三级人工智能训练师专业能力提升必会300题（含答案）

三级人工智能训练师专业能力提升必会300题（含答案）单选题1.（）不是遵纪守法的社会价值体现。A、维护社会秩序和稳定B、保障人民权利和自由C、阻碍社会发展和创新D、树立社会道德风尚参考答案：C2.（）是SVM（支持向量机）的基本概念A、线性分类B、方差分析C、分层聚类D、关联规则参考答案：A3.（）是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）的过程。A、文本识别B、文本分类C、机器翻译D、问答系统参考答案：C4.（）是汽车人工智能领域目前最为火热的方向。A、整车的智能营销B、驾驶辅助系统C、零部件的预测维修D、数据驱动的产品优化参考答案：B5.（）是一种常用的图像读取方法，可以从文件中提取像素数据。A、图像编码B、图像解码C、图像压缩D、图像解压缩参考答案：B6.（）是用电脑对文本集按照一定的标准进行自动分类标记。A、文本识别B、机器翻译C、问答系统D、文本分类参考答案：D7.（）业务场景的数据产生特点是低频度、数据量小。A、企业的专利申请数据B、证券市场的股票交易数据C、网络游戏的玩家行为数据D、体育赛事的直播数据参考答案：A8.（）预测是正类的样本中，真正为正类的样本所占预测是正类的样本的比例；（）在真实的正类的样本中，被预测出是正类的样本所占的比例。A、召回率；准确率B、召回率；召回率C、准确率；准确率D、准确率；召回率参考答案：D9.“批量推理是对批量数据进行推理的批量作业，使用批量推理之前，不需要对模型进行训练。”关于上述描述，以下哪一个说法是正确的？A、该描述错误批量推理不需要训练操作B、该描述错误推理之前要对模型进行训练才可以C、该描述正确推理意味着训练结束D、该描述正确批量推理就是不需要再训练了参考答案：B10.1956年之前，人工智能领域的三论不包括（）A、控制论B、数据论C、信息论D、系统论参考答案：B11.AlphaGo是哪家公司开发的？A、GoogleB、FacebookC、MicrosoftD、IBM参考答案：A12.CRISP-DM将数据挖掘的过程抽象为四个层次：阶段、一般任务、（）和过程实例A、具体任务B、分析C、规划D、建模参考答案：A13.ExecutableFile是由执行的A、用户程序B、应用程序C、虚拟机D、操作系统参考答案：D14.GBDT算法相比与随机森林算法，以下哪种表述是错误的？A、GBDT算法比随机森林容易欠拟合B、随机森林是并行计算的，而GBDT不能C、GBDT算法比随机森林容易过拟合D、GBDT与随机森林都是建立在CART树的基础之上的参考答案：C15.K折交叉验证中，K的取值通常为（）。A、2B、3C、5D、1参考答案：C16.list（range（6））[::2]的执行结果为（）?A、[0，1，2，3，4，5]B、[2，3，4，5，6]C、[0，2，4]D、[1，3，5]参考答案：C17.python中，已知ls=[12，34.5，True，'test'，3+5j]，则下列选项中，输出结果为“['test']”的选项是（）A、ls[3]B、ls[4]C、ls[3:4]D、ls[4:5]参考答案：C18.Python中的注释没有哪个符号（）?A、#B、C、//参考答案：C19.range（5）的取值范围是（）?A、[0，1，2，3，4，5]B、[1，2，3，4，5]C、[0，1，2，3，4]D、[5]参考答案：C20.Sketch的矢量图形编辑用于（）。A、设计界面UIB、进行用户访谈C、制作高保真原型D、进行原型测试参考答案：A21.TensorFlow2.0kerasp。Preprocessing的作用是？A、keras数据处理工具B、keras内置优化器C、keras模型部署工具D、keras生成模型工具参考答案：A22.TensorFlow使用的数据类型是A、scalarB、vevtorC、tensorD、matrix参考答案：C23.XML格式的文件由组成A、属性B、标签对C、键值对D、逗号分隔的字符串参考答案：B24.爱岗敬业是企业对从业人员的（）。A、职业规定B、职业守则C、职业纪律D、职业要求参考答案：D25.不属于人工智能的学派是（）A、符号主义B、机会主义C、行为主义D、连接主义参考答案：B26.测速发电机的输出信号为（）。A、模拟量B、数字量C、开关量D、脉冲量参考答案：A27.当前世界产生的数据总量的单位是?A、KBB、ZBC、GBD、TB参考答案：B28.对于监督学习任务，以下哪个是正确的？A、训练数据集中不包含标签信息B、模型可以自动学习规则和逻辑C、训练数据集中包含输入和输出对应的标签信息D、模型只能进行预测，不能进行决策参考答案：C29.对于小型网站的数据抓取任务，（）技术可能更适合。A、网络爬虫B、SDKC、JavaScript渲染D、数据库查询参考答案：A30.二十世纪五十年代到七十年代初，人工智能处于（）期。A、理论B、知识C、推理D、智能参考答案：C31.反映计算机存储容量的基本单位是（）。A、二进制位B、字节C、字D、双字参考答案：B32.关于SMO神经网络描述错误的是A、一种竞争学习型的无监督神经网络B、将高维输入数据映射到低维空间，保持输入数据在高维空间的拓扑结构C、SMO寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重D、输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间参考答案：C33.关于大数据对人类思维的影响，不的是（）。A、从“流程”核心转变为“数据”核心B、由关注相关性转变为因果关系C、从抽样转变为需要全部数据样本D、从关注精确性转变为关注效率参考答案：B34.关于道德，正确的说法是A、道德在职业活动中不起作用B、道德在公共生活中几乎不起作用C、道德威办巨大，无坚不克D、道德是调节社会关系的重要手段参考答案：D35.关于反向传播，以下说法错误的是？A、反向传播只能在前神经网络中运用B、反向传蓓可以结合梯度下降算法更新网络权重C、反向传播会经过激活诬数D、反向传播指的是误差通过网络反向传播参考答案：A36.关于身份感知技术，以下表述错误的是（）A、QRCode是矩阵式二维码B、条形码、二维码和RFID都可以用于标识物品C、RFID读写器和标签都需要配备电源才能工作D、RFID是一种非接触式自动识别技术参考答案：C37.关于深度学习的描述中，以下哪一项是错误的？A、在大部分情况下，网络在高维的权重参数海量的训练数据下可以获得高性能B、利用算法自动提取特征C、特征可解释性强D、“端到端”的学习参考答案：C38.关于职业道德对企业发展的积极作用，你认为正确的论述是：A、职业道德是协调同事之间关系的法宝。B、职业道德只能维系职工和领导的表面关系。C、与物质激励相比，职业道德的作用较弱。D、遵守职业道德有助于提高服务水平，但对提高产品的质量作用不明显。参考答案：D39.观察一批数据中的每一个数据在所有数据的总和中所占的比例，适合的图形是（）A、散点图B、柱形图C、直方图D、饼图参考答案：D40.合规性测试的标准不包括（）。A、符合法律法规要求B、符合行业规范C、符合公司内部政策D、符合员工需求参考答案：D41.回归算法预测的标签是？A、自变型B、离散型C、应变型D、连续型参考答案：D42.机器学习从不同的角度，有不同的分类方式，以下哪项不属于按系统学习能力分类的类别A、监督学习B、无监督学习C、弱监督学习D、函数学习参考答案：D43.机器学习的实质在于A、找B、想C、判断D、理解参考答案：A44.计算机显示器的颜色模型为（）。A、CMYKB、HISC、RGBD、YIQ参考答案：C45.将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是以下哪个步骤的任务（）A、频繁模式挖掘B、分类和预测C、数据预处理D、数据流挖掘参考答案：C46.节点有多种类型，不包括是（）A、元素、属性、⽂本B、命名空间、处理指令C、注释、⽂档节点D、属性值参考答案：D47.尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面，但是，当前国际人工智能的主流派仍属于：A、连接主义B、符号主义C、行为主义D、经验主义参考答案：B48.据劳动保护的法律规定，人工智能训练师在工作中享有（）的权益。A、自由选择工作时间B、接受定期的安全培训C、直接参与公司利润分配D、无限制的加班权利参考答案：B49.卷积神经网络CNN的核心组件包括卷积层、池化层和全连接层，其中（）层用于提取图像特征。A、卷积层B、池化层C、全连接层D、激活层参考答案：A50.流式布局适用于（）场景。A、内容较多的页面B、需要保持元素之间相对位置的页面C、需要适应不同屏幕尺寸的页面D、需要展示大量图片的页面参考答案：C51.漫画家小郭勾勒数笔，别人就能知道他画的是谁。这体现了知觉规律中的（）。A、恒常性B、整体性C、选择性D、理解性参考答案：B52.某⽤户在使⽤⽀付宝绑定银⾏卡时，⽹站要求验证⽤户的真实姓名和⾝份证号码。这时要求采集的数据必须有（）A、准确性B、完整性C、⼀致性D、相关性参考答案：A53.全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法，以下关于其有优缺点说法错误的是：A、全局梯度算法可以找到损失函数的最小值B、批量梯度算法可以解决局部最小值问题C、随机梯度算法可以找到损失函数的最小值D、全局梯度算法收敛过程比较耗时参考答案：C54.人工智能测试的主要目的是（）。A、降低研发成本B、提升算法的计算速度C、确保AI系统的功能和性能符合预期D、增加AI系统的数据输入量参考答案：C55.人工智能的含义最早由（）于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型。A、明斯基B、扎德C、图灵D、冯.诺依曼参考答案：C56.人机交互中的控制器负责（）功能。A、接收用户输入并转换为机器可识别的信号B、处理来自输入设备的信号并将其转换为输出设备可显示的信息C、控制计算机系统的硬件和软件资源D、管理计算机系统的电源和散热系统参考答案：A57.如果把知识按照作用来分类，下述（）不在分类的范围内。A、用控制策略表示的知识，即控制性知识。B、可以通过文字、语言、图形、声音等形式编码记录和传播的知识，即显性知识。C、用提供有关状态变化、问题求解过程的操作、演算和行动的知识，即过程性知识。D、用提供概念和事实使人们知道是什么的知识，即陈述性。参考答案：B58.如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解A、广度优先搜索B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索D、启发式搜索参考答案：A59.如下关于XML格式的文件，哪一个不是真的A、属性必须加引号B、不区分大小写字母C、有根元素D、有关闭标签参考答案：B60.若变量间存在显式的因果关系，则常使用（）模型。A、贝叶斯网B、马尔可夫网C、切比雪夫网D、珀尔网参考答案：A61.散点矩阵图用于哪种类型的数据（）。A、时间数据B、比例数据C、关系数据D、文本数据参考答案：C62.深度学习的目标函数（ObjectiveFunction）通常使用的是：A、交叉熵损失函数B、均方误差损失函数C、对数损失函数D、KL散度损失函数参考答案：A63.深度学习中的卷积神经网络（CNN）主要用于处理：A、图像数据B、文本数据C、时序数据D、图像和文本数据参考答案：A64.深度学习中的模型部署是指：A、将模型部署到生产环境中B、将模型部署到测试环境中C、将模型部署到开发环境中D、将模型部署到训练环境中参考答案：A65.深度学习中的模型解释性是指：A、可以解释模型的决策过程B、可以解释模型的参数含义C、可以解释模型的训练过程D、可以解释模型的泛化能力参考答案：A66.深度学习中的模型压缩是指：A、减少模型的参数数量B、减少模型的复杂度C、改善模型的泛化能力D、加速模型训练参考答案：A67.深度学习中神经网络类型很以下神经网络信息是单向传播的是A、LSTMB、卷积神经网络C、循环神经网络D、GRU参考答案：B68.什么是关联规则挖掘？A、从大量数据中发现关联关系的过程B、将数据转换成特定的格式C、存储数据的地方D、数据分析的工具参考答案：A69.什么是逻辑回归（LogisticRegression）？A、一种无监督学习方法B、一种特征选择技术C、一种分类算法D、一种回归算法参考答案：C70.什么是朴素贝叶斯（NaiveBayes）？A、一种无监督学习方法B、一种特征选择技术C、一种分类算法D、一种回归算法参考答案：C71.什么是强化学习？A、机器学习算法通过给定的输入和输出数据进行训练B、机器学习算法通过观察和理解数据进行训练C、机器学习算法通过试错方法进行训练D、以上都不是参考答案：C72.什么是梯度下降（GradientDescent）？A、一种优化算法，用于最小化损失函数B、一种分类算法，用于处理非线性数据C、一种数据预处理技术，用于降低数据维度D、一种特征选择方法，用于选择最相关的特征参考答案：A73.什么是云计算？A、通过网络提供计算和存储资源的方式B、将数据转换成特定的格式的方式C、存储数据的地方的方式D、数据分析的工具的方式参考答案：A74.什么是主成分分析（PrincipalComponentAnalysis）？A、一种无监督学习方法B、一种特征选择技术C、一种数据预处理技术D、一种降维算法参考答案：D75.视觉slam中，下面哪一项不属于视觉传感器的分类（）。A、单目相机B、多目相机C、RGBD相机D、单反相机参考答案：D76.输出函数print（）参数中使用下面哪个属性来指定末尾符号为换行符（）?A、sep=''B、end='\n'C、file=sys.stdoutD、flush=False参考答案：B77.输入32∗32的图像，用大小5∗5的卷积核做步为1的卷积计算，输出图像的大小是A、28∗23B、28∗28C、29∗29D、23∗23参考答案：B78.属于“人造智能”，具有意识，达到或超越人类智慧水平的人工看能称为（）A、高人工智能B、低人工智能C、强人工智能D、弱人工智能参考答案：C79.数据表是由⾏（记录）和列（字段）构成，因此也称（）A、数据B、⼆维表C、表格D、⼤数据参考答案：B80.数据采集的基本步骤（ETL）中不包括哪项?A、抽取转换B、加载C、计算参考答案：C81.数据产品开发中，需要综合考虑三个不同的指标，下列哪项不是三项指标之A、查全率B、查准率C、响应时间D、响应速度参考答案：A82.数据的存储⽅式有（）A、ExcelB、CSVC、数据库D、以上都对参考答案：D83.数据预处理是指什么？A、将数据转换成特定的格式B、删除无用的数据C、检查和修复数据错误D、所有以上答案参考答案：D84.数据治理工具在人工智能培训中的作用，描述正确的是（）。A、数据治理工具与人工智能培训无关B、数据治理工具主要用于数据删除C、数据治理工具帮助人工智能训练师获取和整理培训所需的高质量数据D、数据治理工具只用于数据可视化参考答案：C85.所谓不确定性推理就是从（）的初始证据出发，通过运用（）的知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程A、不确定性，不确定性B、确定性，确定性C、确定性，不确定性D、不确定性确定性参考答案：A86.特征工程中的特征构造方法不包括（）。A、基于领域知识的特征构造B、基于统计量的特征构造C、基于模型的特征构造D、基于可视化分析的特征构造参考答案：D87.特征向量的形成过程不包括（）。A、特征形成B、特征提取C、特征选择D、特征评判参考答案：D88.微型计算机的运算器、控制器及内存存储器的总称是（）。A、CPUB、ALUC、主机D、MPU参考答案：C89.为了确保数据可追溯性，组织应该建立一套完整的数据管理流程，包括数据的（）、存储、传输和销毁等环节。A、创建B、收集C、分析D、应用参考答案：A90.为了确保抓取的数据质量，（）方法是无效的。A、设置合理的抓取间隔B、使用更复杂的抓取规则C、避免抓取重复内容D、减少抓取深度参考答案：A91.为了提高数据抓取效率，可以使用（）技术。A、多线程B、单线程C、模拟登录D、验证码识别参考答案：A92.为了提高用户体验，开发者应该关注（）。A、应用的界面设计B、应用的性能优化C、用户的使用情境分析D、应用的推广策略参考答案：C93.下列不是用于大数据查询分析计算的产品是（）。A、HiveB、HBaseC、SparkSQLD、remel参考答案：B94.下列不属于朴素贝叶斯算法优点的是（）A、算法比较简单B、对小规模的数据表现很好，能够处理多分类任务，适合增量式训练C、对输入数据的表达形式很敏感D、朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论，有稳定的分类效率参考答案：C95.下列哪个选项是专用人工智能的定义（）。A、在某一个特定领域应用的人工智能。B、指具备知识技能迁移能力，可以快速学习，充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。C、是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称。D、是计算机科学的一个分支。参考答案：A96.下列哪项属于集成学习（）A、决策树模型B、K-meansC、AdaboostD、kNN分类参考答案：C97.下列哪一项是函数tf.abs的功能？A、张量的拼接逐元毒的相加计算绝对值B、逐元素的相加C、计算绝对值D、实现统计学中的各种分布参考答案：C98.下列哪一项是张量[[0，1]，[2，3]]的正确阶数？A、3B、4C、2D、6参考答案：C99.下列算法中属于图像锐化处理的是（）A、局部平均法B、最均匀平滑法C、高通滤波D、中值滤波参考答案：C100.下列选项中，不是大数据发展趋势的是A、大数据分析的革命性方法出现B、大数据与云计算将深度融合C、大数据一体机将陆续发布D、大数据未来可能会被淘汰参考答案：D101.下列选项中有关人工智能可以带来的商业价值分析不正确的是（）。A、在金融行业，通过人工智能技术在风险评估、资产配置、智能交易等方向的应用，预计人工智能将带来约6000亿元人民币的降本增益效益。B、在零售行业，人工智能在推荐系统上的运用将提高在线销售的销量表现，同时更加精准的市场预测将降低库存成本，预计人工智能技术将带来约4200亿元人民币的降本与增益价值。C、在医疗行业，通过人工智能技术在药物研发领域提高成功率、在医疗服务机构内提供疾病诊断辅助、疾病监护辅助等提高服务效率的应用，预计人工智能可以带来约4000亿元人民币的降本价值。D、在汽车行业，人工智能在自动驾驶上的技术突破将带来约5000亿元人民币的价值增益。参考答案：A102.下面关于函数说法错误的是（）A、函数的三要素是函数名、参数和返回值，定义函数时参数和返回值不是必须的B、如果没有return语句，则Python函数默认返回值为NoneC、函数不可以嵌套D、使用def定义函数参考答案：C103.下述（）不是知识的特征。A、复杂性和明确性B、进化和相对性C、客观性和依附性D、可重用性和共享性参考答案：A104.橡皮筋算法中气泡表示（）A、位形空间子集B、机器人所占位形空间子集C、可行位形空间子集D、不可行位形空间子集参考答案：C105.训练图像分类模型时，对于图像的预处理，下列技术哪项经常要用（）。A、图像增强B、图像灰度化C、图片二值化D、图片RGB通道转换参考答案：A106.训练图像分类模型时，对于图像的预处理，下列技术哪项经常要用?A、图像增强B、图像灰度化C、图片二值化D、图片RGB通道转换参考答案：A107.业务流程的展现形式与技术通常使用（）来绘制。A、流程图软件B、数据库管理系统C、电子表格软件D、文字处理软件参考答案：A108.以下关于机器学习常见算法的描述中，哪一项说法是正确的？A、K-means算法不能够保证收敛B、现有一个点能被正确分类且远决策边界。如果将该点加入到训练集则SVM的边界会受其影响C、朴素贝叶斯是借助树状结构来刻画属间的依赖关系。D、聚类试图将数据集中的样本划分为若千个子集每个子集称为一个“簇参考答案：D109.以下哪个不是AI伦理问题？A、数据隐私B、自我学习能力C、就业岗位替代D、偏见和歧视参考答案：B110.以下哪个不是强化学习的关键元素？A、奖励信号B、状态空间C、动作空间D、无监督学习参考答案：D111.以下哪个不是人工智能的子领域？A、机器学习B、自动化C、计算机视觉D、自然语言处理参考答案：B112.以下哪个不属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用A、精准广告B、网络管理C、营销洞察D、大数据检测和决策参考答案：B113.以下哪个算法是用于增强学习的？A、K-means算法K-means算法B、Q-learning算法C、PageRank算法D、Apriori算法参考答案：B114.以下哪类算法是分类算法（）。A、K-MeanB、DBSCANC、EMD、C4.5参考答案：D115.以下哪项不是监督学习中的回归算法？A、决策树回归B、支持向量机回归C、K均值聚类D、线性回归参考答案：C116.以下哪项不是逻辑回归的优缺点？A、易于解释B、可以处理非线性数据C、计算效率高D、对异常值敏感参考答案：B117.以下哪项技术的研究与发展能够提升模型训练的精度A、自动并行B、二阶优化C、数据加速D、内存复用参考答案：B118.以下哪一项不属于MindSpore全场景部署和协同的关键特性A、统一模型r带来一致性的部署体验B、端云协同FederalMetaLearning打破端云界限，多设备协同模型C、数据+计算整图到Ascend芯片D、软硬协同的图优化技术屏蔽场景差异参考答案：C119.以下哪种学习方法不属于人工智能算法?A、迁移学习B、对抗学习C、强化学习D、自由学习参考答案：D120.有关一般卷积神经网络的组成，下面哪种说法是正确的?A、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。B、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成。C、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成。D、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成。参考答案：A121.云计算提供的支撑技术，有效解决虚拟化技术、（）、海量存储和海量管理等问题A、并行计算B、实际操作C、数据分析D、数据研发参考答案：A122.在Sketch的插件生态系统中，（）插件可以帮助设计师快速创建和管理调色板，保持设计色彩一致性。A、SketchMeasureB、ArtboardSnappingC、olorPalettesD、AutoLayout参考答案：C123.在产品设计中，为了确保可访问性，（）原则是必须遵循的。A、简洁明了的设计B、一致性和标准化C、易于理解和操作D、美观和视觉吸引力参考答案：B124.在超参数调优过程中，通常使用（）方法来评估模型性能。A、交叉验证B、网格搜索C、随机搜索D、贝叶斯优化参考答案：A125.在抽样估计中，随着样本容量的增大，样本统计量接近总体参数的概率就越大，这一性质称为（）A、无偏性B、有效性C、及时性D、一致性参考答案：D126.在对抗生成网络当中，带有标签的数据应该被放在哪里A、作为生成模型的输出值B、作为判别模型的输入值C、作为判别模型的输出值D、作为生成模型的输入值参考答案：B127.在集成学习中，当训练数据很多时，最常见的结合策略是（）。A、平均法B、投票法C、学习法D、都不是参考答案：C128.在进行CSV到XML数据格式转换时，可以使用（）工具或语言的库效率最高。A、ExcelB、Notepad++C、Python的pandas库D、PowerPoint参考答案：C129.在人机交互系统中，（）负责将计算机处理后的结果呈现给用户。A、处理器B、内存C、硬盘D、显示器参考答案：D130.在设计输出设备时，应该确保其（）。A、显示效果清晰B、响应速度快C、数据安全性高D、兼容多种格式参考答案：A131.在社会网络分析中，中心性指标用于衡量节点在网络中的重要性。（）不是正确的中心性指标。A、度中心性B、介数中心性C、接近中心性D、平均路径长度中心性参考答案：D132.在深度学习网络中，感知器是最简单的神经网络，关于结果说法正确的是A、其隐含层只有两层B、其隐含层只有一层C、其网络中使用的是sigmoid激活函数D、其网络中使用的是relu激活函数参考答案：B133.在深度学习中，“梯度消失”问题通常发生在（）类型的网络结构中。A、循环神经网络（RNN）B、卷积神经网络（CNN）C、全连接前馈网络D、自编码器参考答案：A134.在深度学习中，滑动窗口（SlidingWindow）是用来做什么的？A、图像分类B、目标检测C、文本分类D、文本生成参考答案：B135.在深度学习中，模型的容量（Capacity）是指：A、模型可以容纳的样本数量B、模型的参数数量C、模型的复杂度D、模型的训练速度参考答案：C136.在深度优先策略中，open表是（）的数据结构A、先进先出B、先进后出C、根据估价函数值重排D、随机出参考答案：B137.在数据集划分时，如果目标是提高模型的准确性，应采用（）划分方法。A、随机划分B、按比例划分C、分层划分D、交叉验证参考答案：C138.在算法可解释性与透明度测试中，（）的测试方法主要关注算法的内部逻辑和结构。A、基于模型B、基于规则C、基于数据D、基于经验参考答案：A139.在推荐系统中，（）方法是基于用户过去的购买或评分历史来预测他们可能喜欢的项目。A、基于内容的推荐B、协同过滤C、混合推荐D、基于知识的推荐参考答案：B140.在系统集成设计中，（）确保系统的可扩展性。A、采用开放式架构B、使用非标准化的接口和协议C、预留足够的硬件资源D、定期进行系统维护参考答案：A141.在系统监控中，（）工具主要用于实时收集和分析日志数据。A、pacheHadoopB、ELKStackC、TensorFlowD、PyTorch参考答案：B142.在业务数据分析方法中，（）是一种结构化的数据分析方法，用于深入挖掘数据背后的原因和影响。A、时间序列分析法B、决策树分析法C、神经网络分析法D、因果分析法参考答案：D143.在知识发现的流程中，（）不是由人工智能训练师执行的。A、数据分类B、模式识别C、模型调优D、模型开发参考答案：D144.在职业守则中，诚实守信主要体现在（）行为上。A、随意许诺，以满足客户需求B、不轻易承诺，但一旦答应就全力以赴C、为迎合市场趋势，夸大产品效果D、为提高工作效率，省略必要的工作步骤参考答案：B145.正确描述Flume对数据源的支持的是（）。A、只能使用HDFS数据源B、可以配置数据源C、不能使用文件系统D、不能使用目录方式参考答案：B146.智能医疗可以在（）等方面发挥重要作用。A、辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断、药物开发B、货物搬运、仓储管理、货物配送C、人脸识别、指纹解锁、产品检测D、远程维护、企业管理、个性化定制参考答案：A147.专家系统的发展趋势不包括A、知识库变大B、推理引擎更加专用C、用户接口更多样D、用户需求量减少参考答案：D148.自然语言处理中的文本分类任务通常使用（）算法。A、决策树B、支持向量机C、朴素贝叶斯D、神经网络参考答案：C149.最初的大数据概念还比较模湖，只是隐约的知道像个性化推荐、搜索引擎之类的处理需要大量数据，那么在搜索引擎方面，谁是世界上最大的厂商?A、谷歌B、百度C、360D、bing参考答案：A150.最能体现AR技术的实时交互特性的功能是（）。A、存储大量数据的能力B、实时提供反馈和指导C、高精度的数据分析D、长期跟踪学习进展参考答案：B多选题1.（）方法属于水平分片技术。A、基于范围的分片B、基于哈希的分片C、基于列表的分片D、基于值的分片E、基于连接的分片参考答案：ABCD2.AdobeXD的视觉设计工具适用于（）场景。A、移动应用设计B、网页设计C、平面设计D、用户体验设计E、广告设计参考答案：ABD3.softmax函数在分类任务中经常被使用，下列关于softmax函数的描述，哪些选项是正确的A、是二分函数sigmoid的推广B、somftmax函数又称作归一化指数函数C、softmax回归模型是解决二分类回归问题的算法D、softmax函数经常与交叉嫡损失函数联合使用E、softmax不能改善准确性参考答案：ABD4.编写培训讲义时，应遵循（）原则。A、针对性原则B、实用性原则C、系统性原则D、创新性原则E、主观性原则参考答案：ABCD5.并发操作可能会带来的数据不一致性有（）。A、丢失修改B、不可重复读C、读脏数据D、死锁参考答案：ABC6.不属于常见问题解答模块的主要技术的是A、问句相似度计算B、语料库的构建C、查询扩展D、模式匹配E、反问技术参考答案：BCDE7.常见的数据预处理方法有A、数据挖掘B、数据标注C、数据清洗D、信息脱敏E、数据集成参考答案：CDE8.大数据处理平台通常可以分为（）类型。A、批处理平台B、流处理平台C、图计算平台D、内存计算平台E、实时处理平台参考答案：ABCD9.当使用机器学习建立模型的过程中，以下哪些属于必备的操作A、模型构建B、数据获取C、特征选择D、超参数调节E、模型合并参考答案：ABCD10.多维度数据分解的主要目的是（）。A、简化数据结构B、提高数据处理效率C、增强数据的可解释性D、降低数据存储成本E、增加数据的复杂性参考答案：ABCD11.关于计算智能的描述，说法正确的是（）。A、计算智能是一种模拟人类智能的技术和系统B、计算智能主要依赖于传统编程方法C、计算智能可以处理不确定性和复杂性D、计算智能具有自适应和学习能力E、计算智能仅限于解决特定问题参考答案：ACD12.关于人工智能的概念，下列表述正确的有（）。A、根据对环境的感知做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序B、任何计算机程序都具有人工智能C、针对特定的任务，人工智能程序都具有自主学习的能力D、人工智能程序和人类具有相同的思考方式参考答案：AC13.机器翻译的局限性在于（）。A、训练样本单一B、只能处理简单句C、基于已有的既成案例D、错误较多参考答案：BC14.机器学习的核心要素包括A、数据B、操作人员C、算法D、算力E、用户体验参考答案：ACD15.机器学习的主要应用领域包括?A、图像识别B、认知模拟C、规划问题求解D、数据挖掘E、分类参考答案：ABCDE16.机器智能研究如何提高机器应用的智能水平。这里的“机器”主要是指A、计算机B、自动化装置C、通信设备D、无人车E、手动工具参考答案：ACE17.基因遗传算法的两个常用的结束条件为A、达到一定的迭代次数B、适应度函数达到一定的要求C、达到一定的变异次数D、达到一定的交叉次数E、随机停止参考答案：AB18.决策树的构建过程一般包含以下哪些选项？A、特征选择B、聚类C、剪枝D、决策树生成E、停止条件参考答案：ACDE19.框题的顺序按照我们的阅读顺序来，下列框题的顺序正确的是A、插图和答题区：先框插图再框答题区B、插图和答题区：先框答题区再框插图C、表格和答题区：先框表格内答题区再框表格D、表格和答题区：先框表格再框表格内答题区E、一起框参考答案：AD20.签订劳动合同的情形中，可以认定无效或部分无效的有（）。A、用人单位甲与劳动者乙签订劳动合同，为期一年，工作内容是运送假钞B、用人单位甲与劳动者乙约定，社会保险由劳动者自行缴纳C、用人单位甲与劳动者乙签订的劳动合同中缺少劳动保护条款D、用人单位甲与劳动者乙签订的劳动合同没有约定违约金E、用人单位合并以后的合同参考答案：ABC21.人工智能包括哪些要素？A、算法B、场景C、算力D、数据E、伦理参考答案：ABCDE22.人工智能测试的主要目包括（）。A、验证AI系统的正确性B、评估AI系统的性能C、增强用户体验D、确保安全性和隐私保护E、探索新的AI应用参考答案：ABCD23.人工智能发展的驱动力包括A、大数据B、传感器C、脑科学D、超级计算E、算法参考答案：ABCDE24.认知语言更多的考虑A、语法B、词韵C、语义D、语用E、音量参考答案：CD25.任务分解的输出结果应该包括（）。A、任务清单B、任务分解图C、任务责任分配表D、风险评估报告E、时间和资源计划参考答案：ABCE26.深度学习中以下那些步骤是由模型自动完成的A、模型训练B、特征选择C、分析定位任务D、特征提取E、数据清洗参考答案：AD27.神经网络起源很早，但真正被大规模商用还是在本世纪，你觉得阻碍神经网络在上世纪发展的主要原因是什么A、理论没有发展起来B、科学界不重视C、计算能力跟不上D、标注数据不足E、编程语言限制参考答案：CD28.生成对抗网络主要组成部分是（）。A、生成器B、分类器C、编码器D、解码器E、判别器参考答案：AE29.数据标注过程中，解决标注人员水平参差不齐问题的方法有（）。A、提供统一的培训资料B、对标注人员进行定期考核C、采用自动化的标注工具D、增加标注人员的数量E、提高标注任务的难度参考答案：AB30.数据采集注意事项包括A、深度理解B、根据个人认知C、及时沟通D、注意采集质量E、采集过程的合法性参考答案：ACDE31.数据审核平台的主要类型包括（）。A、在线审核平台B、离线审核平台C、实时审核平台D、批量审核平台E、智能审核平台参考答案：ABCD32.算法测试实验管理中，（）策略可以提高实验效率。A、制定详细的实验计划B、使用自动化测试工具C、对实验结果进行实时监控D、忽略实验过程中的问题E、定期回顾和总结实验经验参考答案：ABCE33.图像数字化需要经过的步骤包括A、采样B、裁剪C、量化D、旋转E、手绘参考答案：AC34.为了确保职业守则的有效实施，企业应该采取（）等措施。A、制定明确、具体的职业守则B、建立有效的监督和激励机制C、提供必要的培训和资源支持D、定期评估职业守则的执行情况并进行改进E、不透明的处理过程参考答案：ABCD35.无人超市采用了（）等多种智能技术，消费者在购物流程中将依次体验自动身份识别、自助导购服务、互动式营销、商品位置侦测、线上购物车清单自动生成和移动支付A、计算机视觉B、传感器定位C、深度学习算法D、图像分析E、智能语音参考答案：ABCDE36.下列计算机应用领域中，（）属于辅助工程。A、CADB、AIC、AMD、CAT参考答案：ACD37.下列哪项属于自然智能A、植物B、动物C、细菌D、机器E、玩具参考答案：ABC38.下列哪种方法可以用来减小过拟合?（）A、更多的训练数据B、L1正则化C、L2正则化D、减小模型的复杂度E、Dropout参考答案：ABCDE39.下列选项中属于keras下estimator封装的方法有A、评估B、训练C、预测D、输出模型E、构建数据集参考答案：ABC40.下面哪些用卷积神经网络处理效果比较好A、人脸识别B、手写数字识别C、自然语言处理D、机器翻译E、图像分类参考答案：ABE41.下面有关AI应用领域的描述正确的有哪些选项？A、智慧医疗运用了计算机视觉数据控掘等AI技术B、智慧城市，是一门综合学科，几乎涵盖AI常用三大方向，语音、NLP和计算机视觉C、智慧教育，基本特征是开放、共享、交互、协作、泛在。以教育信息化促进教育现代化用信息技术改变传统模式D、智能家居，运用了物联网、语音识别等技术E、人脸识别运用了自然语言处理技术参考答案：ABCD42.选择下列哪些是人工智能的研究领域A、人脸识别B、专家系统C、图像理解D、分布式计算E、语音识别参考答案：ABCE43.以下不属于通用机器学习整体流程的是哪些选项？A、模型部署与整合B、模型评估测试C、模型报告撰写D、业务目标分析E、用电量分析参考答案：CD44.以下关于mindspore设计理念的描述中，正确的有哪几项？A、表达/优化/运行解：实现多前端跨芯片，跨平台B、全场统一架构，接口和R统一，AI应用可平滑流动C、Mindspore仅支持部臀在异腾芯片D、开放：开放通用图编译/运行能力给三方框架E、MindSpore只支持特定类型的神经网络架构，限制了模型多样性参考答案：ABCD45.以下关于ReLU激活函数优点的描述，正确的是哪些项？A、有神经元死亡的现像B、计算简单C、辑出有界训练不易发散D、有效缓解了度消失的问题E、ReLU函数可以确保所有神经元输出始终为正值，有利于正向传播参考答案：ABD46.以下关于标准RNN的描述正确的是哪几项？A、标准的循环神经网路存在裤度爆炸和棉度消失问题。B、标准RNN结构解决了信息记忆的问题但是对长时间记忆的信息会衰减C、度消失梯度爆炸都与路径长度太长有关，前面的权重都基本固定不变没有训练效果D、标准RNN是一种死板的逻，越晚的输入影响越大越早的输入影响越小，且无法改变这个逻辑E、标准RNN不会遇到任何梯度问题参考答案：ABCD47.以下关于随机梯度下降和小批量梯度下降的描述，正确的是哪些项？A、随机样度下降的不稳定性可以帮助模型在收敛中跳过一些局部极值点B、小批量梯度下降相比于随机梯度下降更容易受到噪声数据的影响C、随机梯度下降的一种实现是在线学习（OnlineLearning），它根据每一个样例来更新梯度D、小批量梯度下降的思想是每次使用一小批固定尺寸（BatchSize）的样例来更新权值E、随机梯度下降每次迭代都会计算整个数据集的梯度参考答案：ACD48.以下关于梯度下降法的描述，错误的是哪些项？A、负梯度方向是函数下降最快的方向B、梯度下降法一定够在凸优化问题中取得全局极值点C、梯度下降法不一定能够在凸优化问题中取得全局极值点D、负梯度方向是函数上升最快的方向E、梯度下降法总是能找到全局最优解，无论初始点在哪里参考答案：BDE49.以下那些是人工智能的研究领域A、机器证明B、模式识别C、人工生命D、变异原理E、量子烹饪参考答案：ABC50.以下属于TensorFlow2.0的特性的是？A、引入keras接口B、支持静态图机制C、支持更多平台和更多语言D、继续兼容Tensorflowl.x的相关模块E、去除图形界面支持参考答案：ACD51.以下属于Tensorflow2.0的特性的是？A、支持更多平台和语言B、引入keras接口C、继续兼容tensorflow1，X的相关模块D、支持静态图机制E、完全不支持动态图计算参考答案：ABCD52.以下属于计算机视觉的是A、物体识别和检测B、语音导航C、视觉问答D、机器翻译E、情感分析参考答案：AC53.以下有关语音合成实验的说法中。正确的有哪些选项？A、语音合成技术的主要目的是帮助用户将上传的完整录音文件通过处理生成语音对应的文字内容B、用户可根据API进行音色选择、自定义音量、语速、为企业和个人提供个性化的发音服务C、华为云提供开放API的方式，帮助用户通过实时访问和调用API获取语音合成结果，将用户输入的文字合成为音频D、语音合成，又称文语转换，是一种将文本准换成逼真语音的服务E、语音合成技术无法处理多种语言的转换参考答案：ABCD54.语音交互设计的关键细节包括（）。A、语音识别准确性B、自然语言理解能力C、语音合成自然度D、用户界面设计E、语音信号处理技术参考答案：ABCE55.在Excel中，进行数据排序时，可以使用（）方法。A、按单元格值B、按条件格式图标C、按字体类型排序D、按字体颜色排序E、按单元格颜色排序参考答案：ABDE56.在Excel中进行数据清洗时，（）操作是常用的数据预处理步骤。A、数据录入B、数据筛选C、数据排序D、数据去重E、数据透视参考答案：ABCD57.在进行时间序列分析时，（）步骤是必要的。A、数据清洗B、异常值检测C、趋势分析D、周期性分析E、预测未来趋势参考答案：ABCDE58.在进行数据多样性测试时，必须遵守的原则是（）。A、确保数据集覆盖所有关键特征B、数据应反映真实世界的分布C、避免数据集中存在偏见或歧视D、数据集必须包含足够的异常值E、数据集应定期更新以反映最新趋势参考答案：ABCE59.在决策树分析中，（）确定最优的划分标准。A、信息增益率B、基尼指数C、最大似然估计D、交叉熵E、方差减小参考答案：AB60.在模型训练与验证的过程中，（）方法可以用来评估模型的性能。A、交叉验证B、留一法C、自助法D、均值法E、方差法参考答案：ABC61.在模型优化过程中，（）方法可以帮助提高模型的性能。A、调整模型的超参数B、使用正则化技术C、重复训练D、尝试不同的模型结构E、对模型进行集成学习参考答案：ABDE62.在人工智能训练过程中，（）行为是不被允许的。A、篡改原始数据B、泄露用户隐私C、优化模型性能D、忽视模型可解释性E、不使用未经授权的算法库参考答案：ABD63.在设计过程中，为了提高产品的可用性，应该遵循（）原则。A、简洁明了B、一致性C、可预测性D、容错性E、用户控制与自由参考答案：ABCDE64.在数据处理过程中，（）步骤可能会导致数据丢失或错误。A、数据清洗B、数据转换C、数据加载D、数据计算E、数据可视化参考答案：ABC65.在随机森林中，最终的集成模型是通过过什么策略决定模型结果的？A、累加制B、求平均数C、投票制D、累乘制E、累除制参考答案：BC66.在文本数据预处理中，常见的步骤包括（）。A、分词B、去除停用词C、词干提取和词形还原D、将文本转换为数字向量表示E、增加文本的字数参考答案：ABCD67.在选择测试框架时，需要考虑的主要因素有（）。A、支持的编程语言B、测试框架的流行程度C、框架的社区支持和文档D、是否支持并行测试执行E、框架是否免费或开源参考答案：ACDE68.在应用机器学习算法时，为了加快模型的训练速度，可以采取以下（）策略。A、增加正则化强度B、优化算法实现C、使用更复杂的模型结构D、采用随机梯度下降E、增加学习率参考答案：BDE69.正确描述Office快捷键作用的是（）。A、Ctrl+C:复制选中的内容B、Ctrl+V:粘贴剪切板中的内容C、trl+A:查找D、Ctrl+F:全选E、Ctrl+H:替换参考答案：ABE70.自然智能包括A、高级智能B、超级智能C、人类智能D、机器智能E、外星智能参考答案：CD判断题1.CNN的全称是卷积神经网络，是否正确？（）A、正确B、错误参考答案：A2.Figma的设计系统支持创建自定义组件库。（）A、正确B、错误参考答案：A3.fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimg=Image.open（os.path.join（'images'，'2007_000648'+'.jpg'））plt.figure（figsize=（10，5））#设置窗口大小plt.suptitle（'Multi_Image'）#图片名称plt.subplot（2，3，1），plt.title（'image'）plt.imshow（img）如上代码中plt.subplot（2，3，1）的意思是在同一画面创建3行2列个图形位置，当前图片现在在第1个位置A、正确B、错误参考答案：B4.K折交叉验证的K值不属于超参数A、正确B、错误参考答案：B5.k折交叉验证是一种评价训练数据的数据集泛化能力的统计方法，通过对数据集进行多次划分，对多次评估的结果取平均，从而消除单次划分时数据划分不平衡造成的不良影响。（）A、正确B、错误参考答案：A6.python中如果导入cv2，如下python代码cap=cv2.VideoCapture（‘video.mp4’）ret，frame=cap.read（）返回值ret是布尔型，正确读取则返回True，读取失败或读取视频结尾则会返回False。frame为最后一帧的图像A、正确B、错误参考答案：B7.TensorF1ow没有自带的可视化工具，一般用户会使用python库matplotlib进行可视化操作A、正确B、错误参考答案：A8.TensorFlowLite是一个用于在移动设备上部署机器学习模型的框架。（）A、正确B、错误参考答案：B9.TensorFlow是一个用于机器学习和深度学习的端到端开源平台A、正确B、错误参考答案：A10.Windows系统的维护利器是一款可以帮助用户优化系统性能、清理垃圾文件和修复系统问题的软件。（）A、正确B、错误参考答案：A11.层次聚类法数据集的划分可采用“自下向上的聚合策略，也可以采用“自顶向下的分拆策略A、正确B、错误参考答案：A12.常见的非结构化数据主要是文本类的文章，即自然语言数据。A、正确B、错误参考答案：A13.超参数调优的策略只有随机搜索。（）A、正确B、错误参考答案：B14.单个谓词是谓词公式。A、正确B、错误参考答案：A15.单据流是企业业务流程的核心流程之一。（）A、正确B、错误参考答案：A16.多维度数据分解的原理仅适用于数值型数据。（）A、正确B、错误参考答案：B17.多项式回归当中，模型的公式中存在平方项，因此其不是线性的A、正确B、错误参考答案：B18.二分类过程中，我们可将任意类别设为正例。A、正确B、错误参考答案：A19.反馈机制在人机交互中不起重要作用。（）A、正确B、错误参考答案：B20.感知机的运作原理是逻辑判断流程。A、正确B、错误参考答案：B21.根据我国相关法律法规，人工智能训练师在工作过程中应当享有与其他职业相同的劳动保护权益，包括工作安全、健康保障和合理的工作时间安排等。（）A、正确B、错误参考答案：A22.关联规则学习中的置信度是指包含项集A的事务中同时也包含项集B的比例。（）A、正确B、错误参考答案：A23.关于机器学习算法的理性认识，其本质就是得到一个输出，使得输出与真实结果尽可能的接近A、正确B、错误参考答案：A24.合规性检查通常只关注数据的安全性，而不涉及数据的完整性和可用性。（）A、正确B、错误参考答案：B25.机器学习的含义是指机器面对自行为的修正或性能的改善和机器对客观规律和发展。A、正确B、错误参考答案：A26.机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。A、正确B、错误参考答案：A27.基于统计的特征拆解及选择是一种常用的机器学习特征处理方法。（）A、正确B、错误参考答案：A28.计算机视觉（ComputerVision）是指利用摄像机和电脑代替人眼，使得计算机拥有类似于人类的那种对目标进行分割、分类、识别、跟踪、判别决策的功能。A、正确B、错误参考答案：A29.简单业务流程分析流程的第一步是对现有流程进行详细的记录和描述。（）A、正确B、错误参考答案：A30.节点关系是指节点与节点之间的关系，通过包含与被包含关系区分。A、正确B、错误参考答案：A31.卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享的A、正确B、错误参考答案：A32.联邦学习在保证数据隐私安全的前提下，利用不同数据源合作训练模型，进步突破数据的瓶颈。A、正确B、错误参考答案：A33.培训讲义编写应该包含大量的理论知识和实例分析。（）A、正确B、错误参考答案：B34.强人工智能观点认为可能创造出真正推理和解决问题的智能机器。A、正确B、错误参考答案：A35.人工神经网络是一直旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统。A、正确B、错误参考答案：A36.人工智能的四要素是数据，算法，算力，场景。要满足这四要素，我们需要将AI与云计算，大数据和物联网结合，使其更好地服务社会。A、正确B、错误参考答案：A37.人工智能读片的方法之一是利用目标检测。A、正确B、错误参考答案：A38.人工智能学习玩FlappyBird过程中，只需要人类告诉AI不能碰到水管即可，不需要提供其他信息。A、正确B、错误参考答案：B39.人脸比对服务调用时只传一张图像