2025年监控理论考试题及答案

2025年监控理论考试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1.以下哪项不属于视频监控系统的核心组件？A.网络摄像机（IPC）B.数字视频录像机（NVR）C.入侵检测传感器D.视频管理平台（VMS）2.2025年主流智能监控系统中，用于实现动态目标跟踪的关键技术是？A.背景差分法B.光流法C.深度学习目标检测（如YOLOv8）D.帧间差分法3.某8K超高清摄像头的分辨率为7680×4320，若采用H.266编码，码率设置为50Mbps，其每秒钟产生的视频数据量约为？（1Byte=8bit）A.6.25MBB.50MBC.12.5MBD.3.125MB4.为满足银行金库监控的高可靠性要求，系统通常采用“双活存储+实时同步”方案，其核心目的是？A.降低存储成本B.提升访问速度C.防止单点故障导致数据丢失D.减少带宽占用5.以下哪种传输方式最适用于偏远山区的森林防火监控场景（无光纤覆盖）？A.同轴电缆传输B.5G无线传输C.以太网POE供电传输D.电力线载波传输（PLC）6.智能监控系统中，“周界入侵检测”功能需重点解决的干扰因素是？A.夜间低光照B.树叶晃动、小动物闯入C.雨雾天气模糊D.摄像头角度偏移7.依据《GB35114-2020公共安全视频监控联网信息安全技术要求》，监控系统存储的视频数据至少需满足多长时间的加密存储？A.30天B.60天C.90天D.180天8.某商场部署热成像监控摄像头，其核心功能是？A.识别面部特征B.检测异常高温（如电气火灾）C.统计客流量D.记录商品陈列状态9.以下哪项属于“隐私计算”在监控系统中的应用？A.对视频流进行AES-256加密传输B.在边缘端对人脸特征进行模糊处理后再上传C.限制监控画面仅授权人员访问D.定期删除超过存储期限的视频数据10.2025年新型“全景拼接监控”技术的主要优势是？A.降低摄像头数量B.提升单摄像头分辨率C.减少存储占用D.消除监控盲区二、填空题（每空1分，共15分）1.智能监控系统的“端-边-云”架构中，“边”指的是________设备（如边缘计算网关）。2.视频编码标准H.266（VVC）相比H.265（HEVC），压缩效率提升约________%（填数值范围）。3.为避免电磁干扰，监控系统电源线与视频线应保持至少________厘米的平行间距（填数值）。4.热成像摄像头的核心传感器是________（填元件类型）。5.依据《GA/T367-2019视频监控系统摄像机通用技术要求》，室内半球形摄像机的防护等级应不低于________（填IP代码）。6.5G传输的低时延特性（典型值________ms）可支持监控系统的实时AI分析。7.存储容量计算公式为：总容量=码率（Mbps）÷8×________×存储天数（填时间单位）。8.智能监控的“异常行为识别”功能通常需训练________（填模型类型），如3D-CNN或Transformer。9.为防止越权访问，监控系统应采用________认证（如双因素认证）和最小权限原则。10.激光补光技术相比传统LED补光，优势在于________（填关键特性）。11.多摄像头联动跟踪时，需通过________算法实现目标跨摄像头匹配（填技术名称）。12.水下监控系统需解决的核心问题是________（填关键挑战）。13.2025年主流NVR的存储接口已升级为________（填协议，如PCIe4.0）。14.视频质量诊断（VQD）功能可自动检测________、图像模糊、遮挡等异常（填一种常见故障）。15.隐私保护设计中，“去标识化”技术需确保数据无法通过________还原个人身份（填关键信息）。三、简答题（每题8分，共40分）1.简述智能监控系统中“边缘计算”与“云计算”的协同工作流程，并说明其对系统性能的优化作用。2.分析8K超高清监控在交通场景中的应用价值及潜在挑战。3.列举三种常见的监控系统故障类型，并分别提出排查方法。4.结合《数据安全法》与《个人信息保护法》，说明监控系统在数据采集、存储、使用环节需遵守的核心规范。5.对比可见光摄像头与红外摄像头的适用场景，举例说明两者在夜间监控中的互补性。四、案例分析题（每题12.5分，共25分）案例1：某高校校园监控系统升级需求某高校现有监控系统为2018年部署的200万像素标清摄像头，采用H.264编码，存储周期30天，仅支持本地NVR存储。现需升级为覆盖全校重点区域（教学区、宿舍区、校门、停车场）的智能监控系统，要求：-支持8K超高清视频采集；-新增功能：人脸识别（师生考勤）、异常行为检测（如打架、摔倒）、烟火识别；-满足《GB35114》的信息安全要求；-存储周期延长至90天；-支持移动端实时查看与告警推送。问题：（1）设计升级方案的硬件选型（摄像头、存储设备、边缘计算单元）及理由。（2）说明新增智能功能的技术实现路径（需涉及算法、部署方式）。（3）提出满足信息安全要求的具体措施（至少3项）。案例2：某化工园区监控系统故障排查某化工园区监控系统近期出现以下异常：-夜间12点后，多个摄像头画面出现“雪花噪点”；-部分摄像头白天画面偏色（偏蓝）；-中心机房NVR频繁提示“存储写入失败”。问题：（1）分析“雪花噪点”可能的原因及排查步骤。（2）解释“画面偏色”的常见诱因及解决方法。（3）列举NVR存储写入失败的可能故障点（至少4个）。参考答案一、单项选择题1.C2.C3.A（50Mbps÷8=6.25MB/s）4.C5.B6.B7.A（GB35114要求加密存储时间不低于30天）8.B9.B10.D二、填空题1.边缘计算2.20-503.304.红外焦平面阵列（FPA）5.IP666.107.86400秒（或24小时×3600秒）8.深度学习模型9.多因素10.更远的有效补光距离（或抗干扰性强）11.重识别（ReID）12.防水与信号传输衰减13.PCIe5.014.图像丢失（或亮度异常）15.单一或组合信息三、简答题1.协同流程：边缘设备（如摄像头内置芯片）实时采集视频，通过轻量级算法（如目标检测）筛选关键帧或异常事件，仅将高价值数据（如异常画面）上传至云端；云端利用算力优势进行深度分析（如特征提取、长期行为建模），并将优化后的模型反推至边缘端。优化作用：减少带宽占用（仅传输关键数据）、降低延迟（边缘端实时响应）、提升算力利用率（云端处理复杂任务）。2.应用价值：①交通场景中可清晰识别车牌、驾驶员面部特征及道路标线，辅助事故责任判定；②支持多目标同步跟踪（如拥堵路段多车辆轨迹分析）；③为智能交通系统（ITS）提供高精度数据。潜在挑战：①8K视频码率高（约50-100Mbps），对网络带宽要求提升；②存储成本增加（单路8K摄像头90天存储需约1.6TB×90≈144TB）；③边缘计算设备需支持高算力（如GPU/TPU加速编码解码）。3.故障类型及排查：①图像模糊：检查镜头是否脏污、焦距是否调整；使用视频质量诊断工具检测是否为传感器老化。②无视频信号：用网线测试仪检查物理链路（如水晶头接触不良）；查看摄像头IP是否冲突或NVR端口是否开启。③存储失败：检查硬盘是否损坏（通过NVR日志或硬盘检测工具）；确认存储协议（如iSCSI）配置是否正确；查看硬盘剩余空间是否不足。4.核心规范：①采集环节：明确告知被采集者（如设置监控标识），仅采集与安防相关的必要信息（避免过度采集）。②存储环节：采用加密存储（如AES-256），区分敏感数据（如人脸特征）与非敏感数据；设置访问日志审计。③使用环节：限制访问权限（如仅授权安保人员查看），禁止用于商业用途；数据共享需获得用户单独同意（如用于警方调查时需法律文书）。5.适用场景对比：可见光摄像头依赖环境光，适用于白天或有补光的夜间场景（如商场、街道）；红外摄像头通过主动发射红外光或被动接收热辐射成像，适用于完全黑暗环境（如仓库、无照明的厂区）。互补性举例：小区夜间监控中，可见光摄像头在路灯开启时提供彩色画面，红外摄像头在路灯故障时切换为黑白热成像，确保全时段无盲区监控。四、案例分析题案例1（1）硬件选型：①摄像头：8K星光级IPC（支持H.266编码，低照度下噪点控制好，适配校园夜间场景）；教学区、宿舍区选用枪型摄像头（覆盖长距离），校门、停车场选用球型摄像头（支持360°旋转）。②存储设备：采用分布式存储（如对象存储+本地NVR），主存储为SSD（高速写入，支持8K视频实时存储），备份存储为HDD（低成本长期保存）；总容量计算：单路8K码率50Mbps，90天存储=50÷8×86400×90≈48.6GB/天×90≈4374GB/路，按100路计算需约437TB，需配置存储扩展柜（如NAS+JBOD）。③边缘计算单元：部署边缘AI盒子（支持GPU加速，集成人脸识别、异常行为检测算法，降低云端压力）。（2）技术实现路径：①人脸识别：采用轻量级模型（如MobileFaceNet）在边缘端提取人脸特征，与校园数据库（姓名、学号）比对，结果通过MQTT协议上传至VMS平台，同步推送至移动端。②异常行为检测：基于3D-CNN模型训练打架、摔倒等行为特征，边缘端实时分析视频帧，检测到异常时触发告警（框选目标+声音提示）。③烟火识别：使用YOLOv8多目标检测模型，在边缘端识别火焰/烟雾特征，结合光流法判断动态扩散趋势，提高准确率。（3）信息安全措施：①数据加密：视频流传输采用TLS1.3加密，存储采用AES-256加密（密钥由硬件安全模块HSM管理）。②访问控制：实施RBAC（角色权限控制），如安保人员仅能查看实时画面，管理人员可下载历史视频；移动端登录需双因素认证（密码+动态验证码）。③隐私保护：对非授权区域（如宿舍内部）画面进行模糊处理；人脸特征仅存储哈希值，无法直接还原原图。案例2（1）“雪花噪点”原因及排查：可能原因为夜间电源电压不稳（化工园区设备启动导致电压波动）或摄像头传感器老化。排查步骤：①用万用表检测摄像头供电电压（POE供电应稳定在48V±10%）；②更换同型号摄像头测试（若噪点消失则为原摄像头故障）；③检查附近是否有强电磁设备（如电机），调整线路走向或增加屏蔽层。（2）“画面偏色”诱因及解决：常见诱因为摄像头白平衡设置错误（如自动白平衡受单色光源干扰）