基于“大食物观”的食物消费结构变化特征及其对粮食安全的影响研究

在社会经济快速发展、居民生活水平显著提升以及资源环境约束趋紧的背景下，“大食物观”为保障粮食安全和优化食物供给提供新视角。本文旨在分析大食物观视角下食物消费结构变化及粮食安全面临的挑战，并研究食物消费结构变化对粮食安全的影响，为构建可持续食物供给体系、保障国家粮食安全提供参考。研究采用熵值法、多元线性回归等方法，基于2000-2023年居民恩格尔系数、各类食物年人均消费量，对食物消费结构变化进行分析，并构建多元线性回归模型探究食物消费结构对粮食安全影响。研究结果表明，居民食物消费结从以植物性食物为主转向动植物食物协调发展，粮食人均消费量下降，果蔬、肉类、水产品、蛋类、奶类消费持续增长。多元回归模型经优化后，最终模型表明粮食安全指数主要受蛋类、其他食物人均消费量占比，居民恩格尔系数影响，其中蛋类消费量占比正向影响最大。基于研究结论，提出优化农业生产结构、加强粮食安全保障体系建设和引导合理食物消费等政策建议。Againstthebackdropoftherapiddevelopmentofthesocialeconomy,asignificantimprovementinthelivingstandardsofresidents,andthetighteningconstraintsofresourcesandtheenvironment,the"GrandViewofFood"providesanewperspectiveforensuringfoodsecurityandoptimizingfoodsupply.ThisarticleaimstoanalyzethechangesinthefoodconsumptionstructureandthechallengesfacedbyfoodsecurityfromtheperspectiveoftheGrandViewofFood,andstudytheimpactofchangesinthefoodconsumptionstructureonfoodsecurity,soastoprovideareferenceforbuildingasustainablefoodsupplysystemandensuringnationalfoodsecurity.Theresearchadoptsmethodssuchastheentropymethodandmultiplelinearregression.BasedontheEngel'scoefficientofresidentsandtheannualpercapitaconsumptionofvariousfoodsfrom2000to2023,itanalyzesthechangesinthefoodconsumptionstructure.Startingfromthreedimensionsofsupply-demandbalance,economicpolicies,andtheresourceenvironment,itselects15specificindicatorstomeasurethefoodsecurityindexfrom2007to2022,andthenconstructsamultiplelinearregressionmodeltoexploretheimpactofthefoodconsumptionstructureonfoodsecurity.Theresearchresultsshowthatthefoodconsumptionstructureofresidentshasshiftedfrombeingmainlyplant-basedfoodstothecoordinateddevelopmentofanimalandplantfoods.Thepercapitaconsumptionofgrainshasdecreased,whiletheconsumptionoffruitsandvegetables,meat,aquaticproducts,eggs,anddairyproductshascontinuedtogrow.Afteroptimizingthemultipleregressionmodel,thefinalmodelshowsthatthefoodsecurityindexismainlyaffectedbytheproportionofpercapitaconsumptionofeggsandotherfoods,aswellastheEngel'scoefficientofresidents.Amongthem,theproportionofeggconsumptionhasthegreatestpositiveimpact.Basedontheresearchconclusions,policysuggestionssuchasoptimizingtheagriculturalproductionstructure,strengtheningtheconstructionofthefoodsecurityguaranteesystem,andguidingrationalfoodconsumptionareputforward.GrandViewofFood，FoodConsumptionStructure，FoodSecurity，CorrelationAnalysis，RegressionAnalysis1.2.1食物消费结构相关文献综述1.2.2粮食安全相关文献综述1.2.3大食物观相关文献综述2.1.4食物消费结构的概念2.2相关理论基础4.1.1指标体系构建4.1.2研究方法4.1.3结果分析4.2.1变量选取与模型构建4.2.2相关分析4.2.3回归分析与多重共线性检验4.2.4模型拟合优度检验4.2.5F检验4.2.6多重共线性检验4.2.7模型优化1.2.1关于食物消费结构的文献综述1.2.2粮食安全相关文献综述1.2.3大食物观相关文献综述2.2.1恩格斯对人类消费进行了系统性划分，将其界定为生存型、享受型与发展型三个层次。这一消费层级体系呈现出动态演进特征，会伴随个体消费水平的提升与消费能力的增强，呈现出阶梯式递进趋势。在食物消费领域，同样遵循这一发展规律，存在从满足生存需求，到追求美食享受，再到促进身体素质发展的阶段性转变过程。从基础性层面来看，食物消费的首要功能在于维系人类基本生存状态，保障劳动力的简单再生产得以持续进行。当个体的生存需求得到基本满足后，食物消费需求结构会发生显著变化，人们开始更加关注消费过程中的享乐体验，同时对食物品质提出更高要求，愈发重视食物的安全性与营养均衡性。在这一转变过程中，食物质量成为关键要素。高品质食物不仅能够充分满足人体的生理需求，还能在增强机体免疫力方面发挥积极作用，为个体提供体力与智力的双重补充，成为推动个体全面发展的重要物质基础。2.2.22.2.3需求弹性理论是微观经济学体系中的核心分析工具之一，其本质在于探究市场变量间变化率的动态关联机制。该理论通过构建弹性系数这一量化指标，用以表征特定经济变量相对变动所引起的需求响应强度，其数学表达式可归结为需求量变化率与影响因素变化率的比值关系。在理论架构层面，需求弹性可细分为三个具有不同经济学内涵的维度：价格弹性系数、收入弹性系数及交叉弹性系数。其中，需求价格弹性作为基础性指标，精准度量某商品需求量对其自身价格波动的敏感程度。需求收入弹性则构建了商品需求与消费者收入水平的函数关系，其数值特性可有效区分正常品与劣等品的市场属性。交叉弹性系数作为商品间替代互补关系的分析工具，通过建立不同商品价格与需求量的联动模型，为市场结构分析提供量化依据。该理论体系的应用边界受多重因素制约：替代品可获得性直接影响价格弹性系数的大小；商品性质（必需品/奢侈品）决定收入弹性的数值区间；市场周期阶段则通过改变消费者预期作用于需求敏感度。此外，商品功能多样性、消费偏好粘性以及市场信息完备程度等参数，均会通过改变需求曲线形态影响弹性系数的最终测算值。4.1.1指标体系构建4.1.2研究方法4.1.3结果分析从粮食安全指数来看，整体呈现出上升的趋势，从2007年的0.3328逐步增长到2022年的0.8014，这表明在这期间粮食安全状况在不断改善。从增长率角度分析：2008年出现了负增长，增长率为-1.60%，说明该年粮食安全指数相比2007年有小幅度的下降。2009-2013年期间，增长率有正有负，波动相对较为频繁，反映出粮食安全指数在这几年间增长不太稳定。2016-2018年保持了较高的增长率，分别为10.00%、15.19%和14.02%，这三年粮食安全指数提升较为明显，2019-2022年增长率有所放缓，但仍保持正值，说明粮食安全指数在持续增长，不过增长的速度在减慢。4.2.1变量选取与模型构建4.2.2相关性分析Variables(1)(2)(3)(4)(5)(6)(1)y1.000(2)x10.791*1.000(0.000)(3)x20.880*0.962*1.000(0.000)(0.000)(4)x30.3950.818*0.765*1.000(0.130)(0.000)(0.001)(5)x4-0.702*-0.933*-0.874*-0.848*1.000(0.002)(0.000)(0.000)(0.000)(6)x50.2760.2100.1360.046-0.3971.000(0.300)(0.436)(0.616)(0.865)(0.128)***p<0.01,**p<0.05,*p<0.14.2.3回归分析模型未标准化系数标准化系数t显著性B标准错误Beta1(常量)2.017.8342.417.036x1-.020.008-.489-2.685.023x2.331.0291.52711.285.000x3-.238.026-.776-9.094.000x4-.032.011-.473-2.951.015x5.312.892.020.350.7334.2.4拟合优度检验4.2.5F检验F检验4.2.6多重共线性检验模型未标准化系数标准化系数t显著性共线性统计B标准错误Beta容差VIF1(常量)2.017.8342.417.036x1-.020.008-.489-2.685.023.03727.123x2.331.0291.52711.285.000.06714.974x3-.238.026-.776-9.094.000.1685.948x4-.032.011-.473-2.951.015.04821.015x5.312.892.020.350.733.3862.5924.2.6模型优化模型未标准化系数标准化系数t显著性共线性统计B标准错误Beta容差VIF1(常量).782.871.898.388x2.270.0231.24411.712.000.1705.899x3-.238.033-.775-7.264.000.1685.948x4-.017.012-.254-1.473.169.06415.594x5.6681.103.042.606.557.3952.535模型RR方调整后R方标准估算的错误1.989a.979.971.027924204784604模型未标准化系数标准化系数t显著