云监控与可观测性工程师考试试卷与答案

云监控与可观测性工程师考试试卷与答案一、单项选择题（每题2分，共10题）1.以下哪种不属于云监控指标类型？A.计数器B.仪表盘C.仪表盘D.直方图答案：B2.可观测性的三大支柱不包括？A.日志B.指标C.链路追踪D.告警答案：D3.云监控数据采集频率通常不包括？A.1分钟B.5分钟C.15分钟D.30分钟答案：D4.以下哪个工具常用于链路追踪？A.PrometheusB.GrafanaC.JaegerD.ELK答案：C5.云监控告警阈值设置原则不包括？A.参考历史数据B.随意设定C.结合业务需求D.留有余量答案：B6.哪种日志格式较为常用？A.XMLB.JSONC.YAMLD.CSV答案：B7.指标数据存储一般采用？A.关系型数据库B.非关系型数据库C.文件系统D.内存答案：B8.云监控主要监控对象不包括？A.物理服务器B.应用程序C.人员操作D.网络答案：C9.可观测性强调的是？A.系统内部状态可知B.系统外部状态可知C.用户行为可知D.网络状态可知答案：A10.云监控中，对监控数据进行可视化展示的工具是？A.PrometheusB.KafkaC.GrafanaD.Fluentd答案：C二、多项选择题（每题2分，共10题）1.云监控系统的组成部分包括？A.数据采集模块B.数据存储模块C.数据分析模块D.告警模块答案：ABCD2.可观测性三大支柱各自优势有？A.日志可记录详细事件B.指标便于量化分析C.链路追踪能定位故障根源D.都能直接解决故障答案：ABC3.常用的云监控指标有？A.CPU使用率B.内存使用率C.网络带宽D.数据库连接数答案：ABCD4.数据采集的方式有？A.代理采集B.无代理采集C.API采集D.数据库查询采集答案：ABC5.日志分析工具包括？A.ELKStackB.SplunkC.GraylogD.Grafana答案：ABC6.指标数据聚合方法有？A.求和B.求平均C.最大值D.最小值答案：ABCD7.告警通知渠道有？A.邮件B.短信C.即时通讯工具D.语音呼叫答案：ABC8.可观测性对运维的好处有？A.快速定位故障B.提前发现隐患C.优化系统性能D.减少运维人员答案：ABC9.链路追踪能实现？A.调用链可视化B.性能瓶颈定位C.故障传播分析D.自动修复故障答案：ABC10.云监控中数据采集的频率受哪些因素影响？A.业务重要性B.资源消耗C.数据变化频率D.存储成本答案：ABCD三、判断题（每题2分，共10题）1.云监控只能监控云上资源。（×）2.可观测性等同于监控。（×）3.日志采集只能通过代理方式。（×）4.指标数据只能存储在时序数据库。（×）5.告警阈值一旦设定不能更改。（×）6.链路追踪可以完全替代日志分析。（×）7.云监控数据采集频率越高越好。（×）8.可观测性有助于提升用户体验。（√）9.监控系统不需要考虑安全性。（×）10.所有云服务提供商都有自己的云监控产品。（√）四、简答题（每题5分，共4题）1.简述云监控与可观测性的关系云监控侧重于对系统各项指标和状态的监测，可观测性则是在此基础上，强调通过日志、指标、链路追踪全面了解系统内部状态。云监控是可观测性的一部分，可观测性为云监控提供更深入视角，帮助更好地发现和解决问题。2.列出常用的指标数据存储方案及特点常用的有InfluxDB、Prometheus等。InfluxDB是专门的时序数据库，存储和查询高效，适合大规模指标数据；Prometheus有自己的数据存储，采用时间序列格式，支持灵活的查询语言，在监控领域广泛应用。3.简述告警阈值设置的要点要结合业务需求，明确业务可接受的性能波动范围；参考历史数据，了解正常和异常情况时的指标值；同时要留有余量，避免因短暂波动触发误告警，确保告警能准确反映真正的问题。4.说明日志分析在可观测性中的作用日志记录了系统中详细的事件信息，能帮助定位故障根源，了解系统运行轨迹。通过分析日志可发现异常操作、错误信息等，结合指标和链路追踪，更全面掌握系统状态，为故障排查和性能优化提供依据。五、讨论题（每题5分，共4题）1.如何在复杂的云环境中确保监控数据的准确性和完整性在复杂云环境中，要采用多种数据采集方式结合，如代理与无代理采集互补，确保数据不遗漏。定期对采集工具和数据源进行检查维护，保证其正常运行。建立数据验证机制，对采集的数据进行准确性校验，去除错误数据。同时，合理规划数据存储和传输，防止数据丢失，以此保障监控数据准确完整。2.讨论可观测性如何助力业务创新可观测性让企业深入了解系统运行状况，提前发现潜在问题，减少故障对业务的影响，为业务创新提供稳定基础。通过分析大量观测数据，能挖掘用户需求和业务趋势，为创新方向提供依据。还能助力快速迭代新功能，保障新业务上线质量，推动业务不断创新发展。3.当监控告警过多时，应如何有效处理首先要对告警进行分类分级，根据业务影响程度区分重要和次要告警。优化告警阈值，减少不必要的告警触发。建立告警关联分析机制，找出告警之间的关联性，合并相关告警。利用机器学习等技术进行智能告警抑制，自动屏蔽重复和无意义告警，让运维人员专注处理关键问题。4.阐述云监控与可观测性在混合云环境中的挑战与应对策略挑战在于不同云环境的差异，数据格式、采集