基于STM32的空气质量检测系统设计与实现

[15]。分别用三个不同的函数执行不一样的操作，为避免出错，在执行延迟操作时要密切注意。如下图所示：图3.3按键流程图3.5系统软件成果图片展示整个主体包含着以下几个模块，如下图所示：图3.4空气质量检测的主体部分电源模块；启动设计时将电源接电即可启动，本次设计的电源模块如图所示：图3.5电源模块OLED液晶显示模块；正常情况下会将数据传输到液晶屏上，显示的内容有温度、湿度、PM2.5以及甲醛浓度。图3.6OLED液晶显示模块ESP8266模块；可以发送Wi-Fi信号，与手机APP相关联。手机上也可以显示实时的数据，以及自定义更改数据等操作。图3.7ESP8266模块温湿度传感器模块;在正常情况下可以检测空气中的温度以及湿度，并传输到液晶显示屏上更直观的看出当前的温湿度。图3.8温湿度传感器模块PM2.5传感器模块；确定不同环境下的PM2.5浓度。即使在两个不同的地点进行测试，一个是空气质量好、PM2.5值低的地点，另一个是PM2.5值高的地点，输出值仍然相当可靠。最后传输到液晶显示屏上显示数据。图3.9PM2.5传感器模块甲醛采集模块；检测当前空气中的浓度值并显示出来。图3.10甲醛采集模块

第4章总结与展望本文重点关注国内外相关研究的现状，并建立了一个空气质量检测系统。以STM32F103RCT6微控制器为核心，采用最先进的传感器技术，实时监测空气中PM2.5和甲醛的含量。它还能收集有关设备状态以及环境温度和湿度的数据。在处理完传感器的数据后，用户可以通过手机应用程序连接、检查设备的工作状态并对设备进行实时远程控制。由于它是一个多功能智能系统原型，因此可以根据其他场景的需求，扩展到其他有用的空气质量监测系统。这就凸显了本文所展示的设计的实用性。本文虽然实现了基于STM32的空气质量检测系统，但是还存在一些不足之处：（1）设置的采集点还比较少，足够的采集点会提高预测的精准度。（2）本文只是使用到了温湿度传感器，PM2.5传感器，但是因为空气质量指数和人体舒适度不仅仅由这些特征值控制，还有风向和其他的污染物也会对空气质量带来影响。所以可以增加相应的传感器提高预测准确率。（3）本文只是采用了较少的的数据来进行训练，如果时间足够的话，采集更多的数据也会改善预测模型。

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