最终用户可以分为（）。A、偶然用户B、简单用户C、复杂用户D、终端用户答案：ABC91.生物特征识别技术包括（）。A、虹膜识别技术B、指纹识别C、DNA识别技术D、声纹识别答案：ABCD92.（）概念已被广泛应用于计算机视觉。A、机器学习B、深度学习C、强化学习D、迁移学习答案：ABCD93.现代人工智能把预测简化为一个数学函数，使之可以在机器上通过算法实现。在利用钻石的重量进行价格预测时，可以将问题抽象为模型y=kx+b，其中需要机器学习的参数有（）。A、参数bB、参数xC、参数kD、参数y答案：AC94.计算机技术发展的趋势是（）。A、微型化B、巨型化C、网络化D、多媒体化答案：ABCD95.从机器学习预测目标数据的离散程度，可以将机器学习分为（）。A、回归问题B、分类问题C、识别问题D、判定问题答案：AB96.微机采用总线结构，总线按照作用的不同可以分为（）。A、系统总线B、地址总线C、控制总线D、数据总线答案：BCD97.（）数据是字符型数据。A、中国B、“1+2”C、”can’t”D、”张三-李四”答案：BCD98.对人工智能芯片的表述，正确的是（）。A、一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片B、能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算C、相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能D、目前处于成熟高速发展阶段答案：ABC99.在任务栏上可以显示的工具栏是（）。A、地址B、链接C、桌面D、快速启动答案：ABCD100.关于深度学习的实质及其与浅层学习的区别，说法正确的有（）。A、深度学习强调模型深度B、深度学习突出特征学习的重要性:特征变换+非人工C、没有区别D、以上都不对答案：AB101.属于数据采集渠道的是（）。A、直接购买或共享行业数据B、网络数据采集C、自行采集D、第三方合作委托采集答案：ABCD102.信息源可分为（）。A、模拟信源B、离散信源C、发射信源D、传递信源答案：AB103.通信系统由（）组成。A、信息源和收信者B、发送设备C、传输媒介D、接收设备答案：ABCD104.在视图上能完成的操作是（）。A、更新视图B、查询C、在视图上定义新的表D、在视图上定义新的视图答案：ABD105.在深度学习模型训练中，（）技术可以用于优化模型训练过程并提高模型在特定任务上的性能。A、批量归一化B、数据增强C、使用卷积神经网络D、使用循环神经网络答案：ABCD106.在数据库系统中，数据模型有（）。A、实体联系模型B、关系模型C、网状模型D、层次模型答案：BCD107.一个数据库通常有（）个模式，一个数据库有（）个外模式。A、1个B、2~3个C、N个D、多个答案：AD108.依据自然语言是处理系统的输入还是输出，自然语言处理完成的功能可以划分为（）。A、自然语言表达B、自然语言理解C、自然语言生成D、自然语言读写答案：BC109.DELETE（DEL）键的功能是（）。A、删除光标前一个字符B、与CTRL和ALT合用，完成热启动C、删除光标上的字符D、与Backspace（退格键）功能相同E、与Shift键配合，可以一次删除一行答案：BC110.下列（）是未来计算机的发展趋势。A、提高性能B、缩小体积C、减少成本D、与通信技术结合E、与多媒体技术结合答案：ABCDE111.自然智能包括（）。A、高级智能B、超级智能C、人类智能D、机器智能答案：CD112.在深度学习模型设计中，（）技术适用于提高模型的泛化能力和训练稳定性。A、使用DropoutB、批量归一化C、权重衰减D、数据增强答案：ABCD113.在深度学习模型设计中，（）技术有助于提高模型对不同数据特征的学习能力和泛化性。A、数据增强B、使用卷积神经网络C、使用循环神经网络D、批量归一化答案：ABCD114.目前常用的网络传输介质有（）。A、双绞线B、欧电缆C、光纤D、微波答案：ABCD115.数据通信中根据所允许的信息传输方向，可把通信方式分成（）等几种。A、半单工B、单工C、半双工D、双工E、全双工答案：BCE116.在深度学习模型训练中，（）技术有助于防止过拟合并提高模型在多任务学习上的表现。A、使用DropoutB、数据增强C、权重衰减D、批量归一化答案：ABCD117.在多粒度封锁中一个数据对象可能被（）方式封锁。A、意向锁B、显式封锁C、隐式封锁D、IX锁答案：BC118.R属于1NF，经过（）可以达到3NF。A、消除非主属性对码的部分函数依赖B、消除非主属性对码的传递函数依赖C、消除主属性对码的部分和传递函数依赖D、消除非平凡且非函数依赖的多值依赖答案：AB119.在深度学习模型训练中，（）技术可以用于减轻模型的梯度消失或爆炸问题并提高训练稳定性。A、使用ReLU激活函数B、梯度裁剪C、批量归一化D、数据增强答案：ABC120.虚拟专用网络(VPN)的应用场景有（）。A、单站点混合云部署B、多站点混合云部署C、跨区域VPC互联D、跨区域VDC互联答案：ABC121.人工智能发展的三阶段是指（）。A、推理期B、思维期C、知识期D、机器学习期答案：ACD122.在自然语言处理任务中，（）技术适用于提升自动文本摘要生成和情感分析的自然性和流畅性。A、序列到序列模型B、引入预训练模型C、注意力机制D、GAN答案：ABC123.下列语句错误的是（）。A、select*fromorderswhereordernameisnotnull;B、select*fromorderswhereordername<>null;C、select*fromorderswhereordernameisnull;D、select*fromorderswhereordernamenotisnull;答案：BD124.关于人工智能，表述正确的有（）。A、计算机科学的一个分支B、试图揭示人类智能的实质和真相C、以模拟人类智能的方式去赋能机器D、能够模拟