视频算法工程师岗位招聘考试试卷及答案

视频算法工程师岗位招聘考试试卷及答案视频算法工程师岗位招聘考试试卷及答案一、填空题（共10题，每题1分，共10分）1.主流视频编码标准中，HEVC对应的是______。2.视频中无需参考其他帧即可解码的是______帧。3.光流法的核心假设之一是______。4.YOLO系列最新主流版本是______。5.1080P视频的像素尺寸是______×1080。6.SORT跟踪算法的核心是卡尔曼滤波+______算法。7.GAN的全称是______。8.FFmpeg中指定输入文件的参数是______。9.视频帧率的单位是______。10.CNN池化层的主要作用是______。二、单项选择题（共10题，每题2分，共20分）1.压缩比最高的视频编码标准是？A.H.264B.H.265C.MPEG-2D.VP82.帧间预测的参考帧不包括？A.I帧B.P帧C.B帧D.关键帧3.稀疏光流的经典算法是？A.Lucas-KanadeB.FarnebackC.ResNetD.YOLO4.单阶段目标检测算法是？A.FasterR-CNNB.YOLOv8C.MaskR-CNND.R-CNN5.视频防抖基于？A.帧间特征匹配B.颜色校正C.分辨率提升D.音频降噪6.FFmpeg转MP4为YUV的命令是？A.ffmpeg-iinput.mp4-frawvideooutput.yuvB.ffmpeg-iinput.mp4-c:vcopyoutput.mp4C.ffmpeg-iinput.mp4-fmp3output.mp3D.ffmpeg-iinput.mp4-vfstabilizeoutput.mp47.DeepSORT比SORT增加了______模块？A.表观特征提取B.卡尔曼滤波C.匈牙利算法D.目标检测8.CNN卷积核大小不影响？A.感受野B.计算量C.特征提取D.输入尺寸9.EDSR针对的是？A.单帧超分辨率B.多帧超分辨率C.目标检测D.视频编码10.HDR比SDR动态范围高约______倍？A.2B.5C.10D.20三、多项选择题（共10题，每题2分，共20分）1.视频编码核心技术包括？A.帧内预测B.帧间预测C.熵编码D.变换编码2.双阶段目标检测算法是？A.FasterR-CNNB.YOLOv8C.MaskR-CNND.SSD3.视频处理开源库有？A.OpenCVB.FFmpegC.TensorFlowD.PyTorch4.光流法类型包括？A.稀疏光流B.稠密光流C.单帧光流D.多帧光流5.GAN的组成是？A.生成器B.判别器C.编码器D.解码器6.视频压缩优势是？A.节省存储B.降低带宽C.提升质量D.加快解码7.目标跟踪评估指标有？A.MOTAB.MOTPC.IDF1D.FPS8.CNN基本组件包括？A.卷积层B.池化层C.全连接层D.激活层9.视频分割类型是？A.语义分割B.实例分割C.全景分割D.颜色分割10.FFmpeg常用功能有？A.解码B.编码C.转码D.流媒体推送四、判断题（共10题，每题2分，共20分）1.H.264官方名称是AVC。（）2.I帧解码无需参考其他帧。（）3.光流法可处理运动模糊场景。（）4.YOLOv8是双阶段算法。（）5.FFmpeg仅处理视频，不处理音频。（）6.ResNet残差连接解决梯度消失。（）7.超分辨率仅基于单帧。（）8.DeepSORT依赖目标检测结果。（）9.GAN中生成器与判别器交替训练。（）10.1080P标准帧率是60fps。（）五、简答题（共4题，每题5分，共20分）1.简述H.264与H.265的主要区别。2.SORT与DeepSORT的核心差异是什么？3.视频超分辨率的基本原理是什么？4.简述FFmpeg的工作流程。六、讨论题（共2题，每题5分，共10分）1.如何优化边缘设备上视频目标检测的推理速度？2.视频编码中如何平衡压缩比与视频质量？---答案部分一、填空题答案1.H.2652.I3.亮度不变假设4.YOLOv85.19206.匈牙利7.生成对抗网络8.-i9.fps10.降低特征维度、保留主要特征二、单项选择题答案1.B2.C3.A4.B5.A6.A7.A8.D9.A10.C三、多项选择题答案1.ABCD2.AC3.ABCD4.AB5.AB6.AB7.ABC8.ABCD9.ABC10.ABCD四、判断题答案1.√2.√3.×4.×5.×6.√7.×8.√9.×10.×五、简答题答案1.H.264与H.265的区别：H.265压缩比提升约50%（同质量下文件减半）；支持64×64编码单元（H.264为16×16）；帧内预测模式从9种增至33种；采用四叉树划分更灵活；解码复杂度更高，但硬件支持普及。2.SORT与DeepSORT差异：SORT仅用卡尔曼滤波+匈牙利算法匹配位置；DeepSORT增加表观特征提取（CNN提取目标外观），用特征辅助匹配，减少遮挡导致的ID切换，精度更高。3.视频超分辨率原理：从低分辨率（LR）恢复高分辨率（HR），深度学习方法学习LR→HR映射；单帧利用LR纹理/边缘，多帧结合相邻帧互补信息（光流对齐），常用网络如EDSR、RCAN。4.FFmpeg工作流程：1.输入解析：分离视频/音频流；2.解码：转原始数据（YUV/PCM）；3.可选滤镜处理；4.编码：重新编码；5.复用：封装为目标格式（MP4/MKV）输出。六、讨论题答案1.边缘设备推理速度优化：①模型轻量化：用YOLO-Nano、MobileNet，剪枝/INT8量化；②硬件适配：用TensorRT/NCNN加速库，ARM架构优化；③流程优化：帧跳读（每2帧检测）、低置信度预测提前终止，平衡速度