【《社区O2O零售企业供应链风险评估分析》19000字】

社区O2O零售企业供应链风险评估研究目录摘要 3第一章绪论 71.1研究的背景 71.2研究目的和意义 81.3国内外综述 91.3.1国内文献综述 91.3.2国外文献综述 101.4文章主要内容与框架 11第二章相关理论 132.1理论回顾 132.1.1社区O2O零售模式 132.1.2供应链风险管理理论 132.1.3零售企业供应链风险的特点 142.1.4零售企业供应链风险对企业的影响 142.2常见评估方法 152.3本章小结 16第三章社区O2O零售企业供应链风险构成分析 173.1供应链发展趋势和特点分析 173.1.1供应链发展趋势分析 173.1.2社区O2O零售企业供应链特点分析 173.2供应链风险特点 183.3供应链风险构成 193.3.1技术风险 193.3.2可靠性风险 203.3.3金融风险 223.3.5环境风险 243.4建立社区O2O零售企业供应链风险评价指标体系 243.4.1风险指标选取的原则 243.4.2风险指标体系 253.5本章小结 26第四章社区O2O零售企业供应链风险评估研究 274.1熵权法和模糊综合评价法 274.2指标设计与模型构建 284.2.1评价指标集合 284.2.2评价定量化 284.2.3综合评价 284.2.4分析结果 304.3实证分析 304.3.1社区O2O模式在沃尔玛(社区店)的应用 304.3.2估算分析 314.4本章小结 33第五章总结与展望 345.1研究结论 345.2研究不足 34参考文献(在正文中标出所有参考文献的引用标注) 36附录A 38附录B 39

第一章绪论1.1研究的背景移动端的浪潮下，零售企业电商模式出现多元立体化。众所周知的阿里巴巴旗下的网站——淘宝网，中国网库推出的中国进店网，以及其它如易趣网、化妆品网、当当网、卓越网、京东商城、逛街网、鲜花礼品网等实现了线下和线上互动的O2O模式。社区消费环境正在发生“新”的变化，社区O2O零售企业平台有线上也有线下，我们可以在线上按需购买产品，线下享受服务，也可以线上购物，社区便利快速送货到家以及“线上购物、线下拿货”等各种新零售新业态。所以等待顾客上门完成交易的被动状态已经落后，社区O2O零售企业提升交易额的方法是利用大数据和营销推广。O2O—OnlineToOffline,根据线上的现有资源完成消费者的选择和购买行为，再由线下的实体店完成商品配送或是到店自取，以此来实现电子商务闭环。[1]在实际的操作过程中，O2O中的第二个O与消费者无限紧密的连接起来，社区O2O有了很多不同的形式。例如，叮咚属于社区分享型的针对社区管理的服务软件，顺丰属于购物性质的O2O,使社区消费者可以团购，还有城市购物型O2O，线上下单线下服务，或是像特斯拉线上购买线下自提，又或是变成了单纯的附近信息提供（找商家获利）。O2O的本身概念就是online和offline。在保质保量的前提下，尽最大可能将高成本的环节换成低成本的环节，它实际上讲究的是如何将资源最合理的运用。无论是社区O2O的先上线单线下取货、体验服务还是线上下单线上配送，都体现了这样的思路。供应链与移动互联网的相互融合使得不同行业之间产生了信息的交换和共享，这样还使得社区O2O零售企业供应链上的节点企业都能够面对时刻变化的市场及时作出响应。当然，一个事物的优势出现必然也伴随着劣势，社区O2O的零售企业在得到了机遇的同时，也带来了很多潜在问题，使零售企业面临着很大的挑战。技术平台的安全性与稳定性，商品价格与推广的运营风险，操作带来的金融风险，合作时因为利益带来的矛盾风险，各种其他不可控的自然风险等等使社区O2O零售企业供应链体系出现很多风险。中国目前虽然有很多学者和专家已经针对O2O零售企业供应链风险做出了研究，也已经到了深入的研究阶段，但是针对社区O2O零售企业供应链的风险的研究还只停留在初步探索阶段。各专家学者已经意识到供应链是社区O2O零售业的核心，本文在各专家学者的基础上，结合国内和国外的研究资料，凭借所学知识建立社区O2O零售企业供应链风险评估模型，根据模型得出结果，利用评估结果为零售企业风险决策提供一定意义上的价值参考。1.2研究目的和意义O2O“线上+线下”的模式，对社区零售企业有十分重要意义：第一，从线上的角度来看，线上的交易额虽然每年都是增长趋势，但其增长速度已经十分缓慢，而且成本也在不断增大，最后得到的收益已经不能和从前相比，这些问题还处于待解决的状态。[2]线上平台和线下的零售企业实体店相结合的模式，可以减少成本，提高物流速度与质量，而且消费者只需要在家里下单就能在最短的时间内得到产品或者服务。第二，对于线下的店主而言，在经过了这么长时间的惨淡生意后，他们是更倾向于与线上“化敌为友”，建立合作共赢的体系，以此来结束线上和线下的僵持状态。社区O2O已经经历了很多年的磨砺，已经积攒了很多消费者和消费者的消费数据，并且消费者的行为习惯也有了深刻的了解。[3]这些优势可以帮助线下的社区零售企业实体店进行地址选择、店内商品选择、合理陈列、供应链路线的选取、支付方式的融合等细节。能精细告诉厂家每个社区的用户群体大众方向的产品喜好、人均消费水平、该如何定制备货数量、使线下的零售企业能减少库存堆积。除此之外，线上和线下的融合能分享各自的用户，为线上线下增加流量，增加利润。第三，社区O2O零售企业的出现，使得零售行业出现了重大变革，它推动了商业要素的重构，加快了零售业发展的步伐。商品的重构是社区O2O的重要环节，以前的门店面积较小，店内可提供的商品有限，所以只能提供购买频率较高的高频商品，但是高频商品中的生鲜类还无法提供。[4]线上平台和线下实体店的融合使得门店不再受限制于门店的面积，也不用担心库存问题。凡是线下实体店的商品，都可以从移动APP或者小程序下单。门店也可以解决店内只售高频商品的问题，无论，低频还是中频，都可以通过平台购买。实体店面积可以不够大，但商品一定要尽可能的丰富起来，这就对供应链做出了很高的要求，不少人认为初级阶段最大的阻碍就是供应链问题。供应链的建立，不仅要依靠成员企业的合作运营和资金投入，还需要避免社区O2O零售企业供应链的商业风险。1.3国内外综述1.3.1国内文献综述[5]邱琼和李正波等人在《电子商务与新零售研究》中提到电子零售交易的新手段是电子商务。电子商务，得出现使零售企业发展达到了前所未有的顶峰，也促进了市场经济的发展，同样也改变了人们的消费观念和生活方式。电子商务发展的基础是互联网，从最早期的在线交易、展示发展到网店运营、营销推广、物流配送、支付保险等全流程的电商产业链，初步形成综合电商为主导、垂直电商相互映衬的电商发展方向。姜宏锋认为要做好逻辑架构管理首先要充分了解供应链管理的价值和作用，充分解决问题。[6]要对什么是供应管理有一定的认知。如何构建供应链管理体系，这是在供应链管理时应当解决的问题。为了做好供应链管理要对企业目前的供应链状况进行分析诊断，企业目前的定位是什么，下一步的计划是什么，如何去实现目标。赵海霞在书中提到，伴随着互联网的飞速发展以及经济的迅速进步，零售企业如果只想凭借自己的力量是不够的，也是微不足道的，[7]因为这已经不能满足市场的需求了，更不要说依靠企业自身与竞争对手抗衡，参与市场激烈的竞争了。企业能做的就是积极的与上下游企业建立利益共同体即良好的合作关系，以此来提高竞争力，现代零售企业的竞争核心已经全部转移到供应链的竞争上。宋华在《智慧供应链金融》中阐述了供应链金融方面的观点，这几年供应链在金融方面的问题得到了业界人士的极大关注这个活动成为解决中小企业融资困难重要战略途径。[8]伴随信息科技的飞速发展，人工智能以及大数据的加入使供应链金融被广泛的应用，供应链金融已经不再局限于融资，随着更多的金融产品的融合，供应链金融也开始呈现智能化的特点。毛敏、王坤认为供应链是一个系统，是由各个企业组成的网络，[9]供应链更注重企业和成员建立合作共赢的关系，上下游需要全局一致，目标统一，为实现同一个目的而努力。黄逸珺认为，随着经济的全球化以及市场和信息网络的形成，新产品的竞争变的更激烈、更复杂，这些表现在：[10]节奏变得更快了、产品的品类增多并且寿命短暂、消费者的需求多样化和个性化。这些表现都使企业的生产组织能力的要求变得更高，一个是要面对市场快速想出解决办法，另一个是要解决消费者的多元化需求，只有这样才能稳固在市场的地位。一方面企业必须用最短的时间最正确的决策；另一方面企业投入的新型产品和服务也会带来投资风险，这些困难和挑战依靠企业自身是不能完成的，所以需要协同上下游企业建立安全可靠的供应链体系。1.3.2国外文献综述Deloitte(2004),Protiviti(2004)[11]等这些较为专业的风险管理公司以社会政策方面、企业自身方面、自然环境方面和突发意外方面等研究了供应链的风险有哪些原因。Teresawu[12]等人将供应链风险归类为两类：一类是外生风险，另一类是内生风险，又将内生风险完全不可控风险、部分可控风险和可控风险。Williams(2007)[13]跟传统的供应链相比，电商模式下的供应链有互联网做铺垫，使供应链的管理得到提升。很多专家学者开始研究互联网的供应链管理。Lee（2006）[14]分析提到线上的企业供应链主要表现在，采购、线上订单和线上支付等方面。Harlandetal(2001)[15]把研究的重点关注在供应链节点的各个企业上，企业的信息技术风险是很可怕的。他的观点是因为供应链上的节点企业资源的注入使整条供应链有了负面效应使得产品和服务有供应链风险，在供应链管理中，最重要的因素之一是信息流，在进行了一系列的调查研究后发现，很多企业的决策人员的关注点已经聚焦在信息技术上。Hallikas（2004）[16]阐述了在研究供应链时不能单独的定性或者定量，要将二者结合起来。如果将指标定量分析就能使风险发生概率变得真实可信。此外，从长期的角度来看，有一些因素的变化也会使供应链受到影响，如企业的企业形象、消费者的信赖等，这些因素也需要用定量化的方法来考虑。SuhandKwon(2000)[17]提出在市场竞争激烈的环境下，供应链的风险规避措施不能定义在不确定上，要研究一个更全面的方法对风险损失进行预估。可以提高企业产品和服务质量、管理好供应链上的节点企业和对维护客户关系从这些方面达到目的。Dalmas.M(2011)[18]等人认为电商的供应链相比传统供应链而言，更多的是依赖互联网技术，有很多的虚拟性和不确定性的风险，这就造成供应链风险的源头变得更多样。Hans-ChristianPfohl(2011)[19]在实证分析里引入模型来论述供应链风险识别和供应链风险的层次之间相互影响的关系。这个模型可以将复杂的系统分成若干的简单的子系统，能将供应链的风险转换成结构关系模型，有利于对供应链风险管理进行研究。1.4文章主要内容与框架本文以人工智能理论、供应链风险管理理论作为理论依据，将社区O2O零售企业供应链风险评估方法作为研究对象，根据社区零售企业的情况，分析社区O2O零售企业供应链可能存在的风险，并针对这些风险，寻找风险的来源与特征，建立符合实际情况的供应链风险评估模型以及指标体系。通过问卷调查的形式收集需要的数据，首先用熵权法求出熵值和权重，然后再根据模糊综合评价法对社区O2O零售企业的供应链风险进行评估，以此作为一定的参考依据为社区O2O零售企业供应链风险评估提供参考决策。第一章包括研究背景、研究目的与意义以及国内外文献综述。对社区O2O零售企业的背景进行分析，阐述了研究的目的与意义，为研究方向提供充足的说明。然后通过国内外的文献综述概括整理，找到了国内外的学者对于O2O供应链风险的研究只是在识别和评估研究方向上，由此，找到了一个供应链风险的评估这个新的切入点。第二章对社区O2O零售企业供应链风险管理进行相关的理论描述。通过对O2O供应链的风险的概念以及特点的理解，以及社区O2O零售企业模式的论述，再结合零售企业供应链风险对企业的影响，提出研究社区O2O零售企业供应链风险评估问题的重要性。第三章对供应链的趋势和特点加以分析，并且阐述了供应链的风险构成原因，把供应链的风险归类分为可靠性风险、技术风险、合作风险、金融风险、环境风险，并且对这五大类风险进行详细的论述。然后根据以上理论依据建立社区O2O零售企业供应链风险评价指标体系。第四章根据参评专家问卷调查的数据，将数据归纳整理。利用熵权法求出指标的熵值和权重，然后再用模糊综合评价分析法对社区O2O零售企业供应链风险进行评估。第五章是总结与展望。将文章的研究成果进行总结，提出论文的不足之处，然后对社区O2O零售企业供应链风险这一课题的进一步研究工作进行展望。本论文研究的技术路线如图1.1所示。背景分析背景分析实践调研社区O2O零售企业供应链风险评估实践调研社区O2O零售企业供应链风险评估文献研究文献研究社区O2O零售社区O2O零售模式社区O社区O2O零售企业理论技术风险供应链风险管理技术风险供应链风险管理可靠性风险零售企业供应链风险可靠性风险零售企业供应链风险社区O社区O2O供应链风险构成分析金融风险对企业的影响金融风险对企业的影响合作风险合作风险环境风险供应链风险评估研究环境风险供应链风险评估研究实证分析实证分析总结与展望总结与展望图1.1技术路线图第二章相关理论2.1理论回顾2.1.1社区O2O零售模式社区O2O零售企业的核心就是线上平台和线下实体店的互相融合。现在社区O2O零售商一直都照这个方向发展。[20]社区O2O带来了新的消费方式，从传统的只能由用户亲自跑腿去消费到现在只需线上下单，就有专人送货上门，还能体会到优质的服务流程；新的用户特征，年龄段不同消费习惯不同，年轻人更倾向于吃、喝、娱乐等，剩下的部分群体消费习惯更倾向于生活用品等。新的市场环境，由于互联网的加入，导致社区电商的竞争加大，商家需要在网络上竞争。各大商超和传统电商行业都积极加入社区O2O。新的经营品类，传统的便利店以蔬菜、水果为主，在O2O的刺激下开始增加社区的消费种类，像零食，生鲜，烘焙等有很大的成长。新的增量刺激，曾经因为距离、物品重量、时间以及其它个人原因无法购买的东西，随着社区O2O零售企业中的配送服务，也慢慢变得可触及。新的运营理念，市场的不断变化使同行间的竞争变得激烈，社区零售企业的运营工作价值开始显现出来，以前是等待顾客亲自上门来完成交易，其实是一种被动的关系，但由于互联网的加入，有了营销推广，数据采集，客服务管理，社区零售可以通过自主的形式来挖掘客户，提升交易额。商品质量和服务态度是社区O2O零售企业之间的比较方式，社区经营的品类多种多样，除了零售以外，必不可少的服务消费和便民服务也附加其中，只有全面的服务，优质的态度，才能稳住脚跟，把握住机会。新的品牌促销，互联网的接入，使促销的形式变得多种多样，互联网最重要的特征就是流量，利用流量，在一些特殊的节日里可以极大的提升销量。新的参与主体，以前是消费者与商家的关联，现在有了市场的参与，主体越来越丰富，周围的商超，电商，银行，第三方支付方式也积极参与其中。新的客商关系，随着各种服务和项目的增加使得客商的关系链变得不再单一。2.1.2供应链风险管理理论在互联网的加入后，市场环境使得各大企业的竞争日益激烈，所有企业要想取得成功，核心在供应链的管理上。要想使利益和运作最大化，就要求在顾客有需求时供应链上企业能高效及时的响应，并提高效率。但是对于供应链的高要求在满足顾客消费需求和提高供应链节点上企业的竞争力的同时，也给供应链带来了很多风险，这会使供应链变得更加脆弱，所以需要节点的企业及时的识别风险，规避风险，才能最大化的减小企业由于供应链风险带来的损失。优秀的供应链管理要学会识别影响供应链性能的风险源。企业若想要建立高效安全的供应链体系需要识别所有导致供应链断裂或故障的风险因素以及这些因素对供应链体系的影响程度。建立高效的供应链体系可以及时的针对这些风险源提出决策。风险指标识别出以后，要进行关键性的排序，这是核心。进行供应链管理要识别多种多样的风险源并且根据这些风险源的影响程度进行进行合理的排序。企业需要做的是根据这些风险源的严重性来合理安排自身的资源去降低供应链风险。本文在相关理论基础上，综合社区O2O模式发展的现状和趋势。用模糊综合评价法和熵权法对社区O2O零售企业的供应链进行风险严重度识别评估，为社区O2O零售企业供应链风险评估提供决策支持。2.1.3零售企业供应链风险的特点零售企业的供应链风险归根结底是以供应链为核心的。在整个供应链中，产品的流通会导致供应链上节点企业发生变化。现实来讲，零售企业的供应链远比一般的供应链要复杂。这是由于零售企业商品的供应链结构较为特殊，所以它供应链风险才更复杂。因为每个节点上的企业有很多竞争对手，一不小心就成了输家，信息安全是零售企业供应链风险比较突出的一个风险源，外加零售企业本身就具有特殊性，例如生鲜食品的保质期时间过短，如何储备也成为零售企业供应链风险需要考虑的因素之一。供应链的管理，追本溯源还是要到消费者身上，随着时间的推移，消费者的需求也在不断变化，这就需要零售企业供应链上的各个节点企业审时度势，默契配合，并且及时根据消费者需求做出调整对策，否则就会脱节。2.1.4零售企业供应链风险对企业的影响供应链中最为重要的环节就是资金流，它在供应链运营中的作用无需多说。[21]如果零售企业供应链的某个环节出现了突发状况导致供应链断裂，这个风险就足以让零售企业的经济受到重创，这会使运营资金链出现紧张，如此以往的循环下去，会使整个零售企业的供应链出现不可恢复的创伤。现在的竞争如此激烈，零售企业的供应链断裂会导致商品断货、缺货，无法如期让消费者得到用户体验，就连对消费者的承诺也不能实现，如此以往，消费者对零售商的印象会越来越差，这使得零售商的信誉也变得不可信，失去了与其他企业竞争的机会。供应链的环节是层层传递的，任何一个环节出了问题都会对后续的环节造成影响，所以说零售商实际是对供应链具有很强的依赖性，供应链某个环节断裂，会影响零售商的正常经营，还可能导致零售商临时改变销售计划，虽说短时间内不会出现太大问题，但长此以往还是会出现漏洞，影响经营。2.2常见评估方法（1）主观评分法主观评分法是将定性转化成定量，根据专家日常工作经验和其它的隐性知识等。先由评价对象选定评价指标，然后根据评价项目可能会出现的结果来指定评价的标准，邀请专家小组，每位专家按照评价标准根据自己的经验进行评分，然后整理汇总与基准作比较。其类型有加法评价型、功效系数法、加权评价型。（2）神经网络在研究领域，需要一种能够像人脑一样具有学习性机制，神经网络就可以完成。在学习已知样本后，从中得到专家的经验知识和主观判断能力，网络可以对专家的经验和主观判断能力进行模拟，然后对未知样本做出评价。神经网络可以通过学习得到输出与期望输出近似的结果，可以说具有非常强大的学习能力。神经网络的优点是不依赖变量就能做出评价。但是这个方法用于在学习的过程中需要大量的已知样本数据，并且评价结果依赖于已知样本的选择，具体行为还是不够完善。（3）模糊综合评价法模糊综合评价法借助了模糊数学的概念，应用模糊关系原理，把不确定的因素定量分析。然后根据评价的人对评价的指标最后一级的模糊评判信息，由后向前的进行综合，直到计算出评判结果，并根据结果评定等级。模糊综合评价法的特点是结果很清晰，系统性很强，能很好的解决难以量化的、模糊的问题。（4）数理统计法数理统计法是数学学科的一门分支，数理统计法是以概率论作为基础对数据分析得到统计规律。下面是数理统计常用的三个方法：主成分分析也叫主分量分析法，通过正交变换吧相关性的变量转化为不相关的变量，得到的变量就是主成分。因子分析法是利用降维的思想，按相关性程度将变量分组，分组的结果是同组的变量相关性高，反之不同组的变量相关性低，以少数因子反映大部分信息。聚类分析是类似“物以类聚”的方法，将单独的个体进行分类，使得同一类里元素相似性较高。（5）风险价值评估模型法风险价值评估模型法也叫V承模型，是一种风险管理工具。现在已经被各大银行、公司和其它的金融机构运用其中。ValueatRisk是风险价值的英文，简称VaR。根据这个模型可以对以往的数据进行运算，根据结果预测趋势。这个方法使用于不能根据经验决策的问题，但是计算量过大，对基础的数据要求过高，成本也大，这样的话效率就难以保证。（6）PRA风险评估法PRA风险评估法又可以叫做概率风险评估法。利用风险值对事故造成的后果做定量评价。概率风险评价法一般针对复杂的系统进行风险评价，在化工、核工业以及航天领域的安全性当中有很重要的地方。概率风险分析法是一个综合的过程，是各种安全性分析方法的集成运用，主要工作是风险模型定量化和风险模型建立。由子级事件发生概率，根据数理统计的方法，求得整个系统事件发生的概率或是求得造成时间根本的因素的重要性。2.3本章小结由本章可以了解到社区O2O零售企业对供应链的依赖程度是非常大的，本文意在研究供应链风险对社区O2O零售企业的影响，并建立评估体系，那么选择正确的评估方法是至关重要的。第三章社区O2O零售企业供应链风险构成分析3.1供应链发展趋势和特点分析在互联网普及的时代，社区O2O零售企业的核心竞争力就是供应链，所以了解并分析社区O2O供应链的趋势和特点是非常重要的。3.1.1供应链发展趋势分析首先是变的可视化。[22]从选购、下单再到收货，以及享受服务各个节点全部是可追溯的。具体来说就是：可追溯采购源头；可追溯收到新订单，实现订单，收到款项等环节；可追溯库存管理；可追溯物流的追踪查询；可追溯用户的数据采集。接着是更加的物联化。消费者可以通过移动设备等可连接的物品进行信息的需求释放，可以满足消费者的自我需求。消费者可以将家里的智能家电互联实现需求，更加智能的对社区供应链上的消费者需求进行预测，分析。然后是变得去中心化。不久以后社区将不再需要配送人员，一切都可以由无人机来投递，只需要将信息传送到无人机，剩下的只需要无人机去执行，最后再被收回。消费者可以通过移动通讯设备，以一定的技术平台支持来逆向的全方位掌握供应链流程从而来提高供应链的反馈能力。最后是更加的扁平化，未来的需求释放与需求获取都是由智能终端来完成。更加扁平化就成为供应链的一个趋势，消费者只需要保持移动设备正常通讯。比如，社区O2O水果店铺，整个流程就应该是：水果原产地直采—O2O平台—消费者。用户直接通过平台下单，从原产地购买，然后冷链送货上门也可以与门店沟通选择线下自提服务。3.1.2社区O2O零售企业供应链特点分析随着移动互联网的飞速发展，社区O2O已经极速的向各个行业渗透。①具有协调性、整合性。社区O2O零售企业供应链本就是一个整体，也是一个系统，在这个系统里每个成员都是通过链条连接起来的。这些合作者需要为了同一个目标紧密配合起来，做到全局一致，方向和动作一致。②具有选择性和动态性。社区O2O零售企业的供应链并不是一成不变的，由于供应链上的很多企业也不是固定的，会随着自身体系而进行筛选、更换，所以合作关系也是具有不固定性的。③具有虚拟性和复杂性。[23]很多供应链并不在同一个国家，或者不在同一个地方，再或者不是同一个行业的。每个国家的国情和政策都是各不相同的。当然，除此之外，经济发达程度和科技发展水平也不是同一层次的。可是一个良好的供应链体系上的各个节点企业都必须目标一致，实现共赢，这就是供应链的复杂性。O2O供应链是靠协作的方式组合在一起的，是依靠信息网络来形成利益共同体，协调运转。供应链必须与优秀的企业合作，才能保证一直有高度的竞争力。所以供应链实际上是不断的在优化组合。这是O2O供应链的虚拟性。④个性敏捷化，消费者的消费信息实时的反馈可以决定采购数量、库存数量、配送方式使社区O2O零售供应链更加敏捷。互联网能够匹配用户需求和特性，使消费者参与到产品的定制和研发中，实现了高度的个性化。在这个环节中，消费者的被动地位变成了主导地位，建立了以消费者为核心的需求市场，而且企业还能通过消费者的需求反馈来更精细的制定产品。社区O2O供应链不再局限平台内部，而是延伸到消费者等群体，构成了及时反馈的供应链体系。⑤信息化，社区O2O零售企业商家和消费者需要建立联系。商家要将线上和线下打通，由于线上的营销渠道并不是一条路径，所以流程也不是同一条路径，因此社区O2O零售企业供应链要信息化。信息化的工具可以采集消费者的购物信息，从而将信息汇总并整理，可以做出合适的采购计划。除此以外，还可以根据这些数据来管理库存，避免供不应求和供大于求的状况发生。社区O2O零售企业供应链的信息化可以帮助企业进行客户关系管理，分析消费者行为、爱好、习惯。这就使企业能够稳步于市场竞争中。3.2供应链风险特点社区O2O零售业的供应链的各个环节都是互相影响的，其中有哪个节点出现问题，都会对其它节点造成影响，进而使供应链体系有影响。如消费者对商家的产品或服务不满时，消费者的不满意度变得越来越高，就会使消费者不再信赖商家，造成O2O供应链中断，这是传递性风险。社区O2O是一直处于动态的变化的，供应链节点上企业的选择也不是一成不变的，因此需要随时准备好应对供应链风险。供应链有多样性风险，环境风险、技术风险、金融风险、可靠性风险和合作风险等，这些多样性风险需要时刻警惕，否则就会面临破产。[24]值得一提的是供应链风险的复杂性，从接受工单、准备工单到最后一步的客户回访，中间有很多节点，任何一个节点出现差错，都会给商家造成不好的结果，也会给供应链的其它企业带来影响。还有社区供应链的互补性风险，还以水果为例，很多水果商的信息化程度很低，不能及时及刻的满足消费者的需求，增添了消费者损失的风险。要想满足消费者需求，就要将库存增多，可是水果的保质期时间非常短暂，会导致库存损失严重，最后导致社区O2O零售企业的供应链有金融风险。3.3供应链风险构成3.3.1技术风险（1）交互信息管理风险由于社区O2O与互联网直接挂钩，整个社区O2O零售企业供应链全部暴露在内部攻击和黑客下：拒绝服务和病毒攻击。这些恶意的行为会使大量重要数据被盗窃、损坏和造假。虽然科技在不断壮大，互联网行业也在成长这些给我们带来了便利，但同时也让信息安全面临更多的风险。例如，我们生活必不可少的手机二维码，作为线上和线下互相切换的入口，有很大的安全隐患问题；由于二维码编码只是将信息编制成图形，这其中并不带加密的操作，如果编码没有加密，这将会造成不可估量的安全风险。(2)交易风险社区O2O一般都采用电子支付，现如今常用的已知支付方式有如下：=1\*GB3①手机二维码支付：消费者可以扫码转账，扫码支付，生活中常用的有支付宝和微信。或者商店物品包装有二维码的或者包含物品自身信息的二维码都可以完成支付。=2\*GB3②条码支付：用户只要在移动设备上生成自己消费信息的条形码就可以，商家会用扫描枪进行读取信息，用户点击支付就可以完成交易。=3\*GB3③NFC转账：NFC也叫近场通信，手机贴上NFC贴片之后只要在支付时将NFC贴近接收机就能实现快速交易。=4\*GB3④刷卡支付：开通银联服务，支付时只要刷卡就能完成扣款。=5\*GB3⑤摇一摇转账：打开摇一摇，可以自动识别距离范围近的商家账号，只要消费者输入消费金额就可以完成支付。=6\*GB3⑥刷脸支付：根据人脸识别技术，在消费者支付时，通过信息库内部已经存储的用户脸部特征对用户本人进行对比确认就能支付。社区O2O的支付战，是无缝切入整个供应链环节的节点战，在不同节点上，比的就是这个节点和其他节点的互动能力以及哪方更具有专业性。单纯的依靠软件和硬件是不能满足社区O2O零售企业的安全需求的。以后会出现有越来越多的失败交易。如果误差、诈骗、疏忽以及不达标准服务水准，都会让供应链的交易风险变的更高。当然，商家要时刻保证交易数据的完整性，因为绝大多数的零售企业都是依靠别家的第三方支付，商家自身并没有自己的支付交易系统，而且也没有第三方提供的安全管理权限，所以零售企业可能会面临第三方服务转嫁的交付风险。3.3.2可靠性风险社区O2O零售企业供应链的运营分两个层面：线上和线下。一般社区O2O运营体系：=1\*GB3①工作人员的产品知识学习和使用，以及服务意识的学习。=2\*GB3②对标准作业程序的起草和审核、归档、管理、执行、监控优化等。=3\*GB3③实时监控包含初始化、审核、配置、监控等。=4\*GB3④现场服务包含安装、巡检和维修等=5\*GB3⑤数据化包括对数据的整理、分析、监控和服务等。社区O2O供应链是基于互联网来进行操作的，元素可包括操作者、互联网系统以及线下终端等，这其中的任何一环节出现问题，如订单确认、客服运营和线下服务等出现失误，都会使社区O2O零售企业供应链增添风险。（1）商品风险大众消费时的社区O2O互动：用户先通过社区O2O零售企业线上平台查根据需求查找相关的产品和服务。这里的社区O2O平台不仅提供了消费者需要的信息，作为平台来讲，还为消费者提供了渠道。然后消费者根据平台提供的信息，从中筛选出自己想要的信息。这一步就是通过渠道流向内容的环节，找到需求商品和服务选项就可以完成交易；当消费者完成交易后，就可以得到商品和购物凭证；然后消费者可以凭借购物凭证去线下商店体验服务获得消费体验；最后商家通过消费者的购物数据进行数据归纳、数据分析和挖掘。在这个社区O2O环节中，商品和服务需要具备什么功能呢？[25]第一，消费者通过社区O2O渠道从线上获取线下商店的内容和服务过程是通过互联网登入，这个是网站和UI设计思路。第二，线下的商家怎么能快速的通过O2O渠道向线上输送产品和服务：是由商家直接登陆平台发布相关信息和直接通过线下的凭证终端向线上输送信息是不一样的。第三，线上的零售电商快速的了解线下订单交付状态：交易完成以后，消费者会收到电子订单和凭证，消费者带着这些信息去实体店验证，作为备份，这些数据不止消费者有，商户和社区O2O零售渠道也有。第四，线下商家怎么通过社区O2O对线上的消费者进行消费引导，以及对消费者数据进行分析：这是各个零售企业竞争的关键因素，如果不能进行消费者引流和数据分析就会导致社区O2O供应链面临断裂的风险。社区O2O产品架构一般分四层：=1\*GB3①消费者方面：用户本身的特性，比如，性别、年龄、兴趣、爱好等。消费者的属性越多越丰富，社区O2O供应链就要更严格。有些社区O2O供应链系统不够完善，对消费者数据掌握的能力就低，反之，社区供应链系统越完善，对消费者信息的掌握能力就高，所以当业务不够成熟，系统不够完善时，社区O2O供应链系统存在很多风险。=2\*GB3②内容方面：社区O2O商品和服务是碎片化的。比如产品对时间有要求，像生产日期，保质期等；对地点有要求，有的服务只能在一定区域使用，有的则全国范围都能使用。碎片化的管理关系，产品和服务结算关系、产品和服务的管理、与消费者行为的关系等等。消费者行为的扩大和无边界，对社区O2O供应链系统的要求变的高了。=3\*GB3③渠道方面：社区O2O也有碎片化，如电视媒体渠道，或者网络社交渠道等，这些渠道让消费者与内容迅速建立关系，但是不同的渠道在结算或对账时，也会给供应链造成风险。=4\*GB3④业务方面：相比传统零售企业而言，社区O2O零售企业模式将物流、资金流和信息流结合在一起，这是供应链运转的关键。对于社区O2O模式来讲，发布商品、渠道对接、电子凭证和电子支付是它的核心。产品和服务质量、操作效率、成本是社区O2O供应链数据分析的主要目标。服务质量应该是最高优先级。即使产品的利益非常高，而产品和服务的质量有不足之处，供应链也会出现风险。（2）价格风险社区O2O零售业一定要将线上和线下的价格差异进行权衡，否则就会破坏零售企业自身的市场架构。在社区O2O平台上，商品的价格信息等是透明的，搜索成本也是低廉的，所以为了争夺流量，吸引更多的消费者，会导致社区O2O市场竞品的竞争变得非常激烈。满足线上和线下价格一样，对供应链的要求：首先是要研发更具特色和个性的产品和服务，将供应链压缩，实现供应链的扁平化，这样就能保证在较低的商品价格和服务时，获取较高的利润。线上线下的统一价格激励社区O2O平台去探索新的品牌、新的渠道；其次，不用再担心库存和价格造成的风险，可以拥抱利润。当然，在虚拟世界形成一个商业地产也不是一件简单的事情；最后，有独特的客户关系管理能力，在移动互联网时代，平板电脑、智能手机上购物更加便利，这使社区O2O的消费者更倾向于定制化与个性化的产品和服务。跟传统的客户关系管理相比，社区O2O零售企业维持客户关系的办法就是具有个性独特的产品和服务。消费者在线上交易，线下体验服务。（3）推广风险很多O2O零售企业为了吸引高度粘性的客户，选择了不合理的推广工具会使零售企业进入风险。社区O2O平台需要有自己的创新产品和服务，用图片、视频等来推广产品与服务。然后要考虑如何定价更占据优势，当然在每次做推广之前，要做成本预测和市场调研来预测行情。3.3.3金融风险导致社区O2O零售企业供应链的融资风险原因是不合适的融资活动和不合理的金融结构。（1）融资风险这几年，社区O2O产业以惊人的速度开始兴起，得到了很多投资家的注意，但是较小规模的社区O2O商家还是有融资的困难，再者有很多商家的破产，使得投资者的态度变得谨慎起来。[26]社区O2O零售企业需要有自己的特色产品和服务，不要盲目融资使波动性就会变大，那么零售企业破产的可能性也会变大。然后需要合理的安排负债期限。如果需要短期的借贷，但是却选择了长期的借贷这些不适当的操作行为都会导致供应链风险。=1\*GB3①当社区O2O零售企业把短期的贷款当成了长期资产，如果借贷金额较大，在还款时可能会没有足够的资金。再或者企业的业绩不景气，在还款时选择延期也会使社区O2O零售企业面临破产。=2\*GB3②如果社区O2O借贷的周期时间很长，还会受到很多条目限制，会让企业面临高额的成本。（2）流动性风险有的情况下，社区O2O零售企业还不够成熟，本身企业的资金流不不够畅通，就会导致大多数时候不能解决资金流动的问题。严重的时候会导致零售企业因为没有足够的资金来应对这些困难导致社区O2O零售业面临破产。（3）操作风险社区O2O零售业的供应链复杂冗长，在运营的过程中，会出现很多操作问题，可能由员工导致、可能由操作流程导致、还可能由系统的问题导致。只有对各环节的人员进行统一的管理，和制定有效的监督体系才能减小供应链的操作风险。3.3.4合作风险（1）利益矛盾风险[27]社区O2O零售会和一些互联网企业达成联盟，将各自的流量进行分享，达到双方的目的，形成合作双赢的状态。然而社区O2O供应链上的任何一个节点企业都有自己的私心，线上平台想要线下实体店的消费黏性用户，实体店店主想要通过社区O2O平台借用平台的线上流量，这个平衡度是要把握好的，一旦商家或者平台有了自己的用户粘性，有了成熟的体系后，就会绕过现在的合作伙伴，开始自己运营。这样的局面一旦形成，二者的关系就从合作变成竞争。若是不能权衡处理与合作伙伴的关系，不制定合作制度，社区O2O零售企业也会有很大的风险。（2）信息暴露风险尤其是像社区O2O零售企业，其供应链上会有很多承包商，这样就会使商家和承包商的信息交换，在信息的交换过程，由于某些资质不深的承包商将商家信息倒卖给竞争对手，赚取利益是常见的事情。客户的信息遭到泄露，企业会遭到客户的追责；企业的信息暴露会使自身的营销策略一览无遗，在市场上毫无竞争力。（3）风格差异风险供应链上的商家很多，每个商家都有自己的统一标准，这会使上游和下游的商家对接变得困难，进而让社区O2O的整合面临风险。（4）稳定风险社区O2O零售企业供应链上的商家数目较多，商家是否稳定、是否可以长期合作是减小风险的关键因素之一。合作商和商家的不稳定会导致线下商家频繁更换合作商，不仅对接的时间增加了，还会有更多的“不习惯”出现。3.3.5环境风险（1）天气气候像社区O2O水果店铺这样的特殊企业，供应链上的供应商会受到恶劣天气的影响，长期干旱，水果产量急剧下降；暴雨频繁导致供不应求等情况导致商家缺货，消费者无法满足需求引发风险。（2）法律风险由于国内社区O2O市场的法律还不够完善，也不够稳定，会有很大的变革，会给正在经营的零售企业带来很多不能估量的风险。（3）自然风险这里的自然风险除了泥石流，飓风等这些不确定的因素造成供应链断裂以外，还有社区O2O市场的激烈竞争。（4）其它风险其它风险指暂时没想到的某些风险，或是以后随时间推移增加的未知风险。3.4建立社区O2O零售企业供应链风险评价指标体系3.4.1风险指标选取的原则由上文综述的供应链风险来看，在选取社区O2O零售企业供应链风险指标时要注意：要具有系统性。[28]要将社区供应链看做是一个整体，再去选择指标。不能单独的看某个节点或者某个企业，这样的结果才会相对准确。要具有简明性。选取的评价指标要简洁明了，看着指标就可以很清晰的了解到这个风险指标指的具体内容是什么，可以保证一定的合理性。要具有科学性。建立指标的原则不是随意的，在建立指标时要以科学数据作为依据，更要有一定的实践经验。要具有动态性。社区O2O零售企业供应链不是一成不变，它实际上是具有动态性的，会随着社会政策，市场竞争等自然条件发生改变，所以建立的指标需要具有动态性，能随着条件的改变而改变。要具有成长性。要给社区O2O零售企业供应链风险指标成长的空间，不能没有进步的余地，选取的指标既能反映当前现状，又要能在将来的供应链风险决策上提供参考价值。3.4.2风险指标体系根据上节社区O2O零售企业风险评估指标的选取原则，建立的社区O2O零售企业供应链风险指标评价体系如标3.1所示，其中一级指标5个，二级指标16个。表3.1社区O2O零售企业供应链风险评估指标体系目标层A指标层B分指标层C社区O2O零售企业供应链风险评估指标体系交互信息管理风险O11技术风险O1交易风险O12商品风险O21可靠性风险O2价格风险O22推广风险O23融资风险O31金融风险O3操作风险O32流动风险O33利益矛盾风险O41信息暴露风险O42合作风险O4风格差异风险O43稳定风险O44天气气候风险O51法律风险O52环境风险O5自然风险O53其它风险O543.5本章小结影响供应链风险的因素有很多，本章上述风险因素是最主要的一些关键因素，供应链是环环相扣的，哪一个环节出了问题都会导致整个供应链出现断裂。社区O2O模式是不断更迭变化的，供应链也会随之改变，所以企业要时刻警惕这些风险因素。本章主要例举了这些因素如何构成风险并且对供应链造成什么样的影响，最后根据这些风险因素构建完成评估指标体系。第四章社区O2O零售企业供应链风险评估研究4.1熵权法和模糊综合评价法（1）熵权法熵权法是一种客观赋权法，其根据各项评价指标观测值所提供的信息的大小来确定指标权重。若值全部相等，指标在综合评价中不起作用。在信息论里，熵是度量不确定性的。信息量小的话，不确定就大，熵就大；反之也成立。可以计算熵值以此去判断方案的无序程度以及随机程度。同样熵值去判断指标的离散程度，程度越大，这个指标对综合评价结果的影响也越大。因此熵一般多为综合评价提供依据。计算评价的系统的中每一种情况出现的可能性Xj(j=1,2n)E=−j=1nX由公式(4-1)可以看出，当XjEmax=ln设有n个评价等级，m个评价指标，则Y=yijm×n可以表示为初始评价矩阵，EXij=yijj=1由此可以看出，上述结论熵值大的，指标分散程度小，对综合评价影响就小；反之，熵值小，指标分散程度大，对综合评价影响就大。根据评价等级和评价指标有原始矩阵Y=yY=y11式中，Yij表示为第j个登记上第i个评价指标的评价值。具体评价步骤如下：①Xij(第i个评价指标下的第j个评价等级比重)：Xij=yij②Ei（第i个评价指标熵值）：Ei其中，A=1③Wi（第i个指标熵权）：W（2）模糊综合评价法模糊综合评价法借助了模糊数学的概念，应用模糊关系原理，把不确定的因素定量分析。然后根据评价的人对评价的指标最后一级的模糊评判信息，由后向前的进行综合，直到计算出评判结果，并根据结果评定等级。模糊综合评价法的特点是结果很清晰，系统性很强，能很好的解决难以量化的、模糊的问题。4.2指标设计与模型构建4.2.1评价指标集合根据上文所列举的风险，建立一级指标O=(O1,O2,O3,O4,O5),二级指标Oi=(Oi1,Oi2,,Oij),i=1,2,,5。4.2.2评价定量化将社区O2O零售企业供应链风险评语集设置成b=(b1,b2,b3,b4,b5),其中b1—b5代表风险很大、大、一般、小、很小，对应评语集C=(9,7,5,3,1)。4.2.3综合评价根据参与评价的专家的结果来进行模糊统计，将风险指标进行归纳，然后将统计值与参评专家数相比，得到的比值就能确定风险指标对风险等级的隶属关系。（1）原始二级隶属矩阵标准化将得到的数据进行整理，假设一共十五名专家参评，其中4人觉得风险很大，3人觉得风险大，5人觉得风险一般，2人觉得风险小，1人觉得风险很小，则有O11二级指标的原始评价向量为（4,3,5,2,1）。UV是指原始二级隶属矩阵，V=1,2,3,4,5,所以可得到五个原始二级隶属矩阵：U1,U2,U3,U4,UijV将原始二级隶属矩阵标准化得到gijg=Uij−minUij通过计算可以得到GijGij（2）将Gij进行归一化，利用公式将gij转化为qij,qij=g（3）二级指标权重二级指标熵值：EiV式中：qij=gij假设qij=0时qijlnq求权重：WiV=1−由此可得到二级指标权重向量WV=(W1V,W（4）一级指标隶属矩阵：将二级指标隶属矩阵与二级评价指标权重向量相乘可以得到一级隶属矩阵：Aij=WV由此可得到一级隶属矩阵A=A1,A2,A3,A4,A5T对这个矩阵进行标准化可得到一个新的矩阵（Rij）（5）综合评价利用b=W∙A=(b1,b2,b3,b4,b5)得到综合评价模型，最后根据公式S=b×C4.2.4分析结果通过将求出的风险指数S与评语C作比较，可以清晰明了的对社区O2O零售企业供应链的风险做出判断和评价。4.3实证分析4.3.1社区O2O模式在沃尔玛(社区店)的应用沃尔玛通过社区店作为渠道与消费者的关系拉近一步。[29]提供了质量完好的产品和优秀的服务，使社区的日常生活需求得到解决。随着互联网的深入和普及，沃尔玛也在提高线上的服务体验，使消费者能得到更好的全渠道购物体验。惠选超市是沃尔玛在社区店的名称，2018年4月在中国有了第一家门店。沃尔玛的惠选超市选址并不是按大型商超的惯例思路选在繁华的商业中心，而是选在人员密集的社区。首家惠选超市门店面积大于一千二百多平方米，商品的种类也精简了很多，由之前的八千多种到六千多种，且针对城市家庭给日常购买频率较高的鲜食品类增加800多SKU。其中，将生鲜、蔬菜、水果等都摆放在门店进门最显著的位置，这样可以使消费者快速完成晚餐食材的选购。在惠选超市的门店开业的同时，门店也引入京东到家平台，超过七千多种商品在平台上线，2公里的配送距离最短只需要不到半小时。七千多种商品涵盖了粮油副食、熟食、生鲜、烘焙、速冻食品，酒水饮料、家居生活及护肤美妆等等。为了使线上和线下的互相融合，超市用的是电子的标签，只要后台改变价格，线上、线下的价格就会统一改变。这种改变价格的方式几乎是实时性的。惠选超市里的几乎所有商品都可以线上购买。据统计，惠选超市首日试营业就完成了线上订单大于1000单。2015年5月26日，全球排名第一的零售企业在中国推出了O2O服务平台“速购”。通过这个平台，消费者可以通过线上下单并选择配送服务或是到门店速购服务中心自提。未来速购平台还会有更多的商品加入，平台也会推广到全国各地，值得一提的是，沃尔玛这次推出的O2O平台是仅限于移动端的，因为消费者的消费行为是在移动端APP而不是在电脑端，所以沃尔玛O2O的关注重点在移动端APP。此外社区沃尔玛计划将“上门取货”服务推广到各地。这会成为一把独门利器击败线下的实体商店和线上纯电商平台。此外，社区沃尔玛有得天独厚的优势就是有很好的商品质量。而且商品线上线下价格一样，上午十一点前提交订单可以实现当日达；门店自提则可以在提交订单四小时以后去门店取。沃尔玛相关负责人表示，很多实体的零售企业已经开始推出线上O2O平台，并且有一些大型电商也将手伸到沃尔玛的零售领域内，各大零售企业的线上线下争夺战也已经十分火热。社区沃尔玛在O2O领域还有很大的发展空间，从门店拣货到配送到家都希望是沃尔玛的相关团队来接手。4.3.2估算分析通过对15个人的调查分析，得到如下原始二级隶属矩阵：U1=U2=UU4=将U1—U5按公式（4-9）进行标准化：GGGG然后将G1-G5归一化得到Q1-Q2:QQQ再根据公式（4-12）和（4-13）计算熵值和权重得到二级权重向量：E11W1=（0.6140.386）同理：E12=0.815、W2=（0.2570.2360.507）E13=0.833、W3=（0.2860.3960.317）E14=0.800、EW4=（0.1280.2860.2200.365）E15=0.591、E2W5=（0.2240.2470.0930.436）根据公式（4-14）可以得到一级评价指标向量A1—A5:A1=W1∙Q1=(00.1390.5740.2610.026)A2=W2∙Q2=(0.0850.1970.4540.2160.047)A3=W3∙Q3=(0.1030.1010.2820.3380.174)A4=W4∙Q4=(0.0570.0450.4550.4430)A5=W5∙Q5=(0.0450.0630.5610.2520.079)得到一级指标隶属矩阵：A=0.求得熵值和权重向量：E1=0.646、E2=0.625、E3=0.929、E4=0.636、E5=0.738W=(0.2480.2630.0500.2550.184)评价模型：b=W∙A=(0.0500.1150.5000.3000.042)风险指数：S=b∙CT4.4本章小结可见结果位于3∽5之间，也就是沃尔玛社区店供应链风险介于风险严重程度低∽一般之间，明显偏于一般风险。面对交易风险要时刻确保交易的不可否认性以及交易数据的完整性，因为并不是所有的零售企业都有自己的支付系统，而且也没有第三方提供的安全管理权限，所以零售企业可能会面临第三方服务转嫁的交付风险。在推广上，社区O2O平台需要有自己的创新产品和服务，用图片、视频等来推广产品与服务。然后要考虑如何定价更占据优势，当然在每次做推广之前，要做成本预测和市场调研来预测行情。在操作上，对各环节的人员进行统一的管理，和制定有效的监督体系才能减小供应链的操作风险。第五章总结与展望5.1研究结论社区O2O零售企业供应链运营的核心是如何将在供应链上的各个节点企业融合起来，社区O2O带来了新的消费方式，从传统的只能由用户亲自跑腿去消费到现在只需线上下单，就有专人送货上门，还能体会到优质的服务流程；新的用户特征，年龄段不同消费习惯不同，年轻人更倾向于吃、喝、娱乐等，剩下的部分群体消费习惯更倾向于生活用品等。新的市场环境，由于互联网的加入，导致社区电商的竞争加大，商家需要在网络上竞争。各大商超和传统电商行业都积极加入社区O2O。文章根据供应链风险的理论，论述供应链风险具体由哪些风险构成，为什么由这些因素构成。并根据风险指标建立原则，建立社区O2O零售企业供应链风险评价指标体系；把模糊综合评价法和熵权法综合起来，建立了社区O2O零售企业风险评估模型，对供应链风险进行评价。得出如下结果：阅读了中外的相关理论书籍之后，了解到社区O2O零售企业失败的核心因素是供应链风险，由此可以明确了本文的研究方向以及研究内容。明确了社区O2O零售企业供应链风险管理的相关理论，并以此作为本文的理论铺垫。归纳总结社区O2O零售企业供应链的风险特征，以及风险构成。根据风险特征与构成，建立风险原则，建立社区O2O零售企业风险评价指标体系。通过运用熵权法和模糊综合评价法相结合的方法，建立评估模型，通过用沃尔玛的社区店作为例子，进行研究建模，仿真实验发现供应链风险偏低但更倾向于一般。文章的特色与创新点在于目前O2O电商的企业的研究已经比较广泛深入，但对于社区O2O零售企业这个子方向还缺乏系统性的研究，建立的评估模型对社区O2O零售企业有一定的现实意义。5.2研究不足社区O2O零售企业供应链是不确定的也是复杂的。并且社区O2O零售企业供应链的风险因素还有很多，外加在研究课题的时间方面不是特别充足，在研究课题时有些条件是做了约束和假设的，这是一种理想的状态。本课题在研究方向上还有很多不足之处，有些方面还值得研究：（1）在研究社区O2O零售企业供应链风险时，只引入了一些影响程度较大的风险源，有些影响程度较小的风险因素并没有列入其中，但并不代表没有，但由于时间有限，所以只选取了部分供应链风险因素作为模型指标。（2）在建立社区O2O零售企业风险评估模型时，二级指标选取的数量较少，研究的样本比较少，在评估结果上有一定的偏差，以后条件允许的情况下，会将课题继续完善，扩大样本数量，精确计算结果。参考文献[1] DannyQ.社区O2O真正的本质在哪里[EB/OL].2014-10-23/2021-3-20[2] 佚名.2019，我看社区团购电商[EB/OL].2019-01-05/2021-3-20.[3] 苏越.基于O2O电商企业供应链风险识别与评估研究[D].武汉:武汉理工大学,2015.[4] 徐颖.国内连锁超市供应链风险评价模型及实证研究[D].兰州:兰州财