2025年高职AI应用专员（系统搭建）试题及答案

2025年高职AI应用专员（系统搭建）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）（总共8题，每题5分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填在括号内）1.以下哪种技术是AI系统搭建中用于数据预处理的关键步骤？（）A.模型训练B.特征工程C.模型评估D.模型部署2.在AI系统架构中，负责将输入数据转换为机器可理解形式的是（）。A.数据层B.算法层C.模型层D.应用层3.以下哪项不属于AI系统搭建中常用的深度学习框架？（）A.TensorFlowB.PyTorchC.JavaD.Keras4.用于AI系统搭建的硬件设备中，哪一种对模型训练速度影响较大？（）A.CPUB.GPUC.内存D.硬盘5.在AI模型训练中，优化器的作用是（）。A.调整模型结构B.计算损失函数C.更新模型参数D.处理输入数据6.以下哪种数据格式常用于AI系统中的图像数据存储？（）A.JSONB.XMLC.CSVD.JPEG7.在AI系统搭建中，为了提高模型的泛化能力，通常会采用（）。A.增加训练数据B.减少模型参数C.正则化技术D.Dropout技术8.以下关于AI系统架构分层的说法，正确的是（）。A.各层之间相互独立，没有关联B.数据层为算法层提供原始数据支持C.模型层直接与应用层交互D.算法层不依赖于数据层第II卷（非选择题，共60分）9.（10分）简述AI系统搭建的基本流程。10.（15分）请说明在AI系统搭建中，数据标注的重要性以及常见的数据标注方法。11.（15分）假设要搭建一个图像分类的AI系统，描述你会如何选择合适的深度学习模型，并说明理由。12.（10分）阅读材料：在某电商平台的AI推荐系统搭建中，面临数据稀疏和冷启动问题。用户行为数据有限，新用户进入时难以准确推荐商品。请分析针对这些问题可以采取哪些解决措施。13.（20分）材料：某医疗影像AI诊断系统搭建项目，需要处理大量的医学影像数据，如X光、CT等。要求系统能够准确识别病变并给出诊断建议。请设计该系统的整体架构，包括数据层、算法层、模型层和应用层，并说明各层的主要功能和作用。答案：1.B2.A3.C4.B5.C6.D7.D8.B9.AI系统搭建基本流程：首先是需求分析，明确系统目标和应用场景。接着进行数据收集与预处理，包括清洗数据噪声、转换数据格式等。然后选择合适的模型与算法，如深度学习模型。再进行模型训练，调整参数优化模型。之后是模型评估，用测试数据评估性能。最后进行模型部署，将模型应用到实际场景中，并持续监控与优化。10.数据标注重要性：为模型提供准确的学习样本，使模型能理解数据含义，从而正确分类或预测。常见标注方法：图像标注，如矩形框标注目标物体；文本标注，标记文本类别或实体；音频标注划分音频类别等。11.选择卷积神经网络（CNN）。理由：图像分类任务中，CNN擅长处理图像数据，通过卷积层提取图像特征，池化层降低数据维度，全连接层进行分类。能有效捕捉图像中的空间信息，对不同图像特征有很好的适应性，在图像分类领域有广泛应用和良好效果。12.解决数据稀疏问题：可采用数据平滑方法，如对用户行为数据进行加权处理；利用关联规则挖掘补充缺失信息。解决冷启动问题：基于用户基本信息进行初始推荐；采用热门商品推荐策略吸引新用户；利用相似用户行为进行冷启动推荐。13.数据层：存储医学影像数据，包括X光、CT等多种格式，进行数据的存储管理。算法层：运用图像处理算法，