人工智能应用基础(第2版)教案全套 盛鸿宇 01项目一任务一 认识人工智能-14项目七任务二 AI 素养的概念及其复杂性_第1页
人工智能应用基础(第2版)教案全套 盛鸿宇 01项目一任务一 认识人工智能-14项目七任务二 AI 素养的概念及其复杂性_第2页
人工智能应用基础(第2版)教案全套 盛鸿宇 01项目一任务一 认识人工智能-14项目七任务二 AI 素养的概念及其复杂性_第3页
人工智能应用基础(第2版)教案全套 盛鸿宇 01项目一任务一 认识人工智能-14项目七任务二 AI 素养的概念及其复杂性_第4页
人工智能应用基础(第2版)教案全套 盛鸿宇 01项目一任务一 认识人工智能-14项目七任务二 AI 素养的概念及其复杂性_第5页
已阅读5页,还剩75页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

第3页共4页人工智能应用基础教案2025年第1学期课程名称人工智能应用基础课程类别通识课任课班级任课教师教师所属系部二O二五年月日学科通识课题项目1任务1:认识人工智能周次时数授课班级教学目的及要求:欢迎来到人工智能的奇妙世界。如今,人工智能(ArtificialIntelligence,AI)早已不是什么陌生的概念,它就像一个无形的伙伴,悄悄融入人们生活的方方面面。早上,手机语音助手温柔地提醒你当天的日程;上网时,智能搜索引擎瞬间找到想要的信息;出行时,智能导航帮忙规划最优路线。本项目作为开篇,将揭开人工智能神秘的面纱,从它的基本概念、有趣的发展历程,到核心技术和多元的应用领域,让读者全方位地认识这个充满魅力的科技领域,为后续的深入学习打下坚实基础,激发读者对人工智能探索的无限热情!教学重点:人工智能基础概念:要清楚明白人工智能到底是什么,了解人工智能发展过程中那些关键节点和重大突破,理解是什么在推动它不断进步。人工智能分类:能够准确区分不同类型的人工智能。同时,深入理解数据、算法、算力这三大要素是如何共同发力驱动人工智能发展。生成式人工智能:理解生成式人工智能(AIGC)的概念,熟悉典型应用场景。还要了解大模型的基础原理,以及国产AIGC工具的使用方法。教学难点:实验仪器及教具:教学过程备注教学导入(10分钟)随着科技的飞速发展,人工智能已经逐渐渗透到人们生活的方方面面,深刻地改变着人们的生活方式和社会的运行模式。了解人工智能不仅是跟上时代步伐的需要,更是为未来职业发展和个人成长打下坚实基础。本任务旨在引导读者从生活实际出发,建立对人工智能的初步认知。通过分享交流生活中的人工智能应用,分析其所属类型与应用领域,同时初步了解国产人工智能工具,拓宽对人工智能的认识边界,为后续深入学习人工智能知识筑牢根基。二、主要内容(一)什么是人工智能?“智能”在广义上指理解、思考和解决问题的能力。艾伦·图灵提出“图灵测试”,以机器在对话中是否能让人误认机器为人类作为机器“智能”的判断标准。“人工智能”是人类创造的模仿人类智能行为的技术,是多领域交叉学科,能让计算机系统具备学习、推理等类人智能能力。其广泛接受的定义源自约翰·麦卡锡,《人工智能:一种现代方法》将其阐释为研究和构建智能代理的科学。人工智能不断发展,体现人类对智能边界的探索。在现代智能家居中,语音助手例如小爱同学借助人工智能的自然语言处理技术,可以通过用户的语音指令来控制智能设备,满足用户需求而淘宝、京东等电商平台则利用人工智能算法,依据用户的浏览、购买记录及搜索关键词等数据,分析其兴趣偏好和潜在需求,依照喜好推荐相关商品,例如,用户之前多次浏览过运动装备,那么平台可能会推荐各种新款的运动鞋、运动服装以及健身器材等,大大提高了用户发现心仪商品的效率(二)AI的发展历程人工智能(AI)的发展历程可以概括为3个阶段,每个阶段都伴随着重要的理论突破和技术进步。从早期的理论探索到知识驱动的专家系统,再到如今数据驱动的深度学习,人工智能不断演进,逐渐融入社会的各个领域。我国在这一过程中也发挥了重要作用,为AI技术的发展做出了显著贡献。1.早期探索与理论基础(20世纪40—50年代)人工智能的起源可以追溯到20世纪40年代和50年代。这一时期,科学家们开始探索机器是否能够模拟人类的智能。1950年,数学家艾伦·图灵提出了“图灵测试”,这一测试旨在评估机器是否能够表现出与人类相当的智能行为。图灵的工作为人工智能的理论奠定了基础。1956年,我国科学家华罗庚等人研究计算机技术,为后续的人工智能研究提供了技术支持。1956年,美国达特茅斯会议正式提出了“人工智能”这一概念,标志着人工智能作为一个独立研究领域的诞生。2.知识驱动与专家系统(20世纪60—80年代)在20世纪60年代到80年代,人工智能的研究重点转向了知识表示和专家系统。研究者们开始探索如何用符号来表示知识,并开发了逻辑推理和问题求解的方法。专家系统是这一时期的重要成果,它们通过模拟人类专家的决策过程来解决特定领域的问题。专家系统在医疗诊断、地质勘探等领域得到了广泛应用。我国在这一时期也积极参与了人工智能的研究。1978年,我国启动了“748工程”,旨在开发汉字信息处理技术,这一工程为中文自然语言处理奠定了基础。1980年,我国科学家开始研究专家系统,并在农业、医疗等领域取得了显著成果。3.数据驱动与深度学习(20世纪90年代至今)从20世纪90年代开始,人工智能的研究进入了数据驱动和深度学习的时代。机器学习成为主流,研究者们通过大量数据训练模型,使机器能够自动学习和改进。2006年,深度学习技术的突破使得神经网络在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域取得了显著进展。我国在这一时期也取得了重要成就。2010年后,我国在人工智能领域的研究和应用迅速崛起。我国的科技公司如百度、阿里巴巴和腾讯在深度学习、自然语言处理和计算机视觉等方面取得了显著进展。2017年,我国政府发布了《新一代人工智能发展规划》,明确提出到2030年使我国成为全球主要人工智能创新中心的目标。DeepSeek的横空出世成为我国人工智能发展的一个重要里程碑。DeepSeek是我国自主研发的高性能人工智能解决方案,涵盖算法、模型等多个领域,推动了深度学习技术的创新与应用,大幅提升了我国在全球人工智能产业链中的地位。DeepSeek在自动驾驶、智能医疗、金融科技等领域的成功应用,推动了我国人工智能技术的商业化进程,展示了我国在AI领域的自主研发实力。这一突破性进展标志着我国在全球人工智能竞争中的地位进一步提升,为全球AI技术的发展注入了新的活力。人工智能的目标是实现具有高效的学习和泛化能力,能够根据所处的复杂动态环境自主产生并完成任务的通用人工智能。(三)AI的分类1.基于能力的人工智能分类弱人工智能专注特定任务,应用广泛,如工业缺陷检测、医疗诊断辅助,但缺乏广泛理解和通用性。强人工智能具备人类通用智能,能灵活应对复杂问题,仍处于理论阶段,面临诸多挑战。超人工智能远超人类智能,影响深远,也引发争议,需监管与准则。2.基于发展程度的人工智能分类计算智能是初级阶段,基于数据和算法处理,如神经网络可实现图像、语音识别,但缺少知识理解推理能力。感知智能在其基础上发展,能像人类感知外界,如自动驾驶汽车的应用。认知智能是高级阶段,旨在让计算机具备人类认知能力,目前研究集中在多个领域,仍面临诸多挑战。3.基于技术方法分类基于规则的AI:依赖预定义规则和逻辑进行推理和决策。机器学习AI:通过数据和算法训练模型,改进系统。深度学习AI:一种基于神经网络的机器学习方法,利用多层神经网络模型进行更复杂的数据处理。(四)AI三大要素1.数据数据是人工智能的基石,如同人类学习所需的知识和经验。大量高质量的数据是训练出强大人工智能模型的前提。以图像识别为例,若要训练一个能准确识别猫和狗的模型,就需要收集海量的猫和狗的图片数据,涵盖不同品种、姿态、场景下的图像。数据越丰富多样,人工智能模型学习到的特征就越全面,识别能力也就越强。在实际应用中,数据的收集和整理是一项艰巨的任务,需要耗费大量的时间和精力。同时,数据的质量也至关重要,包含错误标注或噪声的数据会影响模型的训练效果。为了保证数据质量,往往需要进行数据清洗、标注等预处理工作。2.算力算力是支撑人工智能模型训练和运行的硬件基础,强大的计算能力能够加速模型的训练过程,使其能够在更短的时间内完成学习和优化。早期的人工智能研究受限于算力不足,发展较为缓慢。随着计算机技术的飞速发展,特别是图形处理器(GPU)的出现,为人工智能提供了强大的算力支持。GPU具有并行计算的优势,能够同时处理大量的数据,大大提高了模型训练的速度。除了GPU,现场可编程门阵列(FPGA)和专用集成电路(ASIC)等也逐渐应用于人工智能领域,根据不同的应用场景和需求,提供更加高效的算力解决方案。例如,在数据中心,大量的GPU集群被用于大规模的人工智能模型训练,而在一些对实时性要求较高的边缘计算场景,FPGA或ASIC则能够以更低的功耗和更快的速度运行人工智能模型。3.算法算法是人工智能实现智能的核心机制,它决定了模型如何学习和处理数据。深度学习算法是当前人工智能领域的主流算法,如卷积神经网络(CNN)在图像识别领域表现卓越,循环神经网络(RNN)及其变体长短期记忆网络(LSTM)在自然语言处理和时间序列分析中应用广泛。这些算法通过构建复杂的神经网络结构,模拟人类大脑神经元的工作方式,对数据进行逐层抽象和特征提取。不同的算法适用于不同的任务和数据类型,研究人员需要根据具体问题选择合适的算法,并对其进行优化和改进,以提高模型的性能和效率。例如,在训练图像识别模型时,选择合适的卷积核大小、层数以及激活函数等参数,能够有效提升模型对图像特征的提取能力。三、本节小结(3分钟)四、布置作业(2分钟)课后作业:续页详见课件人工智能应用基础教案2025年第1学期课程名称人工智能应用基础课程类别通识课任课班级任课教师教师所属系部二O二五年七月十九日学科通识课题项目1任务2:探索生成式人工智能周次时数授课班级教学目的及要求:欢迎来到人工智能的奇妙世界。如今,人工智能(ArtificialIntelligence,AI)早已不是什么陌生的概念,它就像一个无形的伙伴,悄悄融入人们生活的方方面面。早上,手机语音助手温柔地提醒你当天的日程;上网时,智能搜索引擎瞬间找到想要的信息;出行时,智能导航帮忙规划最优路线。本项目作为开篇,将揭开人工智能神秘的面纱,从它的基本概念、有趣的发展历程,到核心技术和多元的应用领域,让读者全方位地认识这个充满魅力的科技领域,为后续的深入学习打下坚实基础,激发读者对人工智能探索的无限热情!教学重点:人工智能基础概念:要清楚明白人工智能到底是什么,了解人工智能发展过程中那些关键节点和重大突破,理解是什么在推动它不断进步。人工智能分类:能够准确区分不同类型的人工智能。同时,深入理解数据、算法、算力这三大要素是如何共同发力驱动人工智能发展。生成式人工智能:理解生成式人工智能(AIGC)的概念,熟悉典型应用场景。还要了解大模型的基础原理,以及国产AIGC工具的使用方法。教学难点:实验仪器及教具:教学过程备注教学导入(10分钟)本任务聚焦于生成式人工智能这一前沿领域,通过亲身体验国产AIGC文本与图像生成工具,让读者直观感受生成式人工智能的创造力。学会从内容质量、图像特点等角度分析人工智能工具的生成结果,并思考其在实际场景中的应用拓展,提升对生成式人工智能的理解与应用能力。主要内容(一)什么是生成式人工智能(AIGC)生成式人工智能(ArtificialIntelligenceGeneratedContent,AIGC),是一种利用人工智能技术生成内容的方式。与传统的由人类创作内容不同,AIGC通过机器学习算法和大量的数据训练,让计算机具备了自动生成文本、图像、音频、视频等多种形式内容的能力。从技术原理来看,AIGC主要依赖于深度学习中的神经网络模型。这些模型可以学习数据中的模式和规律,然后根据给定的输入或指令,生成全新的、符合模式的内容。例如,在文本生成中,模型学习了大量的语料库后,能够生成连贯的文章、故事、对话等;在图像生成领域,模型可以根据文本描述或者已有图像的风格,生成逼真的图像。(二)AIGC的典型应用场景在医疗行业中,AIGC可以辅助影像诊断,如检测肺部CT结节,还能创建虚拟病人供医学生练习。在金融领域,AIGC可以用于风险评估和智能投顾,芝麻信用评估信用风险,盈米基金定制投资策略。在农业领域,AIGC可以用于作物生长监测与农产品销售。通过分析数据,监测农作物生长,并提供解决方案。还可以生成农产品营销文案、图片与视频。在影视传媒领域,AIGC可以辅助创作剧本框架、生成虚拟场景和角色动画,还能精准推送作品,如《千秋诗颂》将诗词转化为国风动画。在电商行业,AIGC可以生成商品展示素材,像虚拟模特穿搭、3D样板间,智能客服高效处理咨询,阿里平台借此吸引消费者、提升服务质量。在教育领域,AIGC可以定制学习计划、推送资源,构建虚拟场景,如数学个性化方案和还原北宋东京城助学生学习。(三)大模型基础1.大模型概述大模型即大规模语言模型,是AIGC的核心支撑技术。它基于深度学习架构,通过海量文本等数据的预训练,构建庞大知识体系,拥有海量参数,具备强大泛化能力,能迁移知识到不同任务,例如DeepSeekLLM在多领域表现出色。2.大模型预训练过程大模型的预训练过程复杂,首先收集多领域多样数据,经清洗、标注等预处理保证质量,再搭建神经网络模型,最后借助GPU集群长时间训练,不断调整参数以学习规律,DeepSeek便是经此流程获得强能力。3.Token与大模型Token是大模型处理文本的基础单元,将连续字符分割成单词、字、标点等,是模型分析学习的基本输入单位,不同语言和模型划分方式不同,在自然语言处理中至关重要。(四)国产AIGC实用工具举例DeepSeek:数据分析和智能推荐表现出色文心一言:强大的文本生成和对话系统能力豆包:具备智能办公和文档处理能力Kimi:出色的语言理解和生成能力讯飞星火:擅长语言理解、知识问答、文本生成智谱清言:知识图谱和复杂推理任务表现突出通义千问:企业服务和智能办公场景应用广泛三、本节小结(3分钟)四、布置作业(2分钟)课后作业:续页详见课件人工智能应用基础教案2025年第1学期课程名称人工智能应用基础课程类别通识课任课班级任课教师教师所属系部二O二五年七月十九日学科通识课题周次时数授课班级教学目的及要求:随着人工智能技术的飞速发展,提示词已成为AIGC交互中不可或缺的重要因素。它不仅是连接用户与AIGC系统的桥梁,更是决定AIGC输出质量和交互效率的关键。本项目旨在带领读者深入探究提示词的定义、作用、设计原则及其在复杂场景中的应用,助力读者掌握设计与优化提示词的技巧,进而充分发挥AIGC工具的强大效能,提升与AIGC交互的体验。通过丰富的实际案例、多维度地分析前沿的研究成果,全面展现提示词设计与优化的理论与实践。教学重点:提示词设计与优化1.清晰知晓提示词到底是什么。2.提示词设计过程中的关键技巧和方法。提示词的特质与应用1.能够准确区分提示词的基本特质。2.理解提示词在不同任务中的应用。提示词与AI素养结合1.深刻领会提示词与AI素养相结合的要点。2.在涉及个人信息处理的任务中,AI需遵循隐私保护原则。3.积极引导AI生成具有积极价值观的内容,传递正能量。教学难点:实验仪器及教具:教学过程备注教学导入(10分钟)如今,AIGC已深度融入人们的生活与学习,从辅助写作到创意图像生成,正重塑创作与信息获取模式。在这一过程中,提示词作为用户与AIGC沟通的核心方式,其质量直接影响交互结果。但实际应用中,很多用户因对提示词了解不足,难以充分发挥AIGC的潜力,甚至得到不理想的结果。所以,透彻理解提示词的本质、作用和应用场景,是有效利用AIGC工具的基础。本任务将通过一系列生动的实际案例和系统的理论知识讲解,帮助读者深入理解提示词的定义、作用,以及在不同AIGC工具中的应用方式,为后续学习提示词设计与优化技巧筑牢根基。二、主要内容(一)什么是提示词?1. 明确任务需求精确的提示词能够清晰界定AIGC要完成的任务范围和目标,使AIGC明确知晓文章的主题、字数要求、内容重点,精准理解用户的特定需求,从而生成具有针对性的新闻稿件。2.引导生成内容提示词能够引导AIGC生成符合预期风格、内容和结构的输出。提升交互效率高效提示词能够减少无效交互,帮助用户快速获取满意的结果。在智能客服场景中,用户若使用明确的提示词,AIGC便能迅速锁定问题并提供所需信息,避免了反复询问和模糊回应,节省了用户的时间与资源。(二)提示词的特质1.提示词的组成部分指令:是提示词的核心,明确AIGC执行的任务。上下文:为AIGC提供背景信息。输入:为AIGC提供任务需要的数据,帮助它生成内容。输出格式:明确或隐含地表达你对AIGC输出的要求和预期。2.提示词的类型指令型提示词:直接告诉AIGC需要执行的任务。问答型提示词:向AIGC提出问题得到答案。角色扮演型提示词:要求AIGC扮演特定角色模拟特定场景。创意型提示词:引导AIGC进行创意内容生成。分析型提示词:要求AIGC对给定信息进行分析和推理。多模态提示词:结合文本、图像等多种形式的输入。3.提示词的设计原则提示词设计有明确性、具体性、上下文相关性三个原则。明确性要求避免模糊,清晰传达意图,如明确文章体裁、字数等;具体性需提供详细信息,像图像生成中描述具体场景元素;上下文相关性要保持对话或任务背景连贯,多轮对话中尤为重要,避免回答偏差。三、本节小结(3分钟)四、布置作业(2分钟)课后作业:续页详见课件人工智能应用基础教案2025年第1学期课程名称人工智能应用基础课程类别通识课任课班级任课教师教师所属系部二O二五年七月十九日学科通识课题周次时数授课班级教学目的及要求:随着人工智能技术的飞速发展,提示词已成为AIGC交互中不可或缺的重要因素。它不仅是连接用户与AIGC系统的桥梁,更是决定AIGC输出质量和交互效率的关键。本项目旨在带领读者深入探究提示词的定义、作用、设计原则及其在复杂场景中的应用,助力读者掌握设计与优化提示词的技巧,进而充分发挥AIGC工具的强大效能,提升与AIGC交互的体验。通过丰富的实际案例、多维度地分析前沿的研究成果,全面展现提示词设计与优化的理论与实践。教学重点:提示词设计与优化1.清晰知晓提示词到底是什么。2.提示词设计过程中的关键技巧和方法。提示词的特质与应用1.能够准确区分提示词的基本特质。2.理解提示词在不同任务中的应用。提示词与AI素养结合1.深刻领会提示词与AI素养相结合的要点。2.在涉及个人信息处理的任务中,AI需遵循隐私保护原则。3.积极引导AI生成具有积极价值观的内容,传递正能量。教学难点:实验仪器及教具:教学过程备注教学导入(10分钟)本部分旨在向读者系统介绍提示词的迭代优化方法,以及展示其在复杂场景中的多元应用,帮助读者熟练掌握这些高级技巧,提升他们在实际操作中运用提示词与AIGC进行高效交互的能力,使其能够灵活应对各类复杂任务,充分发挥AIGC的强大功能。最终,读者将能够总结提示词的设计原则和优化技巧,运用这些知识进行创意文案或图像的生成,并准确分析提示词对生成内容的影响。二、主要内容(一)提示词的迭代优化在与AIGC进行交互时,首次输入的提示词,通常很难一蹴而就地获得令人满意的输出成果。此时,我们便需要借助反馈信息,对提示词进行迭代优化。反馈的来源颇为广泛,涵盖了人工对生成结果的细致评估、与预设目标的精准对比分析,以及参考实际应用场景的需求等多个方面。(二)提示词在复杂场景中的应用1.多领域协同任务这类任务常见于学习、生活和职场,需多领域知识配合完成。如策划校园文化交流晚会,艺术专业负责编排融合中外文化元素的节目,传媒专业制定线上线下宣传方案,物流专业规划物资采购运输以保障物资到位。2.动态场景应对现实世界中的场景复杂多变,充满了不确定性,这就要求用户能够灵活、巧妙地调整提示词,以适应不同的情况。3.复杂数据处理在面对大量复杂数据时,使用提示词同样能够发挥重要作用,依靠提示词精准引导,充分考虑各因素间的交互作用,确保在复杂情境下提示词也能帮助用户高效地挖掘数据背后的价值。提示词与AIGC素养的结合在提示词编写中,需全面融入素养考量,具体体现在五个关键方面:一是避免偏见与歧视,要审慎甄别潜藏的种族、性别等偏见表述,掌握无偏见编写技巧。二是保障数据隐私与安全,在提示词中明确要求AI重视数据隐私,设定严格处理规范。三是提升透明度与可解释性,要求AI对决策过程提供详尽解释。四是引导社会责任与有益性,促使AI生成积极内容,坚决杜绝提示词中可能诱发有害信息的表述,助力社会进步。五是明确人机协作与界限,在提示词中体现双方角色界限,如说明人类拥有最终决策权,探索高效协同、优势互补的模式,发挥AI优势的同时保障人类主导地位。三、本节小结(3分钟)四、布置作业(2分钟)课后作业:续页详见课件人工智能应用基础教案2025年第1学期课程名称人工智能应用基础课程类别通识课任课班级任课教师教师所属系部二O二五年七月十九日学科通识课题周次时数授课班级教学目的及要求:在当今人工智能飞速发展的时代,各类先进的人工智能工具不断涌现,我国自主研发的DeepSeek是AI技术的佼佼者。它的出现,标志着我国在人工智能领域的重大突破。它以其独特的优势和强大的功能,在多个领域展现出了巨大的应用潜力。通过对DeepSeek的深入学习和实践,读者将能够更好地理解人工智能技术在实际场景中的运用,掌握使用这一工具解决实际问题的方法,为未来在相关领域的学习和工作奠定坚实的基础。本项目将带领大家从认识DeepSeek开始,逐步深入其基本操作、本地化部署等实践环节,全方位探索DeepSeek的应用奥秘。教学重点:DeepSeek基础认知:深刻理解DeepSeek的特点、发展历程、主要功能以及其背后的技术突破与创新。熟练掌握DeepSeek提示词技巧,以便能够精准地与模型进行交互,获取期望的结果。本地化部署:明确DeepSeek本地化部署的必要性,掌握本地化部署所需的硬件要求及详细的部署流程。通过本地化部署,同学们可以在自己的环境中灵活使用DeepSeek,提升数据安全性和应用的自主性。教学难点:实验仪器及教具:教学过程备注教学导入(10分钟)本任务旨在全面认识DeepSeek,包括其独特优势、主要功能以及技术创新之处。同时,通过学习掌握DeepSeek提示词技巧,能够熟练地运用该工具进行文本生成等操作。二、主要内容(一)DeepSeek的独特优势1.深度本土化适配DeepSeek依托海量优质中文语料展开模型训练,在文本的理解层面,准确率远超国际模型。在合规性上,它严格契合我国数据安全法规。针对金融、医疗等重点行业,DeepSeek对知识库进行深度优化,极大提升了专业场景下的任务完成率。智能推理系统面对复杂逻辑推理任务,DeepSeek展现出卓越性能,支持12种主流编程语言,代码生成准确率位居行业前列。其具备强大的多轮对话能力,拥有高达128KToken的记忆窗口,在教育辅导、专业咨询等场景中表现出色,收获了高达94%的用户满意度。卓越性价比借助专利压缩技术,DeepSeek的推理速度提升3倍,同时将算力消耗降低60%。免费版本即可满足多数个人用户的日常需求,而企业API服务成本仅为国际同类产品的1/3。截至目前,DeepSeek累计节省IT投入超过5亿元。(二)DeepSeek的主要功能语义精准剖析,突破语言障碍DeepSeek在自然语言处理方面表现卓越。针对不同文本都能精准理解语义。医疗场景中,它可以解读病例报告,辅助医生诊断。法律行业里,它能分析逻辑,助力律师检索案例与风险评估。在语言翻译上,支持多语言高质量互译,打破商务与跨国合作的语言壁垒。多元文本创作,点燃创意火花文本生成能力是DeepSeek的一大亮点。依据给定主题或指令,它能创作出结构清晰、内容丰富的文本。新闻写作时,基于事件素材快速生成完整稿件。在创意写作领域,无论是构思小说、创作诗歌,还是策划广告文案,都能激发灵感,提供创意内容。学术研究中,还能辅助生成论文大纲、整理参考文献。3.多模态交互,畅享融合体验多模态交互是DeepSeek的独特优势。图像理解上,能识别物体、场景并详细描述,在医疗影像诊断中辅助检测病灶。在音频处理方面,语音识别可将语音准确转为文字,用于会议记录等场景;语音合成生成的自然流畅语音,可以广泛地应用于有声读物制作等领域。4.编程智能辅助,开启代码便捷之路对于程序员,DeepSeek是得力助手。它能根据功能需求,用Python、Java等语言生成代码片段。代码审查时,分析结构逻辑,检测错误漏洞并给出优化建议。对于编程新手,它还能解答疑问、提供学习资源,帮助快速掌握编程知识与技能。(三)DeepSeek的技术突破与创新1.先进的模型架构DeepSeek采用了一种创新的神经网络架构,该架构在处理长文本和复杂语义关系方面表现出色。通过对传统架构的优化和改进,提高了模型的学习效率和表达能力。2.大规模预训练利用海量的文本数据进行预训练,使DeepSeek能够学习到丰富的语言知识和语义模式。同时使得模型在面对各种任务时,无须大量的特定任务数据就能快速适应并取得良好的效果。强化学习优化结合强化学习算法,DeepSeek能够根据用户的反馈不断优化自身的输出。通过与用户的交互,模型逐渐学会生成更符合用户期望的内容,提升用户体验。三、本节小结(3分钟)四、布置作业(2分钟)课后作业:续页详见课件人工智能应用基础教案2025年第1学期课程名称人工智能应用基础课程类别通识课任课班级任课教师教师所属系部二O二五年七月十九日学科通识课题周次时数授课班级教学目的及要求:在当今人工智能飞速发展的时代,各类先进的人工智能工具不断涌现,我国自主研发的DeepSeek是AI技术的佼佼者。它的出现,标志着我国在人工智能领域的重大突破。它以其独特的优势和强大的功能,在多个领域展现出了巨大的应用潜力。通过对DeepSeek的深入学习和实践,读者将能够更好地理解人工智能技术在实际场景中的运用,掌握使用这一工具解决实际问题的方法,为未来在相关领域的学习和工作奠定坚实的基础。本项目将带领大家从认识DeepSeek开始,逐步深入其基本操作、本地化部署等实践环节,全方位探索DeepSeek的应用奥秘。教学重点:DeepSeek基础认知:深刻理解DeepSeek的特点、发展历程、主要功能以及其背后的技术突破与创新。熟练掌握DeepSeek提示词技巧,以便能够精准地与模型进行交互,获取期望的结果。本地化部署:明确DeepSeek本地化部署的必要性,掌握本地化部署所需的硬件要求及详细的部署流程。通过本地化部署,同学们可以在自己的环境中灵活使用DeepSeek,提升数据安全性和应用的自主性。教学难点:实验仪器及教具:教学过程备注教学导入(10分钟)本任务将完成DeepSeek的本地化部署,让大家能够在自己的计算机或本地服务器上运行DeepSeek,实现对模型的自主控制和灵活使用。并利用DeepSeek强大的推理能力,加上自己的知识库,生成精准的内容。二、主要内容(一)本地化部署DeepSeek1.保护数据隐私与安全:数据留存在本地设备,不向外部传输,降低隐私数据泄漏风险。2.提升性能与响应速度:无须网络传输数据到云端再返回结果,本地设备或服务器直接处理,对大量数据处理、实时性要求高的任务响应更快。3.实现定制化与灵活性:可依据特定业务需求或个人习惯,利用自有数据进行二次训练,使模型在专业领域表现更优。4.成本控制:前期投入硬件成本后,长期使用可避免持续支付云服务费用,适合数据处理量大、需长期使用模型且有一定硬件投入能力的企业。5.离线使用:在无网络环境也能正常运行,满足特殊场景下的使用需求。三、本节小结(3分钟)四、布置作业(2分钟)课后作业:续页详见课件人工智能应用基础教案2025年第1学期课程名称人工智能应用基础课程类别通识课任课班级任课教师教师所属系部二O二五年七月十九日学科通识课题周次时数授课班级教学目的及要求:本项目聚焦“智能文档处理”“智能数据分析”与“智能辅助制作演示文稿”3个核心场景,通过拆解文档格式规范、结构化/非结构化数据处理逻辑以及演示文稿生成,使用豆包、Kimi进行实操,演示如何将传统办公流程升级为“数据驱动+智能决策”模式。从会议通知的自动化生成与版本管控,到电商订单与用户评论的多维度分析再到季度总结的生成,完整呈现AI如何突破人工效率瓶颈,助力构建“技术+业务”的复合能力体系。教学重点:了解日常办公常用工具软件。了解AI工具赋能办公基本流程。熟练使用文本生成工具、数据处理工具以及演示文稿生成工具。教学难点:实验仪器及教具:教学过程备注教学导入(10分钟)当今数字化办公的时代,熟练掌握文档处理技能是提高工作效率、实现信息有效传递的关键。无论是撰写报告、制作项目计划,还是整理资料,了解文档处理的基础知识都至关重要。在科技发展浪潮下,需掌握A1驱动的文档处理工具(如智能文档生成平台、OCR文字识别系统),实现会议通知的自动化生成与多模态转换(如文本转语音提醒、日历事件自动同步);面对远程办公常态化,需熟练运用云端协作工具(如飞书等)进行通知的实时共享与版本管控,确保跨部门、跨地域团队的信息无缝对接。二、主要内容(一)办公应用文常见类型1.通知:作为传达指令、部署工作和告知事项的核心载体,涵盖会议、任免、事务等多场景,服务于日常办公推进。时效性突出,需明确生效时间、执行期限等节点,避免工作脱节。包含标题、主送单位、正文(目的、事项、要求)、落款,语言简洁直白,便于理解执行。2.报告:用于向上级汇报工作,以客观事实为依据,少主观评价。多采用“背景—过程—结果—分析”或“问题—原因—对策”框架,逻辑连贯,数据案例支撑充分。无需上级回复,旨在为决策提供参考,需突出关键成果、风险预警等重点,避免冗长。3.请示:向上级申请批准、指示或支持,正文需清晰说明事项及理由,态度谦和且诉求具体。一般针对单一事项,结尾明确恳请回复(如“妥否,请批示”),获批前不得擅自行动,体现层级管理规范。4.会议纪要:如实反映会议内容、决议及分工,需准确标注时间、地点、参会人员,确保信息可追溯。从发言中提炼核心观点、结论及行动计划,突出“纪要”而非“记录”。对相关人员有执行依据作用,常明确责任人、完成时限及验收标准。5.工作总结:梳理一定时期工作,涵盖成果、问题、经验教训,结合业绩完成率等数据增强说服力。不仅罗列内容,更需分析原因、归纳方法或风险,为后续工作提供参考。结尾提改进措施或计划,与组织目标对齐,避免形式化。(二)文档处理基础1.docx格式:可在主流系统及办公软件中打开编辑,通用性强。支持多样化排版,如字体样式(加粗、倾斜等)、段落设置,能插入图片、图表等元素,满足从简单到复杂的排版需求。可自定义文本样式并保存,也可借助模板快速创建文档,节省排版时间,适用于商务报告、简历等场景。2.PDF格式:在各类系统及移动设备上打开后,版面布局、字体显示等均能精准还原,确保阅读体验一致,适用于电子书、合同等需固定格式的文件。支持加密功能,可限制打开、打印等权限,有效保护商业机密、个人隐私等重要信息。3.TXT格式:仅含字符信息,无格式设置,体积小巧,能被所有文本处理程序识别,是不同系统间文本数据交换的基础格式。适用于存储程序代码、简单笔记等对格式要求低的场景,打开和编辑速度快,在资源受限设备或低性能环境下也能流畅操作。4.HTML格式:用于构建网页内容,通过标签定义文本、图片等元素的结构与样式,结合CSS和JavaScript可实现动态交互,是互联网信息传播的基石。文本以标记形式组织,样式可通过外部CSS文件统一管理,便于统一网站风格,且利于搜索引擎抓取信息,提升网页可访问性与优化效果。(三)文本生成常用平台1.豆包是字节跳动推出的全场景AI助手,依托抖音等生态资源。支持多形式输入输出,例如根据会议录音自动生成结构化纪要,或通过自然语言指令生成营销海报。针对移动办公需求,豆包与荣耀合作推出智能终端解决方案,可一键生成邀请函、工作总结等文档,并支持多轮对话修改,提升跨设备协作效率。2.文心一言是百度自研的大语言模型,凭借搜索引擎数据优势和多模态能力,在中文处理与行业应用中表现卓越。内置“深度搜索”功能,可自动检索最新政策、行业数据,生成包含对比表格、SWOT分析的专业报告,例如快速解析北京购房贷款政策并输出可视化分析。三、本节小结(3分钟)四、布置作业(2分钟)课后作业:续页详见课件人工智能应用基础教案2025年第1学期课程名称人工智能应用基础课程类别通识课任课班级任课教师教师所属系部二O二五年七月十九日学科通识课题周次时数授课班级教学目的及要求:本项目聚焦“智能文档处理”“智能数据分析”与“智能辅助制作演示文稿”3个核心场景,通过拆解文档格式规范、结构化/非结构化数据处理逻辑以及演示文稿生成,使用豆包、Kimi进行实操,演示如何将传统办公流程升级为“数据驱动+智能决策”模式。从会议通知的自动化生成与版本管控,到电商订单与用户评论的多维度分析再到季度总结的生成,完整呈现AI如何突破人工效率瓶颈,助力构建“技术+业务”的复合能力体系。教学重点:了解日常办公常用工具软件。了解AI工具赋能办公基本流程。熟练使用文本生成工具、数据处理工具以及演示文稿生成工具。教学难点:实验仪器及教具:教学过程备注教学导入(10分钟)当今数字化办公的时代,熟练掌握文档处理技能是提高工作效率、实现信息有效传递的关键。无论是撰写报告、制作项目计划,还是整理资料,了解文档处理的基础知识都至关重要。在科技发展浪潮下,需掌握A1驱动的文档处理工具(如智能文档生成平台、OCR文字识别系统),实现会议通知的自动化生成与多模态转换(如文本转语音提醒、日历事件自动同步);面对远程办公常态化,需熟练运用云端协作工具(如飞书等)进行通知的实时共享与版本管控,确保跨部门、跨地域团队的信息无缝对接。二、主要内容(一)基本数据类型1.结构化数据结构化数据是以固定格式或表格形式组织的数据,可直接通过二维表逻辑表达,具有明确的字段和行列结构,如员工信息表(包含姓名、工号、部门、入职日期等字段)、电商订单数据(订单号、商品ID、价格、购买时间)等数据。非结构化数据非结构化数据没有固定格式、无法直接用二维表表示的数据,形式多样且结构不规则。常见的非结构化数据如PDF文档、微信聊天记录、抖音短视频、监控视频、手写笔记扫描件等。数据处理常用工具在数据处理相关工作中,有多样工具助力。可视化分析方面,WPS表格、Excel可借图形化界面做数据清洗、计算与可视化;Tableau/PowerBI能拖拽生成交互式仪表盘,连多数据源动态展示数据。数据采集与标注时,八爪鱼、后羿采集器凭可视化操作抓网页数据;百度AI开放平台、阿里云视觉智能平台靠预训练模型,图形化界面传文件得结构化结果。自然语言处理(NLP)场景里,豆包智能助手、WPS语音转写借对话交互完成文本清洗等;金数据、腾讯问卷作为在线表单工具,收集数据并自动生成可视化结果。三、本节小结(3分钟)四、布置作业(2分钟)课后作业:续页详见课件人工智能应用基础教案2025年第1学期课程名称人工智能应用基础课程类别通识课任课班级任课教师教师所属系部二O二五年七月十九日学科通识课题周次时数授课班级教学目的及要求:本项目聚焦于AI在创意设计与营销领域的应用,旨在帮助读者掌握AI创意设计与营销等关键技能。通过对AI生成广告文案、短视频脚本、绘画与设计工具以及文生图、文生视频、图生视频技术的重点梳理,结合国产AI工具开展任务教学,以校园活动宣传视频设计为例进行任务实施,并深入分析AI创意的优缺点,为培养适应数字化时代需求的创意设计与营销人才提供理论与实践指导。教学重点:了解AI生成广告文案与短视频脚本。了解使用AI绘画与设计工具。熟练使用文生图、文生视频、图生视频技术。教学难点:实验仪器及教具:教学过程备注教学导入(10分钟)在当今数字化时代,广告宣传是企业推广产品和服务的重要手段。而随着人工智能技术的飞速发展,AI在广告文案创作与短视频制作领域展现出了巨大的潜力。本任务旨在引导学生初步了解广告文案和短视频制作的基本流程,以及相关AI工具的特点和使用方法,让学生能够运用这些知识和工具,尝试进行简单的AI广告文案与短视频制作,为今后在各自专业领域的创新应用打下基础。二、主要内容(一)广告文案和视频制作基础1.吸引力吸引力是首要任务,在信息爆炸时代,可通过制造悬念、运用幽默语言或唤起情感共鸣来抓住受众眼球。如某防脱洗发水文案以提问引发思考,吸引受众继续阅读。相关性相关性要求文案紧扣产品或服务卖点,精准针对目标受众痛点与需求。例如为电竞耳机撰写文案时,需强调游戏爱好者关注的音质还原、低延迟和佩戴舒适度等特性,让受众感觉广告为其量身定制。3.说服力说服力方面,文案需提供有力证据,包括数据(例如“95%用户使用美白产品后一周内肌肤亮度提升”)、实际案例(例如智能扫地机器人用户反馈解放双手)或者用户评价,以增强可信度,促使受众产生购买意愿。4.简洁性简洁性也至关重要,快节奏时代人们注意力有限,文案需简洁明了,用精炼语言传达核心信息,如鸿星尔克“TobeNo.1”,简短有力且令人难忘。(二)AI生成电商文案在电商平台,消费者无法直接接触产品,电商文案便成为连接产品与消费者的重要纽带,需传递产品信息、激发购买欲,优质文案能清晰展示产品特点,还能通过生动描述营造独特消费体验,如护肤品文案描述使用后肌肤状态,帮助消费者直观了解效果。相比于传统创作,AI生成电商文案优势显著。传统创作耗时费力,效果受创作者经验和创意限制;AI能短时间生成大量不同风格文案,满足多样化需求,还可结合大数据分析消费者喜好和市场趋势,生成更具针对性和吸引力的文案,提升转化率。以下介绍几款好用的国产AI工具。剪映剪映作为广受欢迎的视频剪辑软件,基于海量电商文案数据和用户行为分析,能生成贴合平台风格与用户喜好的文案。用户输入产品关键词和描述即可快速获取,如推广智能扫地机器人时,会生成如“拯救打扫烦恼,智能规划路线,手机操控,懒人必备”的文案。2.腾讯智影腾讯智影依托强大NLP技术,深入理解产品信息,可生成高质量、有创意的文案。用户输入产品名称、特点等关键信息,能一键生成多种风格文案,如为时尚女装生成幽默风格文案,突出其时尚、舒适等特点。3.快剪辑快剪辑的文案生成模块在电商领域表现出色,能根据产品信息和创作要求生成简洁明了、重点突出的文案,还可智能匹配视频素材,如为运动蓝牙耳机生成强调音质、佩戴感和续航的文案。(三)AI短视频制作1.秒剪秒剪在手机端AI短视频制作中表现出色。用户导入素材后,点击“图文成片”等功能并输入文字描述,软件会自动分析生成剪辑方案。其有丰富配乐素材库,可搭配契合视频氛围的音乐,还支持裁剪片段、加滤镜、调亮度对比度等简单编辑,方便用户在手机上制作高质量短视频并快速分享。剪辑魔法师剪辑魔法师支持多种音视频格式导入,视频制作功能丰富。在AI短视频制作上,有几十种滤镜库和上百种文字及动画效果,用户可依主题风格选择,如制作复古视频时用复古滤镜和年代感文字动画营造氛围。同时,它还支持屏幕录制、视频分离、人像抠图等,助力用户获取更多素材,丰富视频内容。三、本节小结(3分钟)四、布置作业(2分钟)课后作业:续页详见课件人工智能应用基础教案2025年第1学期课程名称人工智能应用基础课程类别通识课任课班级任课教师教师所属系部二O二五年七月十九日学科通识课题周次时数授课班级教学目的及要求:本项目聚焦于AI在创意设计与营销领域的应用,旨在帮助读者掌握AI创意设计与营销等关键技能。通过对AI生成广告文案、短视频脚本、绘画与设计工具以及文生图、文生视频、图生视频技术的重点梳理,结合国产AI工具开展任务教学,以校园活动宣传视频设计为例进行任务实施,并深入分析AI创意的优缺点,为培养适应数字化时代需求的创意设计与营销人才提供理论与实践指导。教学重点:了解AI生成广告文案与短视频脚本。了解使用AI绘画与设计工具。熟练使用文生图、文生视频、图生视频技术。教学难点:实验仪器及教具:教学过程备注教学导入(10分钟)在数字化飞速发展的当下,AI绘画与设计已成为艺术与技术融合的前沿领域,正深刻地改变着传统的创作与设计模式。了解并掌握这一新兴技术,不仅能拓宽知识视野,还能为未来的职业发展和个人兴趣爱好增添助力。本任务旨在引领读者初步认识AI绘画与设计的流程,熟悉相关工具的特性,并通过实际操作与拓展练习,掌握运用AI进行创意表达的基本方法。二、主要内容(一)AI绘画工具基础1.深度学习作为AI绘画与设计的核心技术之一,深度学习基于人工神经网络,通过构建多层神经网络模型,计算机能够自动从大量图像数据中学习特征和模式。在文生图任务中,这个模型就如同一位敏锐的翻译官,能够精准地学习文本描述与图像之间的关联,进而根据输入文本生成相应图像。生成对抗网络(GAN)这是一个由生成器和判别器组成的奇妙组合,生成器负责生成图像;而判别器则判断生成的图像是真实的还是由生成器伪造的。两者相互对抗、不断优化,在这场激烈的“竞争”中,生成器的绘画技艺不断提升,最终能够生成更为逼真的图像。扩散模型扩散模型的工作方式别具一格,它通过在图像上逐渐添加噪声,然后学习如何从噪声中恢复原始图像,从而掌握图像的生成规律。在生成图像时,它从随机噪声开始逐步去除噪声,最终得到清晰的图像。扩散模型在图像生成的多样性和细节表现上具有显著优势,能够带来更多风格独特、细节丰富的作品。(二)AI绘画工具入门1.豆包豆包作为综合性AI工具,在绘画领域表现出色。它语言理解能力强,能精准解析用户复杂描述,生成贴合需求的图像,涵盖写实、动画、抽象等多种风格,且可根据用户反馈快速调整细节,提升创作效率,操作简单,用户清晰描述需求即可。2.文心一格文心一格是百度推出的AI绘画工具,依托文心大模型,对中文语义理解有天然优势,擅长生成具中国文化特色和丰富细节的图像,在国风绘画、传统文化元素设计方面表现突出,还提供丰富图像编辑功能,方便后期处理。3.即梦AI即梦AI以高效图像生成速度和丰富创意生成能力受青睐,支持文生图、图生图等方式,模型库涵盖多种流行绘画风格和主题,用户切换模型可获不同效果,另有社区功能,便于用户分享作品、交流灵感。​(三)文生图:如何从文本生成图像国产AI在文生图领域进展显著,核心原理是基于深度学习算法,通过训练大量图像数据及对应文本描述,让模型学习文本与图像的语义关联,进而根据输入文本生成符合描述的图像。​以文心一格为例,其精准生成图像依赖海量数据训练。训练时,它吸收各领域、风格和主题的文本及图像数据,经深度学习建立文本与图像的语义关联和视觉特征映射,比如学习大量“春天”的文本与图像后,能理解其对应的嫩绿新芽、五彩花朵等视觉元素。​用户输入文本提示词后,文心一格先语义分析理解需求,再从参数空间搜索匹配的图像特征表示,通过图像处理算法转化为像素值生成图像,还会依据用户选择的风格、参数动态优化,满足个性化需求。文生视频:国产AI如何从文本生成视频文生视频技术是AI领域的前沿方向,与文生图类似,均利用深度学习模型,但因视频包含图像信息和时间维度的动态变化,面临更大技术挑战。在短视频盛行的当下,该技术为内容创作开辟了新路径。​以剪映为例,其文生视频技术依托多模态融合和视频生成算法,如同精密的视频创作工厂。通过将输入的文本信息与预训练的视频特征模型相结合,模型能理解文本描述与视频内容间的逻辑关系和视觉表现方式。同时,借助先进的视频生成算法,将文本转化为连续的视频帧序列,实现从文本到视频的生成,过程中多种技术协同运作,共同产出精彩视频内容。​三、本节小结(3分钟)四、布置作业(2分钟)课后作业:续页详见课件人工智能应用基础教案2025年第1学期课程名称人工智能应用基础课程类别通识课任课班级任课教师教师所属系部二O二五年七月十九日学科通识课题周次时数授课班级教学目的及要求:在当今这个科技飞速发展的时代,AI早已不再是科幻作品里遥不可及的概念,它正以惊人的速度融入人们生活的每一个角落。从智能手机里的智能语音助手,到电商平台上精准的商品推荐,AI的身影无处不在。对于广大学生群体而言,AI更是成为了助力个人成长的强大工具,无论是在知识的海洋中奋力遨游,还是为未来的职业生涯精心筹备,亦或是追求更健康的生活方式和更高品质的生活,AI都能发挥独特且关键的作用。本项目将深入探讨AI在个人成长的多个关键领域,如学习、职业发展、健康管理以及生活品质提升等方面的应用,帮助大家全面了解并充分利用AI技术,助力自身的成长与突破。教学重点:了解AI在个人学习与职业发展中的应用:包括语言学习、简历优化、写作辅助、面试模拟等。了解AI在健康管理与生活服务中的应用:包括健身计划、营养分析、旅行规划等。教学难点:实验仪器及教具:教学过程备注教学导入(10分钟)在知识经济时代,学习能力和职业竞争力是个人发展的核心要素。本任务旨在引导同学们探索AI如何在学习过程中提供强大支持,帮助大家更高效地掌握知识,提升学习效率。同时,教会大家运用AI工具优化个人简历,使其在求职市场中更具吸引力,为未来的职业发展打下坚实基础。二、主要内容(一)AI语言学习工具1.个性化学习路径定制AI语言学习工具能像专属学习顾问般,剖析学生学习轨迹,掌握其进度、瓶颈,定位知识薄弱环节,考量视觉、听觉或实践操作等学习习惯。基于这些数据,工具会为学生定制个性化学习内容。针对词汇积累少的学生,推送含词根词缀联想等记忆技巧、填空等专项练习题,以及不同语境词汇应用实例的资料,助力其提升。2.精准发音指导AI语言学习工具凭借语音识别技术成为贴身发音教练。它能捕捉学生发音的每一个音节,与国际标准发音比对,精准找出元音、辅音、重音、语调等方面的问题。同时,通过动画演示发音时口腔状态、标准音频示范及针对性练习技巧,如绕口令等,帮助学生理解正确方法,纠正错误,提升发音准确性与流畅度。沉浸式对话练习环境营造AI语言学习工具能构建语言交流场景,让学生在虚拟环境中放松交流,虚拟伙伴会自然回应。对话后生成反馈报告,指出问题并给改进建议,助力学生在实践中提升口语能力,实现学以致用。学习进度实时跟踪与调整AI语言学习工具可跟踪词汇测试准确率、语法练习正确率等学习数据,实时精准评估学习进度与效果,了解各知识技能掌握程度、优劣势及趋势。若发现学生某知识点学习滞后,会启动智能调整,增加相关资源推送、强化针对性练习,或调整内容难度顺序,助其巩固基础再进阶,确保高效学习。(二)智能简历生成与优化1.操作简便,引导式输入工具操作简便,界面人性化,引导学生按步骤填入个人信息、教育背景、实习经历等内容,降低制作难度,避免信息遗漏或格式混乱。2.基于大数据与市场洞察优化其依托大数据与市场洞察,分析海量成功简历,总结共性与亮点,结合市场动态优化简历,确保内容符合行业标准并突出个人优势。优化简历结构,突出关键信息AI算法能优化简历结构,梳理信息,突出核心内容,合理规划板块顺序与占比,方便招聘者快速抓取关键信息。精准适配岗位需求工具还能精准适配岗位需求,解读招聘要求,调整简历侧重点,如技术岗突出技术技能,营销岗强调沟通与推广能力,提升针对性。豆包可定制专属简历框架,分析用户信息与岗位匹配度,强化优势,结合用户风格给出建议,提升简历专业性与吸引力。(三)AI助力写作1.提高写作效率AI能在资料搜集、信息提取、结构梳理、初稿生成、审阅修改等环节提升效率,可快速完成命题作文、资料整合创作、模板化批量写作等任务,如短时间完成10篇“各地美食”系列文章,还能按指令针对性修改。2.提升文章质量在实际写作中,面对大量文本,即便细心审核,也难免会有疏漏。AI可以快速识别并修改。此外一些特定格式的文章,如邮件项目计划书、邀请函等,交给AI来写,则写作格式更有保障。满足个性化需求除常规写作外,AI能按特定需求定制文章,例如模仿朱自清、苏轼、莎士比亚、鲁迅等不同作家的语言风格,写出分段风格各异的汽车视频广告文案。​AI模拟面试与反馈1.高度仿真的面试场景构建:运用先进技术还原各行业职位面试情境,含专业问题与环节,帮助求职者熟悉流程、缓解紧张、增强应对力。2.即时且精准的反馈与建议:面试后系统从多维度评估表现,生成报告指出优劣,附实操改进建议,节省时间助求职者快速调整。3.量身定制的个性化练习方案:依据求职者简历与目标岗位要求,生成定制化问题,聚焦优势契合点,强化其展示能力。4.强力赋能语言能力提升:为非母语求职者纠正语言错误并示范,助其在互动中提升表达准确性与流畅度,夯实面试语言基础。5.稳步铸就强大自信心:通过反复练习与即时正向反馈,求职者优化技巧,提升面试技能,增强正式面试时的自信以展现佳态。6.高效实现时间与成本优化:打破时空限制,求职者可随时练习,利用碎片化时间,低成本高灵活,优于传统模拟面试。7.深度数据洞察与报告生成:系统收集分析面试数据,生成详细报告,帮助求职者定位优缺,也为企业提供招聘决策依据。三、本节小结(3分钟)四、布置作业(2分钟)课后作业:续页详见课件人工智能应用基础教案2025年第1学期课程名称人工智能应用基础课程类别通识课任课班级任课教师教师所属系部二O二五年七月十九日学科通识课题周次时数授课班级教学目的及要求:在当今这个科技飞速发展的时代,AI早已不再是科幻作品里遥不可及的概念,它正以惊人的速度融入人们生活的每一个角落。从智能手机里的智能语音助手,到电商平台上精准的商品推荐,AI的身影无处不在。对于广大学生群体而言,AI更是成为了助力个人成长的强大工具,无论是在知识的海洋中奋力遨游,还是为未来的职业生涯精心筹备,亦或是追求更健康的生活方式和更高品质的生活,AI都能发挥独特且关键的作用。本项目将深入探讨AI在个人成长的多个关键领域,如学习、职业发展、健康管理以及生活品质提升等方面的应用,帮助大家全面了解并充分利用AI技术,助力自身的成长与突破。教学重点:了解AI在个人学习与职业发展中的应用:包括语言学习、简历优化、写作辅助、面试模拟等。了解AI在健康管理与生活服务中的应用:包括健身计划、营养分析、旅行规划等。教学难点:实验仪器及教具:教学过程备注教学导入(10分钟)健康管理是个人成长的重要组成部分,良好的生活习惯和健康的身体是实现个人目标的基础。本任务将介绍AI在健康管理、饮食规划和旅行规划中的应用,帮助学生提升生活品质。二、主要内容(一)AI健身计划生成1.个性化健身方案:依据用户年龄、体质、健身目标等,制定专属计划,保障健身效果。2.实时调整与优化:根据运动进度、身体反应动态调整计划,确保科学性和安全性。3.科学的运动指导:提供动作姿势、呼吸等详细指导,帮助初学者避免运动损伤。4.营养建议与饮食搭配:结合健身目标给出饮食方案,如增肌推荐高蛋白、减脂推荐低糖饮食。5.数据分析与反馈:记录运动数据和身体变化,分析后反馈,让用户看到进步以增动力。6.多样化运动选择:提供有氧、力量训练等多种运动,用户可依兴趣和时间选择。7.智能提醒与激励:设置提醒督促锻炼,通过目标和奖励机制激励用户坚持健身。​(二)智能食谱与营养分析1.个性化营养分析与精准推荐:根据用户减重、饮食偏好等需求,精确计算菜品营养,生成专属食谱,如为增肌者推荐高蛋白食物及搭配。2.智能食材管理,减少浪费:录入家中食材可生成对应食谱,优先推荐用即将过期食材,帮助用户环保高效管理厨房资源。3.快速生成食谱,制定膳食计划:输入菜系等信息可快速推荐食谱,还能制定周或月膳食计划,节省时间,让饮食更有计划。4.满足特殊饮食需求,保障饮食安全:针对慢性病患者等特殊人群,提供低盐等符合健康标准的食谱,排除过敏食材,保障饮食安全。5.打破信息壁垒,一站式获取知识:整合海量食谱和营养数据,用户在一个平台即可获取全面饮食信息,让健康饮食知识易获取。三、本节小结(3分钟)四、布置作业(2分钟)课后作业:续页详见课件人工智能应用基础教案2025年第1学期课程名称人工智能应用基础课程类别通识课任课班级任课教师教师所属系部二O二五年七月十九日学科通识课题周次时数授课班级教学目的及要求:在当今这个科技飞速发展的时代,人工智能已经不再是一个遥远的概念,它正以前所未有的速度融入人们生活的方方面面。从智能手机中的语音助手,到自动驾驶汽车,再到医疗领域的疾病诊断,AI的身影无处不在。对于即将步入社会或正在规划职业生涯的大学生们来说,了解AI时代的职业变革以及与之相关的素养问题,对于个人未来的发展至关重要。这不仅关系到能否在就业市场中找到立足之地,更关系到如何在这个科技主导的社会中实现个人价值,促进社会的和谐发展。本项目将带领大家深入了解AI时代的职业变革,探讨AI素养问题,并思考如何在AI时代实现个人与社会的和谐发展。教学重点:AI时代的职业变革:理解AI对职业的替代与创造,掌握提升个人竞争力的方法。AI素养:明确AI素养的概念,探讨AI在社会中的应用与责任。教学难点:实验仪器及教具:教学过程备注教学导入(10分钟)随着人工智能技术的飞速发展,许多传统职业正面临着前所未有的挑战和机遇。本任务将帮助读者了解AI对职业的冲击与重塑,分析AI时代职业发展的趋势,并探索如何提升自身能力以适应这一变革。二、主要内容(一)AI替代与新增的岗位1.随着AI技术的不断成熟和广泛应用,许多传统岗位正面临着更新。例如,在制造业中,大量重复性、规律性强的工作岗位,正逐渐更新为自动化机器人和AI控制的生产设备。这些机器人能够不知疲倦地工作,且生产精度更高,大大提高了生产效率,降低了生产成本。在客服领域,大量简单的客户咨询问题可以更新为智能客服系统快速解答。智能客服通过自然语言处理技术,能够理解客户的问题,并迅速给出准确的回答,其响应速度和服务效率有时优于人工客服。2.部分岗位更新的同时,AI也在开辟全新的职业赛道。以AI为核心的新兴产业蓬勃发展,带动了一系列新兴岗位的诞生。AI训练师便是其中之一,他们的主要职责是为AI模型提供高质量的数据,对模型进行训练和优化,使其能够更好地

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论