游戏开发部高级人才面试题及答案

2026年游戏开发部高级人才面试题及答案一、编程与算法（共5题，每题10分，总分50分）1.题目：请实现一个函数，输入一个包含重复元素的数组，返回所有不重复的三元组，使得三元组中三个数的和等于给定的目标值。要求时间复杂度不超过O(n²)。答案：pythondefthree_sum(nums,target):nums.sort()n=len(nums)res=[]foriinrange(n-2):跳过重复元素ifi>0andnums[i]==nums[i-1]:continueleft,right=i+1,n-1whileleft<right:total=nums[i]+nums[left]+nums[right]iftotal==target:res.append([nums[i],nums[left],nums[right]])跳过重复元素whileleft<rightandnums[left]==nums[left+1]:left+=1whileleft<rightandnums[right]==nums[right-1]:right-=1left+=1right-=1eliftotal<target:left+=1else:right-=1returnres解析：首先对数组进行排序，然后使用固定指针法，固定第一个数，使用双指针遍历剩余部分。为避免重复解，需要跳过重复元素。时间复杂度为O(n²)。2.题目：设计一个LRU（最近最少使用）缓存，支持get和put操作。get返回键对应的值，如果不存在返回-1；put插入或更新键值对，如果缓存已满，则删除最近最少使用的元素。要求空间复杂度不超过O(n)。答案：pythonclassLRUCache:def__init__(self,capacity:int):self.capacity=capacityself.cache={}self.order=[]defget(self,key:int)->int:ifkeyinself.cache:self.order.remove(key)self.order.append(key)returnself.cache[key]return-1defput(self,key:int,value:int)->None:ifkeyinself.cache:self.order.remove(key)eliflen(self.cache)>=self.capacity:oldest=self.order.pop(0)delself.cache[oldest]self.cache[key]=valueself.order.append(key)解析：使用哈希表存储键值对，链表维护使用顺序。get操作将元素移动到链表末尾表示最近使用；put操作先判断是否已存在，若存在则更新顺序，若不存在且缓存已满，则删除链表头部元素（最近最少使用）。3.题目：给定一个二叉树，判断它是否是平衡二叉树。平衡二叉树是指任意节点的左右子树高度差不超过1。答案：pythonclassTreeNode:def__init__(self,val=0,left=None,right=None):self.val=valself.left=leftself.right=rightdefis_balanced(root:TreeNode)->bool:defcheck(node):ifnotnode:return0,Trueleft_height,left_balanced=check(node.left)right_height,right_balanced=check(node.right)returnmax(left_height,right_height)+1,left_balancedandright_balancedandabs(left_height-right_height)<=1returncheck(root)[1]解析：使用递归后序遍历，计算每个节点的高度，同时判断左右子树是否平衡。若高度差超过1或子树不平衡，则整棵树不平衡。4.题目：实现一个函数，输入一个字符串，返回该字符串的所有子集。例如，输入"abc"，返回["","a","b","c","ab","ac","bc","abc"]。答案：pythondefsubsets(s:str)->list:s=sorted(s)res=[]subset=[]defbacktrack(start):res.append("".join(subset))foriinrange(start,len(s)):ifi>startands[i]==s[i-1]:continuesubset.append(s[i])backtrack(i+1)subset.pop()backtrack(0)returnres解析：使用回溯法，每次选择或不选择当前字符，避免重复子集。通过跳过连续相同字符来去重。5.题目：给定一个整数数组，返回所有可能的组合，使得组合中数字的和等于目标值。每个数字可以重复使用。答案：pythondefcombination_sum(candidates,target):candidates.sort()res=[]subset=[]defbacktrack(target,start):iftarget==0:res.append(subset.copy())returnforiinrange(start,len(candidates)):ifcandidates[i]>target:breakifi>startandcandidates[i]==candidates[i-1]:continuesubset.append(candidates[i])backtrack(target-candidates[i],i)subset.pop()backtrack(target,0)returnres解析：使用回溯法，每次选择当前数字，并继续选择当前或更大的数字（允许重复）。通过跳过连续相同数字去重。二、系统设计（共2题，每题20分，总分40分）1.题目：设计一个高并发的短链接系统。要求：-支持高并发访问（每秒百万级请求）。-链接生成快速，支持自定义短链接。-支持链接跳转和统计。答案：系统架构：1.短链接生成：使用哈希算法（如CRC32+Base62编码）将长链接映射为短链接。2.存储层：使用Redis存储短链接与长链接的映射，支持高并发读写。3.分布式缓存：使用Memcached缓存热点短链接，减少Redis压力。4.反向解析：使用Trie树存储短链接前缀，加速反向查找。5.自定义短链接：允许用户输入自定义前缀，通过哈希补全剩余部分。6.统计模块：使用RedisHyperLogLog统计点击量，支持高并发计数。关键点：-使用Base62编码（a-z,A-Z,0-9）将长链接压缩为短链接。-Redis使用pipeline批量操作减少网络延迟。-负载均衡分发请求到不同服务器。2.题目：设计一个实时游戏排行榜系统，支持以下功能：-玩家分数实时更新。-支持分页查询（例如，返回前100名玩家）。-要求低延迟（分数更新在100ms内）。答案：系统架构：1.数据存储：-使用Redis的SortedSet存储玩家分数，键为排行榜ID，分数为玩家ID。-Redis支持O(1)时间复杂度获取排名。2.分数更新：-玩家分数通过WebSocket实时推送至服务器。-使用Redis事务保证分数更新原子性。3.分页查询：-使用Redis的ZRANGE命令按分数降序返回前100名玩家ID。-通过玩家ID查询玩家详细信息（MySQL/MongoDB）。4.抗抖动处理：-对玩家分数更新进行滑动窗口限流，避免瞬时高并发。5.持久化：-将Redis数据定期同步到MySQL，防止数据丢失。关键点：-SortedSet支持快速排名查询和更新。-WebSocket保持客户端实时连接。-滑动窗口限流防止分数刷榜。三、数据库与存储（共2题，每题15分，总分30分）1.题目：设计一个游戏玩家属性表，支持以下场景：-玩家可拥有多个角色，每个角色有独立属性（等级、装备、技能）。-支持按玩家ID或角色ID快速查询。-支持批量更新角色属性。答案：表结构：sqlCREATETABLEPlayer(player_idINTPRIMARYKEY,nicknameVARCHAR(50),create_timeTIMESTAMPDEFAULTCURRENT_TIMESTAMP);CREATETABLERole(role_idINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,player_idINT,role_nameVARCHAR(50),levelINT,equipmentJSON,skillsJSON,FOREIGNKEY(player_id)REFERENCESPlayer(player_id));优化：-使用JSON存储装备和技能，支持快速更新。-为`player_id`和`role_id`建立索引，加速查询。-批量更新使用MySQL的`批量插入`或`事务`。2.题目：设计一个游戏日志系统，支持以下功能：-每分钟存储大量玩家行为日志（如点击、战斗）。-支持按玩家ID和时间段查询日志。-日志存储周期为30天。答案：表结构：sqlCREATETABLEPlayerLog(log_idBIGINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,player_idINT,role_idINT,action_typeVARCHAR(50),action_dataJSON,timestampTIMESTAMPDEFAULTCURRENT_TIMESTAMP,INDEXidx_player_time(player_id,timestamp));优化：-使用`timestamp`字段按时间分区，提高查询效率。-日志分表存储（按日期或月份），避免单表过大。-定期清理过期日志（如使用Cron任务删除30天前数据）。四、网络与分布式（共2题，每题15分，总分30分）1.题目：设计一个游戏实时匹配系统，支持以下场景：-玩家请求匹配时，系统需在几秒内分配到合适的对手。-匹配条件包括段位、等待时长等。-支持动态调整匹配队列。答案：系统架构：1.匹配队列：-使用Rediszset存储玩家队列，键为段位+模式，分数为等待时长。-新玩家入队时，Redis自动按等待时长排序。2.匹配逻辑：-使用定时任务（如Node.js轮询）扫描队列，寻找等待时长相近的玩家。-匹配成功后，玩家出队，并通知客户端创建房间。3.动态调整：-通过WebSocket实时更新玩家状态（如取消匹配）。-使用Lua脚本保证匹配过程原子性。关键点：-Rediszset支持快速查找和更新。-通过轮询避免超时玩家长时间占用队列。2.题目：设计一个分布式游戏服务器集群，支持以下功能：-多台服务器共享玩家会话（使用SessionID）。-支持玩家跨服务器移动（如满员时自动切换）。-要求会话切换低延迟。答案：系统架构：1.会话共享：-使用Redis存储玩家会话，键为SessionID，值为玩家状态。-使用Redis订阅消息通知会话变更。2.负载均衡：-使用Nginx或HAProxy分发请求到不同服务器。-通过玩家ID哈希分配服务器，避免频繁切换。3.跨服务器移动：-玩家移动时，旧服务器通过Redis发布消息，新服务器订阅并接管会话。-使用WebSocket实时同步玩家状态。关键点：-Redis保证会话快速查找。-哈希分配减少会话切换次数。五、项目与团队（共2题，每题15分，总分30分）1.题目：你在之前的游戏项目中负责核心战斗系统，遇到过哪些技术挑战？如何解决的？答案：挑战：-高并发战斗计算：百人同场战斗时，服务器计算量巨大。解决方案：1.逻辑分离：-将战斗逻辑拆分为状态机（