高职第三学年（大数据技术）数据采集与分析2026年综合测试题及答案

高职第三学年（大数据技术）数据采集与分析2026年综合测试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填在括号内）1.以下哪种数据采集方法适用于实时获取大量网络流量数据？（）A.网络爬虫B.传感器采集C.数据库抽取D.日志采集2.对于结构化数据采集，最常用的工具是（）。A.ExcelB.SQLC.PythonD.R语言3.在数据采集过程中，数据清洗的主要目的不包括（）。A.去除重复数据B.填补缺失值C.增加数据维度D.纠正错误数据4.以下哪个是大数据采集的特点？（）A.低速度B.大规模C.低价值密度D.结构化程度高5.数据采集系统的核心组件不包括（）。A.数据采集器B.数据处理器C.数据存储库D.数据分析引擎6.当采集到的数据存在噪声时，可采用（）方法进行处理。A.数据集成B.数据归约C.数据平滑D.数据挖掘7.对于文本数据采集，需要考虑的编码问题是（）。A.ASCII编码B.UTF-8编码C.GBK编码D.以上都是8.数据采集过程中，数据验证的作用是（）。A.检查数据的准确性B.增加数据的多样性C.提高数据的安全性D.加快数据的采集速度9.以下哪种数据采集场景适合使用传感器采集？（）A.网站用户行为数据B.气象数据C.数据库中的历史交易数据D.社交媒体数据10.在大数据采集阶段，数据预处理的顺序通常是（）。A.数据清洗、数据集成、数据转换、数据归约B.数据集成、数据清洗、数据转换、数据归约C.数据转换、数据清洗、数据集成、数据归约D.数据归约、数据清洗、数据转换、数据集成二、多项选择题（总共5题，每题4分，每题至少有两个正确答案，请将正确答案填在括号内）1.数据采集的数据源包括（）。A.数据库B.文件系统C.网络D.传感器E.社交媒体2.数据清洗中处理缺失值的方法有（）。A.删除缺失值所在记录B.均值填充C.中位数填充D.最邻近值填充E.不处理3.以下属于数据采集工具的有（）。A.HadoopB.SparkC.FlumeD.KafkaE.SQLServer4.数据采集过程中，数据安全方面需要考虑的有（）。A.数据加密B.用户认证C.访问控制D.数据备份E.数据共享5.对于非结构化数据采集，可采用的技术有（）。A.自然语言处理B.图像识别C.音频处理D.数据挖掘算法E.机器学习模型三、判断题（总共10题，每题2分，请判断对错，在括号内打“√”或“×”）1.大数据采集只能采集结构化数据。（）2.数据采集过程中不需要考虑数据的时效性。（）3.网络爬虫可以采集任何网站的数据。（）4.数据清洗是数据采集的最后一步。（）5.传感器采集的数据都是实时数据。（）6.数据集成就是将多个数据源的数据简单合并。（）7.数据归约可以减少数据量但不影响数据的完整性。（）8.文本数据采集不需要进行数据预处理。（）9.数据采集系统的性能只与采集器有关。（）10.数据采集过程中，数据验证可有可无。（）四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答问题）1.简述大数据采集的流程。2.说明数据清洗中常见的错误数据类型及处理方法。3.举例说明数据采集在电商领域的应用场景及作用。五、案例分析题（总共2题，每题15分，请根据案例回答问题）1.某电商平台在数据采集过程中，发现用户订单数据存在大量重复记录，同时部分订单金额字段缺失。请分析可能的原因，并提出解决方案。2.一家物流公司通过传感器采集运输车辆的行驶数据，如速度、油耗等。但发现采集到的数据存在异常波动，影响了数据分析的准确性。请分析数据异常波动的原因，并给出改进措施。答案：一、1.A2.B3.C4.B5.D6.C7.D8.A9.B10.A二、1.ABCDE2.ABCD3.CD4.ABCD5.ABC三、1.×2.×3.×4.×5.×6.×7.√8.×9.×10.×四、1.大数据采集流程包括确定数据源、选择采集方法和工具、进行数据采集、数据预处理（清洗、集成、转换、归约等）。2.常见错误数据类型有错误值、重复数据、缺失值等。错误值可通过人工检查或设置合理范围纠正；重复数据可删除或合并；缺失值可填充（均值、中位数等）或删除记录。3.电商领域可采集用户浏览、购买行为数据。作用是分析用户偏好，优化商品推荐；了解销售趋势，调整库存；评估营销活动效果，提升运营效率。五、1.重复记录原因可能是系统故障传输重复、数据同步问题等。解决方案：利用数据库的去重功能；编写程序按订单ID等唯一标识去重。金额字段缺失可能是数据录入问题