《数字经济概论》(教案大纲)

《数字经济概论》教学大纲一、课程基本信息【课程名称】数字经济概论【英文名称】DigitalEconomy【课程类别】专业基础课【课程性质】专业必修【适用专业】经济类专业、管理类专业和财会类专业二、课程简介《数字经济概论》由甘甜、刘大鹏主编，张颖、杨昆担任副主编，并由包括张彬、常嘉佳在内的多位专家共同参与编写。本书由机械工业出版社出版，旨在为经济类、管理类、财会类等非工科专业的本科生提供一个全面了解数字经济的平台。本书紧扣时代脉搏，系统全面地阐述了数字经济领域的核心知识架构。全书按照循序渐进的方式分为十五个章节，内容涵盖从数字经济学的基本概念到其对社会经济各方面影响的广泛领域。书中首先介绍了“数字经济学”的定义、研究对象及范畴，构建了数字经济的基本理论框架。接着深入探讨了数字经济的数据要素与市场化配置、数字技术基石与基础设施，并通过实际案例展示了如何赋能传统产业实现数字化转型。此外，还讨论了数字金融、数字贸易、平台经济和智能经济的发展趋势、数字政府建设的重要性，以及目前诸多关于数字鸿沟、数据垄断和算法滥用的问题。为了满足应用型数字经济人才培养的需求，本书特别强调了理论工具在实际中的运用，力求通俗易懂，不仅适合专业课程的学习，也可以作为相关商科学生接触并理解“超智慧社会”、“互联网+”等战略思想的辅助教材。本书由学校教师与企业专家共同编写，体现了学术界与业界的合作精神，对于培养新时代下的数字经济人才具有重要意义。三、课程教学目标教材目标：该书的总体目标是系统全面地阐述数字经济领域的核心知识架构，为读者提供一个完整且深入的知识体系。具体来说，它旨在揭示数字经济的多维度特性及其广泛影响力，构建数字经济的基本理论框架，并通过案例导入和习题练习，增强学习的实效性和互动性，帮助读者更好地理解和应用数字经济的知识。知识目标：通过系统性地划分五大核心板块，详细阐述数字经济的基础理论、量化分析、核心要素与基础设施、行业应用与融合发展等内容，为读者提供全面的数字经济知识体系。能力目标：通过案例导入和习题练习，培养读者的综合分析与决策能力，以及对数字经济动态与趋势的准确把握能力。素质目标：强调数字经济对经济增长、就业形态、社会进步及全球竞争格局的重要意义，培养读者对数字经济重要性的认识和理解。课程思政教学目标：通过介绍数字经济的发展历程和未来趋势，以及其在不同领域的应用，培养读者对国家数字经济战略的理解和认同，增强国家意识和社会责任感。四、教学基本要求通过本书的学习，要求学生了解数字经济的基本概念和定义，包括数字化、数据驱动、网络经济等相关术语。理解数字经济的历史演进，包括互联网的发展、数字技术的创新以及数字化产业的兴起。掌握数字技术的基本原理，包括大数据、人工智能、区块链等技术的工作原理和应用场景。了解数字化对传统产业转型的影响。与此同时，能够应用数字技术进行数据分析，以提取有价值的商业信息和见解。能够识别和分析数字化产业中的商业机会，并理解不同的商业模式。在思政方面，注重培养学生对数字经济领域的责任感，使他们能够理解数字技术和数据应用的社会和伦理挑战。以及培养学生的批判性思维和问题解决能力，以便他们能够分析数字经济中的复杂问题并提出创新性的解决方案。五、教学内容提要第一章导论1.教学目的：理解数字经济学的本质与内涵，掌握数字经济学的发展规律。2.教学重点：数据、数字技术与经济之间的辩证关系及其发展规律。3.教学难点：需要理解数字经济概念的多层次性和跨科学性。4.主要教学方法：讲授法、讨论法、案例教学法5.思政目标：培养对数字经济发展的正确认识，强化政策意识和法治观念，促进社会责任感和创新精神。6.教学内容：什么是“数字经济学”数字经济学的概念数字经济学的学科基础数字经济学的研究对象及研究范畴数字经济学的研究对象数字经济学的研究范畴数字经济学的学科体系框架本书内容框架及知识体系7.本章基本概念：数字经济学经济学管理学工程学计算机科学8.课后思考题：1、数字经济学的核心概念是什么？2、数字经济学的学科基础包括哪些领域？3、结合生活中的现象，谈谈数字经济对社会经济的影响。第二章数字经济的内涵特征及相关理论1.教学目的：探究数字经济的内涵和特征，介绍与数字经济相关的理论框架。2.教学重点：数字经济的内涵和特征以及理论的演进和应用。3.教学难点：理解内涵和特征需要对经济学和技术有一定的理解。4.主要教学方法：讲授法、讨论法、案例教学法5.思政目标：促进学生的创新思维和批判性思考；提供机会，让学生探讨数字经济的社会和伦理影响，引导他们思考技术和创新的道德和社会责任。6.教学内容：数字经济的内涵特征数字经济的内涵数字经济的特征数字经济的相关理论数字经济的基础理论数字经济的理论创新数字经济的治理与规制理论数字经济的前沿理论探索7.本章基本概念：信息经济网络经济产业组织理论数字经济治理数字经济规制8.课后思考题：1、解释数字经济的定义，并说明其与传统经济的区别。2、为什么说数字经济是经济高质量发展的新动力源？请结合具体案例进行说明。3、如何理解“数据要素是数字经济时代的‘石油’”？4、为什么说算力成为数字经济发展的基石？5、举例说明算法在数字技术创新与融合中扮演的角色。6、在数字经济时代，如何平衡数据利用与数据安全、隐私保护之间的关系？7、人工智能如何在数字经济中发挥作用？请举例说明AI技术如何推动数字经济的创新发展。8、区块链技术如何赋能数字经济？请分析其在数字经济中的潜在应用场景及影响。第三章数字经济的兴起与发展1.教学目的：探讨数字经济的兴起和发展历程，丰富学生对于历史背景知识的了解。2.教学重点：数字技术在数字经济中的应用领域。3.教学难点：对数字技术的应用可能需要深入了解技术原理。4.主要教学方法：讲授法、讨论法、案例分析法5.思政目标：培养学生的历史责任感；鼓励学生思考数字经济对传统产业和就业模式的变革，以及社会政策的调整和发展。6.教学内容：数字经济的产生背景数字经济的诞生数字经济的历史演进全球数字经济的兴起数字技术演进与数字经济的关联数字经济带来高质量经济增长全球数字经济的发展现状政策与法规的适应与调整数字平台的监管与治理网络安全的保护数字技能教育的普及7.本章基本概念：信息技术电子商务数字平台数字技能8.课后思考题：1、以亚马逊、阿里巴巴等企业为例，分析数字经济如何颠覆传统零售行业，并探讨这种颠覆对全球经济结构的影响。2、数字经济的快速发展对劳动力市场提出了新的要求。请探讨数字经济时代的人才需求变化，并分析当前教育体系在培养数字技能方面的不足。第四章数字经济的统计测量1.教学目的：理解数字经济统计测量的概念、意义、方法以及在区域经济中的应用和影响。2.教学重点：理解数字经济的定义及其统计测量的复杂性和重要性。3.教学难点：随着数字经济的快速发展，如何界定和适应不断变化的新模式和新业态。4.主要教学方法：讲授法、讨论法、案例分析法5.思政目标：认识到数字经济统计测量在监测和评估数字经济对社会和环境影响中的作用，强化企业和个人的社会责任感。6.教学内容：数字经济统计测量的概述数字经济统计测量的概念数字经济统计测量的意义数字经济统计测量方法的分类国际数字经济统计测量方法欧盟的数字经济与社会指数联合国国际电信联盟的ICT发展指数OECD的衡量指标世界经济论坛的网络准备指数美国商务部提出的数字经济估算方式第三节我国数字经济统计测量方法一、中国信息通信研究员的数字经济指数二、国家统计局的统计测量方法三、其他机构公布的数据经济指数第四节数字经济统计测量的运用一、数字经济统计测量的运用范围二、数字经济统计测量面临的困境7.本章基本概念：统计测量数据经济指数8.课后思考题：1、数字经济的统计测量有什么意义？2、简述国内各种数字经济统计测量方法的优缺点。3、区域数字经济核心竞争力主要表现在哪些方面？4、如何看待免费产品在数字经济中的作用？第五章数据要素与市场化配置1.教学目的：掌握数据作为生产要素在数字经济中的应用方式、市场运行机制和政策制定的影响。同时，了解数据要素市场化配置的实践案例、定价机制、交易平台功能以及政策建议。2.教学重点：理解数据的可复制性、非排他性、多维度价值、累积效应与规模经济、外部性与共享特性等。3.教学难点：数据的定价机制比传统商品复杂，需要综合考虑数据的稀缺性、准确性、及时性和相关性。4.主要教学方法：讲授法、讨论法、案例分析法5.思政目标：认识到数据安全与隐私保护的重要性，倡导在数据利用中平衡开放与保护。6.教学内容：数据要素的特性数据的可复制性与非排他性数据的多维度价值数据的累积效应与规模经济数据的外部性与共享特性数据要素的市场化配置数据市场的形成与发展数据定价机制数据交易平台与生态数据要素配置的挑战与问题数据垄断与市场集中数据隐私与安全问题数据确权与数据主权数据流通的法律与监管问题数据不对称与市场失灵政策建议政府在数据要素市场化中的角色数据治理与数据市场的规范化国际数据流通的合作与协调数据市场化配置的创新路径7.本章基本概念：数据要素数据垄断数据隐私数据确权数据流通8.课后思考题：1、数据的可复制性和非排他性如何影响了数据的市场价值和竞争格局？请结合实际案例进行分析。2、数据垄断现象在全球范围内的影响越来越大。结合科技巨头的案例，讨论数据垄断对中小企业创新和市场竞争的影响，以及各国政府在应对数据垄断时采取的政策措施。3、数据的外部性具有正负两面。请举例分析数据正面外部性和负面外部性的表现，并讨论如何平衡数据共享和隐私保护之间的矛盾。4、数据的累积效应和规模经济特性是如何帮助企业建立竞争优势的？你认为这些特性对未来数据驱动型企业的发展有何影响？5、在数据要素的市场化配置过程中，跨行业、跨领域的数据应用已经成为趋势。请讨论数据的跨领域价值如何推动了新技术的研发和应用，特别是在医疗、金融或物流行业中的具体表现。6、考虑到数据主权和数据跨境流动问题，你认为全球数据市场应该如何在保护数据安全的前提下实现数据的自由流通？请结合当前的国际合作与监管框架，提出建议。第六章数字经济的技术基石与基础设施1.教学目的：深入理解这些技术如何推动产业升级、促进经济决策的智能化以及构建数字经济基础设施。2.教学重点：理解人工智能与机器学习、大数据技术、区块链技术以及云计算与边缘计算在数字经济中的应用和作用。3.教学难点：不同技术如何相互融合并应用于实际场景。4.主要教学方法：讲授法、讨论法、案例分析法5.思政目标：提升技术意识与创新精神，强化数据治理与伦理意识，理解技术在推动产业升级和经济结构优化中的关键作用，支持数字经济的发展。6.教学内容：数字经济的技术基础人工智能与机器学习在数字经济中的应用大数据技术在经济决策中的作用区块链技术与数字经济的融合云计算与边缘计算在数据处理中的角色数字经济基础设施的构建信息通信技术（ICT）基础设施的重要性智能制造与工业4.0的基础设施需求“互联网+”与物联网基础设施的融合5G技术与未来通信基础设施的发展数字技术与数字基础设施的综合联动数字产业化智慧城市7.本章基本概念：人工智能大数据区块链云计算智慧城市8.课后思考题：1、请描述人工智能与机器学习在产业升级中的具体作用。2、大数据技术在企业风险管理与决策中有哪些具体应用？请结合实际案例进行说明。3、区块链技术在数字货币领域的应用有哪些优势？请列举至少三个优势，并简要解释其背后的原理。4、云计算与边缘计算在数据处理中如何协同工作？请解释它们各自的角色以及协同作用对数据处理效率的影响。第七章数字化与产业融合1.教学目的：了解数字化与产业融合的背景、趋势、模式以及数字化在推动产业融合中的作用。2.教学重点：理解数字化转型的必要性，以及数字化如何成为推动产业融合的关键力量。3.教学难点：数字化转型涉及的技术、管理、组织等多方面的复杂性。4.主要教学方法：讲授法、讨论法、案例分析法5.思政目标：通过学习，增强对数字化转型重要性的认识，以及数字化在推动社会进步和经济发展中的作用。6.教学内容：数字化与产业融合数字化产业融合数字化推动产业融合传统产业数字化转型与融合发展数字农业智能制造智慧教育7.本章基本概念：产业融合数字农业智能制造智慧教育8.课后思考题：1、数字产业化和产业数字化的异同是什么，二者之间有无融合之处？2、对比企业数字化赋能传统企业后不同之处，以具体某项业务为例分析上述二者的生产效率变化。3、企业如何在数字经济发展大潮下，顺利实现数字化与产业融合？第八章企业数字化转型1.教学目的：深入理解数字化转型如何帮助企业提升运营效率、创新业务模式、增强市场竞争力，并促进可持续发展。2.教学重点：掌握企业数字化转型的必要性、核心要素、实施策略以及面临的挑战和对策。3.教学难点：如何整合多种前沿技术，如云计算、大数据、人工智能、物联网等，并解决技术整合过程中的兼容性问题。4.主要教学方法：讲授法、讨论法、案例分析法5.思政目标：通过学习，增强对数字化转型重要性的认识，激发创新精神和对新技术的探索欲望。6.教学内容：数字转型的本质数字化转型的本质数字化转型的目的数字转型的总体思路战略定位组织架构调整业务流程优化技术体系构建文化转型数字化转型常用的工具及方法建议数字化转型常用的工具二、企业数字化转型案例分析7.本章基本概念：数字化转型企业数字化8.课后思考题：1、简述数字化转型的核心要素，结合实际案例分析企业忽视其中某个要素可能带来的后果。2、对比分析数字化转型在不同行业（如制造业、零售业）中的目的有何异同，举例说明这些目的是如何通过具体举措实现的。3、深入剖析企业在进行组织架构调整以构建数字化组织时，可能遇到哪些来自内部员工的阻力，应采取何种策略有效化解这些阻力，推动转型顺利进行？4、阐述云计算与大数据平台在企业数字化转型中的协同作用机制，以某一特定企业场景为例，说明如何利用该协同作用提升企业运营效率和决策科学性。5、讨低代码/无代码平台对于中小企业数字化转型的独特优势与潜在局限性，中小企业应如何根据自身业务特点合理运用该平台实现快速发展？第九章数字金融1.教学目的：理解数字金融的概念、特征、分类以及与传统金融的异同，掌握数字金融的主要形式和风险，以及数字金融监管的理论支撑和构建监管体系的方法。2.教学重点：数字金融的定义、普惠性、大数据、低成本等特征，以及数字金融与传统金融的异同。3.教学难点：数字金融风险具有新型不确定性、空间传染性、技术依赖性等特点，识别和管理这些风险是学习中的难点。4.主要教学方法：讲授法、讨论法、案例分析法5.思政目标：通过分析数字金融的风险类型和特征，增强学生对金融风险的认识和防范意识。6.教学内容：第一节走进数字金融一、数字金融的概念及特征二、数字金融与传统金融的异同第二节我国数字金融的分类数字资产数字支付数字货币数字理财第三节数字金融风险与监管数字金融的风险数字金融监管的理论支撑构建我国数字金融监管体系7.本章基本概念：数字金融数字资产数字支付数字货币数字理财风险监管8.课后思考题：1、数字金融概念与几年前使用的网络金融概念有何区别与联系？举例说明当前数字金融的主要形式，并分析其风险。2、比特币的含义和特点是什么？3、金融创新的动力是什么？运用金融创新原理，结合“大众创业、万众创新”，分析基于互联网大数据的金融创新机制及其效果。4、什么是逆向选择和道德风险？从银行信贷角度看，为什么在存在逆向选择和道德风险的情况下，银行可能会选择不发放贷款？第十章数字贸易1.教学目的：理解数字贸易的定义、内涵、特征、驱动因素以及对经济、行业和就业的影响。2.教学重点：掌握数字贸易的概念界定，理解其涵盖的电子商务、数字服务贸易和数据流动等范畴。3.教学难点：数字贸易涉及的范围广泛，包括多种交易形式和业务模式，理解其复杂性是学习中的难点。4.主要教学方法：讲授法、讨论法、案例分析法5.思政目标：通过学习数字贸易的全球性特征，增强学生对全球经济一体化的认识和理解。探讨数字贸易的技术创新，激发学生对科技创新的兴趣和探索精神。6.教学内容：第一节数字贸易的定义与内涵一、数字贸易的概念界定二、数字贸易的特征三、数字贸易的驱动因素第二节数字贸易对经济的影响一、数字贸易对全球经济的推动二、数字贸易对各行业的影响三、数字贸易对就业的影响第三节数字贸易面临的挑战一、数据隐私和安全二、跨境数据流动的法律障碍三、数字鸿沟四、数字贸易的法律与监管问题第四节数字贸易的未来发展趋势一、技术创新对数字贸易的推动二、数字贸易未来的挑战与机遇三、对数字贸易发展的建议与策略7.本章基本概念：数字贸易数据隐私8.课后思考题：1、数字贸易对各行业产生哪些影响？2、传统贸易和数字贸易有哪些区别？3、数字贸易带来的隐患有哪些？4、数字贸易对就业带来哪些积极的影响？5、数字贸易未来有哪些机遇？第十一章平台化与智能化1.教学目的：理解平台经济的定义、特征、业务模式、定价策略以及智能经济的概念、特征、核心技术和发展前景。2.教学重点：了解平台经济的业务模式分类、定价模型和价格结构，以及它们对平台吸引力和盈利能力的影响。3.教学难点：平台经济涉及多边市场结构、交叉网络外部性等复杂概念。4.主要教学方法：讲授法、讨论法、案例分析法5.思政目标：通过了解平台经济和智能经济对社会经济发展的积极影响，以及监管在保护消费者权益中的作用，培养学生的社会责任感。6.教学内容：第一节平台经济一、平台经济的定义与特征二、平台业务模式与定价三、平台治理与监管第二节智能经济一、智能经济的概念与框架二、智能经济的核心技术三、智能经济的未来发展7.本章基本概念：平台经济智能经济技术伦理8.课后思考题：1、选择一个你熟悉的平台（如滴滴、淘宝、Airbnb等），分析该平台如何通过平衡不同用户群体（如买家与卖家、乘客与司机等）实现成功运营。2、平台经济中的“网络效应”是促进平台成长的重要因素，但也可能带来市场垄断问题。你如何看待网络效应与市场垄断之间的关系？平台应如何避免垄断风险？3、比较智能经济中的“大数据与云计算”和“物联网与智能制造”，分析它们在智能经济中的角色及相互关系。4、随着智能经济的快速发展，自动化和人工智能逐渐取代了部分人类工作岗位。你如何看待这种趋势？政府和企业应采取哪些措施来应对就业市场的变化？5、在平台经济与智能经济的融合趋势下，未来的商业模式将如何演变？你认为平台型企业如何利用智能技术进一步提升竞争力？第十二章数字政府1.教学目的：通过学习，能够认识到数字政府在提升政府治理能力和服务水平方面的重要作用。2.教学重点：掌握数字政府的概念，理解其以数据为核心生产要素，以技术为驱动力的治理模式。3.教学难点：数字政府在治理理念、组织结构、服务模式、公众参与和技术支撑等方面与传统政府的区别。4.主要教学方法：讲授法、讨论法、案例分析法5.思政目标：通过学习数字政府的制度与法律保障，强化学生的法治观念和合规意识。6.教学内容：第一节数字政府的定义与内涵一、数字政府的概念及发展背景二、数字政府与传统政府的区别三、数字政府的核心要素和构成第二节数字政府应用场景一、数字化公共服务二、数字化社会治理三、数字化经济治理四、数字乡村第三节数字政府发展面临的挑战一、政府数据开放与数据安全二、技术创新与政策滞后矛盾三、数据主权与数据跨境流动7.本章基本概念：数字政府数字治理数字乡村数据开放8.课后思考题：1、结合所学内容，如何定义“数字政府”？相比于传统政府模式，数字政府在提升公共服务效率和治理能力方面有哪些独特优势？请举例说明。2、数字政府的构建依赖哪些核心要素？请从技术、数据、制度、人才等多个角度进行分析，并探讨这些要素如何共同推动政府数字化转型。3、数字政府建设中的一个关键挑战是数据安全。请分析政府数据开放与数据隐私保护之间的平衡点应如何找到？你认为有哪些有效的政策或技术手段可以同时实现数据开放和隐私保护？4、在数字政府建设过程中，技术创新往往比政策制定更快。请结合实例分析，技术创新如何推动政府服务升级？同时，政策滞后可能会带来哪些风险？如何缩短技术与政策之间的“滞后期”？5、随着全球数字化进程的加速，数字政府建设不仅是国内问题，还涉及跨境数据流动与国际合作。请分析当前数字政府建设中涉及的主要跨国议题，特别是数据跨境流动与数据主权问题。如何在国际合作框架下推动数字政府的全球化发展？6、根据课程所学，请展望未来数字政府的发展趋势。哪些新兴技术（如人工智能、区块链、物联网等）有可能深刻影响政府的职能和治理模式？这些技术可能引发哪些新的挑战或伦理问题？第十三章中国数字经济的发展战略1.教学目的：理解数字经济在中国经济中的重要地位，掌握数字经济的发展历程、当前状况以及未来趋势。2.教学重点：了解中国数字经济的发展历程，理解创新驱动、融合发展和可持续发展等路径，以及如何通过技术创新、管理创新和模式创新推动数字经济的发展。3.教学难点：如何解决数字人才短缺问题，包括高校教育、企业培训和政策支持等多方面的措施。4.主要教学方法：讲授法、讨论法、案例分析法5.思政目标：通过学习数字经济的发展战略，认识到数字经济对国家发展的重要性，增强国家意识和民族自豪感。6.教学内容：第一节我国数字经济发展历程一、初始阶段二、发展阶段三、成熟阶段第二节我国数字经济面临的问题、挑战和机遇一、问题与挑战二、机遇与前景三、应对策略第三节我国数字经济发展的主要路径一、创新驱动二、融合发展三、可持续发展7.本章基本概念：创新驱动融合发展可持续发展8.课后思考题：1、数字经济的基础建设主要包括哪些方面？这些基础设施如何为数字经济的发展提供支撑？2、在发展阶段，我国数字经济在哪些领域取得了创新突破？这些突破对全球数字经济有何影响？3、数字经济的应用推广面临哪些挑战？我国是如何解决这些挑战的？4、数字经济生态构建的关键要素是什么？我国在构建数字经济生态方面采取了哪些策略？5、产业数字化对传统产业的转型升级有何促进作用？数字产业化对我国经济结构的优化有何影响？请举例说明。6、数字贸易对全球贸易格局有何影响？我国在数字贸易方面有哪些优势和挑战？7、跨域合作在数字经济发展中起到什么作用？请给出几个跨域合作的例子。第十四章数字鸿沟1.教学目的：理解数字鸿沟的定义、分类、影响、现状以及弥合数字鸿沟的路径。2.教学重点：掌握数字鸿沟的基本概念，理解其在不同维度下的分类，包括国家之间和国家内部的鸿沟、硬件与软件鸿沟、以及不同人口特征层面的鸿沟。3.教学难点：数字鸿沟涉及的多方面内容，包括经济、社会、教育等多个层面的相互作用和影响。4.主要教学方法：讲授法、讨论法、案例分析法5.思政目标：通过学习数字鸿沟的影响，认识到缩小数字鸿沟对于促进社会公平、和谐发展的重要性，增强社会责任感。6.教学内容：第一节数字鸿沟的相关概念一、数字鸿沟的定义与分类第二节数字鸿沟的影响和现状一、数字鸿沟的影响二、中国数字鸿沟的现状分析第三节数字鸿沟的弥合一、弥合的路径二、数字鸿沟的未来趋势7.本章基本概念：数字鸿沟极化风险弥合路径8.课后思考题：1、如何理解数字“鸿沟”的意思？2、如何看待数字鸿沟对个人造成的影响？3、国家层面该如何弥补数字鸿沟？第十五章数据垄断与算法滥用1.教学目的：认识到数据垄断和算法滥用对市场竞争、消费者权益、社会公共利益和国家安全的影响，并探索如何通过法律规制和监管来应对这些挑战。2.教学重点：了理解数据垄断与算法滥用的概念、特征、危害、认定标准以及规制措施。3.教学难点：如何推进跨部门协同监管，形成合力共同应对数据垄断和算法滥用问题。4.主要教学方法：讲授法、讨论法、案例分析法5.思政目标：通过学习数据垄断和算法滥用的危害，强化数据伦理和安全意识，提高对个人数据保护的重视。6.教学内容：第一节数据垄断一、数字垄断的概念二、数字垄断的认定标准三、数字垄断规制第二节算法滥用一、算法滥用的概念二、算法滥用的表现形式与后果三、算法的反竞争边界划定四、算法规制7.本章基本概念：数字垄断算法滥用算法规制8.课后思考题：1、联系生活实际，列举存在数据垄断和算法滥用的现象。2、运用所学知识，分析生活