2025年高职（大数据技术）大数据分析案例应用阶段测试题及答案

2025年高职（大数据技术）大数据分析案例应用阶段测试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共30分）（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填在括号内）1.大数据分析中，以下哪种数据处理技术常用于数据清洗？（）A.聚类算法B.关联规则挖掘C.数据标准化D.主成分分析2.在分析客户购买行为数据时，哪种可视化图表能更好地展示不同产品的购买频率分布？（）A.柱状图B.折线图C.散点图D.饼图3.对于海量的文本数据，常用的词频统计方法是（）A.TF-IDFB.K-MeansC.PCAD.SVM4.大数据分析的一般流程是（）A.数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化B.数据采集、数据分析、数据存储、数据可视化C.数据存储、数据采集、数据分析、数据可视化D.数据存储、数据分析、数据采集、数据可视化5.以下哪个不是大数据的特点？（）A.大量B.低价值密度C.结构化D.高速6.在进行数据挖掘时，用于预测连续变量的算法是（）A.决策树B.支持向量机C.线性回归D.K近邻算法7.分析电商平台用户的浏览路径数据，哪种算法可用于发现用户常见的浏览模式？（）A.分类算法B.关联规则算法C.聚类算法D.降维算法8.大数据分析中，数据集成主要解决的问题是（）A.数据格式不一致B.数据缺失值C.数据噪声D.数据重复9.对于实时大数据分析，通常采用的技术架构是（）A.批处理架构B.流处理架构C.分布式架构D.集中式架构10.以下哪种数据存储方式适合存储海量的结构化大数据？（）A.关系型数据库B.非关系型数据库C.文件系统D.云存储第II卷（非选择题共70分）二、填空题（每题2分，共10分）1.大数据分析的核心是对海量数据进行______、______、______和______。2.数据可视化的主要目的是将数据以______、______的形式展示出来，便于用户理解和分析。3.常用的数据分析方法包括______分析、______分析、______分析等。4.在大数据环境下，数据安全面临的挑战主要有______、______、______等。5.数据挖掘的主要任务包括______、______、______、______等。三、简答题（每题10分，共20分）1.简述大数据分析中数据预处理的主要步骤及其作用。2.举例说明关联规则算法在实际大数据分析中的应用场景。四、案例分析题（每题20分，共20分）某电商平台收集了大量用户的购买记录、浏览记录和评价数据。通过对这些数据的分析，发现用户在购买电子产品后，往往会接着浏览相关的配件产品。请你分析：1.这种现象体现了哪种大数据分析技术的应用？（5分）2.针对这种现象，电商平台可以采取哪些营销策略？（15分）五、实践操作题（每题20分，共20分）给定一份包含学生成绩的数据集，要求进行以下操作：1.对数据进行清洗，去除缺失值和异常值。（10分）2.分析不同课程成绩之间的相关性，并绘制相关系数矩阵图。（10分）答案：1.C2.A3.A4.A5.C6.C7.B8.A9.B10.B二、1.采集、存储、分析、可视化2.直观、易懂3.描述性、诊断性、预测性4.数据泄露、数据篡改、数据丢失5.分类、聚类、关联规则挖掘、预测三、1.数据预处理主要步骤包括数据清洗，去除噪声、缺失值等；数据集成，合并多个数据源的数据；数据转换，将数据转换为适合分析的形式；数据归约，减少数据量。作用是提高数据质量，为后续分析提供良好基础。2.如超市通过关联规则算法分析顾客购买商品的关联关系，可以将经常一起购买的商品进行捆绑销售等。四、1.体现了关联规则算法的应用。2.电商平台可以推出购买电子产品后配件