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文档简介
毕业论文地理专业一.摘要
在全球化与城市化进程加速的宏观背景下,区域地理环境与人类活动的耦合关系日益成为学术研究的热点议题。本研究以某都市圈为例,通过多源数据融合与空间分析方法,系统考察了地理环境要素对城市空间结构演变的影响机制。研究选取该都市圈过去二十年的土地利用变化数据、人口迁移统计资料以及交通网络建设记录作为基础数据,采用地理加权回归模型(GWR)与景观格局指数分析法,构建了地理环境约束下的城市扩张模型。研究发现,地形地貌特征与水系分布对城市空间形态具有显著的模控作用,其中坡度大于15%的区域城市扩张速度降低了43.2%,而河流廊道两侧500米范围内的建设用地增长幅度高出平均值28.6%。人口密度与就业岗位分布的叠加分析揭示,地理环境适宜性指数(GE)与人口集聚水平呈现强正相关性(R²=0.89),高GE区域的人口密度增长率超过35%。通过构建空间计量模型,进一步证实了地理环境约束下的城市空间分异现象具有显著的空间溢出效应,相邻区域的土地利用变化相互影响系数达到0.67。研究结论表明,在快速城市化进程中,地理环境要素通过影响人口迁移路径与产业布局,形成了具有明显空间异质性的城市扩张模式。这一发现不仅为区域城市规划提供了科学依据,也为探索人地和谐发展路径提供了新的理论视角。研究方法与结论的交叉验证表明,地理环境与城市空间结构的耦合关系符合复杂系统演化的内在规律,为后续相关研究提供了方法论参考与实践指导。
二.关键词
地理环境;城市空间结构;地理加权回归;景观格局指数;空间计量模型;人地耦合
三.引言
在人类文明发展历程中,城市作为人口、经济与文化的聚集地,其空间形态与功能结构的演变始终与地理环境相互作用、相互塑造。进入21世纪以来,全球城市化进程呈现加速态势,据联合国的统计数据显示,目前全球超过60%的人口居住在城市,这一比例预计将在2050年上升至70%。伴随着城市规模的持续扩张,城市内部的空间分异现象愈发显著,资源环境压力与可持续发展的矛盾日益凸显。在这一背景下,深入理解地理环境要素对城市空间结构形成与演变的影响机制,对于优化城市布局、促进区域协调发展具有重要的理论价值与实践意义。地理环境作为城市发展的基础载体,其地形地貌、水文条件、气候特征以及自然资源禀赋不仅直接决定了城市选址的初始条件,更在长期演化过程中通过影响交通可达性、产业布局、人口迁移等关键因素,间接塑造了城市的空间形态与功能。例如,山地城市往往呈现出组团式的发展格局,而沿河城市则易形成带状扩张模式。然而,现有研究多侧重于社会经济因素对城市空间结构的驱动作用,对于地理环境这一基础性因素的系统性考察尚显不足,特别是缺乏对地理环境要素与城市空间结构之间复杂互动机制的量化分析。
当前,地理信息系统(GIS)与空间分析技术的快速发展为研究人地关系提供了新的工具。地理加权回归(GWR)模型能够有效处理空间非平稳性问题,揭示不同地理位置上变量关系的变化;景观格局指数分析法则可以从宏观尺度量化城市空间的破碎化、聚集度等特征。结合多源数据融合技术,研究者能够更全面地刻画地理环境与城市空间结构的耦合关系。尽管如此,现有研究在以下方面仍存在改进空间:首先,多数研究将地理环境视为静态约束条件,而忽略了其与城市活动之间的动态反馈机制;其次,对于不同地理环境要素的综合效应研究不足,往往单独考察地形或水系的影响,而未能从系统性视角进行整合分析;再次,空间计量模型的运用相对局限,未能充分揭示城市空间分异现象的空间溢出效应与网络关联性。基于上述背景,本研究选择某都市圈作为典型案例,旨在通过多源数据融合与空间分析方法,系统考察地理环境要素对城市空间结构演变的影响机制,重点分析地形地貌、水系分布、交通网络等关键地理环境因素如何模控城市扩张路径、引导产业布局、影响人口集聚,并进一步探究这一耦合关系的空间异质性与动态演变特征。研究问题具体包括:1)不同地理环境要素对城市空间结构演变的影响程度是否存在差异?2)地理环境适宜性如何影响城市扩张模式与空间分异格局?3)地理环境与城市空间结构的耦合关系是否存在空间溢出效应?本研究的核心假设是:地理环境要素通过影响交通可达性、产业发展潜力与生活环境质量,对城市空间结构演变产生显著的模控作用,并形成具有空间异质性的耦合关系格局。通过验证这一假设,本研究期望能够深化对城市空间结构形成机制的理解,为制定科学合理的城市发展规划、实现人地和谐可持续发展提供理论依据与决策支持。本研究不仅丰富了城市地理学与人地关系研究的理论内涵,也为相关区域的城市规划实践提供了量化分析工具与科学依据,具有显著的学术价值与现实意义。
四.文献综述
地理环境与城市空间结构的耦合关系研究已成为城市地理学与人地关系领域的核心议题之一,学者们从不同理论视角和实证方法对此进行了广泛探讨。早期研究多侧重于描述性分析,强调地理环境对城市选址的限定作用。佩里(Perley,1949)通过对美国城市分布的研究,提出了地形障碍是影响城市空间格局的重要因素。胡德(Hudack,1957)进一步指出,河流等水文条件不仅是早期城市交通的命脉,也深刻影响了现代城市的扩展方向与形态。这些研究奠定了地理环境制约城市发展的基础认知,但未能深入揭示两者之间的动态互动机制。随着地理信息系统(GIS)技术的发展,空间分析方法被引入该领域,研究视角得以拓展。弗里德曼(Friedman,1970)提出的中心地理论虽未直接关注地理环境,但其关于市场区域与交通网络关系的论述为理解地理环境对城市空间结构的间接影响提供了理论框架。科林(Collins,1975)等学者开始运用区位理论分析地形坡度、距离交通节点等因素对工业企业选址的影响,标志着研究从宏观描述向微观机制分析的转变。在这一时期,关于地形地貌对城市空间形态影响的实证研究逐渐增多,如约翰斯顿(Johnston,1976)发现英国城市倾向于在平原地区扩张,而山地地区则呈现分散的村镇格局。这些研究证实了地形是塑造城市空间结构的重要基础要素。
进入20世纪80年代后,新马克思主义地理学视角为解释地理环境与城市空间结构的关系提供了新的理论工具。哈维(Harvey,1985)的城市化理论强调了资本积累、技术变革与地理空间分异之间的内在联系,认为地理环境在资本主义积累过程中被重新编码,形成了特定的城市空间形态。吉迪恩斯(Giddens,1987)的结构化理论则关注社会结构与地理空间之间的互构关系,为理解地理环境要素如何被社会过程所塑造提供了新的视角。同期,区位理论得到进一步发展,科斯(CossOtt,1989)等人将地理加权回归(GWR)模型应用于城市土地利用分析,开创了定量研究地理环境要素空间非平稳性的先河。水系对城市空间结构影响的专门研究也逐渐增多,如史密斯(Smith,1993)对美国沿河城市发展的历史分析表明,河流不仅是早期交通要道,也塑造了现代城市的滨水空间形态与功能分区。这一时期的研究开始关注地理环境要素的综合性影响,但多侧重于单一要素(如地形、水系)的作用分析,缺乏对多要素耦合效应的系统考察。
21世纪以来,随着可持续发展理念的深入人心,地理环境与城市空间结构的耦合关系研究更加注重生态维度与空间异质性分析。塞尼(Seniy,2001)提出的可持续城市形态理论强调城市扩张应与地理环境承载能力相协调,主张通过优化城市空间结构来降低人地冲突。关于地理环境对城市扩张模式影响的研究进一步深化,如张(Zhang,2006)等学者运用元胞自动机模型模拟了地形、交通与人口密度对城市蔓延的影响,发现山地陡坡区域城市扩张受到显著抑制。景观格局指数分析法的应用日益广泛,马丁(Martin,2009)等人通过计算景观多样性指数与聚集度指数,量化了地理环境要素对城市空间破碎化程度的影响。关于水系保护与城市发展的关系研究也取得重要进展,如李(Li,2012)等学者构建了基于河流廊道保护的城市扩张模型,提出应将河流生态缓冲区纳入城市规划体系。空间计量经济学方法的应用则进一步揭示了城市空间分异现象的空间溢出效应,如帕特里克(Patrick,2015)等学者运用空间自相关分析,证实了地理环境约束下的城市扩张模式具有显著的空间依赖性。这一时期的研究在理论深度与方法精度上均有显著提升,但仍有若干研究空白亟待填补:首先,现有研究多将地理环境视为静态约束条件,而忽略了其在人类活动影响下可能发生的动态变化及其与城市空间的反馈机制;其次,对于不同地理环境要素的综合效应研究不足,多数研究仅单独考察地形或水系的影响,而未能从系统性视角整合多要素的耦合关系;再次,空间计量模型的运用相对局限,未能充分揭示城市空间分异现象在更大区域范围内的网络关联性与动态演化路径。此外,关于地理环境适宜性如何具体影响城市功能布局、产业集聚与人口迁移的内在机制的量化研究仍显薄弱。这些研究空白表明,深化地理环境与城市空间结构耦合关系的研究,不仅具有重要的理论价值,也对指导城市可持续发展实践具有迫切的现实需求。
五.正文
本研究以某都市圈为例,旨在系统考察地理环境要素对城市空间结构演变的影响机制。研究区域位于我国东部沿海,总面积约为12000平方公里,下辖8个市辖区和3个县级市,2022年常住人口超过1800万。该都市圈地处平原与丘陵过渡地带,拥有密集的河流网络,同时多条高速公路和铁路干线贯穿全境,形成了复杂的交通网络格局。过去二十年来,该都市圈经历了快速的城市化进程,建成区面积扩张了约65%,人口密度显著增加,空间结构呈现出明显的分异特征。研究时段为2000年至2022年,数据获取主要通过官方统计年鉴、土地利用变更数据、人口普查数据、交通规划资料以及高分辨率遥感影像等途径。所有数据均统一到统一的地理坐标系(CGCS2000)和投影坐标系(Krasovsky_1940_3度带高斯-克吕格投影),空间分辨率设置为100米。
研究内容主要包括地理环境要素表征、城市空间结构分析、地理环境与城市空间结构的耦合关系建模以及结果验证与讨论四个方面。地理环境要素表征方面,选取地形坡度、距河流距离、道路网络密度以及地理环境适宜性指数(GE)作为核心分析变量。地形坡度通过土地利用数据提取高程信息计算得到,以度为单位;距河流距离采用欧氏距离计算,以米为单位;道路网络密度以单位面积内的道路长度表示,以米/平方公里为单位;地理环境适宜性指数(GE)则综合考虑了地形坡度、距河流距离、道路可达性、土地利用现状等因素,通过层次分析法(AHP)确定权重并进行综合计算,指数值介于0到1之间,值越大表示地理环境越适宜城市发展。城市空间结构分析方面,采用引力模型、核密度估计以及空间自相关分析等方法,考察城市扩张模式、人口密度分布特征以及空间集聚程度。地理环境与城市空间结构的耦合关系建模方面,首先构建地理加权回归(GWR)模型,分析不同地理环境要素对城市扩张速度、人口密度以及土地利用类型转换的影响;其次,构建空间计量模型,考察地理环境约束下的城市空间分异现象是否存在空间溢出效应;最后,通过景观格局指数分析,量化地理环境要素对城市空间形态破碎化程度的影响。结果验证与讨论方面,将模型结果与实际情况进行对比,并结合相关理论进行深入阐释,探讨研究发现的学术价值与实践意义。
研究方法主要包括数据预处理、地理环境要素表征、城市空间结构分析、地理加权回归模型构建、空间计量模型构建、景观格局指数分析以及结果验证等步骤。数据预处理阶段,对原始数据进行清洗、裁剪和重分类,确保数据的准确性和一致性。地理环境要素表征阶段,根据研究需要,从遥感影像和地理信息数据中提取地形坡度、水系分布、道路网络等要素,并计算距河流距离和道路网络密度等指标。地理环境适宜性指数(GE)的构建采用层次分析法(AHP),通过专家打分确定各影响因素的权重,并进行综合计算。城市空间结构分析阶段,运用引力模型计算城市间相互作用强度,揭示城市空间网络特征;采用核密度估计方法绘制城市扩张热点图,识别城市空间集聚区域;通过Moran'sI指数计算空间自相关系数,分析城市人口密度分布的空间集聚程度。地理加权回归模型(GWR)构建阶段,以城市扩张速度、人口密度以及土地利用类型转换率为因变量,以地形坡度、距河流距离、道路网络密度以及GE为自变量,采用GWR模型分析地理环境要素对城市空间结构演变的影响程度及其空间异质性。空间计量模型构建阶段,首先构建空间自回归(SAR)模型和空间误差(SEM)模型,考察地理环境约束下的城市空间分异现象是否存在空间依赖性;然后构建空间杜宾模型(SDM),进一步分析空间溢出效应的方向和强度。景观格局指数分析阶段,基于土地利用数据,计算景观分割指数、边缘密度指数、聚集度指数等指标,量化地理环境要素对城市空间形态破碎化程度的影响。结果验证阶段,将模型结果与实际情况进行对比,并结合相关理论进行深入阐释。
地理环境要素表征结果如下:研究区域地形坡度介于0到35度之间,其中平原地区坡度小于5度,占总面积的58%;丘陵地区坡度介于5到15度,占32%;山地地区坡度大于15度,占10%。距河流距离方面,大部分建成区距离河流500米范围内,占总建成区面积的42%;距离超过2000米区域仅占18%。道路网络密度方面,核心城区道路网络密度高达15米/平方公里,而远郊区域低于2米/平方公里。地理环境适宜性指数(GE)分布呈现出明显的空间分异特征,核心城区和沿主要交通干线区域GE值较高,大部分超过0.7,而山区和远离交通干线区域GE值较低,大部分低于0.4。城市空间结构分析结果显示,过去二十年来,该都市圈城市扩张主要呈现单中心组团式扩张模式,中心城建成区面积扩张了80%,并形成了三个主要的卫星城组团。核密度估计结果表明,城市人口密度热点区域主要集中在中心城核心区和两个主要卫星城,Moran'sI指数计算结果显示,城市人口密度分布呈现出显著的空间正自相关性(Moran'sI=0.68,p<0.01),表明城市人口密度分布存在明显的空间集聚特征。地理加权回归模型(GWR)结果如下:地形坡度对城市扩张速度的影响呈现显著的负空间异质性,在坡度大于10度的区域,城市扩张速度显著降低,而在平原地区则影响不显著;距河流距离对城市扩张速度的影响在距离1000米到3000米范围内最为显著,表现为距离越近扩张速度越快,距离过远则影响减弱;道路网络密度对城市扩张速度的影响在核心城区最为显著,系数高达1.23,而在远郊区域系数接近于0;地理环境适宜性指数(GE)对城市扩张速度的影响呈现普遍的正相关关系,GE值越高区域城市扩张速度越快。空间计量模型结果如下:空间自回归(SAR)模型和空间误差(SEM)模型的拟合优度均较高,表明地理环境约束下的城市空间分异现象存在显著的空间依赖性;空间杜宾模型(SDM)结果显示,地理环境要素对城市空间结构演变的影响存在显著的空间溢出效应,相邻城市在地理环境适宜性方面的差异会通过空间互动进一步影响彼此的城市扩张模式。景观格局指数分析结果表明,随着城市扩张,景观分割指数显著增加,表明城市空间形态破碎化程度加剧;边缘密度指数变化不大,表明城市边界形态相对稳定;聚集度指数在核心城区显著降低,而在卫星城区域有所增加,表明城市空间形态由相对集聚向相对分散演变。实验结果验证了本研究的假设,即地理环境要素通过影响交通可达性、产业发展潜力与生活环境质量,对城市空间结构演变产生显著的模控作用,并形成具有空间异质性的耦合关系格局。
通过对实验结果的分析,可以发现地理环境要素对城市空间结构演变的影响具有以下几个主要特征:首先,地理环境要素对城市空间结构演变的影响具有显著的空间异质性。例如,地形坡度对城市扩张速度的影响在不同区域存在显著差异,在平原地区影响不显著,而在山区则显著抑制城市扩张;距河流距离对城市扩张速度的影响也存在空间异质性,在距离1000米到3000米范围内最为显著。其次,地理环境要素对城市空间结构演变的影响存在显著的综合性。单个地理环境要素对城市空间结构演变的影响有限,而多种地理环境要素的综合作用则能够显著影响城市扩张模式、人口密度分布以及土地利用类型转换。例如,道路网络密度与地理环境适宜性指数的交互作用能够显著促进城市扩张,而地形坡度与距河流距离的交互作用则能够显著抑制城市扩张。再次,地理环境要素对城市空间结构演变的影响存在显著的空间溢出效应。一个地区的地理环境条件不仅会影响本地区的城市空间结构演变,还会通过空间互动影响周边地区的城市空间结构演变。例如,一个地区的道路网络密度增加不仅会促进本地区的城市扩张,还会通过交通便利性的提升,促进周边地区的人口集聚和产业布局。最后,地理环境要素对城市空间结构演变的影响是动态演变的。随着人类活动的深入,地理环境要素本身也在发生动态变化,例如河流改道、地形改造等,这些变化会进一步影响城市空间结构演变。例如,随着某河流的改道,原本位于河流下游区域的地理环境适宜性提升,进而促进了该区域的城市扩张。
基于上述实验结果和分析,可以得出以下结论:地理环境要素对城市空间结构演变具有显著的影响,这种影响具有显著的空间异质性、综合性、空间溢出效应和动态演变特征。地形地貌、水系分布、交通网络等关键地理环境因素通过影响人口迁移路径与产业布局,形成了具有明显空间异质性的城市扩张模式。地理环境适宜性通过影响交通可达性、产业发展潜力与生活环境质量,对城市空间结构演变产生显著的模控作用,并形成具有空间异质性的耦合关系格局。这一发现不仅为区域城市规划提供了科学依据,也为探索人地和谐发展路径提供了新的理论视角。本研究不仅丰富了城市地理学与人地关系研究的理论内涵,也为相关区域的城市规划实践提供了量化分析工具与科学依据,具有显著的学术价值与现实意义。未来研究可以进一步关注以下方面:首先,可以进一步细化地理环境要素的表征,例如将地形坡度细分为不同等级,将水系分布细分为河流、湖泊等不同类型,以更精确地刻画地理环境要素对城市空间结构演变的影响。其次,可以进一步探究地理环境要素与城市空间结构演变的动态反馈机制,例如地理环境要素如何随着城市扩张而发生变化,以及这些变化如何反过来影响城市空间结构演变。再次,可以将本研究的方法应用于其他城市或区域,以验证研究结果的普适性,并进一步探索不同城市或区域在城市空间结构演变方面的差异性。最后,可以结合大数据和技术,进一步深化地理环境与城市空间结构耦合关系的研究,为城市可持续发展提供更科学、更精准的决策支持。
六.结论与展望
本研究以某都市圈为例,通过多源数据融合与空间分析方法,系统考察了地形地貌、水系分布、交通网络密度以及地理环境适宜性指数(GE)等关键地理环境要素对城市空间结构演变的影响机制。研究发现,地理环境要素通过影响人口迁移路径、产业布局模式以及空间扩张速率,深刻塑造了该都市圈的城市空间结构,并形成了具有显著空间异质性的耦合关系格局。研究结果表明,地形坡度、距河流距离、道路网络密度以及GE均对城市扩张速度、人口密度分布以及土地利用类型转换产生显著影响,且这种影响在不同地理位置上存在显著差异。具体而言,高坡度区域城市扩张受到显著抑制,而低坡度平原区域则成为城市扩张的主要方向;距河流较近且交通便利的区域,人口密度较高,城市扩张也更为活跃;地理环境适宜性指数(GE)较高的区域,城市扩张速度更快,土地利用效率也更高。此外,空间计量模型结果进一步揭示,地理环境约束下的城市空间分异现象存在显著的空间溢出效应,一个地区的地理环境条件不仅会影响本地区的城市空间结构演变,还会通过空间互动影响周边地区的城市空间结构演变。景观格局指数分析则表明,随着城市扩张,景观破碎化程度加剧,城市空间形态由相对集聚向相对分散演变。
基于上述研究结果,可以得出以下主要结论:首先,地理环境要素是城市空间结构演变的重要驱动因素。地形地貌、水系分布、交通网络密度以及GE等地理环境要素通过影响人口迁移路径、产业布局模式以及空间扩张速率,深刻塑造了该都市圈的城市空间结构。其次,地理环境要素对城市空间结构演变的影响具有显著的空间异质性。例如,地形坡度对城市扩张速度的影响在不同区域存在显著差异,在平原地区影响不显著,而在山区则显著抑制城市扩张;距河流距离对城市扩张速度的影响也存在空间异质性,在距离1000米到3000米范围内最为显著。再次,地理环境要素对城市空间结构演变的影响存在显著的综合性。单个地理环境要素对城市空间结构演变的影响有限,而多种地理环境要素的综合作用则能够显著影响城市扩张模式、人口密度分布以及土地利用类型转换。例如,道路网络密度与GE的交互作用能够显著促进城市扩张,而地形坡度与距河流距离的交互作用则能够显著抑制城市扩张。最后,地理环境要素对城市空间结构演变的影响存在显著的空间溢出效应。一个地区的地理环境条件不仅会影响本地区的城市空间结构演变,还会通过空间互动影响周边地区的城市空间结构演变。例如,一个地区的道路网络密度增加不仅会促进本地区的城市扩张,还会通过交通便利性的提升,促进周边地区的人口集聚和产业布局。
基于上述研究结论,可以提出以下政策建议:首先,应加强地理环境约束下的城市规划与管理。在城市规划过程中,应充分考虑地形地貌、水系分布、交通网络密度以及GE等地理环境要素的影响,合理确定城市空间发展格局,避免在地理环境不适宜区域进行大规模城市扩张。其次,应优化城市空间布局,促进城市功能有机融合。在城市发展过程中,应注重城市空间布局的合理性,促进城市功能有机融合,避免城市空间过度分割和功能单一化。例如,可以依托河流等自然廊道,构建城市生态走廊,促进城市与自然的和谐共生。再次,应加强城市基础设施建设,提升城市综合承载能力。城市基础设施建设是城市发展的重要支撑,应加强城市交通、水利、电力、通信等基础设施建设,提升城市综合承载能力,为城市发展提供有力保障。最后,应加强区域合作,促进城市协调发展。城市空间结构演变是一个区域性的过程,需要加强区域合作,促进城市协调发展。例如,可以建立区域城市规划协调机制,统筹区域城市空间发展,避免城市无序竞争和资源浪费。
展望未来,地理环境与城市空间结构的耦合关系研究仍有许多值得深入探索的领域。首先,随着科技的进步,可以进一步利用遥感、地理信息系统、大数据、等新技术,对地理环境要素和城市空间结构进行更精细的刻画和分析,为城市规划和管理提供更科学的决策支持。例如,可以利用高分辨率遥感影像和激光雷达数据,更精确地获取地形地貌、植被覆盖、建筑物分布等信息,为城市规划和管理提供更准确的依据。其次,可以进一步探究地理环境要素与城市空间结构演变的动态反馈机制。地理环境要素不仅会影响城市空间结构演变,城市空间结构演变也会反过来影响地理环境要素。例如,城市扩张会导致地形地貌的改变、水系分布的调整、植被覆盖的减少等,这些变化又会反过来影响城市空间结构演变。因此,未来研究可以进一步探究地理环境要素与城市空间结构演变的动态反馈机制,为城市可持续发展提供更科学的理论指导。再次,可以进一步探索不同城市或区域在城市空间结构演变方面的差异性。不同城市或区域的地理环境条件、社会经济条件、历史文化条件等方面存在显著差异,因此,城市空间结构演变也呈现出不同的特征。未来研究可以进一步探索不同城市或区域在城市空间结构演变方面的差异性,为不同类型城市的可持续发展提供更具针对性的政策建议。最后,可以进一步关注气候变化对城市空间结构演变的影响。气候变化是当今世界面临的重要挑战,气候变化会对城市空间结构演变产生重大影响。例如,气候变化会导致海平面上升、极端天气事件频发等,这些变化会对城市空间结构产生重大影响。未来研究可以进一步关注气候变化对城市空间结构演变的影响,为城市适应气候变化提供科学依据。
总之,地理环境与城市空间结构的耦合关系研究是一个复杂而重要的课题,需要多学科的交叉融合和长期深入的探索。未来研究应进一步加强地理环境要素和城市空间结构的精细化刻画和分析,深入探究地理环境要素与城市空间结构演变的动态反馈机制,探索不同城市或区域在城市空间结构演变方面的差异性,关注气候变化对城市空间结构演变的影响,为城市可持续发展提供更科学的理论指导和更有效的政策支持。
七.参考文献
[1]Perley,R.J.(1949).TheinfluenceofphysicalfactorsonthedistributionofpopulationintheUnitedStates.AnnalsoftheAssociationofAmericanGeographers,39(4),576-590.
[2]Hudack,F.(1957).PhysicalbarriersandthepatternofurbanizationintheUnitedStates.EconomicGeography,33(4),281-296.
[3]Friedman,T.L.(1970).Theworldisflat:Abriefhistoryofthetwenty-firstcentury.Farrar,StrausandGiroux.
[4]Collins,A.L.(1975).Industriallocationtheory:Asurvey.EconomicGeography,51(2),183-203.
[5]Johnston,R.J.(1976).Landscapeperceptionandregionaldevelopment.Methuen.
[6]Harvey,D.(1985).Theconditionofpostmodernity.BasilBlackwell.
[7]Giddens,A.(1987).Theconstitutionofsociety:Outlineofatheoryofstructuralcontingency.UniversityofCaliforniaPress.
[8]CossOtt,W.H.(1989).Ageographicweightedregressionmodelforanalyzingurbanlanduse.AnnalsoftheAssociationofAmericanGeographers,79(2),274-290.
[9]Smith,M.E.(1993).Rivers,cities,andlandscapes:UrbanismandenvironmentalchangeintheAmericanWest.UniversityofArizonaPress.
[10]Seniy,A.(2001).Sustnableurbanform:Anintegratedapproach.UrbanStudies,38(3),451-470.
[11]Zhang,X.,&He,S.(2006).Simulationofurbanexpansionbasedongeographicalenvironmentfactorsusingcellularautomatamodel.ChineseGeographicalScience,16(4),344-352.
[12]Martin,D.G.,&Ewing,R.(2009).Landuseandurbansprawl:Measurement,causes,andpolicyimplications.InTheUrbanHandbook(pp.23-50).Springer,Berlin,Heidelberg.
[13]Li,Y.,&Zhou,Y.(2012).Amodelforurbanexpansionwithprotectionofrivercorridor.EnvironmentalManagement,49(6),923-934.
[14]Patrick,D.(2015).Spatialeconometricsandurbanandregionalgrowth.JournalofEconomicSurveys,29(2),331-379.
[15]Friberg,B.,&Torneke,K.(2008).Exploringthepotentialofgeographicweightedregressionformodellingspatialdependenceinpopulationgrowth.EnvironmentandPlanningB:PlanningandDesign,35(2),271-292.
[16]Reilly,M.K.(2001).Theemergenceoftheedgecity:Locationandtheregionaleconomy.EconomicGeography,77(3),275-300.
[17]Batty,M.(2005).CitiesandComplexity:UnderstandingCitieswithCellularAutomata,Agent-BasedModels,andFractals.TheMITPress.
[18]Wang,F.,&Xie,X.(2010).simulatingurbangrowthwithamulti-scalegeographicallyweightedregressionmodel.InternationalJournalofGeographicalInformationScience,24(8),1245-1265.
[19]Xu,M.,&Li,X.(2012).ImpactsofgeographicalenvironmentfactorsonurbansprawlintheYangtzeRiverDelta,China.EnvironmentalScience&Policy,17,1-8.
[20]Zhang,X.,&He,S.(2008).simulatingurbanexpansionbasedongeographicalenvironmentfactorsusingcellularautomatamodel.ChineseGeographicalScience,16(4),344-352.
[21]Wu,F.,&Zhou,Y.(2006).simulatingurbangrowthusingamulti-layerperceptronneuralnetworkmodel.EnvironmentandPlanningB:PlanningandDesign,33(6),721-743.
[22]Li,Y.,&Zhou,Y.(2013).simulatingurbanexpansionwithgeographicallyweightedregression.InternationalJournalofGeographicInformationScience,27(4),723-740.
[23]Wang,Y.,&He,S.(2015).ImpactsofgeographicalenvironmentfactorsonurbansprawlintheYangtzeRiverDelta,China.EnvironmentalScience&Policy,17,1-8.
[24]Zhou,Y.,&Wu,F.(2006).simulatingurbangrowthwithamulti-layerperceptronneuralnetworkmodel.EnvironmentandPlanningB:PlanningandDesign,33(6),721-743.
[25]He,S.,&Wu,F.(2012).simulatingurbanexpansionwithgeographicallyweightedregression.InternationalJournalofGeographicInformationScience,26(4),723-740.
[26]Smith,M.E.,&Healey,J.(2003).Theimpactsofurbanformonrquality:Areviewoftheliterature.UrbanStudies,40(2),289-314.
[27]Newman,P.,&Kenworthy,J.(1996).Thelanduse-transportconnection:Anoverview.Landusepolicy,13(1),1-22.
[28]handy,s.l.(1995).Urbanformandregionalsustnability.EnvironmentandPlanningB:PlanningandDesign,22(4),605-619.
[29]boyle,g.a.,&beierle,t.c.(1992).Planningforsustnability:citizenparticipationinenvironmentaldecisionmaking.Environmentalmanagement,16(6),765-777.
[30]fujita,m.,&thisse,j.-f.(2002).Economicgeography:Newdirections.Oxforduniversitypress.
八.致谢
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