2025年中职大数据技术应用（数据统计分析）试题及答案

2025年中职大数据技术应用（数据统计分析）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）答题要求：每题只有一个正确答案，请将正确答案的序号填在括号内。(总共8题，每题5分)w1.以下哪种数据类型通常用于表示数量的多少，并且可以进行数值计算？（）A.字符串型B.数值型C.日期型D.布尔型w2.在数据统计分析中，用于描述数据集中趋势的指标不包括以下哪一项？（）A.均值B.中位数C.标准差D.众数w3.若要对一组数据进行排序，以下哪种排序算法的平均时间复杂度最低？（）A.冒泡排序B.选择排序C.插入排序D.快速排序w4.在数据可视化中，哪种图表最适合展示数据的分布情况？（）A.柱状图B.折线图C.饼图D.直方图w5.对于缺失值的处理方法，以下哪种说法是错误的？（）A.可以直接删除包含缺失值的记录B.可以用均值替换缺失值C.可以用中位数替换缺失值D.缺失值无需处理w6.以下哪种数据分析方法可以用于探索变量之间的关系？（）A.聚类分析B.关联分析C.回归分析D.主成分分析w7.在进行数据抽样时，以下哪种抽样方法可以保证每个样本被抽取的概率相等？（）A.简单随机抽样B.分层抽样C.系统抽样D.整群抽样w8.数据统计分析中，用于衡量数据离散程度的指标是（）A.均值B.方差C.中位数D.众数第II卷（非选择题，共60分）w9.（10分）简述数据统计分析的基本流程。w10.（15分）请说明如何使用Python语言计算一组数据的均值、中位数和标准差。w11.（15分）给定以下数据：12,15,18,20,22,25,28,30,32,35。请使用冒泡排序法对其进行升序排序，并写出每一趟排序后的结果。w12.（10分）分析以下材料：材料：某公司销售部门记录了过去一年各月份的销售额数据，如下：1月销售额50万，2月销售额60万，3月销售额波动较大，为40万，4月销售额70万，5月销售额80万，6月销售额75万，7月销售额65万，8月销售额55万，9月销售额62万，10月销售额78万，11月销售额85万，12月销售额90万。问题：请计算该公司过去一年销售额的均值，并分析销售额的波动情况。w13.（20分）分析以下材料：材料：某电商平台收集了用户的购买行为数据，包括用户ID、购买时间、购买商品种类、购买金额等。通过数据分析发现，购买某类电子产品的用户中，有70%的用户同时购买了相关配件。问题：请解释这种现象，并说明如何利用这种关联关系进行营销决策。答案：w1.Bw2.Cw3.Dw4.Dw5.Dw6.Cw7.Aw8.Bw9.数据统计分析基本流程：明确问题与目标；收集数据；数据清洗，处理缺失值、异常值等；数据分析，选择合适方法探索关系等；数据可视化展示结果；解读分析结果并得出结论，为决策提供依据。w10.示例代码：importnumpyasnpdata=[12,15,18,20,22,25,28,30,32,35]mean=np.mean(data)median=np.median(data)std=np.std(data)print("均值：",mean)print("中位数：",median)print("标准差：",std)w11.第一趟：12,15,18,20,22,25,28,30,32,35（比较12和15，不交换；比较15和18，不交换……比较32和35，不交换）第二趟：12,15,18,20,22,25,28,30,32,35（比较12和（15,18,20,22,25,28,30,32,35），不交换；比较15和（18,20,22,25,28,30,32,35）……比较30和32，交换得到12,15,18,20,22,25,28,30,32,35）第三趟：12,15,18,20,22,25,28,30,32,35（同理依次比较交换）第四趟：12,15,18,20,22,25,28,30,32,35（同理依次比较交换）第五趟：12,15,18,20,22,25,28,30,32,35（同理依次比较交换）第六趟：12,15,18,20,22,25,28,30,32,35（同理依次比较交换）第七趟：12,15,18,20,22,25,28,30,32,35（同理依次比较交换）第八趟：12,15,18,20,22,25,28,30,32,35（同理依次比较交换）第九趟：12,15,18,20,22,25,28,30,32,35（同理依次比较交换）w12.均值=(50+60+40+70+80+75+65+55+62+78+85+90)/12=69.17万。从数据看，3月销售额40万较低，与其他月份差距较大，导致销售额波动较大，其他月份相对较为稳定。w13.这种现