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文档简介

第8章

有关空间关系的可视化本章主要内容在空间中寻求什么具体位置（经度和纬度）地区跨越空间和时间（系列组图、差额、动画）8.1

在空间中寻求什么使用地图作为背景，通过图形的位置来表现数据的地理位置，通常来展示数据在不同地理区域上的分布情况。引入时间后的变化地图是可交互的情况图.

销售额-美国◼空间数据存在自然的层次结构，可以并需要以不同的粒度进行探索研究。8.2

具体位置（找到经度和纬度）图.

地图标识地点的基本框架8.3

地区——分级统计图（色级统计图）地图上每个分区的数量使用不同的色级表示，典型的方法有：一个颜色到另一个颜色混合渐变；单一的色调渐变；透明到不透明；明到暗；用一个完整的色谱变化。较多的是反映呈面状但属分散分布的现象，如反映人口密度、某农作物播种面积的比、人均收入等。2014年美国各个州的人口情况（数据来源于

United

States

Census

Bureau）8.4

跨越空间和时间图.

2004——2009年的美国失业率差额并不是只创建系列地图才能表现出变化。有时候在一幅地图中只对变化进行可视化反而会更有意义。能节省空间，而且突出的是变化，而非单个的时间片段。动画一种可视化空间和时间变化的方式是:

让数据“动”起来。python

地图第三方库PyGMT:

GMT的

python

接口

bokeh:

擅长制作交互式图表，支持

google

地图、geojson

数据的可视化

basemap:

是

Matplotlib

的地图投影扩展，支持

25

中不同投影的底图绘制geopadas:

python

地理信息数据可视化的开源库pyecharts,

foliumpyecharts库Geo——地理坐标系Map——地图Bmap——百度地图Options——图表配置map(

).add(name,attr,value,maptype='china',is_roam=True,is_map_symbol_show=True,

**kwargs)#

系列名称，用于

tooltip的显示，legend

的图例筛选。series_name:

str#

是否开启鼠标缩放和平移漫游。#

地图类型#

数据项

(坐标点名称，坐标点值)

data_pair:Sequence,#

是否显示标记图形Geo(

)add_schema()

：控制地图类型、视角中心点等add()：添加图表名称、传入数据集、选择geo图类型、调整图例等set_series_opts()

：系列配置项，可配置图元样式、文字样式、标签样式、点线样式等set_global_opts()

：

全局配置项，可配置标题、动画、坐标轴、图例等add_coordinate（）：坐标点名称，经度、纬度Faker是一个生成伪造数据的Python第三方库,可以伪造城市,姓名等，支持中文。Faker中的函数（部分）EffectOpts：涟漪特效配置项提供的标记类型包括：'circle’'rec

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