云实时数仓工程师考试试卷与答案

云实时数仓工程师考试试卷与答案一、单项选择题（每题2分，共10题）1.以下哪种存储适合云实时数仓？A.本地硬盘B.对象存储C.磁带存储答案：B2.实时数仓处理数据的特点是？A.批量处理B.实时处理C.定期处理答案：B3.常用于实时数仓流处理的框架是？A.HadoopB.SparkStreamingC.MapReduce答案：B4.云实时数仓的数据来源不包括？A.数据库日志B.静态文件C.物联网设备答案：B5.实时数仓中对数据准确性要求？A.低B.高C.无要求答案：B6.云实时数仓一般采用的架构是？A.集中式B.分布式C.单体式答案：B7.哪种数据库适合实时数仓的快速读写？A.MySQLB.RedisC.Oracle答案：B8.实时数仓处理的数据格式通常是？A.结构化B.非结构化C.半结构化答案：C9.实时数仓监控指标不包含？A.延迟B.存储容量C.CPU使用率答案：C10.云实时数仓的优势不包括？A.成本高B.可扩展性强C.部署快答案：A二、多项选择题（每题2分，共10题）1.云实时数仓的关键技术有？A.流处理技术B.分布式存储技术C.数据集成技术答案：ABC2.以下属于实时数仓数据采集工具的是？A.FlumeB.KafkaC.Sqoop答案：AB3.实时数仓的应用场景包括？A.实时报表B.实时推荐C.离线数据分析答案：AB4.云实时数仓的组件有？A.计算引擎B.存储系统C.数据管理工具答案：ABC5.实时数仓处理数据时面临的挑战有？A.数据一致性B.高并发C.数据安全答案：ABC6.适合实时数仓的计算框架有？A.FlinkB.StormC.Hive答案：AB7.云实时数仓的数据集成方式有？A.实时同步B.批量同步C.异步同步答案：AB8.实时数仓对数据质量的要求包括？A.准确性B.完整性C.一致性答案：ABC9.云实时数仓可采用的存储方案有？A.HBaseB.CassandraC.MongoDB答案：ABC10.实时数仓优化策略包括？A.数据分区B.索引优化C.缓存策略答案：ABC三、判断题（每题2分，共10题）1.云实时数仓只能处理结构化数据。（×）2.实时数仓不需要数据清洗。（×）3.流处理框架适合处理实时数仓数据。（√）4.云实时数仓部署成本低。（√）5.实时数仓的数据准确性要求低于离线数仓。（×）6.分布式架构不利于云实时数仓扩展。（×）7.实时数仓数据存储只能用关系型数据库。（×）8.实时数仓处理延迟一般较高。（×）9.云实时数仓可快速响应业务需求。（√）10.实时数仓数据更新不及时。（×）四、简答题（每题5分，共4题）1.简述云实时数仓的定义云实时数仓是基于云计算技术，能实时采集、存储、处理和分析海量数据，为业务提供实时数据支持的数据分析系统，强调数据处理的及时性和对业务决策的快速响应。2.列举实时数仓与离线数仓的两个主要区别实时数仓实时处理数据，处理延迟低，注重及时性，能快速响应业务；离线数仓批量处理数据，处理延迟高，适合对历史数据进行复杂分析，通常按周期运行处理任务。3.说明云实时数仓中流处理技术的作用流处理技术可对源源不断的实时数据进行即时处理，无需等待数据积累成批，能快速提取有价值信息，实现实时监控、实时决策等功能，满足实时数仓对及时性的要求。4.简述云实时数仓数据采集的要点要点包括选择合适采集工具如Flume、Kafka等，确保能高效稳定采集不同来源数据；保证数据准确性和完整性；处理高并发采集情况；实现与后续处理环节的无缝对接。五、讨论题（每题5分，共4题）1.讨论云实时数仓在金融行业的应用及挑战在金融行业，可用于实时风险监控、实时交易分析等。但面临数据安全要求高，需严格加密和权限管理；数据量巨大且复杂，处理难度大；业务对实时性要求极高，需保障低延迟处理等挑战。2.谈谈云实时数仓数据一致性的保障措施可采用事务处理机制确保数据在读写过程的一致性；利用分布式同步技术保证多节点数据一致；定期进行数据校验和修复；建立数据备份恢复机制，在故障时恢复到一致状态。3.探讨云实时数仓存储优化的方向方向有采用适合的分布式存储系统提升读写性能；优化数据存储格式，减少存储空间占用；合理进行数据分区和索引，提高查询效率；利用缓存技术减少磁盘I/O，提升整体性能。4.分析实