2025年中职大数据技术（大数据基础）试题及答案

2025年中职大数据技术（大数据基础）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）（总共8题，每题5分，每题给出的选项中，只有一项是符合题目要求的，请将正确答案填写在括号内）w1.大数据的4V特征不包括以下哪一项？（）A.大量化B.多样化C.虚拟化D.高速化w2.以下哪种数据处理技术常用于大数据的存储？（）A.关系型数据库B.非关系型数据库C.数据仓库D.以上都是w3.数据挖掘中的关联规则挖掘主要是发现（）。A.数据之间的因果关系B.数据之间的相关性C.数据的聚类D.数据的分类w4.大数据分析的流程不包括以下哪个步骤？（）A.数据采集B.数据清洗C.数据可视化D.数据加密w5.以下哪种算法属于机器学习中的监督学习算法？（）A.决策树B.聚类算法C.关联规则算法D.降维算法w6.大数据安全面临的主要威胁不包括（）。A.数据泄露B.数据篡改C.数据备份D.拒绝服务攻击w7.数据质量管理的主要目标不包括（）。A.提高数据准确性B.提高数据完整性C.提高数据安全性D.提高数据时效性w8.以下哪种技术可用于大数据的分布式计算？（）A.HadoopB.SparkC.两者都是D.两者都不是第II卷（非选择题，共60分）w9.（10分）简述大数据的概念及其对当今社会的重要意义。w10.（15分）请详细说明数据挖掘中分类算法的作用，并举例说明一种常见的分类算法。w11.（15分）阅读以下材料：在某电商平台的大数据分析中，发现购买了手机的用户中有70%同时购买了手机壳。请分析这一现象体现了哪种数据挖掘技术，并说明该技术在电商领域的应用价值。w12.（10分）简述大数据安全的主要挑战，并提出至少两种应对措施。w13.（20分）某公司收集了大量客户的交易数据，包括交易金额、交易时间、交易地点等。请设计一个简单的大数据分析方案，以帮助公司了解客户的消费习惯，提高销售额。要求包括数据采集、数据清洗、数据分析和结果呈现等步骤。答案：w1.Cw2.Dw3.Bw4.Dw5.Aw6.Cw7.Cw8.Cw9.大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。其对当今社会意义重大，能帮助企业精准营销，提高竞争力；助力政府科学决策，提升治理水平；推动科研发展，加速创新进程等，在众多领域发挥着关键作用。w10.分类算法的作用是将数据对象划分到不同的类别中。常见的分类算法如决策树算法，它通过对数据的属性进行分析，构建树状结构模型，从而对未知数据进行分类预测。例如在医疗领域，可根据患者的症状、检查结果等数据，利用决策树算法判断疾病类型。w11.这一现象体现了关联规则挖掘技术。在电商领域，关联规则挖掘可以帮助商家了解商品之间的关联关系，从而进行合理的商品推荐，提高客户的购买率和销售额，优化商品布局和库存管理等。w12.大数据安全主要挑战有数据泄露风险高、数据篡改难防范、面临多种攻击等。应对措施：加强数据加密，对重要数据加密存储和传输；建立严格的访问控制机制，限制对数据的访问权限。w13.数据采集：通过接口等方式收集客户交易数据。数据清洗：去除重复、错误数据。数据分析：利用数据