腾讯云技术面试题集

2026年腾讯云技术面试题集一、编程题（共5题，每题20分，总分100分）1.Python编程题（20分）题目：编写一个Python函数，实现快速排序算法。输入一个无序列表，输出排序后的列表。要求不使用内置的排序函数，并给出时间复杂度分析。答案与解析：pythondefquick_sort(arr):iflen(arr)<=1:returnarrpivot=arr[len(arr)//2]left=[xforxinarrifx<pivot]middle=[xforxinarrifx==pivot]right=[xforxinarrifx>pivot]returnquick_sort(left)+middle+quick_sort(right)解析：快速排序的时间复杂度为O(nlogn)，最坏情况下为O(n^2)。通过选取基准值（pivot）将数组分为三部分，递归排序左右子数组。2.Java编程题（20分）题目：实现一个LRU（LeastRecentlyUsed）缓存淘汰算法。使用Java语言，要求使用链表和哈希表结合的方式实现，并说明时间复杂度。答案与解析：javaimportjava.util.HashMap;importjava.util.Map;publicclassLRUCache<K,V>{privateMap<K,Node>cache;privateNodehead,tail;privateintcapacity;publicLRUCache(intcapacity){this.capacity=capacity;cache=newHashMap<>();}publicVget(Kkey){Nodenode=cache.get(key);if(node==null)returnnull;moveToHead(node);returnnode.value;}publicvoidput(Kkey,Vvalue){Nodenode=cache.get(key);if(node!=null){node.value=value;moveToHead(node);}else{if(cache.size()==capacity){cache.remove(tail.key);removeNode(tail);}NodenewNode=newNode(key,value);cache.put(key,newNode);addNode(newNode);}}privatevoidaddNode(Nodenode){node.next=head;node.prev=null;if(head!=null){head.prev=node;}head=node;if(tail==null){tail=node;}}privatevoidremoveNode(Nodenode){if(node.prev!=null){node.prev.next=node.next;}else{head=node.next;}if(node.next!=null){node.next.prev=node.prev;}else{tail=node.prev;}}privatevoidmoveToHead(Nodenode){removeNode(node);addNode(node);}privatestaticclassNode{Kkey;Vvalue;Nodeprev,next;Node(Kkey,Vvalue){this.key=key;this.value=value;}}}解析：LRU缓存通过链表和哈希表结合实现，链表维护最近访问顺序，哈希表提供O(1)的访问时间。时间复杂度为O(1)。3.C++编程题（20分）题目：实现一个线程安全的计数器，使用C++11标准。要求支持并发访问和自增操作。答案与解析：cppinclude<mutex>classSafeCounter{mutablestd::mutexmtx;intcount;public:SafeCounter():count(0){}voidincrement(){std::lock_guard<std::mutex>lock(mtx);++count;}intget()const{std::lock_guard<std::mutex>lock(mtx);returncount;}};解析：使用C++11的`std::mutex`实现线程安全，通过`std::lock_guard`自动加锁和解锁。自增操作和获取值都加锁保证原子性。4.Go编程题（20分）题目：编写一个Go语言函数，实现合并两个有序链表。链表节点定义如下：gotypeListNodestruct{ValintNextListNode}答案与解析：gofuncmergeTwoLists(l1ListNode,l2ListNode)ListNode{dummy:=&ListNode{}current:=dummyforl1!=nil&&l2!=nil{ifl1.Val<l2.Val{current.Next=l1l1=l1.Next}else{current.Next=l2l2=l2.Next}current=current.Next}ifl1!=nil{current.Next=l1}ifl2!=nil{current.Next=l2}returndummy.Next}解析：使用虚拟头节点简化边界处理，时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。5.JavaScript编程题（20分）题目：编写一个JavaScript函数，实现深度复制一个对象。要求不使用递归，并处理循环引用。答案与解析：javascriptfunctiondeepCopy(obj,map=newWeakMap()){if(obj===null||typeofobj!=='object'){returnobj;}if(map.has(obj)){returnmap.get(obj);}letcopy=Array.isArray(obj)?[]:{};map.set(obj,copy);for(letkeyinobj){if(obj.hasOwnProperty(key)){copy[key]=deepCopy(obj[key],map);}}returncopy;}解析：使用`WeakMap`处理循环引用，避免无限递归。时间复杂度为O(n)。二、系统设计题（共3题，每题30分，总分90分）1.分布式缓存设计（30分）题目：设计一个高可用的分布式缓存系统，支持millions级别的读请求。要求说明系统架构、数据一致性问题、负载均衡方案及高可用方案。答案与解析：系统架构：-使用Redis集群（如RedisCluster），支持自动分片和故障转移。-前端使用LVS或Nginx进行负载均衡。-异步更新机制，通过消息队列（如Kafka）同步后端数据库变更。数据一致性：-使用Redis哨兵（Sentinel）或集群自动选举机制保证高可用。-读请求优先从缓存获取，写请求先更新数据库，再通过消息队列异步更新缓存。负载均衡：-前端使用LVS/Nginx轮询或最少连接数策略。-后端使用RedisCluster分片，每个分片负载均衡。高可用：-哨兵或集群机制保证节点故障自动切换。-多副本机制，主节点故障时自动切换到从节点。2.短链接系统设计（30分）题目：设计一个短链接系统，要求支持高并发、快速跳转、统计功能。说明系统架构、数据存储方案及流量分发策略。答案与解析：系统架构：-前端接入层使用Nginx负载均衡。-中间层使用反向代理，将请求转发到后端服务。-后端使用无状态服务（如SpringCloud），存储短链接映射关系。数据存储：-使用Redis存储短链接映射关系（shortKey->longURL），支持高并发读取。-使用MySQL存储统计信息（shortKey->{clickCount,createTime}）。流量分发：-使用CDN缓存热点短链接，减少后端压力。-后端服务通过分布式ID生成器（如Snowflake）生成短链接。3.实时消息推送系统设计（30分）题目：设计一个高并发的实时消息推送系统，支持百万级用户，要求低延迟、高可用。说明系统架构、消息存储方案及消息可靠性保证。答案与解析：系统架构：-使用MQ（如Kafka或RabbitMQ）作为消息队列，保证消息顺序和可靠性。-前端接入层使用Nginx负载均衡。-后端服务通过WebSocket或MQTT推送消息。消息存储：-使用Kafka存储消息，支持高吞吐和持久化。-使用Redis缓存热点用户消息，减少Kafka读取压力。消息可靠性：-消息确认机制，确保消息至少传递一次。-使用死信队列（DLQ）处理失败消息。三、数据库题（共2题，每题15分，总分30分）1.数据库优化题（15分）题目：一个电商数据库表结构如下：sqlCREATETABLEorders(idINTPRIMARYKEY,user_idINT,product_idINT,order_timeTIMESTAMP,amountDECIMAL(10,2));如何优化查询`SELECTuser_id,COUNT()FROMordersWHEREorder_timeBETWEEN'2023-01-01'AND'2023-12-31'GROUPBYuser_idORDERBYCOUNT()DESCLIMIT10;`？答案与解析：-为`order_time`和`user_id`建立索引：`CREATEINDEXidx_order_time_user_idONorders(order_time,user_id);`-使用覆盖索引减少数据扫描量：`CREATEINDEXidx_user_id_order_time_amountONorders(user_id,order_time,amount);`-分析执行计划，确保使用索引：`EXPLAINSELECT...;`2.数据库事务题（15分）题目：以下SQL事务存在哪些问题？如何改进？sqlSTARTTRANSACTION;UPDATEaccountsSETbalance=balance-100WHEREid=1;UPDATEaccountsSETbalance=balance+100WHEREid=2;COMMIT;答案与解析：-问题：缺乏事务隔离性，可能导致资金不一致（如ABA问题）。-改进：sqlSTARTTRANSACTION;SELECTbalanceFROMaccountsWHEREid=1FORUPDATE;--隔离级别设为REPEATABLEREADUPDATEaccountsSETbalance=balance-100WHEREid=1;UPDATEaccountsSETbalance=balance+100WHEREid=2;COMMIT;-使用`FORUPDATE`锁定行，避免并发问题。四、网络题（共2题，每题15分，总分30分）1.网络协议题（15分）题目：说明TCP三次握手和四次挥手的过程，并解释为什么TCP需要三次握手。答案与解析：三次握手：1.客户端发送SYN=1，seq=x到服务器。2.服务器回复SYN=1,ACK=1,seq=y，ack=x+1。3.客户端回复ACK=1,ack=y+1。四次挥手：1.客户端发送FIN=1,seq=a。2.服务器回复ACK=1,ack=a+1。3.服务器发送FIN=1,seq=b。4.客户端回复ACK=1,ack=b+1。三次握手原因：-确保双方时钟同步。-防止旧连接请求重发导致连接混乱。2.网络性能题（15分）题目：一个HTTP请求响应时间过长，如何排查性能瓶颈？答案与解析：-使用`curl-o/dev/null-s-w"%{time_total}\n"`测量总耗时。-使用`curl-v`查看请求头和响应头，检查延迟。-使用ChromeDevToolsNetwork面板分析DNS、TCP、TLS、内容加载时间。-检查服务器CPU/