数据化运营 课件 项目一 数据化运营规划

数据化运营战略环境分析数据化运营认知01CONTENTS目录0203数据化运营外部环境分析数据化运营内部环境分析04数据化运营内外部环境综合分析数据化运营认知数据化运营认知数据化运营的目标增加新客户通过客户画像分析，帮助企业精准识别目标客户，提高客户获取的效率。构建精细的客户画像，针对不同类型的客户制定更加精准的召回策略，提升客户的活跃度。留住老客户精确地了解客户需求、明确其行为特征，提升商品吸引力、优化服务体验、精准定位营销活动，增加用户粘性。提升客户消费热情实时跟踪客户消费反馈，优化购物流程和客户体验，推动客户消费热情的持续增长。提升客户活跃度数据化运营认知对比通过数据对比，直观地发现差距，找到优化的正确方向结合结合多个维度对数据处理进行综合分析锚点引导运营者快速做出决策，有目的地提升商品销量追踪通过识别数据变化趋势来进行数据分析分解将所有数据逐次向下分解，找出更多子数据数据化运营的基本思路010203040506明确目标指定指标获取数据分析数据形成策略验证与优化结果数据化运营认知数据化运营的业务流程数据化运营外部环境分析数据化运营外部环境分析外部环境分析的主要内容基于PEST分析模型基于波特五力模型产业环境分析宏观环境分析数据化运营外部环境分析宏观环境分析经济环境技术环境政治环境社会环境宏观环境分析是对影响企业或行业的各种宏观因素进行深入研究和全面评估的过程，基于PEST模型对宏观环境的分析涵盖了政治（politics）、经济（Economic）、社会（Society）和技术（Technology）等关键领域。政治环境对数据化运营的影响主要表现在政策制定和监管方面。经济环境对数据化运营的影响主要表现在市场需求和投入成本方面。社会环境对数据化运营的影响主要体现在客户行为和消费习惯方面。新技术的不断涌现为数据化运营开辟了更广阔的空间，对数据化运营的方式及效果产生了直接影响。数据化运营外部环境分析产业环境分析行业内竞争者的竞争能力购买者讨价还价的能力供应商讨价还价的能力潜在竞争者进入的能力替代品的替代能力产业环境分析是对处于同一产业内的企业均会产生影响的环境因素进行分析，基于波特五力模型对宏观环境的分析涵盖了行业内竞争者的竞争能力、潜在竞争者进入的能力、替代品的替代能力、供应商的议价能力、购买者的议价能力五个方面。数据化运营内部环境分析数据化运营内部环境分析内部环境分析构成企业资源与能力分析企业价值链分析21内部环境分析的主要内容数据化运营内部环境分析010302技术能力利用数据指导运营和优化业务流程，通过数据驱动决策，提高竞争优势企业资源对人力、技术和数据等资源进行动态调整和优化，适应市场需求和技术的变化，提高运营的效果数据基础设施对现有的数据基础设施进行评估和优化，提高数据基础设施的效率和性能0103企业资源与能力分析数据化运营内部环境分析企业价值链分析明确核心活动，理解价值创造过程，确定优化和改进环节评估活动的价值贡献，确定活动在价值创造过程中起到关键作用密切关注客户的需求与反馈，确保企业的各项活动能够满足客户的期望和需求深入分析企业价值链，识别出潜在的改进机会，帮助企业制定针对性的改进措施，进一步提升竞争力。明确各个活动之间的关系，理解活动与活动之间如何共同创造价值关注客户需求与反馈识别潜在的改进机会评估活动的价值贡献分析活动间的关联与依赖确定企业的核心活动数据化运营内外部环境综合分析数据化运营内外部环境综合分析SWOT分析法外部环境与内部环境分析完成之后，可以运用SWOT分析法（态势分析法）来全面评估企业所处的内外部环境。明确企业的优势、劣势、机会、威胁，以及市场环境中的有利或不利因素，制定出更为合理且具有针对性的战略计划。劣势（Weaknesses）优势（Strengths）SWOT分析法机会（Opportunities）威胁（Threats）数据化运营内外部环境综合分析内外部环境综合分析具体步骤35124运营优势技术优势内部劣势SO战略WO战略ST战略WT战略销售数据市场数据新需求新市场可行性风险性长期性分析内部优势与劣势制定战略计划收集数据识别外部机会与威胁评估与选择战略计划SWOT分析法分析企业内外部环境的具体步骤：数据化运营内外部环境综合分析充分利用企业的内部优势，积极抓住外部机会，实现业务增长SO战略改进企业内部劣势来应对外部威胁，保持现有业务稳定运营WT战略改进内部管理或寻求外部合作来克服劣势，抓住市场机会WO战略深入分析市场趋势和竞争对手数据，识别内部优势，制定实施多种经营策略，巩固现有市场并寻求新的发展机会ST战略制定战略计划谢谢观看数据化运营市场战略制定行业市场细分01CONTENTS目录02目标市场选择03目标市场定位行业市场细分市场细分的动因市场细分的目的是寻找具有较大市场空间、竞争相对不激烈且用户需求尚未得到充分满足的细分市场。其动因主要体现在消费者需求、市场竞争、企业资源三个方面。消费者需求市场竞争企业资源市场细分的依据地理因素利益因素行为因素人口因素心理因素市场细分的作用010302提高客户的满意度和忠诚度例如，可以通过客户评价和反馈，发现产品或服务的问题，及时改进并提高客户满意度。发现不同市场细分的特征和需求例如，对于喜欢在线购物的年轻人，可以通过社交媒体、电商平台等渠道进行精准营销，提供个性化的推荐和优惠。把握市场机会和挑战例如，通过分析行业报告和市场数据，企业可以了解竞争对手的策略和市场趋势，从而调整自己的产品或服务策略，提高市场竞争力。0103目标市场选择目标市场选择标准独特性重要性可衡量性持久性可进入性目标市场选择标准可实施性可识别性目标市场评估方法SPAN分析方法市场吸引力企业竞争力21使用SPAN分析方法（StrategyPositioningAnalysis，战略定位分析）对细分市场进行更深入的量化和分析。该方法从市场吸引力和企业竞争力的角度对各个细分市场进行分析，据此来评估和选择目标市场。目标市场评估方法市场增长率反映细分市场未来三年的销售额或销售量年增长率细分市场的战略价值考虑细分市场是否符合企业的长期战略目标市场规模反映细分市场的潜在收入机会利润潜力评估细分市场为企业带来的盈利潜力评估细分市场吸引力的维度01020304050607确定并列出CSF赋予权重产品评级计算得分总分计算竞争地位比率计算目标市场评估方法企业细分市场的竞争地位评估方法分析和调整SPAN矩阵目标市场评估方法SPAN矩阵把初步选定的每个细分市场大致纳入四个象限，直观地展示出不同产品组合在市场中的优势和劣势。SPAN矩阵四个象限的特点描述如下：1.增长/投资：细分市场具有吸引力，企业具有强大竞争优势2.获得技能：细分市场具有吸引力，企业竞争优势较弱3.收获/重新细分：细分市场吸引力较弱，企业具有强大竞争优势4.避免/推出：细分市场没有吸引力，企业竞争优势较弱目标市场定位目标市场定位目标市场定位的定义及本质定义：目标市场是指企业在市场细分的基础上，为满足现实或潜在需求的消费者或用户，依据企业自身的经营条件而选定或开拓的特定需要的市场。本质：目标市场定位的本质就是寻找差异化。目标市场定位识别潜在竞争优势选择核心竞争优势制定运营战略目标市场定位步骤目标市场定位的关键是企业在自身的产品或服务上找出比竞争者更具有竞争优势的特性。目标市场定位的全过程主要分为三个主要步骤：目标市场定位的策略针锋相对的对抗性定位找弱点的对立性定位UPS定位避强的垂直化定位升维定位重新定位在进行目标市场定位时，需要采用一些方法来确保定位的准确性和有效性。针对不同的企业，可以采取不同的定位策略。谢谢观看数据化运营指标体系搭建数据指标的作用与分类01CONTENTS目录0203数据指标体系的构成要素数据指标体系的搭建流程04数据指标体系的搭建方法数据指标的作用与分类数据指标的作用提供客观、可量化的评估标准，评估企业业务表现识别运营效率低下的环节，并采取相应的改进措施比较企业与竞争对手的数据指标，了解企业自身在市场中的位置，制定更具针对性的竞争策略揭示客户在购物过程中的痛点和需求，指导企业改进商品和服务，提升客户体验洞察市场趋势、消费者行为和业务运营状况，做出更有针对性的决策增强市场竞争力提升客户体验优化运营效率指导决策制定评估业务表现数据指标的分类流量类指标电商业务中用于衡量网站流量和客户行为的指标营销类指标电商业务中用于衡量营销效果和成本的指标服务类指标电商业务中用于衡量客户服务水平的指标交易类指标电商业务中最基本、最核心的指标，用于衡量交易效果和风险商品类指标电子商务中用于对电商平台上的商品进行分析客户行为类指标电商业务中用于分析客户在电子商务平台上的行为数据指标体系的构成要素数据指标体系的构成要素主指标过程指标评价标准子指标分类维度在实际运营过程中，单一的数据指标无法全面描述业务的真实状态，因此，需要将各个孤立的数据指标整合起来，建立指标之间的逻辑关系，输出可以衡量业务的数据指标体系。数据指标体系通常由五个要素组成，分别是主指标、子指标、过程指标、分类维度及评价标准。数据指标体系的构成要素体现业务的核心价值易于理解、明确衡量未来营收的先导指标反映客户的活跃程度反映业务的实时发展主指标筛选标准数据指标体系的构成要素地域维度帮助企业了解地区对商品的需求度，调整地域性的营销策略和物流布局客户维度帮助企业识别出高价值客户、忠实客户以及一次性客户等，制定差异化的营销策略时间维度帮助企业分析销售数据的季节性变化，找出高峰期和低谷期商品维度帮助企业了解受欢迎商品和高利润商品，指导商品策略的制定分类维度数据指标体系的搭建流程数据指标体系搭建步骤0102030405确定业务目标列出指标清单筛选指标对指标进行加权建立指标体系数据指标体系的搭建步骤对于数据指标体系搭建而言，确定业务目标至关重要，能为后续的指标选择和加权提供方向。在确定业务目标时，主要需要考虑商品或服务的定位、客户需求、市场环境等因素。商品或服务定位客户需求市场环境确定业务目标数据指标体系的搭建步骤在筛选指标时，需要考虑指标的数据来源、数据质量、数据可靠性等因素。筛选过程是一个定期重复进行的过程。在进行指标筛选时，通常从有效性、重要性、数据质量和可靠性三个角度进行评估。有效性重要性数据质量和有效性筛选指标数据指标体系的搭建步骤分配指标权重调整与验证定期评估与调整设定业务目标权重考虑指标的关联性均衡考虑351246对指标进行加权根据业务目标的重要性和指标的权重，对每个指标进行加权。加权的目的是确保各个指标在整个指标体系中的权重合理。数据指标体系的搭建方法OSM模型搭建数据指标体系OSM模型是一种将目标（Objective）、策略（Strategy）和度量（Measurement）三个要素融为一体的指标体系搭建方法。基于此模型构建北极星指标或北极星指标的下级指标的方法主要有指标拆解法、画像细分法、链路优化法三种。01构建方法02指标拆解法03画像细分法链路优化法OSM模型搭建数据指标体系指标拆解法加法原则适用于指标与指标之间相互重叠、相互依存程度较低的业务场景。例如活跃类指标DAU（DailyActiveUser，日活跃客户数量）可拆解为：DAU=日新增客户数+留存客户+回流客户。加法原则的基本表现形式乘法原则适用于指标和指标之间相互依存的业务场景。例如GMV（GrossMerchandiseVolume，商品交易总额）可拆解为：GMV=访客数×转化率×客单价。乘法原则的基本表现形式混合原则指的是加法、乘法皆有。一般较复杂的业务场景下可能需要按照混合原则拆解指标体系混合原则的基本表现形式AARRR模型搭建数据指标体系0102030405客户获取（Acqu