2025年中职大数据技术（大数据基础）试题及答案

2025年中职大数据技术（大数据基础）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、单项选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填入括号内）1.大数据的特点不包括以下哪一项（）A.大量化B.多样化C.低价值密度D.高时效性2.以下哪种数据类型不属于结构化数据（）A.数字B.日期C.文本段落D.布尔值3.数据清洗的目的不包括（）A.去除重复数据B.处理缺失值C.增加数据的复杂性D.纠正错误数据4.以下哪个不是常见的数据分析工具（）A.ExcelB.PythonC.PhotoshopD.R5.数据挖掘中的关联规则挖掘主要用于发现（）A.数据之间的因果关系B.数据之间的相关性C.数据的聚类情况D.数据的分类规则6.大数据存储的主要挑战不包括（）A.存储成本高B.数据安全性C.数据一致性D.数据读取速度快7.以下哪种算法常用于数据分类（）A.K-Means算法B.决策树算法C.Apriori算法D.回归算法8.数据可视化的主要作用不包括（）A.更直观地展示数据B.发现数据中的规律C.隐藏数据的特征D.辅助决策9.大数据技术架构中，负责数据采集的部分是（）A.数据存储层B.数据处理层C.数据采集层D.数据应用层10.以下关于Hadoop的说法错误的是（）A.是一个分布式计算框架B.主要用于处理大规模数据C.由Google开发D.包含HDFS和MapReduce等组件二、多项选择题（总共5题，每题5分，每题有两个或两个以上正确答案，请将正确答案填入括号内，多选、少选、错选均不得分）1.大数据的处理流程包括（）A.数据采集B.数据存储C.数据处理D.数据可视化E.数据应用2.常见的数据预处理方法有（）A.数据清洗B.数据集成C.数据变换D.数据归约E.数据加密3.以下属于非结构化数据的有（）A.音频文件B.视频文件C.网页文本D.数据库表中的数据E.图片4.数据挖掘的主要任务包括（）A.分类B.聚类C.关联规则挖掘D.预测E.异常检测5.大数据安全面临的威胁有（）A.数据泄露B.数据篡改C.拒绝服务攻击D.恶意软件感染E.数据丢失三、填空题（总共10题，每题2分，请将正确答案填入横线处）1.大数据的4V特点是指大量化、多样化、______和______。2.数据清洗中处理缺失值的方法有删除缺失值记录、______和______。3.常见的数据分析方法有描述性分析、______、______和预测性分析。4.数据挖掘中，K-Means算法属于______算法，决策树算法属于______算法。5.大数据存储的方式主要有______存储和______存储。6.数据可视化的图表类型有柱状图、______、______和折线图等。7.大数据技术架构包括数据采集层、______、______和数据应用层。8.Hadoop中的分布式文件系统是______，分布式计算框架是______。9.数据预处理的目的是提高数据质量，为后续的______和______提供良好的数据基础。10.大数据安全防护的措施包括数据加密、______、______和访问控制等。四、简答题（总共2题，每题15分）1.请简述数据挖掘中分类算法的原理，并举例说明一种常见的分类算法及其应用场景。2.大数据在企业决策中有哪些重要作用？请结合实际案例进行说明。五、综合应用题（总共1题，20分）某电商平台收集了大量用户的购物数据，包括用户ID、购买时间、购买商品、购买金额等。请设计一个数据分析方案，利用这些数据回答以下问题：1.分析不同时间段用户的购买行为变化。2.找出购买金额较高的用户群体及其购买偏好。3.预测未来一段时间内可能购买某种热门商品的用户。要求：1.说明使用的数据分析工具和方法。2.详细描述分析步骤和过程。3.给出分析结果和结论。答案：一、单项选择题1.C2.C3.C4.C5.B6.D7.B8.C9.C10.C二、多项选择题1.ABCDE2.ABCD3.ABCE4.ABCDE5.ABCDE三、填空题1.价值密度低、高时效性2.填充缺失值、使用统计方法估计缺失值3.探索性分析、诊断性分析4.聚类、分类5.分布式、云6.饼图、散点图7.数据存储层、数据处理层8.HDFS、MapReduce9.数据分析、数据挖掘10.身份认证、数据备份四、简答题1.分类算法的原理是通过对已知类别的训练数据进行学习，建立分类模型，然后用该模型对未知类别的数据进行分类预测。常见的分类算法如决策树算法，它基于树结构进行决策，每个内部节点是一个属性上的测试，分支是测试输出，叶节点是类别或类别分布。应用场景：在银行信贷审批中，根据客户的年龄、收入、信用记录等属性，利用决策树算法判断客户是否符合贷款条件。2.大数据在企业决策中的重要作用：例如某连锁超市通过分析会员的购物大数据，发现周末特定时间段某区域门店的牛奶销量大增，结合天气数据等因素，分析出是因为周末该区域有大型户外活动，消费者购买牛奶用于补充水分。于是企业决策层决定在该时间段对该区域门店加大牛奶的库存，并配合促销活动，提高了销售额。大数据能帮助企业精准了解消费者需求、优化供应链、预测市场趋势等，从而做出更科学合理的决策。五、综合应用题使用数据分析工具Python结合pandas、matplotlib等库。分析步骤：1.读取数据到DataFrame。2.按时间段统计购买金额等数据，绘制折线图分析购买行为变化。3.通过聚类算法找出购买金额高的用户群体，分析其购买商品类别偏好。4.利用回归算法等预测未来可能购买热门商