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文档简介

人教A版(2019)

必修第二册第九章

统计9.2.1总体取值规律的估计学习目标核心素养1.会列频率分布表，会画频率分布直方图，理解统计图的画法及应用.（重点）直观想象2.能用样本估计总体的取值规律.（难点）数据分析从这组数据我们能发现什么信息呢？如果将这组数据从小到大排序，容易发现，这组数据的最小值是1.3

t，最大值是28.0

t，其他在1.3

t至28.0

t之间．为了更深入地挖掘数据蕴含的信息，需要对数据作进一步的整理与分析．为了探索一组数据的取值规律，一般先要用表格对数据进行整理，或者用图将数据直观表示出来．在初中，我们曾用频数分布表和频数分布图来整理和表示这种数值型数据，由此能使我们清楚地知道数据分布在各个小组的个数．在这个实际问题中，因为我们更关心月均用水量在不同范围内的居民用户占全市居民用户的比例，所以选择频率分布表和频率分布直方图来整理和表示数据．制作频率分布表、画频率分布直方图的步骤（1）求极差：极差为一组数据中最大值与最小值的差．（2）决定组距与组数：当样本容量不超过100时，常分成5～12组，为了方便起见，一般取等长组距，并且组距应力求“取整”．（3）将数据分组．1．求极差2．决定组距与组数数据分组可以是等距的，也可以是不等距的，要根据数据的特点而定．有时为了方便，往往按等距分组，或者除了第一和最后的两段，其他各段按等距分组．3．将数据分组4．列频率分布表5．画频率分布直方图根据上表可以得到如图所示的频率分布直方图．频率分布直方图与频数分布直方图有什么区别？观察上表和图，你觉得这组数据中蕴含了哪些有用的信息？你能从图表中发现居民用户月均用水量的哪些分布规律？你能给出适当的语言描述吗？扇形图：直观描述各类数据占总数的比例.条形图和直方图：直观描述不同类别或分组数据的频数和频率，条形图适用于描述离散型的数据，直方图适用描述连续型数据.折线图：描述数据随时间的变化趋势．不同统计图的特点可以，由“2022年6月的空气质量要明显好于2015年全年的空气质量”，用样本估计总体可知：2022年的空气质量比2015年明显改善了．由此，你能得出“2022年的空气质量比2015年明显改善了”的结论吗？为

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