基于DeepSeek大模型实现行政复议办案系统数智化升级项目用户需求书

1基于DeepSeek大模型实现行政复议办案系统数智化升级项目用户需求书一、项目范围本项目范围包括行政复议办案平台数智化升级、接入本地化部署DeepSeek大模型底座以及智能化应用配套设备。二、项目目标基于DeepSeek大模型实现行政复议办案系统数智化升级，实现以数字化赋能法治创新，以智能化辅助党委决策，推动建设更高水平的平安XX。行政复议办案系统与我局本地化部署的DeepSeek大模型深度融合，实现“受理-分案-调解-审理”全流程工作提质增效，实现高频申请人预警、文书自动生成、相似案例推送等实用的智能辅助功能，建立复议热力图、败诉风险指数、执法瑕疵图谱等分析模型。通过构建行政复议“个案监督-类案分析-执法预警”工作闭环，深度挖掘复议数据价值，发现相关领域的争议情况，为党委输出辅助决策参考意见，为法治政府建设评估、营商环境优化等方面提供有力支撑。三、绩效指标指标说明数量指标不低于5000宗数据完整率系统不存在空值的关键数据项数量/关键数据项总数量时效指标系统并发数不少于80个系统支持最大的用户并发数系统吞吐量不少于80个单位时间的业务处理数量效益指标社会效益行政复议争行政复议案件争议化解数量/2指标说明议化解率行政行政复议案件总数满意度用户满意度系统服务对象对系统的满意(一)原系统基本情况XX市行政复议办案系统于2020年12月上线试运行，并于2022年8月完成终验，2025年8月进行国产化改造。XX市行政复议办案系统是“由市、区两级司法机关代表本级政府履行行政复议工作职责”的先试先行项目，在全国范围内具有代表性意义。同时，也充分落实了《XX省人民政府关于县级以上人民政府统一行使行政复议职责有关事项的通告》(X府函〔2021〕99号)文件要求，构建了市、区两级行政复议申请、受理、办理系统。(二)原系统业务现状XX市行政复议办案系统涉及到的部门包括行政复议综合处(市政府行政复议办公室)、行政复议一处、行政复议二处、行政应诉处。各处室涉及到的业务职能包括行政复议综合处负责行政复议受理、分案、流程等管理；指导、监督全市行政复议工作；负责行政复议规范化、信息化和专业化建设；承担市政府行政复议咨询委员会日常工作；指导行政裁决工作。行政复议一处负责办理公安、民政、司法行政、卫生健康、市场监管等方面的行政复议案件。行政复议二处负责办理人力资源和社会保障、生态环境、住房和城乡建设、交通运输、水务、公积金等方面的行政复议案件。行政应诉处代理市政府行政应诉和行政复议答复事务，承办向市政府申请的行政赔偿案件。指导全市行政应诉、行政复议答复和行政赔偿工作。负责全市行政复议、行政应诉工作人员的培训工作。研究行政应诉、行政复议答复和行政赔偿工作中的有关问题，提出改进建议。3(三)原系统系统现状XX市行政复议办案系统面向市区两级十二家复议机关，使用人数总计184人，产生业务数据58万条。平台使用SSH(struts+spring+hibernate)开发框架、中标麒麟操作系统、达梦数据库以及东方通中间件，采用市级集中部署的方式，部署在政务云平台。1系统架构(基础平台)市司法局统一管理，其他单位机关共用2案件办理及审系统收件录入资料，生成收件回执3自动生成相关文书，模板文书可自定义4设定并自动计算批时、结案时间；时间可修改56修改、查看、打印案件详情7记录收件操作日志8受理可批量审核及选择承办人，受理后自动生成相关法律文书9设定并自动计算批时、结案时间；时间可修改修改、查看、打印受理案件详情(包括审批表)记录受理操作日志分案案件分送给经办人记录分案操作日志办案在线编辑、保存、修改、追加意见；选择案件及基础文书上庭审申请，自动生成通知书延期申请，获批后自动生成通知书中止申请，获批后自动生成通知书(7)在线听证(听取意见)②听证准备④听证归档(8)案例智能推送及检索(9)复议结果预测②智能检索(10)信息辅助登记②智能联想(11)文书智能生成②信息提取和文书生成(12)复议决定书辅助撰写(13)审理依据智能推荐①智能检索③法条推送(14)复议风险智能预警②数据监测(15)一键自动脱敏①敏感数据定义(16)数据分析决策复议趋势分析、行政复议质效分析、诉讼关联分析、专题分析(听证情况分析、审理情况分析等)及综合分析报告。①多维度数据提取(17)常见问题和案例分享(18)文书送达模块②自动信息提取与邮单生成③被申请人文书批量送达(二)原系统安全现状(18)文书送达模块提供一键电子公章加盖功能。同时支持一键批量打印服务和输出本地pdf文件。②自动信息提取与邮单生成③被申请人文书批量送达④智能定向送达接入本地化部署DeepSeek大模型，以定制化方式，包括预置模型：DeepSeek-R1-Distill全系列模型本地化部署，模型框架搭建，模型配置设置，复议知识库、法律法规资源库、模型算法库、智能化工具及前端场景应用结合。(1)算法管理展示算法仓库内算法的算法封面、算法名称、算法版本等信息；算法上/下法授权。(2)算法展示(3)算法调度(4)算力均衡(1)数据工具等，关系型数据库支持Oracle、持csv、txt,实时数据源支持Kafka。对应的字段。外部数据来源目录的归类，提供外部数据源的表信息同步、和离线引擎的管理操作。提供引擎的简易操作，设置引擎的所属服务器，包括作业采集的界面化配置及展示、环境，极大方便了开发人员对脚本进本就可以在编辑框内进行编写代码操控创建的流程定义、执行对应的工作它们进行停止、重跑、恢复、查看日志、设置定时任务以及对其进行更新形式组装起来形成的可视化DAG。作管理】、【删除】【导出】等操作。一次，产生一个作业实例。作业实例当前节点开始执行、恢复被容错的作业、恢复暂停作业、从失败节点开始执行、补数、定时、重跑、暂停、停的作业和恢复等待线程两种命令类型是由调度内部控制使用，外部无法调(2)数据过滤通过对信息进行辨别和分离，实现冗余及垃圾信息的滤除。在各类场景下设定相应的数据重复判别规则以及合并、清除策略，对数据进行重复性辨别，并对重复数据进行合并或清除处理。(3)数据格转根据数据定义的数据元标准把非标数据转换成统一的标准格式进行输出。(4)数据校验根据知识库对数据进行检验，符合标准的数据直接入库，不符合标准的数据可进入问题数据库以便进一步分析处理。(5)数据关联对各类数据资源中涉及的关键要素关联进行提取。(6)数据标识对实际数据进行计算得到数据标签，跟特定数据进行关联。(7)数据分发按照数据定义的分发策略，将处理过程产生的关联、关系、标签等信息，以及数据本身信息，进行同步或异步的相关处理，并将结果数据对应分发到原始库、资源库、主题库以及业务库等。3.法治资源库搭建服务(1)法律法规资源数据库搭建XX市现行有效的法律、法规、规章等数据库；引入国务院及其各部委、XX省政府及其各部门现行有效政策文件等数据库资源，支持法律法规资源数据库资源实时更新。支持用户上传pdf和doc格式政策文件，作为本地数(2)行政复议案例资源数据库4.接入本地化DeepSeek大模型借助DeepSeek模型的深度推理与分析能力，进行私有化本地部署，基于大模型多模态理解能力和检索引擎(检索增强生成技术),包括预置模型：DeepSeek-R1-Distill全系列模型本地化部署，模型框架搭建，模型配置设置，(1)技术架构与部署(2)模型优化与定制化训练(3)知识库融合与检索增强整合本地法治资源库、历史案例库、法律法规库等多源异构数据，构建统一的知识图谱和向量数据库。建立知识更新机制，及时同步最新的法律法规和司法解释。(4)智能应用场景实现开发多样化的智能应用功能，包括智能问答系统、案例推荐引擎、文书生成助手、法条检索工具等。系统支持自然语言交互，能够理解复杂的法律问题并提供专业的解答和建议。(四)智能化应用配套设备在复议申请人身份证件、行政处罚决定书等相关材料扫描、识别过程中，需要配套采购高拍仪或OCR扫描设备；在听取意见、来厅申请接待及在线听证等工作环节，需要配套采购语音转写等设备，采购的设备需要与XX平台二期国产化升级系统兼容。1.语音转写设备(听说系统)部署语音转写设备，实现音视频语音识别，自动生成文本记录，语音转写设备输出联动行政复议办案系统。2.高拍仪部署高拍仪设备，实现复议申请人身份证件、行政处罚决定书等相关材料扫描，扫描的电子文件输出联动行政复议办案系统。3.OCR高速扫描仪部署高速扫描仪设备，实现复议申请人身份证件、行政处罚决定书等相关材料扫描及OCR识别，扫描的电子文件和识别的文本文件输出联动行政复议办案系1高拍仪产品类型：文件高拍仪扫描幅面：不低于A3图像传感器：相当于高清CMOS像素(万):不低于2000图像色彩：不低于24位度：1S图像格式：相当于JPG、PDF、TIFF、大屏等，下：USB2.0支持鼠标、手写板等台2产品类型：自动馈纸式高速扫描仪进纸方式：自动进纸扫描幅面：不低于A3光学分辨率：不低于600dpi,最高可达1200dpi光源类型：高品质LED光源扫描速度：不低于100ppm/200ipm,台4(200dpi,A4横放)扫描范围：相当于小52mm*74mm,大长纸扫描：支持长达6m长纸扫描重张检测：超声波检测扫描按键：相当于Scan、E-mail、支持：国产操作系统带OCR识别功能3语音转写设备智能识别语音，转换输出文本套(一)易用性需求要求系统能够提供良好的用户接口，易用的人机交互界面。系统应尽可能使用用户熟悉的术语和提示消息；针对用户可能出现的使用问题，要提供足够的在线帮助，缩短用户对系统熟悉的过程。(二)并发访问需求在系统设计和开发过程中，要充分考虑系统当前和将来可能承受的并发访问量，使系统响应迅速。按照系统部署规划，部署在政务网的业务系统，最大的并发访问量，支持5000个用户同时在线访问。(三)系统可靠性需求系统可用率≥99.9%,即每年的不可用时间小于9小时。(四)系统响应速度需求平均响应时间：1～2(秒)。峰值响应时间：2～3(秒)。简单查询平均响应时间：1～2(秒)。复杂查询平均响应时间：2～4(秒)。(五)数据量指标要求预测解析模型(32b),处理200Ktokens信息检索模型(14b),处理100Ktokens语音识别模型(1.4b),处理100Ktokens复议结果预测模型(32