项目主题 用数据描述身边的同学教学设计-2025-2026学年高中信息技术华东师大版2020选择性必修1 数据与数据结构-华东师大版2020

项目主题用数据描述身边的同学教学设计-2025-2026学年高中信息技术华东师大版2020选择性必修1数据与数据结构-华东师大版2020课题XXX课时1教材分析项目主题：用数据描述身边的同学

教学设计：2025-2026学年高中信息技术华东师大版2020选择性必修1数据与数据结构-华东师大版2020

本章节通过引导学生收集、整理和分析身边同学的数据，让学生深入了解数据描述的基本方法，并学会运用数据结构中的知识解决实际问题。教学内容与实际生活紧密相连，旨在培养学生的数据素养和问题解决能力。核心素养目标教学难点与重点1.教学重点，

①理解数据描述的基本概念，包括数据的收集、整理和分析过程。

②掌握使用数据结构（如表格、图表）来展示数据的方法，能够清晰、有效地传达信息。

③应用统计方法（如平均数、中位数、众数）对数据进行描述，理解其含义和适用场景。

2.教学难点，

①理解数据收集的多样性和数据质量对分析结果的影响。

②学会从大量数据中筛选出有价值的部分，并进行有效的数据清洗。

③掌握如何选择合适的图表类型来展示数据，以便于观众理解和解读。

④理解并应用数据可视化技术，将复杂的数据转化为直观的图表，提高数据表达的效果。教学资源-软硬件资源：笔记本电脑、投影仪、数据采集设备（如电子问卷系统、传感器等）

-课程平台：学校内部网络教学平台、在线数据分析和可视化工具

-信息化资源：学生问卷调查模板、数据集样本、数据可视化软件（如Excel、Tableau等）

-教学手段：实物展示、小组讨论、案例分析、课堂互动教学过程设计（一）导入环节（5分钟）

1.创设情境：展示校园生活场景，如学生活动、班级成绩等，提问学生：“你们认为如何用数据来描述我们的校园生活？”

2.提出问题：引导学生思考数据描述的重要性，提出问题：“数据描述能帮助我们了解什么？如何进行数据描述？”

3.学生回答：邀请学生分享自己的想法，教师进行总结和引导。

（二）讲授新课（15分钟）

1.数据描述的基本概念：介绍数据、数据类型、数据收集方法等基本概念，解释数据描述的意义。

2.数据整理与分析：讲解数据整理的步骤，如清洗、分类、排序等，以及数据分析方法，如统计、图表等。

3.数据可视化：介绍常见的数据可视化工具和图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，讲解其制作方法和应用场景。

（三）巩固练习（10分钟）

1.小组讨论：将学生分成小组，每组收集校园生活中的数据，如班级人数、成绩分布等，进行数据描述和分析。

2.数据展示：每组展示自己的数据描述和分析结果，其他小组进行评价和讨论。

3.教师点评：针对学生的展示，教师进行点评和指导，强调数据描述和分析的要点。

（四）课堂提问（5分钟）

1.提问学生：数据描述和分析在实际生活中的应用有哪些？

2.学生回答：邀请学生分享数据描述和分析在生活中的应用实例，如市场调查、健康监测等。

3.教师总结：针对学生的回答，教师进行总结，强调数据描述和分析的重要性。

（五）师生互动环节（10分钟）

1.教师提问：如何选择合适的数据可视化工具和图表类型？

2.学生回答：邀请学生分享选择数据可视化工具和图表类型的依据，如数据类型、展示目的等。

3.教师点评：针对学生的回答，教师进行点评和指导，强调选择合适工具和图表的重要性。

4.实践操作：教师演示如何使用数据可视化软件制作图表，学生跟随操作。

5.学生提问：针对学生的疑问，教师进行解答和指导。

（六）解决问题及核心素养能力的拓展要求（5分钟）

1.教师提出问题：如何运用数据描述和分析解决实际问题？

2.学生讨论：引导学生思考如何将数据描述和分析应用于实际问题，如优化班级管理、提高学习效率等。

3.教师总结：针对学生的讨论，教师进行总结，强调数据描述和分析在实际问题解决中的重要性。

教学过程设计总结：

本节课通过导入、讲授新课、巩固练习、课堂提问、师生互动环节，以及解决问题及核心素养能力的拓展要求，让学生在轻松愉快的氛围中学习数据描述和分析的相关知识。教学过程中，注重学生参与，强调实践操作，培养学生的数据素养和问题解决能力。教学时长控制在45分钟内，确保教学内容的完整性和教学效果的达成。学生学习效果学生学习效果主要体现在以下几个方面：

1.知识掌握：通过本节课的学习，学生能够掌握数据描述的基本概念，理解数据收集、整理、分析的方法，熟悉数据可视化的工具和图表类型，能够运用这些知识对身边的现象进行数据描述和分析。

2.能力提升：学生在课堂上通过实际操作和小组讨论，提升了数据分析能力、问题解决能力以及团队合作能力。在实践操作环节，学生能够独立运用所学知识制作数据图表，展示对数据的理解和处理能力。

3.思维发展：本节课通过引导学生思考如何用数据描述和解决问题，培养了学生的逻辑思维和分析思维。学生在面对实际问题时会主动寻找数据支持，提高了解决问题的科学性和有效性。

4.实用性：学生通过学习，能够将数据描述和分析的知识应用到实际生活中，如家庭财务管理、个人健康监测等，提高了学生的生活质量和自我管理能力。

5.情感态度：学生在学习过程中，对数据描述和分析产生了浓厚的兴趣，增强了学习信息技术的自信心。面对复杂的数据，学生能够保持积极的心态，勇于挑战。

6.知识迁移：学生在学习过程中，学会了如何将课本中的理论知识与实际生活相结合，实现了知识的迁移。例如，在处理班级事务时，学生能够运用所学知识对班级情况进行数据描述和分析，为班级管理提供依据。

7.自主学习：通过本节课的学习，学生掌握了自主学习的方法，能够在课后自主收集、整理和分析数据，提高了自主学习能力。

8.信息技术素养：学生在学习过程中，熟悉了信息技术的基本操作，了解了信息技术在数据描述和分析中的应用，提升了信息技术素养。板书设计1.数据描述

①数据定义

②数据类型

③数据收集方法

2.数据整理

①数据清洗

②数据分类

③数据排序

3.数据分析

①统计方法

②平均数

③中位数

④众数

4.数据可视化

①图表类型

②柱状图

③折线图

④饼图

③制作方法

④应用场景

5.数据分析工具

①Excel

②Tableau

③数据可视化软件

6.数据描述案例分析

①案例选择

②案例分析步骤

7.数据描述与实际问题

①应用领域

②解决问题方法教学反思今天上了关于数据描述的课程，我觉得整体效果还不错。首先，我发现学生们对于数据描述的概念和重要性有了更深的理解。他们能够通过实际案例，比如班级成绩分布，来感受到数据描述在生活中的应用。

在讲授新课的过程中，我特别强调了数据收集、整理和分析的重要性，以及如何选择合适的图表来展示数据。我发现学生们在制作图表时，能够比较熟练地运用所学知识，这一点让我很欣慰。

不过，我也发现了一些问题。比如，在数据分析部分，有些学生对于统计方法的应用还不够熟练，对于如何从数据中提取有价值的信息还有一定的困难。这让我意识到，在今后的教学中，我需要更多地引导学生进行实践操作，让他们在动手的过程中加深理解。

另外，课堂上的互动环节也让我看到了学生的积极性。他们在讨论和提问中，不仅巩固了所学知识，还提出了很多有价值的问题。这让我感到很鼓舞，也让我意识到，激发学生的学习兴趣和求知欲是非常重要的。教学评价与反馈1.课堂表现：学生在课堂上表现积极，能够主动参与讨论，对于提出的问题能够认真思考并给出自己的见解。在数据收集和分析环节，学生们能够根据所学知识进行实际操作，表现出较强的实践能力。

2.小组讨论成果展示：小组讨论环节中，学生们能够有效地分工合作，共同完成数据收集和分析的任务。在展示成果时，学生们能够清晰地阐述自己的分析思路和结论，其他同学也能够提出建设性的意见。

3.随堂测试：通过随堂测试，学生们的数据描述和分析能力得到了检验。大部分学生能够正确理解并应用所学知识，但在统计方法的运用上还有待提高。

4.学生反馈：课后收集到的学