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文档简介
PentestSkills:系统总体架构 4.迭代进化漏洞利用成功或失败的记录,LeadAgent制定ToDoList逐项完成测试○发现接口/profile?user={id}存在IDOR漏洞○成功利用,保存成功经验●漏洞环境二○发现接口:/profile?username=123○检索经验:“user参数存在IDOR”○利用成功:/profile?username=adminSolution:PentestReMem❖状态管理机制避免大模型“跑偏”渗透测试不是线性的,充满循环与条件判断●提示词规划○“跳步”:跳过中间步骤如不检索经验直接进行利用○“重复”:利用失败后重复执行发现接口任务○开发麻烦,调试麻烦创新点二:知识增强引擎(知识库与军火库)Content:包含40+OWASPCheatSheets`XSS_Filter_Evasion_Cheat_Sheet.md`)测能力,进行高精度诊断。实浏览器的能力。XBOWValidationBenchmarks数据集分析https://xbow-validation-benchmarksXBOWValidationBenchmarks数据集分析●较少涉及到的漏洞类型有:密码学错误、服务端请求伪造等https://xbow-validation-benchmarks○LLM不确定性:黑盒模型输出随机、代码优化效果难以确定是正优化还是负优化■可快速评估其他队伍的Agent性能○修复了上游官方XBOWBenchmark仓库中的多个■开发了与主办方比赛平台API完全兼容的本地API■全自动模拟:自动化环境部署->攻击检测->Flag验证/Neuro-Sploit/xbow-validation-benc/Neuro-Sploit/tencent-cloud-hackathon-intelligent-pentest-competition-evaluation○LLM不确定性:黑盒模型输出随机、代码优化效果难以确定是正优化还是负优化○LLM不确定性:黑盒模型输出随机、代码优化效果难以确定是正优化还是负优化○修复了上游官方XBOWBenchmark仓库中的多个■开发了与主办方比赛平台API完全兼容的本地API■全自动模拟:自动化环境部署->攻击检测->Flag验证/Neuro-Sploit/tencent-cloud-hackathon-intelligent-pentest-competition-evaluation比赛过程分享●2025-11-10(比赛第一天)16:13分开始,以5秒一次的频率监控比赛排行榜(开源)●感谢主办方在比赛数据分析方面给予的支持和指导https://tencent-cloud-pentest-competition-scoreboard-2比赛过程分享●第三天的题目较为简单(许多队伍都解出了所有题目)https://tencent-cloud-pentest-competition-scoreboard
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