云可可视化性架构师考试试卷与答案_第1页
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文档简介

云可可视化性架构师考试试卷与答案一、单项选择题(每题2分,共10题)1.以下哪种工具常用于云资源监控?A.JenkinsB.PrometheusC.AnsibleD.Terraform答案:B2.云可视化架构中,数据采集通常从哪里开始?A.应用程序B.数据库C.网络设备D.云平台接口答案:D3.可视化工具要实现实时数据展示,关键在于?A.数据缓存B.数据预处理C.数据推送机制D.数据存储答案:C4.云环境下可视化数据的传输主要依靠?A.HTTPB.TCPC.UDPD.SSH答案:B5.哪种技术有助于提升可视化界面的交互性?A.HTMLB.CSSC.JavaScriptD.Python答案:C6.云可视化架构中,数据安全保障不包括?A.加密传输B.访问控制C.数据冗余D.认证机制答案:C7.为实现多租户可视化,核心是?A.数据隔离B.界面定制C.权限管理D.以上都是答案:D8.可视化数据存储方案选择主要考虑?A.存储容量B.读写性能C.成本D.以上都有答案:D9.监控云资源性能的可视化指标不包括?A.CPU使用率B.代码行数C.内存占用D.网络带宽答案:B10.云可视化架构设计流程的第一步是?A.需求分析B.技术选型C.架构设计D.测试部署答案:A二、多项选择题(每题2分,共10题)1.云可视化架构涉及的技术层面有?A.数据采集B.数据处理C.数据存储D.数据展示答案:ABCD2.常用的云可视化工具包括?A.GrafanaB.KibanaC.DatadogD.Tableau答案:ABCD3.数据采集的来源可以是?A.系统日志B.性能指标C.应用程序接口D.数据库查询答案:ABCD4.云可视化架构中的安全措施有?A.身份认证B.数据加密C.漏洞扫描D.访问控制答案:ABCD5.可视化数据处理过程包括?A.清洗B.转换C.聚合D.分析答案:ABCD6.影响可视化界面设计的因素有?A.用户体验B.数据量C.展示目的D.色彩搭配答案:ABCD7.云可视化对网络的要求有?A.带宽足够B.低延迟C.高可靠性D.支持多种协议答案:ABCD8.实现云可视化数据实时更新的方法有?A.轮询B.WebSocketC.Server-SentEventsD.AJAX答案:ABC9.可视化架构的可扩展性体现在?A.数据量增加B.用户数增加C.功能扩展D.云平台切换答案:ABC10.选择云可视化存储方案时需考虑的因素有?A.数据持久性B.读写速度C.成本效益D.可恢复性答案:ABCD三、判断题(每题2分,共10题)1.云可视化架构中数据采集只能从云平台自身获取。(×)2.可视化工具只能展示预先处理好的数据。(×)3.实现可视化交互性不需要服务器端支持。(×)4.数据加密对云可视化数据传输安全很重要。(√)5.云可视化架构设计无需考虑成本因素。(×)6.单一可视化工具能满足所有云环境需求。(×)7.实时数据可视化不需要缓存技术。(×)8.可视化界面设计只关注美观即可。(×)9.云可视化架构的性能只取决于数据处理能力。(×)10.数据存储方案确定后不能更改。(×)四、简答题(每题5分,共4题)1.简述云可视化架构中数据采集的重要性。答案:数据采集是云可视化的基础。它从云环境各组件获取原始数据,如资源性能指标、系统日志等。这些数据为后续处理、分析和展示提供素材,准确全面的采集能确保可视化呈现真实可靠的云环境状态,辅助管理员决策与监控。2.列举两种提升可视化界面用户体验的方法。答案:一是简化界面布局,去除冗余信息,让关键数据突出显示,方便用户快速获取有用信息。二是增加交互功能,如缩放、筛选、排序等,用户可根据需求灵活查看数据,增强操作便利性与自主性。3.说明在云可视化架构里保障数据安全的要点。答案:要点包括身份认证,确保只有授权用户访问;数据加密,对传输和存储数据加密防止泄露;访问控制,严格设定不同用户权限;定期漏洞扫描,及时发现修复安全隐患,全方位保护数据安全。4.简要阐述可视化数据处理的主要步骤。答案:首先是数据清洗,去除重复、错误和不完整数据。接着进行转换,将数据格式统一为适合处理分析的形式。然后是聚合,按特定规则合并数据。最后是分析,运用算法模型挖掘数据价值,为可视化展示提供支持。五、讨论题(每题5分,共4题)1.讨论云可视化架构在不同规模企业中的应用差异。答案:小型企业资源有限,更注重成本效益,可能选用简单通用的可视化工具,重点监控关键资源指标。大型企业业务复杂,需定制化架构,采集多源数据,实现多维度深度分析和精细化管理,满足不同部门需求,对安全和扩展性要求更高。2.探讨如何平衡云可视化架构中的性能与成本。答案:在性能方面,选用高性能工具和技术保障数据处理展示速度。成本上,合理选择云服务资源,避免过度配置。采用开源工具降低软件成本。优化数据处理流程,减少不必要计算存储开销,通过技术选型与流程优化实现两者平衡。3.分析云可视化架构面临的挑战及应对策略。答案:挑战有数据量大难处理、安全隐患、不同云平台兼容性等。应对策略包括采用分布式处理框架应对大数据量;加强安全防护技术保障数据安全;建立统一数据接口适配不同云平台,不断优化架构应对挑战。4.阐述新兴技术对云可

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