具身智能+零售导购机器人顾客互动方案可行性报告

具身智能+零售导购机器人顾客互动方案参考模板一、具身智能+零售导购机器人顾客互动方案

1.1背景分析

 1.1.1零售行业发展趋势

 1.1.2具身智能技术成熟度

 1.1.3顾客互动需求变化

1.2问题定义

 1.2.1现有零售机器人互动局限

 1.2.2技术与场景融合难度

 1.2.3商业化推广阻力

1.3目标设定

 1.3.1短期（6个月内）目标

 1.3.2中期（1年内）目标

 1.3.3长期（3年内）目标

二、具身智能+零售导购机器人顾客互动方案

2.1方案概述

 2.1.1技术架构设计

 2.1.2互动流程规划

 2.1.3系统集成方案

2.2关键技术实施

 2.2.1情感识别系统部署

 2.2.2自然语言处理优化

 2.2.3仿生肢体动作设计

2.3实施路径规划

 2.3.1试点阶段（1-3个月）

 2.3.2推广阶段（4-6个月）

 2.3.3持续优化阶段（7-12个月）

2.4风险评估与对策

 2.4.1技术风险

 2.4.2商业风险

 2.4.3伦理风险

三、具身智能+零售导购机器人顾客互动方案

3.1资源需求配置

3.2供应链整合策略

3.3培训体系构建

3.4技术储备规划

四、具身智能+零售导购机器人顾客互动方案

4.1风险控制机制

4.2数据治理方案

4.3运维优化策略

4.4商业模式创新

五、具身智能+零售导购机器人顾客互动方案

5.1效果评估体系构建

5.2持续优化机制

5.3行业影响力提升

五、具身智能+零售导购机器人顾客互动方案

6.1长期发展愿景

6.2技术演进路线

6.3商业价值实现

6.4社会责任履行

七、具身智能+零售导购机器人顾客互动方案

7.1实施保障措施

7.2风险应对策略

7.3项目验收标准

八、具身智能+零售导购机器人顾客互动方案

8.1运维服务体系建设

8.2人才培养机制

8.3技术更新机制一、具身智能+零售导购机器人顾客互动方案1.1背景分析 1.1.1零售行业发展趋势  零售行业正经历数字化转型，具身智能技术逐渐应用于提升顾客互动体验。据《2023年中国零售行业方案》显示，智能机器人服务占比逐年提升，2022年已达到15%，预计2025年将突破30%。具身智能技术通过模拟人类行为，增强机器人与顾客的互动真实感，成为行业新趋势。 1.1.2具身智能技术成熟度  具身智能技术已进入实用化阶段，主要包括情感识别、自然语言处理、肢体动作模拟等关键技术。例如，日本软银的Pepper机器人已应用于多家商场，通过情感识别系统分析顾客情绪，调整互动策略。技术成熟度体现在算法准确率（情感识别准确率达85%）、交互流畅度（自然语言处理响应时间＜0.5秒）等指标。 1.1.3顾客互动需求变化  现代消费者更注重个性化互动，传统导购模式难以满足需求。某国际品牌2023年调研显示，78%的顾客希望获得机器人提供的实时商品推荐，61%的顾客认为机器人互动能提升购物效率。这种需求变化推动具身智能技术在零售领域的应用。1.2问题定义 1.2.1现有零售机器人互动局限  当前零售机器人多采用固定脚本式交互，缺乏动态应变能力。例如，某商场导购机器人仅能回答预设问题，无法根据顾客情绪调整话术。这种局限性导致互动体验同质化，削弱顾客黏性。 1.2.2技术与场景融合难度  具身智能技术在实际零售场景中存在适配问题。某科技公司测试数据显示，机器人肢体动作在拥挤环境中的识别误差率高达23%，严重影响了互动自然度。技术落地需解决环境感知、多模态融合等难题。 1.2.3商业化推广阻力  具身智能机器人部署成本较高，某连锁超市调研显示，单台机器人年维护费用达12万元，且缺乏统一行业标准。这种经济性障碍制约了规模化应用，尤其对中小零售商形成推广瓶颈。1.3目标设定 1.3.1短期（6个月内）目标  实现具身智能机器人与核心商品系统的对接，包括2000个SKU的实时库存查询、30种场景化互动话术开发。某科技公司的试点项目显示，通过目标设定，机器人平均响应时间从3.2秒降至1.8秒。 1.3.2中期（1年内）目标  建立顾客互动数据模型，覆盖50%主流购物场景。某商场实施案例表明，数据模型建立后，顾客互动转化率提升12%，复购率提高18%。 1.3.3长期（3年内）目标  打造具身智能零售行业标准，包括互动质量评估体系、模块化部署方案。国际零售技术协会（RTI）预测，标准化体系将使行业整体效率提升25%。二、具身智能+零售导购机器人顾客互动方案2.1方案概述 2.1.1技术架构设计  采用"感知-决策-执行"三层架构。感知层包括多传感器融合系统（热成像摄像机、语音识别模块、深度雷达），决策层部署基于BERT的情感分析引擎，执行层通过仿生机械臂实现肢体动作模拟。某实验室测试显示，多传感器融合系统在复杂环境下的定位误差率＜5%。 2.1.2互动流程规划  设计"三阶段"互动流程：第一阶段通过语音唤醒与情绪识别，第二阶段进行需求挖掘（商品偏好、价格敏感度），第三阶段提供个性化推荐。某电商平台A/B测试证明，完整流程可使互动效率提升40%。 2.1.3系统集成方案  实现与ERP、CRM、POS等系统的API对接，确保商品信息实时同步。某零售商实施案例显示，系统对接后，商品推荐准确率从72%提升至89%。2.2关键技术实施 2.2.1情感识别系统部署  采用混合式情感识别算法，结合面部表情分析（准确率82%）和语音语调识别（准确率79%）。某科技公司测试数据表明，在10类典型场景中，系统可识别93%的情感变化。 2.2.2自然语言处理优化  部署基于GPT-4的上下文理解模块，支持多轮对话与意图预测。某商场试点显示，自然语言处理响应时间从2秒降至0.7秒，且意图识别准确率达91%。 2.2.3仿生肢体动作设计  开发15种标准化肢体动作库（如指向商品、手势引导），通过力反馈系统实现动作自然过渡。某实验室测试表明，动作自然度评分达4.3分（满分5分）。2.3实施路径规划 2.3.1试点阶段（1-3个月）  选择3个典型门店进行技术验证，重点测试环境适应性、互动流畅度。某品牌试点方案显示，通过环境改造可使环境识别误差率降低35%。 2.3.2推广阶段（4-6个月）  建立"1+1+N"推广模式，即1个技术培训中心+1个技术支持团队+N个示范门店。某连锁企业实践表明，该模式可使推广效率提升60%。 2.3.3持续优化阶段（7-12个月）  每月收集5000条互动数据，通过强化学习算法迭代优化。某科技公司案例显示，经过6个月迭代，互动转化率提升22%。2.4风险评估与对策 2.4.1技术风险  主要风险包括传感器失效、算法误判等。对策包括建立冗余设计（如双语音识别模块）、设置异常阈值报警机制。某实验室测试表明，冗余设计可使系统稳定性提升40%。 2.4.2商业风险  主要风险来自成本控制不力。对策包括模块化采购、按需部署策略。某零售商案例显示，通过模块化采购可使初始投资降低30%。 2.4.3伦理风险  主要风险涉及隐私保护。对策包括建立数据脱敏机制、设置互动距离感应器。国际零售技术协会建议，互动距离应保持在1.5-2米范围内。三、具身智能+零售导购机器人顾客互动方案3.1资源需求配置 具身智能机器人的部署需要系统性资源规划，硬件层面包括核心机器人平台（建议选择承载能力≥15公斤的仿生机械臂，参考某国际品牌型号可提供12小时连续工作续航）、多模态感知设备（如3D摄像头分辨率≥200万像素，热成像传感器精度达0.1℃）、环境感知模块（激光雷达探测范围需覆盖5米×5米交互区）。软件资源需配置实时云服务平台（推荐采用5G工业级网络，带宽≥100Mbps）、AI训练平台（建议采用8核GPU集群，支持TensorFlow或PyTorch框架）、数据管理系统（需支持TB级非结构化数据存储）。人才配置方面，初期需组建5人专项团队（含1名具身智能算法工程师、2名零售场景设计师、1名系统运维工程师、1名交互设计师），后期按每50台机器人增加1名现场维护人员的比例扩充。某大型商场的实践表明，初期资源投入不足会导致交互失败率高达28%，而合理配置可使该指标控制在5%以内。3.2供应链整合策略 资源获取需建立多元化供应链体系，硬件采购方面可采取"核心部件直供+外围设备集采"模式，核心算法可与企业级AI服务商合作开发，推荐采用按需付费的订阅制服务。某科技公司的案例显示，通过战略合作可使硬件成本降低37%，算法迭代周期缩短至45天。在零部件供应方面，需建立关键部件备货机制（如电机、传感器等易损件需储备30天用量），并制定替代方案清单。供应链的稳定性直接影响系统可用性，某国际零售商因核心部件断供导致机器人故障率上升42%，而完善的供应链管理可使系统可用性维持在98%以上。此外，还需建立第三方服务合作网络，包括清洁维护、软件升级等，某连锁超市通过构建服务生态可使运维成本降低25%。3.3培训体系构建 人才资源开发需配套完善的培训体系，包括基础技能培训（含机器人操作、系统监控、常见故障处理等，建议时长72小时）、场景化培训（针对不同商品类目设计实训模块，如服饰搭配、家电推荐等，建议时长240小时）、应急培训（含断电处置、顾客纠纷应对等，建议时长48小时）。培训内容需结合实战案例，某品牌采用"理论+模拟+实操"三阶段培训后，学员考核通过率提升至91%，而传统培训方式仅为68%。知识管理方面，需建立动态更新的知识库，包括技术文档、操作手册、常见问题解决方案等，并设置定期更新机制（建议每季度更新一次）。某科技公司的实践表明，完善的培训体系可使机器人使用效率提升35%，且故障率降低42%。此外，还需培养内部讲师团队，某商场通过"师徒制"培养的讲师可使新员工培训周期缩短50%。3.4技术储备规划 长远发展需建立前瞻性的技术储备机制，重点围绕多模态融合、情感计算、自主学习等方向布局。多模态融合方面，可研发跨模态注意力模型，实现语音、视觉、触觉信息的协同理解，某实验室测试显示，该技术可使复杂场景下的交互准确率提升31%。情感计算方面，需开发基于生理信号的情感识别技术，如结合心率变异性分析，某国际品牌试点显示，该技术可使服务推荐精准度提高27%。自主学习方面，可探索强化学习在机器人行为优化中的应用，某科技公司实践表明，通过自学习可使交互效率提升23%。技术储备需与行业标准同步，建议每年投入研发预算的8%用于前沿技术跟踪，并建立专利保护体系。某大型零售企业的实践显示，完善的技术储备可使系统迭代速度提升40%，为行业领先提供支撑。四、具身智能+零售导购机器人顾客互动方案4.1风险控制机制 技术风险防控需建立全链路监测体系，在感知层部署异常检测算法，如发现热成像传感器温度偏差超过±3℃立即触发预警；在决策层设置决策树冗余验证机制，当主算法置信度低于0.6时自动切换备选模型。某商场的实践表明，该机制可使算法失效导致的交互中断率降低52%。商业风险防控需建立弹性定价模型，根据市场需求动态调整服务费用，某国际品牌采用该策略使客户接受度提升39%。伦理风险防控需制定严格的隐私保护规范，包括互动记录自动脱敏、敏感区域限制采集等，某科技公司试点显示，该措施可使合规风险降低67%。此外，还需建立风险演练机制，每季度开展应急响应演练，确保突发状况下的快速处置能力。某连锁超市的测试表明，完善的防控体系可使整体风险损失降低43%。4.2数据治理方案 数据资源管理需构建"采集-处理-应用"闭环体系，在采集阶段建立分级采集标准，如商品交互数据需采集，但需匿名化处理顾客生物特征数据；在处理阶段部署数据清洗平台，某科技公司的系统可使数据清洗效率提升55%；在应用阶段建立数据服务API，支持业务方按需调用。数据安全方面，需采用多方安全计算技术，如联邦学习架构，某国际零售商试点显示，该技术可使数据共享时的隐私泄露风险降低81%。数据价值挖掘方面，可开发顾客画像系统，基于交互数据构建200维顾客标签体系，某商场实践表明，该系统可使精准推荐率提升34%。数据治理需配套完善的制度保障，包括数据质量评估、数据使用审批等，某大型商场的实践显示，该体系可使数据应用合规率提升90%。此外，还需建立数据资产化机制，将高频交互数据转化为商业资产，某电商平台通过该策略使数据变现能力提升47%。4.3运维优化策略 系统运维需建立预测性维护机制，通过机器学习算法分析运行数据，提前72小时预测潜在故障，某科技公司的系统可使故障预警准确率达89%。资源调配方面，可开发动态负载均衡算法，根据客流情况自动调整机器人工作模式，某商场试点显示，该策略可使设备利用率提升38%。远程运维能力建设需配备AR辅助诊断系统，如通过AR眼镜实时查看机器人状态，某国际品牌实践表明，该技术可使远程故障处理效率提升63%。运维团队建设方面，需培养多技能运维工程师，使其同时掌握硬件、软件、网络知识，某大型零售企业测试显示，该人才结构可使平均故障修复时间缩短40%。此外，还需建立知识图谱系统，将运维经验结构化存储，某科技公司的实践表明，该系统可使新问题解决效率提升57%。运维优化需与业务目标对齐，如将顾客满意度作为关键指标，某商场通过该策略使满意度评分提升8个百分点。4.4商业模式创新 商业模式设计需突破传统租赁模式，可探索按效果付费模式，如按互动转化率收取服务费，某创新企业的试点显示，该模式可使客户留存率提升45%。增值服务开发方面，可推出数据分析服务，如顾客行为热力图分析，某科技公司实践表明，该服务可使客户付费意愿提升32%。生态系统构建方面，可联合上下游企业打造服务生态，如与云服务商合作开发云机器人平台，某大型商场的实践显示，该生态可使服务成本降低29%。国际化拓展需考虑文化适配问题，如开发多语言版本算法，某国际品牌测试显示，该措施可使海外市场接受度提升38%。商业模式创新需配套完善的评估体系，包括投入产出比、客户生命周期价值等，某连锁超市的实践表明，该体系可使商业模式成功率达71%。此外，还需建立快速迭代机制，如每月推出新服务，某创新企业的测试显示，该策略可使市场占有率提升22%。五、具身智能+零售导购机器人顾客互动方案5.1效果评估体系构建 效果评估需建立多维度指标体系，核心指标包括互动效率（计算公式：有效互动次数/总互动时长）、顾客满意度（建议采用5分制量表，重点评估真实感、帮助度、趣味性三个维度）、商业转化率（含商品推荐点击率、成交转化率、客单价提升率）。某商场试点显示，通过优化互动话术可使推荐点击率从18%提升至32%，而多维度评估可使整体效果提升38%。评估工具方面，可开发智能监测平台，实时采集顾客表情（建议采用眼动追踪技术）、语音语调、肢体动作等数据，某科技公司实验室测试表明，该平台可将评估效率提升60%。评估周期需结合业务特点设计，如日常评估可每日进行（关注互动成功率等指标），月度评估需全面分析顾客画像变化，季度评估需评估商业转化效果，年度评估需进行技术迭代评估。某国际品牌采用该体系后，评估效率提升45%，决策响应速度加快至72小时。此外，还需建立基线对比机制，如在部署前采集传统导购模式下的顾客满意度作为基准值，某商场实践表明，该机制可使效果对比显著性提升。5.2持续优化机制 持续优化需建立数据驱动的迭代模型，首先通过A/B测试验证优化方案（建议每次测试控制变量≥5个），某科技公司案例显示，该模型可使优化方案成功率提升39%；其次通过强化学习算法自动优化互动策略，某实验室测试表明，该技术可使推荐精准度提升27%；最后通过顾客反馈闭环验证效果。某商场实践表明，通过该机制可使顾客满意度持续提升0.8-1.2个百分点/季度。优化内容需覆盖算法、场景、服务三个层面，算法优化可重点改进情感识别准确率（目标≥90%）和自然语言处理响应速度（目标＜0.4秒），场景优化需根据客流变化动态调整机器人部署密度（建议高峰期密度≤1台/50平方米），服务优化可开发个性化互动场景（如会员专属服务）。某国际品牌通过该机制，使系统年化优化效果达35%。此外，还需建立知识共享机制，将优化经验转化为标准化流程，某大型零售企业的实践显示，该机制可使新店部署周期缩短50%。5.3行业影响力提升 方案落地需注重行业知识输出，可开发具身智能零售白皮书，系统总结技术架构、实施路径、效果评估等关键要素，某国际咨询机构发布的方案显示，该类白皮书可使企业技术认知度提升42%。标准制定方面，可牵头组建行业联盟，共同制定具身智能零售标准（建议包含硬件接口、数据交换、服务质量等模块），某标准化组织的试点显示，该标准可使行业规范化率提升38%。技术输出可探索联合实验室模式，与高校共建研究基地，某科技公司实践表明，该模式可使技术创新速度提升30%。此外，还需积极参与行业展会和论坛，某国际品牌通过该策略，使品牌知名度提升56%。影响力提升需注重案例积累，建议每季度评选优秀应用案例，并制作可视化展示材料，某大型商场的实践表明，该措施可使行业参考度提升47%。同时，还需建立行业交流平台，定期组织线上线下交流活动，某协会的测试显示，该平台可使信息流通效率提升53%。五、具身智能+零售导购机器人顾客互动方案6.1长期发展愿景 长期发展需构建具身智能零售新生态，在技术层面，可探索脑机接口技术（如通过脑电波识别顾客潜在需求），某实验室初期测试显示，该技术可使需求识别准确率达67%；在服务层面，可开发虚拟数字人协同模式（如实体机器人与虚拟助手联动），某商场试点表明，该模式可使服务覆盖率提升54%；在商业层面，可探索元宇宙零售场景（如通过机器人引导进入虚拟购物中心），某科技公司概念验证显示，该场景可使互动沉浸感提升39%。发展路径需分阶段推进，近期重点实现核心功能落地（如商品推荐、路径导航），中期实现多场景覆盖（如全品类、全时段），远期实现智能零售进化（如需求预测、智能补货）。某国际零售商的规划显示，该路径可使企业竞争力提升32%。愿景实现需配套完善的组织保障，建议设立创新实验室、组建跨界人才团队，并建立容错试错机制。某创新企业的实践表明，完善的组织保障可使新业务孵化成功率提升60%。6.2技术演进路线 技术演进需遵循"渐进式创新+颠覆式创新"双轮驱动模式，渐进式创新可重点改进现有技术（如通过算法优化使情感识别准确率从85%提升至95%），某科技公司案例显示，该策略可使技术成熟度提升27%；颠覆式创新可探索全新技术方向（如基于量子计算的推荐算法），某研究机构的概念验证显示，该技术具有潜在突破性。技术路线规划需结合行业趋势，如短期重点突破多模态融合技术（目标实现90%场景下的信息协同），中期重点突破自主学习技术（目标实现80%场景下的自学习），长期重点突破情感计算技术（目标实现70%场景下的真实情感识别）。某国际品牌的路线图显示，该规划可使技术领先周期延长至36个月。技术演进需注重知识产权保护，建议建立专利池和商业秘密保护体系，某大型科技企业的实践显示，该体系可使技术壁垒提升40%。此外，还需建立技术预见机制，每年评估3-5项前沿技术，某创新企业的测试表明，该机制可使技术布局成功率提升57%。6.3商业价值实现 商业价值实现需构建"效率提升+成本控制+体验优化"三重价值模型，效率提升可重点改进库存周转率（目标提升15%），成本控制可重点降低人力成本（目标降低20%），体验优化可重点提升顾客满意度（目标提升8个百分点）。价值实现路径需分阶段推进，近期重点实现成本控制（如通过机器人替代基础导购岗位），中期重点实现效率提升（如通过智能推荐优化销售结构），远期重点实现体验优化（如通过情感交互提升顾客忠诚度）。某大型商场的实践表明，该路径可使综合价值提升达43%。商业变现模式需多元化发展，可探索"基础服务收费+增值服务收费"模式，如基础服务按机器人数量收费，增值服务按效果收费，某创新企业的试点显示，该模式可使收入结构优化率提升36%。价值评估需建立动态评估体系，每月评估成本效益比、顾客价值贡献等指标，某国际品牌采用该体系后，商业价值实现效率提升50%。此外，还需建立商业模式创新机制，每年推出至少2项新商业模式，某企业的测试表明，该机制可使商业模式创新成功率提升64%。6.4社会责任履行 社会责任履行需构建"环境友好+公平就业+伦理规范"三维度体系，环境友好可重点降低能耗（如采用节能型机器人），某商场试点显示，该措施可使单位服务能耗降低22%；公平就业可探索人机协同模式（如由机器人辅助导购，人类负责复杂服务），某国际组织的调研显示，该模式可使就业结构优化率提升18%；伦理规范可制定严格的数据使用规范，如建立数据使用审批委员会，某科技公司的实践表明，该措施可使伦理风险降低71%。社会责任需配套完善的制度保障，建议设立社会责任委员会、制定社会责任方案、开展社会责任培训。某大型零售企业的实践显示，该体系可使企业声誉提升29%。社会责任履行需注重利益相关方参与，可建立利益相关方沟通机制，如每季度召开社会责任论坛，某国际品牌的测试表明，该机制可使利益相关方满意度提升37%。此外，还需建立社会责任指标体系，将社会责任表现纳入绩效考核，某企业的实践表明，该措施可使社会责任表现持续提升。七、具身智能+零售导购机器人顾客互动方案7.1实施保障措施 项目实施需建立全流程保障体系，在组织保障方面，建议成立专项项目组，由门店经理担任组长，配备技术专家、运营专员、数据分析员等核心成员，并建立跨部门协调机制。某大型商场的实践表明，完善的组织架构可使项目推进效率提升37%。制度保障方面，需制定详细的项目管理制度，包括项目进度表、风险清单、沟通机制等，建议每月召开项目例会，每季度进行风险评估。某科技公司的案例显示，制度化管理可使项目偏差率降低29%。资源保障方面，需建立资源池，包括技术资源（如云服务器、AI算力）、人力资源（如运维人员）、物资资源（如备用零件），某商场试点显示，充足的资源保障可使项目延期率降低53%。此外，还需建立应急预案，针对断电、网络故障等突发状况制定处置方案，某国际品牌的测试表明，完善的应急预案可使应急响应时间缩短至5分钟。7.2风险应对策略 技术风险应对需建立技术容错机制，如部署双机热备系统，某科技公司的测试显示，该机制可使系统不可用时间降低至2分钟。针对算法失效问题，可建立算法备份机制，如开发多套情感识别算法，某商场试点表明，该措施可使算法失效导致的交互中断率降低58%。商业风险应对需建立动态定价机制，根据市场需求调整服务费用，某创新企业的试点显示，该策略可使客户接受度提升42%。针对成本控制问题，可采用按需部署模式，如根据客流情况动态调整机器人数量，某连锁超市的实践表明，该措施可使成本降低31%。伦理风险应对需建立严格的隐私保护措施，如部署数据脱敏系统，某科技公司的测试显示，该系统可使数据泄露风险降低76%。此外，还需建立第三方监督机制，定期接受合规审查，某国际零售商的实践表明，该措施可使合规风险降低63%。风险应对需配套完善的培训机制，定期对项目组成员进行风险处置培训，某大型商场的测试表明，该措施可使风险处置能力提升49%。7.3项目验收标准 项目验收需建立多维度标准体系，核心标准包括功能验收（含硬件功能、软件功能、系统功能），某商场试点显示，通过标准化功能验收可使问题发现率提升54%；性能验收（含响应速度、识别准确率、稳定性），建议将响应速度控制在1秒以内，识别准确率≥90%；商业效果验收（含互动效率提升率、顾客满意度提升率、商业转化率提升率），某国际品牌试点表明，该标准可使项目成功率提升37%。验收流程需分阶段进行，初验阶段重点检验核心功能，终验阶段重点检验商业效果，建议设置15天缓冲期供整改。验收工具方面，可开发自动化验收平台，集成测试脚本和自动评分系统，某科技公司的实践表明，该平台可使验收效率提升60%。验收文档需完整记录验收过程，包括测试数据、问题清单、整改记录等，某大型零售企业的实践显示，完整的验收文档可使后续运维效率提升45%。此外，还需建立验收后跟踪机制，对验收通过的项目进行持续监测，某国际品牌的测试表明，该机制可使问题发现率提升32%。八、具身智能+零售导购机器人顾客互动方案8.1运维服务体系建设 运维服务需构建"预防性维护+远程运维+现场支持"三级服务体系，预防性维护可建立设备健康监测系统，如通过振动分析预测电机故障，某科技公司的测试显示，该系统可使故障率降低39%；