2025年中职大数据处理（数据转换）试题及答案

2025年中职大数据处理（数据转换）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）（总共8题，每题5分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填在括号内）w1.以下哪种数据类型转换在大数据处理中可能会导致精度丢失？（）A.整数到浮点数转换B.字符串到数值转换C.浮点数到整数转换D.日期格式转换w2.在将文本数据转换为数值数据时，若文本中包含无效字符，通常会出现（）。A.转换成功但数据错误B.转换失败并报错C.自动忽略无效字符继续转换D.随机生成一个数值w3.对于大数据量的时间序列数据，将其从字符串格式转换为日期时间格式，最佳的方法是（）。A.逐个字符解析并构建日期时间对象B.使用专门的日期时间解析函数库C.先提取关键信息再手动组合D.等待数据自动转换w4.当把大数据中的布尔值从一种表示形式转换为另一种时，主要考虑的是（）。A.不同表示形式的兼容性B.转换后的可读性C.转换的速度D.数据的安全性w5.在大数据处理中，将复杂的嵌套数据结构转换为扁平结构的目的通常是（）。A.便于数据存储B.提高数据的可读性C.方便进行数据分析操作D.以上都是w6.从大数据文件中读取数据并进行类型转换时，若遇到数据缺失，通常的处理方式是（）。A.直接忽略缺失值进行转换B.用默认值填充缺失值后转换C.跳过该数据行不进行转换D.随机生成一个值替代缺失值w7.把大数据中的地理坐标数据从一种坐标系转换到另一种坐标系，关键步骤是（）。A.获取转换参数B.重新定义坐标格式C.调整数据顺序D.检查数据完整性w8.对于大数据中的图像数据进行格式转换，主要涉及的是（）。A.图像编码格式的转换B.图像分辨率的调整C.RGB值到灰度值的转换D.以上都是第II卷（非选择题，共60分）w9.（10分）请简述在大数据处理中，将CSV格式数据转换为JSON格式数据的主要步骤。w10.（15分）在大数据环境下，若要将大量的数值型字符串转换为数值类型，可能会遇到哪些问题？如何解决这些问题？w11.（15分）给出一段包含日期时间数据的大数据文本片段，要求将其转换为统一的日期时间格式（格式：YYYY-MM-DDHH:MM:SS）。示例文本片段：“2025/03/1510:20:30”，“March16,202514:45:00”，“2025-03//1709:15:20”（注：此片段中有一个格式不正确，需处理）w12.（20分）有一份大数据文件，其中包含学生成绩数据，格式如下：姓名,语文成绩,数学成绩,英语成绩张三,85,90,88李四,缺考,95,82王五,78,88,缺考要求：1.将数据转换为适合数据分析的结构（例如字典列表形式）。2.对于缺失的成绩数据，用-1填充。答案：w1.Cw2.Bw3.Bw4.Aw5.Dw6.Bw7.Aw8.Dw9.首先读取CSV文件内容。然后按照JSON格式的结构，将CSV中的每一行数据转换为JSON对象的属性值对。对于每一行，创建一个字典，键为CSV中的列名，值为对应的数据。最后将所有行的字典组成一个列表，再使用JSON序列化工具将列表转换为JSON格式的字符串。w10.可能遇到的问题有：文本中包含非数字字符，导致无法转换；数据格式不一致，如有的包含千分位分隔符等。解决方法：对于非数字字符，使用正则表达式等工具进行过滤和清理；对于格式不一致的情况，编写相应的转换函数，先去除干扰字符，再进行类型转换。w11.首先对文本进行逐行处理。对于格式正确的“2025/03/1510:20:30”，直接按照要求格式化为“2025-03-1510:20:30”。对于“March16,202514:45:00”，使用日期时间解析函数库将其转换为标准日期时间对象，再格式化为要求格式。对于“2025-03//1709:15:20”，先修正格式错误，再进行格式化。w12.转换后的结构为：[{'姓名':'张三','语文成绩':85,'数学成绩':90,'英语成绩':88},{