《统计学》课程教学大纲1

《统计学》课程教学大纲

一、课程基本信息

课程代码:16046303

课程名称：统计学

英文名称:Statistics

课程类别：学科基础课

学时：48

学分：3

适用对象：经济类、管理类本科专业

考核方式：考试

先修课程：微积分、线性代数、概率论与数理统计、微观经济学、宏观经济学

二、课程简介

紧抓课程改革核心环节，不断提升教学质量，将“课程思政”作为融合德育与智

育的融合主渠道，是逐步实现“立德树人”的综合教育理念的前进方向。统计是对客

观事物的数量方面进行核算和分析，是人们对客观事物的数量表现、数量关系和数量

变化进行描述、推断和分析的一种计量活动。统计学作为一门研究客观现象总体数量

特征的方法论科学，具有综合性、应用性和数量性的特征。它介绍了统计理论与方法

的历史发展过程及其经典理论、学派、代表人物；阐述了统计基本理论与基本方法；

特别是对二十世纪后期出现的新的统计理论与方法作了重点介绍，以便让学生了解和

掌握统计学的发展趋势和发展规律。

Thestatisticsiscarriesonthecalculationandtheanalysistothequantityaspectofthe

objectivethings,alsoisonekindofmeasurementthatthepeopledescribe,inferand

analyzetheobjectivethingsquantityperformance,thestoichiometricrelationandthe

quantitychange.Thestatistic,asamethodologyscience,takesresearchonobjective

phenomenonoverallquantitycharacteristic,hasthecomprehensivenature,theapplication

andthequantitycharacteristic.Itintroducedthehistoricaldevelopingprocessofthe

statisticaltheoryandmethodanditstheclassicaltheory,theschoolofthought,the

representativepersonage;Elaboratedthestatisticalelementarytheoryandtheessential

method;Speciallymakesthekeyintroductiontothenewstatisticaltheoryandthemethod

whichlaterperiodappearedto20thcentury,inordertoenabledthestudentstounderstand

andgraspthestatistics,thedevelopmenttendencyandthedevelopmentrule.

三、课程性质与教学目的

《统计学》是高等院校财经类专'业的学科基础课程中的专业必修课之一。为了使

学生掌握市场经济条件下，数据资料的搜集加工、分析及预测方法，本课程将从实际

应用入手，即在统计理论基础上重点阐述统计工作各个阶段、不同实际应用方面的操

作方法，力求体现统计学的社会性与科学性相结合的特点。通过本课程的教学，使学

生能够在理论联系实际的基础上，比较系统地掌握统计学的基本思想、基本理论、基

础知识和基本方法；理解并记忆统计学的有关基本概念和范畴；掌握并能运用统计基

本方法和技术进行统计设计、统计调查、统计整理和一定的统计分析，使学生掌握并

应用该工具为自己所学专业服务，以提高学生科学研究和实际工作能力。通过课程思

政对学生进行真实诚信等价值观引领，将“立德树人”内化到系统的统计学专业学习

过程中。

四、教学内容及要求

第一章绪论

（一）目的与要求

1.本章是全书的总纲。通过对本章的学习，使读者明确统计的含义，了

解统计的产生和发展、统计的性质和特点，掌握统计学的若干基本概

念，为以后各章的学习打好基础。

2.通过本章的学习，要求对统计学的内容、研究对象、性质、应用范围

及基本方法，尤其是统计学的基本概念有正确的理解和认识。

（二）教学内容

【引入案例】统计学在经济、军事、科研、教育等领域的应用（甩政元素

1：通过列举统计学在不同领域的应用及代表性人物，激发学生学习统计

学的内在热情，培养应用统计学承担社会责任的情怀。）

第一节统计学的含义与作用

1.统计与统计学的含义

统计学是一门收集、整理和分析数据的方法科学，其目的是探索数据

的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。

2.统计学的作用

是人们用数据发现规律、更好决策、更好改变世界的有力工具。

3.统计学是如何解决实际问题的

统计学解决实际问题的基本思路是：

①提出问题；

②建立有效的指标体系；

③收集数据；

④处理数据、分析和解释数据；

⑤发现规律；

⑥更好决策。

不解决问题时，重复第②一⑥步，

4.统计学的发展和应用领域

5.统计学与数学、经济学等实质性学科的联系与区别

（1）统计学与数学

（2）统计学与经济学

（3）统计学与其他相关实质性学科

第二节统计学的基本概念

1.总体、单位和样本

统计总体是根据一定目的确定的，由客观存在的、具有某种同质性的

许多个别事物构成的整体。

总体单位（简称单位）是组成总体的各个个体。

样本是由总体的部分单位组成的集合。

2.标志、指标、参数和统计量

总体单位普遍具有的属性或特征称为标志。

统计总体具有的数量特征的概念和数值称为统计指标。

参数是用来描述总体分布特征的数值，通常未知，但是唯一的。

统计量是样本观测量的一个已知函数。

3.数据

(1)变量与变量值

(2)数据的计量尺度

数据的计量尺度由低级到高级、由粗略到精确分为四个层次，即定类

尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度,

定类尺度也称类别尺度,只能按照事物的某种属性对其进行平行的分

类或分组。

定序尺度也称顺序尺度,是对事物之间等级差或顺序差别的一种测

度。

定距尺度也称间隔尺度,是对事物类别或次序之间间距的测度。

定比尺度也称比率尺度,除了具有上述三种计量尺度的全部特性外,

还可以计算两个测度值之间的比值。

（3）数据的类型

数据的类型可以区分为横截面数据、时间序列数据和面板数据。

（三）思考与实践

1.统计一词有几种含义？

2.什么是统计学？怎样理解统计学与统计数据的关系？

3.怎样理解描述统计和推断统计在统计方法探索数量规律性方面的地位

和作用？

4.统计学与数学有何区别与联系？

5.怎样理解统计学与其他学科的关系？

6.统计学的发展是沿着哪两条线索展开的？

（四）教学方法与手段

课程讲授/课堂讨论/网络辅助教学/多媒体教学

第二章收集数据

（一）目的与要求

1.通过本章的学习，明确统计调查的概念和原则，掌握统计调查的种类

和方法，了解调查方案、问卷设计及调查误差的有关问题

2.要求灵活运用各种数据搜集的方式方法，为以后各章学习统计分析方

法打下基础。

（二）教学内容

【引入案例】肺癌与吸烟的关系。

第一节调查方案设计

1.确定调查目的

2.确定调查对象和调查单位

3.选择合适的调查方式、调查方法

4.设计调查项目和调查表

5.确定调查时间

6.制定调查工作的组织实施计划

第二节统计数据的来源

1.统计数据的来源

通过统计调查所收集的统计数据•，包括原始数据和二手数据两种。

2.二手数据的收集

（1）二手数据的来源

二手数据芍几千种潜在的来源，但大致可以划分为内部来源和外部来

源。

（2）二手数据的特点

优点：快捷、成本低、易获取。

缺点：相关性差、时效性差和可靠性低。

（3）二手数据收集的注意事项

第三节原始数据的收集

1.数据收集的分类

（1）按数据收集的组织方式不同，分为统计报表和专门调查。

（2）按数据收集对象包括范围的大小不同，分为全面调查和非全面调

查。

（3）按数据收集的登记时间是否连续，分为经常性调查和一次性调查。

（4）按数据收集实施主体的不同，分为政府统计调查和民间统计调查。

2.数据收集的调查方式

原始数据收集的调查方式，按照组织方式主要有普查、抽样调查、

典型调查、重点调查和统计报表制度等

3.数据收集的方法

不论采取何种方式进行统计调查，在取得统计数据时，都有一些具体

的数据收集方法。统计资料的收集方法可分为问卷法、访谈法、观察法和

实验法。

第四节问卷设计

1.问卷的作用与结构

作用：（1）实施方便，提高精度；

（2）调查项目系统化、标准化

（3）节省调查时间，提高调查效率

问卷的基本类型：

根据调查的不同目的，问卷可以采用多种不同的设计形式，但大致可

归纳为以下两类：

（1）自填式问卷和访问式问卷“

（2）结构型问卷和无结构型问卷。

问卷的一般结构：

一份完整的调查问卷通常采取以下结构：问卷的标题；问卷说明；被

访者基本情况；调查主题内容；编码；作业证明的记载。

2.问卷设计的程序

问卷设计是由一系列相关工作过程所构成的，为使问卷具有科学性和

可行性，通常按照以下程序进行：

（1）准备阶段

（2）初步设计

（3）试答和修改

3.问卷设计的技巧

（1）问卷开头的设计技巧

（2）各种问答题的提问技巧

（3）答案设计技巧

第五节统计数据的质量

1.统计数据的误差

对我国统计数据质量的肯定，，说明统计数据误差在世界任何国家是

普遍存在的，增强学生对我国统计数据的可信度和信心。

统计数据的误差通常是指统计数据与客观现实之间的差距，主要有非

抽样误差和拍样误差。

非抽样误差是调查过程中由于调查者或被调查者的认为因素所造成

的误差。

抽样误差是指用样本数据进行推断时所产生的随机误差。

2.统计数据的质量要求

精度、准确性、关联性、及时性、一致性、最低成本

（三）思考与实践

1.统计数据的来源渠道有哪些？

2.统计数据搜集方案包括哪几项内容？

3.比较几种非全面调查的特点及应用场合？

4.实践：调查问卷的设计。

（四）教学方法与手段

课程讲授/网络辅助教学/多媒体教学/实例介绍/调查研究

第三章整理与显示数据

（一）目的与要求

1.通过对本章的学习，使读者明确统计整理的概念和程序，认识统计分

组的意义和作用，掌握统计分组和变量数列的基本理论和方法，了解

统计资料汇总的方法和技巧，了解统计表的结构、种类和制表规则。

2.要求掌握分组与变量数列编制的原则，能实际地设计统计表和统计图。

3.要求对数据的整理要本着客观、真实的原则，让学生树立诚信原则。

（二）教学内容

【引入案例】如何用图表、数字反映居民收入的贫富差距（讲解洛伦兹

曲线与基尼系数在反映收入差距中的应用，引出关于贫富差距问题的讨

论。通过中国历年基尼系数的变化，介绍中国扶贫的伟大成就与贡献。）

第一节数据的预处理

1.数据的审核与筛选

对于直接调查获得的原始数据，主要从完整性和准确性审核；对于通

过其他渠道取得的二手数据，除了完整性和准确性审核外，还要注重审核

数据的适用性和时效性。

数据筛选包括：一是将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予

以剔除；二是将符合某种特定条件的数据筛选出来，对不符合特定条件的

数据予以剔除。

2.数据的排序

升序和降序

第二节定性数据的整理与显示

1.定类数据的整理与显示

频数与频数分布，条形图与圆形图的绘制

2.定序数据的整理与显示

累积频数与累积频率的两种方法：向上累积与向下累积

累积频数分布图与环形图的绘制

第三节定量数据的整理与显示

1.数据的分组

单变量分组适合于离散变量且变量值较少的情况

组距分组适合于连续变量或变量值较多的情况，等距分组与不等距分

组，组数的确定、组距的确定、“不重不漏”原则、“上组限不在内”原则、

组中值、开口组与闭口组

2.定距数据和定比数据的图示

对于分组数据，有直方图和折线图；对于未分组数据，有茎叶图和箱

线图；对于时间序列数据，有线图；对于多变量数据，有雷达图

3.频数分布的类型

常见的频数分布曲线主要有正态分布、偏态分布、J形分布、U形分

布等儿种类型。

第四节图表的合理使用

1.鉴别图表优劣的准则

2.统计表的构成

一般由四个主要部分组成，即表头、行标题、列标题和数字资料r必

要时统计表下方加上表外附加。

3.统计表的设计

（三）思考与实践

练习组距分组，编制频数分布表及相应统计图的绘制

（四）教学方法与手段

课程讲授/网络辅助教学/多媒体教学/课堂讨论

第四章数据分布特征

（一）目的与要求

1.通过本章的学习，正确理解各种指标的概念及计算方法，学会运用相

应的统计指标对数据的分布特征进行分析说明。

2.熟练掌握数据分布特征的描述方法。

（二）教学内容

【引入案例】二战后日本用统计学实现了3。质量管理,成为第二强国（讲

解3。质量管理的原理，介绍日本、美国、欧洲等主要国家的产品质量管

理情况。通过对中国制造业的发展历程及其在国际市场的地位进行分析

说明，增强学生的国家自豪感。）

第一节集中趋势的测度

1.定类数据：众数

集中趋势的含义，低层次数据的集中趋势测度值适用于高层次的测量

数据，高层次数据的集中趋势测度值并不适用于低层次的测量数据。

众数的概念，未分组数据与分组数据众数的计算

众数是一个位置代表值，不受数据中极端值的影响

2.定序数据：中位数和分位数

中位数的概念，未分组数据与分组数据中位数的计算

分位数的概念，未分组数据与分组数据四分位数的计算

3.定距和定比数据：均值

简单算术平均数与加权算术平均数的计算，算术平均数的数学性质.

调和平均数的计算，与简单算术平均数在本质上是一致的，但只适用

于定比数据。

几何平均数的计算，是适用于特殊数据的一种平均数，主要用于计算

比率或速度的平均。在实际应用中，几何平均数主要计算社会经济现象的

年平均发展速度。

4.众数、中位数和均值的比较

对同一组数据计算众数、中位数和均值，三者之间具有以下关系：在

单峰分布条件下，如果数据的分布是对称的，则Mtf=Me=X；如果数

据是左偏分布，则也>—>又；如果数据是右偏分布，则Mo<Me<X.

第二节离散程度的测度

1.定类数据：异众比率

离中趋势的含义，离中趋势越大，集中趋势的测度值对该组数据的代

表性就越差；离中趋势越小，集中趋势的代表性就越好。

异众比率的含义与计算公式

2.定序数据：四分位差

四分位差的含义与计算公式

3.定距和定比数据：极差、平均差、方差及标准差

极差的概念与计算公式

平均差的概念，未分组数据与分组数据的计算

方差的概念，未分组数据与分组数据总体方差别标准差的计算，未分

组数据与分组数据样本方差和标准差的计算

4.相对离散程度：离散系数

总体离散系数与样本离散系数的计算

第三节偏态与峰度的测度（参考教学内容，只做一般介绍）

1.偏态及其测度

偏态的含义与偏态系数的计算方法

2.峰度及其测度

峰度的含义与峰度系数的计算方法

（三）思考与实践

1.练习众数、中位数和分位数、算术平均数、几何平均数、调和平均数

的计算；

2.练习方差及标准差的计算；

3.练习离散系数的计算；

（四）教学方法与手段

课程讲授/网络辅助教学/多媒体教学/案例分析

第五章抽样与参数估计（将教材的第五章和第六章融合成一章，先修课程已

经学习概率基础，这里不再讲授概率基础）

（一）目的与要求

1.通过本章的学习，掌握抽样基本理论及参数的估计方法，学会对总体

参数进行区间估计。

2.要求掌握抽样调查中的基本概念、抽样估计的基本方法，学会样本统

计量的计算方法，并能对总体参数进行估计。

（二）教学内容

【引入案例】二战中苏军用统计学破解了德军坦克产量的秘密（简要介

绍统计学在军事领域的应用，引出关于中国军事力量的讨论，激发学生

的国家情怀与忧患意识V）

第一节抽样与抽样分布

1.总体、个体和样本

总体、个体及总体容量；抽样、样本及样本容量；参数及统计量

2.关于抽样方法

概率抽样：简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、等距抽样

非概率抽样：调查人员的非随机选择、判断抽样、座谈会等

配额抽样

3.样本均值的分布与中心极限定埋

4.样本方差的分布

5.两个样本方差比的分布

6.7统计量的分布

第二节参数估计基本方法

1.点估计

矩估计法：原点矩、中心矩估计的方法

最大似然估计的原理与方法

2.点估计的优良性准则

一致性、无偏性、有效性

3.区间估计

区间估计的含义、置信度、显著性水平、置信区间的构造

第三节总体均值和总体比例的区间估计（本节建议按照“抽样误差、抽

样实际误差、抽样平均误差”的思路来讲授）

1.总体均值的区间估计

b?已知时总体均值〃的区间估计，/未知时总体均值〃的区间估计

2.总体比例的区间估计

总体比例、样本比例的含义

3.样本容量的确定

估计总体均值时样本量的确定，估计总体比例时样本量的确定

样本容量与总体方差、允许误差、可靠性系数之间的关系

第四节两个总体均值及两个总体比例之差的估计（参考教学内容，只做

一般介绍）

1.两个总体均值之差的估计

两个总体的方差己知情况下的估计

两个总体方差未知情况下的估计：与w。；两种情况

2.两个总体比例之差的区间估计

第五节正态总体方差及两正态总体方差比的区间估计（参考教学内容，

做一般介绍）

1.正态总体方差的区间估计

2.两个正态总体方差比的区间估计

（三）思考与实践

1.总体与个体、总体与样本、参数与统计量的识别；

2.练习点估计量的计算；

3.练习总体均值和总体比例的区间估计；

4.练习样本容量的计算；

（四）教学方法与手段

课程讲授/网络辅助教学/多媒体教学/课堂讨论/调查研究

第六章假设检验（先修课程已讲授，只做概念性、复习性介绍）

（-）目的与要求

1.假设检验是抽样推断的继续和必要补充，在推断统计中起重要作用。

了解假设检验的基本思想，掌握检验的步骤，学会对总体均值和总体

比例的假设检验。

2.要求掌握假设检验的基本思路，区分假设检验中的两类错误，学会对

总体参数进行假设检验。

（二）教学内容

【引入案例】t检验，20世纪产品质量改进的第一次大贡献。

第一节假设检验的基本原理

1.假设检验的概念

2.假设检险中的小概率原理

小概率原理的概念与在假设检验中的应用

3.假设检验的步骤

提出原假设与替换假设、确定检验统计量、规定显著性水平、计算检

验统计量的值、作出统计决策

4.假设检验中的两类错误

两种类型的错误：弃真错误与取伪错误的含义与二者的关系。

第二节一个正态总体的参数检验

1.总体均值的检验

（1）总体方差已知的均值检验

双侧、单侧检验的方法

（2）总体方差未知的均值检验

双侧、单侧检验的方法

2.总体比率的假设检验

双侧、单侧检验的方法

第三节两个正态总体的参数检验

1.两个总体均值是否相等的检验

大样本、小样本条件下的检验

2.两个总体比率是否相等的检验

双侧、单侧检验的方法

（三）思考与实践

1.练习总体方差已知与未知情况下的均值检验；

2.练习总体比例的假设检验

（四）教学方法与手段

课程讲授/网络辅助教学/多媒体教学/课堂讨论/调查研究

第七章相关与回归分析

（一）目的与要求

1.相关与回归分析是一种常用的统计分析方法。通过本章的学习，相关

的概念、类型有一定的认识，掌握相关程度的测定方法、判定相关的

类别以及回归分析的基本方法。

2.要求了解相关的概念、类型，掌握相关程度的测定方法，学会线性回

归分析的方法及检验.

（二）教学内容

【引入案例】高尔顿用统计学测出了父辈身高与儿子身高趋势的关系。

第一节变量间的相关关系

1.变量相关的概念

函数关系与相关关系的联系区别，相关分析与回归分析的联系区别

2.相关系数及其计算

散点图的绘制、线性相关系数的计算与取值范围、相关程度的判断

第二节一元线性回归

1.一元线性回归模型

一元线性回归理论模型、一元线性回归模型、一元线性回归方程、一

元线性经验回归方程

一元线性经验回归方程中系数的含义

2.参数为，四的最小二乘估计

最小二乘法的原理与回归系数的计算

3.回归方程的显著性检验

总离差平方和、回归平方和、残差平方和的公式与联系

F检验、样本决定系数

4.预测及应用

预测区间的构造与应用

第二节多元线性回归

1.多元线性回归模型

多元线性回归模型的形式及其基本假定、多元线性回归方程的几何解

释和回归系数的经济意义

2.回归参数的估计

最小二乘法的应用与回归参数的计算

3.回归方程的显著性检验

拟合优度检验、F检验

4.回归系数的显著性检验

5.多元线性回归的预测

预测区间的构造与应用

（三）思考与实践

1.练习散点图的绘制与相关系数的计算及相关程度的判断；

2.练习一元线性回归方程的构建及检验；

3.练习多元线性回归方程的构建及检验。

（四）教学方法与手段

课程讲授/网络辅助教学/多媒体教学/课堂讨论/案例分析

第八章时间序列分析

（一）目的与要求

1.通过本章的学习，掌握时间序列的概念、类型，学会各种动态分析指

标的计算方法。

2.要求学会各种水平和速度指标的计算方法。

（二）教学内容

【引入案例】中国GDP何时达到和超过美国（简介中国GDP发展的历史

及关键转折点，联系中美贸易战的现实，分析中美竞争的态势与发展趋

势，增强学生的爱国情怀与危机意识。）

第一节时间序列的基本概念

时间序列及其分类

时间序列的概念，形式上包括现象所属的时间和现象在不同时间上的

观察值两部分组成。

时间序列的作用。

分类：绝对数时间序列、相对数或平均数时间序列

绝对数之间序列根据观察值所属的时间状况不同分为：时期序列与时

点序列，时期序列中各观察值可以直接相加，而时点序列中各观察值不能

相加。

编制原则：时间、范围、内容、计算口径和计算方法一致。

第二节时间序列的描述性分析

（1）时间序列的图形分析。

（2）时间序列的水平分析：发展水平与平均发展水平的含义。

绝对数时间序列的序时平均数：时期序列的序时平均数与时点序列

的序时平均数的计算

相对数或平均数时间序列的序时平均数的计算

逐期增长量与累积增长量的计算与联系

平均增长量的计算

（3）时间序列的速度分析

环比发展速度与定基发展速度的计算与联系

增长速度的计算，与发展速度的关系

计算平均发展速度的水平法的基本思想和原理及其计算公式

平均增长速度与平均发展速度的关系

年度化增长率

速度的分析与应用

（4）水平分析与速度分析的结合使用。

第三节时间序列的预测

1.时间序列预测的基本问题

时间序列的构成要素与模型

影响时间序列的因素大体上可以分为四种：长期趋势、季节变动、循

环波动和不规则波动

按四种因素对时间序列的影响方式不同，时间序列可以分解为多种模

型：乘法模型、加法模型和混合模型等，常用的是乘法模型

现象发展的变动趋势分为线性趋势和非线性趋势

2.趋势时间序列的拟合和预测

3.季节时间序列的拟合和预测

4.非规则时间序列的拟合和预测

（三）思考与实践

1.练习时点序列、时期序列序时平均数及相对数或平均数序列序时平均

数的计算；

2.练习平均发展速度和平均增长速度的计算；

3.练习长期趋势中线性趋势与非线性趋势的分析；

4.练习季节变动的测度；

5.练习循环波动的分析；

6.如何根据具体的时间序列选择适当的趋势线。

（四）教学方法与手段

课程讲授/网络辅助教学/多媒体教学/课堂讨论

第九章指数分析

（一）目的与要求

1.通过本章的学习，正确理解指数的概念和作用，从而掌握各种指数的

编制原理和计算方法。

2.要求掌握指数的概念、性质、种类和作用，学会编制综合指数、平均

数指数及平均指标指数，并能将不同的指数区分开来，进一步学会利

用指数体系进行因素分析。

（二）教学内容

【引入案例】如何测定价格变动？

第一节指数的基本问题

1.指数的含义与作用

相对性、综合性、平均性

2.指数的分类

按所反映的内容不同，分为数量指数与质量指数；按计入指数的项目

多少不同，分为个体指数与综合指数；按计算形式不同，分为简单指数与

加权指数；按对比场合不同，分为时间性指数与区域性指数

3.指数编制的基本问题

项目的选择、基准点的确定、权数的确定以及计算公式的选择

第二节综合指数

综合指数是设法将各个个体的数量先综合以后再通过两个时期的综合

数值对比来计算的总指数。

1.帕氏指数

帕氏指数的特点、编制原理、各种形式及其不同的编制方法

2.拉氏指数

拉氏指数的特点、编制原理、各种形式及其不同的编制方法

3.综合指数的编制步骤

（一）确定指数化指标；

（二）选择同度量因素；

（三）固定同度量因素的时期。

第三节平均指数

1.算术平均指数

算术平均指数的特点、编制原理和编制方法。

2.调和平均指数

调和平均指数的特点、编制原理和编制方法。

第四节指数体系与因素分析

1.指数体系

指数体系的概念、作用

2.总量变动的两因素分析

3.平均数变动的因素分析。

第四节几种常用的价格指数（参考教学内容，只做一般介绍）

1.股票价格指数

2.居民消费价格指数

（三）思考与实践

1.什么是统计指数，它有哪些作用；

2.简述综合指数与平均数指数的内在关系；

3.什么是指数体系，指数体系的作用有哪些；

4.平均数指数与平均指标指数有何不同；

5.练习综合指数、平均数指数的计算；

6.练习指数体系的分析；

7.实践：指数的编制。

（四）教学方法与手段

课程讲授/网络辅助教学/多媒体教学/课堂讨论

五、各教学环节学时分配

\教学

其他

讨

环节习

讲小

教

论