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面对全球数字转型,数字经济已成为社会经济成长的主要驱动力,不断演化的数字科技改变了生产模式、就业方式、消费型态与生活态度,也促生了许多的创新服务。在数字转型的浪潮下,也加大了开发中国家与已开发国家之间的数字落差落差。许多开发中国家在基础设施、数字能力与政策资源不足的情况下,未能充分受益于数字转型带来的经济效益,因此贸易援助的推动应秉持以技术为核心、以人为本,聚焦于弱势族群及开发中国家的数字基础设施建设,重视其数字能力的提升,协助开发中国家数字转型,从而促进全球公平与包容的发展以应对数字转型所带来的机会与成长。网际网络的出现,掀起了数字革命(digitalrevolution让人类生活与经济型态起了重大变化。在网络技术加速发展的趋势下,数字经济已成为社会经济成长的主要驱动力。然而,数字经济的快速发展也加大了开发中国家与已开发国家之间的数字落差鸿沟,许多开发中国家在基础设施、数字能力与政策资源的不足的情况下,未能充分受益于数字转型带来的经济效益,加大了弱势社群和国家发展落差。因此,在数字经济的框架下,国际援助的推动应更聚焦于弱势族群及开发中国家的数字基础设施建设,重视其数字能力的提升,协助开发中国家数字转型,从而促进全球公平与包容的发展以应对数字转型所带来的机会与成长。数字科技的发展,对人类社会生活与经济带来巨大的改变。举IoT)、人工智能(ArtificialIntelligence,AI)、区块链(blockchain)、云端运算/网络安全常生活的应用,都已成为全球各地迈向数字经济时代需要关注的面向。不断演化的数字科技改变了生产模式、就业方式、消费型态与生活态度,也促生了许多的创新服务,在数字转型的浪潮下,产业环境的结构也有很大的转变。数字科技的导入,最明显的效益就是生产力的提升。首先是「时间效率」,数字科技的导入可缩短单一工作必须付出的劳动与时间成本,在工作场域中,原先由多人共同完成的工作,在AI及机器人的辅助下,可由一人、甚至无人即可完成,而透过过程中数据的处理分析,更可提升生产的良率与精准度;其次为「空间效率」,以档案储存为例,过去档案资料的储存须耗费大量的储存空间,数字科技将资料数字化,大幅缩小了储放的空间,即使是无法数字化的物件,也可透过AI运算储位配置规划,让空间使用最佳化。利用数字工具改善生产流程,在固定时间空间内创造更多产能,成本效益提升,亦同时提升产业竞争力。生产效率的提升为企业省下许多的营运成本,同时也改变传统的就业模式。自动化生产透过程式设计结合感测装置,让机器人在重复性高、具例行规则的工作上有极佳的表现,取代了传统第一线劳力及技术操作工作。在全球普遍缺工的情况下,机器人开始从事服务性的工作,例如智慧客服、自动结帐、点餐送餐等。传统劳力密集的农务生产在数字经济下也改变了传统的农作方式,例如无人机农药喷洒取代传统人工、智慧农机具减轻农民耕种劳动力、物联网与AI监测可精准掌握环境状况进行调节等,为农务工作带来新变化。而一般行政人员及中高阶技术人员,包括医师、会计师、律师、教师等专业人士,也可利用大数据及AI作为决策辅助,作业模式产生了很大的创新改变。随着网络环境日趋成熟及数字工具不断的创新,电子商务也成为消费者购物的日常,传统体店和在线商店不再是独立的销售通路,实体通路与在线通路间可无缝切换,在在线下单后到实体店取货,或在实体店体验过商品后再在线购买。OMO(OnlineMergeOffline)的企业营销与消费者购物的日常。随着生成式AI(generativeAI)技术兴起,应用生成式AI工具可产出商品图文、影片的营销素材,也可利用自然语言对话的聊天机器人快速且不受时间限制的回应客化客户体验,也创造新的商机。因子位科技所衍生的新兴产品或服务持续增加。物联网推升了平台经济的蓬勃发展,外送服务、平台叫车、预约订房/订位等服务因应产生。这些创新服务让传统的服务模式变得更多元,消费者有更多的选择,服务也更有效率。随着AI技术更臻成熟,智慧客服、远距医疗、健康监测、居家监控照护等创新服务也日渐普及。另外在数据趋动辅助下,可提供更多客制化与个性化的服务,小众市场及同温层营销更易执行,有利于微小型企业的发展。近年生物辨识、语音/手势操控等新兴人机界面日益普及,改变生活习惯,也同时改变了生活态度。从正向来看,数字科技让时间有更多的弹性与选择,工作效率化节省下来的时间,可从事更多休憩活动,而生活需求则增加更多的隐私保护与安全永续的要求;但另一方面,数位经济带动社群媒体蓬勃发展,当逐步习惯透过网络来进行生活中的购物、休闲、阅读、游戏等活动时,社群媒体也占据人类许多彼此互动的时间,削弱了人与人间情感连结的深度。AI技术近年来迅速发展,逐渐从实验室走向商业应用,包括生产制造、金融服务、医疗辅助及、零售服务等,透过自动化流程、数据分析和客制化服务,优化营运成本,提高营运效率,同时也优化了客户的服务体验,AI对全球各行各业均产生了深远的影响。学习和计算机视觉等技术来处理专业领域的问题,并帮助企业和组织优化决策;而生成式AI则是一种用于自动生成新内容的AI技术,它可以使用语言模型、图像模型和深度学习等技术,自动生成新的文本、图片、语音和影片内容。因此,判别式AI多应用于决策过程进行模仿,生成式AI则应用于创作新内容。AI技术改变了产业发展、商业活动及生活模式,尤其是生成式AI更产生颠覆式的改变。根据麦肯锡全球调查(McKinseyGlobalSurvey)的数据显示,2023年至2024年间,受访者对生成式AI的使用明显增加,特别是在服务业中的应用越来越广泛,在媒体和电信、技术、商业、法律及专业服务等领域,生成式AI的使用比例显著提升。在商业、法律及专业服务领域,经常在工作中使用生成式AI的比例从2023年的36%增至2024年的63%,显示出该领域对AI技术的高度依赖和应用。此外,金融服务、医疗保健、消费品和零售业等服务业领域也展示出对生成式AI的广泛应用。例如,金融服务业中经常在工作中使用AI的比例生成式AI在服务业中的应用变得越来越普及,不仅提升了运营效率和服务质量,也推动面向切入:从商品销售端简化作业流程,以及减少营运决策成本,AI应用降低人员工作负荷、提高服务效率。1.门市选址:运用AI技术,根据过去的门市选点评估资料(包含人口数、周遭零售业型态等)及实际开店后营收等资料,训练预测模型,针对新门市的布点选址,提供商机预测等决策参考数据,减少探勘人力与时间。2.空间规划:建立AI模型,学习以往门市空间,包含柜台位置、货架位置、冷藏柜位置等,与货架商品陈列的规划经验,依据门市坪数、既有格局、货架数等规格,自动生成门市空间规划与货架商品陈列图,缩短前期规划评估时间与人力。3.商品盘点:以AI辨识货架上商品,不需一件一件刷读条形码,直接连结数据库带出该商品店内现有存量,立即安排补货及订购作业,避免架上缺货,丧失销售商机。4.备货预测:依据历史销售、节庆或气候等资料,以AI预测未来的销售量,搭配现有库存盘点数据,进行备货或促销,减少缺货、滞销风险。利用AI模型分析消费者年龄、性别、消费偏好等购物样态,进行导购或促销推播。1.购物行为多样态分析:以AI辨识顾客年龄、性别等特征,搭配历史销售数据分析,推估其购物喜好,搭配AI生成的营销图文进行个人化商品推荐,提高购物意愿。2.数字营销图文生成:以AI模型,依据商品特性、营销对象,快速生成数字营销图文,协助店家使用数字营销工具产生营销文案。3.智慧货架:利用商品影像AI辨识,侦测顾客选品行为,同步于荧幕显示商品相关信息,并可进行推荐促销。4.客户服务:结合大型语言模型(LargeLanguageModel,LLM)建立与消费者互动的文字、图片或对话智慧客服,优化第一线客服质量,并可减轻客服人力负担;亦可结合语音辨识与LLM等AI技术,进行双向多语对话翻译,提供数字经济带来的好处包括提升效率、创造新的经济模式、促进无国界的市场连结。然而,这些优势在数字基础设施不足、数字教育落后的地区未能得到充分实现,导致数字落差与经济发展差距加剧。数字经济的兴起重新定义了国际援助的领域。过去国际援助多聚焦在贫困地区的基本生活需求,如粮食、医疗、教育和基础设施建设等。而在数字经济的发展下,过去以食物、医疗、基础设施为主的传统援助模式,也逐渐转向数字基础设施建设、数字培能、以及技术协助。许多国家互联网普及率不足,人口缺乏基本的数字技能,影响了国际贸易援助工作的效果,因此可从帮助开发中国家建设网络基础设施、普及数字能力教育及强化政策协调与数字治理等方向思考,以提升受援助国家的数字发展基础能力。我省财团法人国际合作发展基金会(InternationalCooperationandDevelopmentFund,TaiwanICDF)过去已以双边技术合作方式,透过资通讯相关计划及贷款工具,协助友邦与伙伴国家提升电信基础设施、建置数字治理系统及提高技术人员能力。以圣露西亚为例,国合会以技术合作方式,推动「圣露西亚政府广域网路计划(GovernmentIslandwideNetwork,外,建议可技术支援友邦国家建置电力系统,奠定网络基础设施的稳定性。而开发中国家常面临电力短缺问题,可结合相关国际组织援助措施,如国际货币基金(InternationalMonetary金融机构,提供低息贷款与补助金,帮助开发中国家投资数字基础设施。许多开发中国家的政府对数字经济的理解和政策制定能力有限,导致援助计划难以落地实现,因此国合会过去协助许多友邦进行数字人才的培育工作,例如「圣文森国电子文件暨档案议未来可从改革教育体系开始,将数字技能培育纳入中小学数字教育课纲,同时扩大衍伸至产业的数字能力建构,推广数字技能培训项目,提供技职教育与职业培训,针对年轻人与成人开数字经济,除落实缩减数字落差外,更藉由人才的扩散,加速达成数字转型的目标。除了基础设施与人才培育外,数字转型还需要良好的政策环境与数字治理架构。国际援助可协助开发中国家制定数字发展战略,并与开发中国家政府合作,制定国家级数字发展战略与政策,如数字普及计划、资安法规与数据治理框架等。此外,随着网络普及、数字工具应用逐渐成为生活日常,延伸而来的数据隐私与安全问题也日益严重,而利用网络及数字科技进行的诈骗行为也愈来愈多。因此在援助开发中国家进行各项数字建设时,宜及早部署强化数据安全与隐私保护机制,在援助过程中慎重考虑数据隐私、网络安全等问题,协助开发中国家制定数据保护和网络安全政策,建立资安标准与法规,确保数据安全与个人隐私权益。数字经济为国际贸易援助工作提供了全新的视角和工具,能够更有效地缩小全球不同开发阶段国家的不平等。然而,这也需要国际社会针对数字基础设施、技能培训和治
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